農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口長(zhǎng)期居留意愿研究*①

陳志光

（天津社會(huì)科學(xué)院社會(huì)學(xué)研究所，天津，300191）

農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口長(zhǎng)期居留意愿研究*①

陳志光

（天津社會(huì)科學(xué)院社會(huì)學(xué)研究所，天津，300191）

農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的市民化進(jìn)程，不僅取決于宏觀政策制度，不僅表現(xiàn)在農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的就業(yè)收入、住房居住、社會(huì)保障等方面，更重要的是農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的個(gè)體意愿和心理選擇。這方面研究可以眾多專家學(xué)者的理論與分析為基礎(chǔ)，以2014年流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù)為支撐，以Logit模型、多層模型等方法為工具，重點(diǎn)關(guān)注以下幾個(gè)問題：農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口長(zhǎng)期居留意愿的現(xiàn)狀與特征，影響轉(zhuǎn)移人口居留意愿的因素與機(jī)制，有效的建議與措施等。這些問題的回答對(duì)于準(zhǔn)確把握農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的心理與意愿，詳細(xì)了解轉(zhuǎn)移人口的態(tài)度和行為具有重要的作用，有利于我們及早規(guī)劃、提前布置，促進(jìn)轉(zhuǎn)移人口的城市融入，推動(dòng)城鄉(xiāng)人口的社會(huì)融合。

農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口 居留意愿 社會(huì)融合

國(guó)際數(shù)字對(duì)象唯一標(biāo)識(shí)符（DOI）：10.16456/j.cnki.1001-5973.2016.04.015

一、導(dǎo)言

黨的十八大報(bào)告提出要走中國(guó)特色新型城鎮(zhèn)化道路，推進(jìn)以人為核心的城鎮(zhèn)化，推進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的市民化。而城鎮(zhèn)化、市民化的實(shí)現(xiàn)，不僅取決于宏觀政策導(dǎo)向，不僅表現(xiàn)在農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的就業(yè)收入、住房居住、社會(huì)保障等方面，更重要的是農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的個(gè)體意愿和心理選擇，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的心理意愿直接影響其市民化行為。正如美國(guó)城市社會(huì)學(xué)研究專家Park所說，城市遠(yuǎn)非只是個(gè)人的集合，也非只是各種設(shè)施——街道、建筑、電燈、軌道電車和電話——的混合，更非只是各種制度與行政管理設(shè)施——法庭、醫(yī)院、警察和各種市政職能部門——的集合，城市還是一種心智和心理狀態(tài)。本文研究重點(diǎn)關(guān)注以下幾個(gè)問題：（1）農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口長(zhǎng)期居留意愿的現(xiàn)狀與特征；（2）影響轉(zhuǎn)移人口居留意愿的因素與機(jī)制；（3）有效的建議與措施。這些問題的回答對(duì)于準(zhǔn)確把握轉(zhuǎn)移人口的態(tài)度與行為，詳細(xì)了解轉(zhuǎn)移人口的身份認(rèn)同具有重要的作用，有利于我們及早規(guī)劃、提前布置，促進(jìn)轉(zhuǎn)移人口的城市融入，推動(dòng)城鄉(xiāng)人口的社會(huì)融合。

二、文獻(xiàn)述評(píng)

在農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的研究成果中，有關(guān)經(jīng)濟(jì)融入、社會(huì)保障、教育發(fā)展等維度的研究較多，而從轉(zhuǎn)移人口的心理意愿角度來分析其市民化進(jìn)程的研究相對(duì)較少。這一方面是因?yàn)橛绊戅D(zhuǎn)移人口心理意愿的因素比較復(fù)雜，另一方面是數(shù)據(jù)資料獲取的難度較大②肖昕如、丁金宏：《基于logit模型的上海市流動(dòng)人口居返意愿研究》，《南京人口管理干部學(xué)院學(xué)報(bào)》2009年第3期。。但轉(zhuǎn)移人口的心理意愿是涉及轉(zhuǎn)移人口的生存環(huán)境、城市公共服務(wù)政策和城鄉(xiāng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展等多個(gè)方面的社會(huì)問題。如何縮小農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口與本地居民之間的心理距離，促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的城市融入和心理認(rèn)同，是建設(shè)和諧城市、推動(dòng)城市化健康發(fā)展的重要途徑。①王桂新、武俊奎：《城市農(nóng)民工與本地居民社會(huì)距離影響因素分析——以上海為例》，《社會(huì)學(xué)研究》2011年第2期。分析我國(guó)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的戰(zhàn)略和模式，必須分析農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的居留意愿及其影響因素，并重視這些因素對(duì)城市化戰(zhàn)略和模式的影響。②侯紅婭、楊晶、李子奈：《中國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力遷移意愿實(shí)證分析》，《經(jīng)濟(jì)問題》2004年第7期。

近年來針對(duì)轉(zhuǎn)移人口心理意愿這一問題，學(xué)術(shù)界也開展了一些相關(guān)研究。這些研究包括對(duì)以農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口為主體的流動(dòng)人口在城鎮(zhèn)心理意愿的調(diào)查分析③④裴諭新：《進(jìn)城民工“去”還是“留”》，《社會(huì)》1999年第8期。，對(duì)流動(dòng)轉(zhuǎn)移人口居住和養(yǎng)老模式的縱向動(dòng)態(tài)研究⑤任遠(yuǎn)：《“逐步沉淀”與“居留決定居留”——上海市外來人口居留模式分析》，《中國(guó)人口科學(xué)》2006年第3期。及理論解釋⑥陳文哲、朱宇：《流動(dòng)人口定居意愿的動(dòng)態(tài)變化和內(nèi)部差異——基于福建省4城市的調(diào)查》，《南方人口》2008年第2期。對(duì)轉(zhuǎn)移人口心理認(rèn)同影響因素的探討⑦王春蘭、丁金宏：《流動(dòng)人口遷居行為分析——以上海市閔行區(qū)為例》，《南京人口管理干部學(xué)院學(xué)報(bào)》2007年第4期。等。上述文獻(xiàn)從流動(dòng)人口的融入意愿、居住意愿、遷戶意愿、養(yǎng)老意愿等方面進(jìn)行了闡述，也對(duì)影響轉(zhuǎn)移人口身份認(rèn)同的各種因素進(jìn)行了詳細(xì)的探討，為我們進(jìn)一步研究這些問題提供了良好的基礎(chǔ)條件。

雖然既有的一些研究表明，不少農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口對(duì)流入地產(chǎn)生一定程度的地域歸屬感，但同時(shí)也有很大一部分轉(zhuǎn)移人口希望回到家鄉(xiāng)生活。對(duì)于轉(zhuǎn)移人口的長(zhǎng)期居留意愿，由于調(diào)查地區(qū)不同，訪問樣本各異，問題提問方法各有視角，因此得到的轉(zhuǎn)移人口的居留比例也相差很大，從20%⑧朱宇：《戶籍制度改革與流動(dòng)人口在流入地的居留意愿及其制約機(jī)制》，《南方人口》2004年第3期。到30%、40%⑨王春蘭、丁金宏：《流動(dòng)人口遷居行為分析——以上海市閔行區(qū)為例》，《南京人口管理干部學(xué)院學(xué)報(bào)》2007年第4期。10葉鵬飛：《農(nóng)民工的城市定居意愿研究——基于七省（區(qū)）調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證分析》，《社會(huì)》2011年第2期。，再到50%左右(11)梅建明：《進(jìn)城農(nóng)民的“農(nóng)民市民化”意愿考察——對(duì)武漢市782名進(jìn)城務(wù)工農(nóng)民的調(diào)查分析》，《華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版）》2006年第6期。，甚至也有得出60%、70%的轉(zhuǎn)移人口打算在流入地長(zhǎng)期居留的調(diào)查(12)李興華、戴健華、曾福生：《湖南農(nóng)民工市民化意愿傾向分析及對(duì)策選擇》，《華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）》2007年第6期。。農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口由于工作、就業(yè)等原因，雖然暫時(shí)沒有回到流出地的打算，但是他們對(duì)難以融入城市的現(xiàn)狀往往具有比較清醒的認(rèn)識(shí)，因而對(duì)定居于城市、成為流入地居民不抱奢望，對(duì)于未來歸宿仍然沒有明晰、一致的想法和選擇。有研究表明，流動(dòng)人口對(duì)于自己將來的居留常常是“走一步算一步”或“不清楚”。(13)張祝平：《新生代農(nóng)民工的生存狀態(tài)、社會(huì)認(rèn)同與社會(huì)融入：浙江兩市調(diào)查》，《重慶社會(huì)科學(xué)》2011年第2期。有學(xué)者還將轉(zhuǎn)移人口區(qū)分為“回鄉(xiāng)型、徘徊型、滯留型”三種類型。(14)朱力：《準(zhǔn)市民的身份定位》，《南京大學(xué)學(xué)報(bào)》2000年第6期。具體情況如何，還要靠實(shí)踐數(shù)據(jù)的驗(yàn)證與支持。

三、數(shù)據(jù)與方法

（一）數(shù)據(jù)

本文所用數(shù)據(jù)來自2014年國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委流動(dòng)人口司開展的全國(guó)流動(dòng)人口衛(wèi)生計(jì)生動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查。調(diào)查包括個(gè)人問卷（A）、村/居問卷（B）、社會(huì)融合與心理健康個(gè)人問卷（C）、社會(huì)融合與心理健康戶籍人口問卷（D）四個(gè)問卷，本文主要使用個(gè)人A卷。A卷調(diào)查對(duì)象是在流入地居住一個(gè)月以上，非本區(qū)（縣、市）戶口的15-59周歲流入人口。主要包括五項(xiàng)內(nèi)容：（1）家庭與人口基本情況；（2）流動(dòng)與就業(yè)特征；（3）基本公共衛(wèi)生服務(wù)；（4）基本醫(yī)療服務(wù)；（5）婚育情況與計(jì)劃生育服務(wù)管理。調(diào)查方法是以31個(gè)省（區(qū)、市）和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)2013年全員流動(dòng)人口年報(bào)數(shù)據(jù)為基本抽樣框，采取分層、多階段、與規(guī)模成比例的PPS方法進(jìn)行抽樣。將主要調(diào)查指標(biāo)控制在95%的信度條件下，相對(duì)誤差限控制在3%以內(nèi)；各省相關(guān)指標(biāo)相對(duì)誤差限控制在5%-15%之間。根據(jù)這一設(shè)計(jì)目標(biāo)，全國(guó)流動(dòng)人口衛(wèi)生計(jì)生動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查樣本量全國(guó)約為20萬人。

本文選取北京、上海、廣州、深圳、天津五個(gè)特大城市作為重點(diǎn)研究對(duì)象。五城市農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口共計(jì)有樣本20077個(gè)，其中，北京市5496個(gè)，占27.37%；天津市5180個(gè)，占25.80%；上海市6132個(gè)，占30.54%；廣州市1691個(gè)，占8. 42%；深圳市1578個(gè)，占7.86%。五城市雖然總面積不到全國(guó)陸地面積的0.5%，但經(jīng)濟(jì)總量占全國(guó)的15%以上，常住人口占全國(guó)的20%以上，更是全國(guó)的政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化中心，在全國(guó)占有舉足輕重的地位。同時(shí)，北上廣深等城市也是最受關(guān)注的一些城市，外來人口是“涌入北上廣”還是“逃離北上廣”成為政府、媒體、學(xué)界持久的議論焦點(diǎn)。

（二）變量設(shè)置

變量是科學(xué)研究的基礎(chǔ)和工具，只有使用明確的、可觀察性的變量作為語言，社會(huì)科學(xué)才能進(jìn)行有效的經(jīng)驗(yàn)研究。而變量必須被充分明確地加以定義和量化才使研究能夠進(jìn)行。下面重點(diǎn)討論本文主要使用的變量和它們的量化形式。變量主要分為因變量和自變量?jī)深悺?/p>

因變量：根據(jù)問卷問題“您是否打算在本地長(zhǎng)期居住（5年以上）？”設(shè)置，選項(xiàng)包括“1打算，2不打算及沒想好”。

自變量包括個(gè)體特征和城市特征兩類：

（1）代際差異：根據(jù)問卷問題“出生年月”設(shè)置，選項(xiàng)調(diào)整為“70前、70后、80后、90后”四個(gè)類別。

（2）性別差異：根據(jù)問卷問題“性別”設(shè)置，選項(xiàng)包括“1男性；2女性”兩個(gè)類別。

（3）教育程度：根據(jù)問卷問題“受教育程度”設(shè)置，選項(xiàng)調(diào)整為“1小學(xué)及以下；2初中；3高中；4大學(xué)專科及以上”四個(gè)類別。

（4）流入時(shí)間：根據(jù)問卷問題“本次流動(dòng)時(shí)間（進(jìn)入流入地后，其間離開不超過一個(gè)月，再次返回時(shí)不作為一次新的流動(dòng)）”設(shè)置。選項(xiàng)調(diào)整為“2000年以前、2001-2005年、2006-2010年、2011-2014年”四個(gè)類別。

（5）職業(yè)類型：根據(jù)問卷問題“您現(xiàn)在的主要職業(yè)是什么？”設(shè)置。選項(xiàng)調(diào)整為“1國(guó)家機(jī)關(guān)、黨群組織、企事業(yè)單位負(fù)責(zé)人，專業(yè)技術(shù)人員，公務(wù)員、辦事人員和有關(guān)人員；2經(jīng)商、商販；3餐飲；4家政、保潔、保安；5裝修；6其他商業(yè)、服務(wù)業(yè)人員；7生產(chǎn)；8運(yùn)輸；9建筑；10其他生產(chǎn)、運(yùn)輸設(shè)備操作人員及有關(guān)人員；11其他職業(yè)；12沒有工作”。

（6）單位屬性：根據(jù)問卷問題“您現(xiàn)在就業(yè)的單位性質(zhì)屬于哪一類？”設(shè)置。選項(xiàng)調(diào)整為“1私營(yíng)企業(yè)；2個(gè)體工商戶；3機(jī)關(guān)、事業(yè)單位，國(guó)有及國(guó)有控股企業(yè)，集體企業(yè)；4港澳臺(tái)企業(yè)、日/韓企業(yè)、歐美企業(yè)、中外合資企業(yè)；5其他單位。

（7）就業(yè)身份：根據(jù)問卷問題“您現(xiàn)在的就業(yè)身份屬于哪一種？”設(shè)置，選項(xiàng)包括“1雇員；2雇主；3自營(yíng)勞動(dòng)者；4其他”。

（8）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平使用人均GDP來衡量，人均GDP=國(guó)民生產(chǎn)總值/常住人口數(shù)量。

（9）人口組成結(jié)構(gòu)。人口結(jié)構(gòu)常常包括年齡結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)、分布結(jié)構(gòu)等，但與遷移人口最為密切的還是外來人口占常住人口的比重。流動(dòng)人口比重=流動(dòng)人口數(shù)量/常住人口數(shù)量。

（三）分析方法

數(shù)據(jù)分析包括描述性分析和推斷性統(tǒng)計(jì)分析，這是定量分析的最基本方法。本文的描述性統(tǒng)計(jì)分析包括單變量分析和相關(guān)分析，單變量分析描述變量的均值、比例等基本統(tǒng)計(jì)量，相關(guān)分析將為我們提供自變量與因變量之間是否存在關(guān)聯(lián)和存在怎樣關(guān)聯(lián)的信息。推斷性統(tǒng)計(jì)分析主要是指回歸模型分析，回歸模型的選定依賴于研究目的和數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，由于本文的因變量為二元分類變量，因此采用非線性的logistic模型。同時(shí)，由于不同城市的經(jīng)濟(jì)社會(huì)背景顯著不同，本文也使用多層統(tǒng)計(jì)分析模型（multilevel models）進(jìn)行比較分析。

在社會(huì)科學(xué)研究中，包括經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)、教育學(xué)、地理學(xué)、社會(huì)學(xué)、人口學(xué)在內(nèi)，許多數(shù)據(jù)具有多層或等級(jí)結(jié)構(gòu)。例如，我們要研究學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)，往往會(huì)發(fā)現(xiàn)不同學(xué)校的平均成績(jī)是相差很大的。這意味著，在一個(gè)學(xué)校之內(nèi)的學(xué)生成績(jī)更具有相近性，不同學(xué)校之間的學(xué)生成績(jī)更具有差異性。

一所學(xué)校的學(xué)生成績(jī)可以表示如下：

其中，i表示學(xué)校的不同學(xué)生，yi表示第i個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)，xi表示第i學(xué)生的自變量數(shù)值，公式（1）也可以表示為：

在公式1中，ei表示第i個(gè)學(xué)生預(yù)測(cè)的成績(jī)與實(shí)際成績(jī)之間的差值。誤差（error）或殘差（residual）是我們常常使用到的概念，此處的殘差就是不能被公式2的固定效果部分所預(yù)測(cè)的學(xué)生成績(jī)，如果只有一所學(xué)校，殘差就等于ei的方差。

而對(duì)于不同的學(xué)校：

……………………

這些模型之間的斜率都是平行的，而如果更精確的描述，可以把公式寫為：

完整的模型公式可以寫作：

一般來講，一項(xiàng)系數(shù)如果有ij的下標(biāo)，表示不同學(xué)校中不同學(xué)生之間的差異；如果一項(xiàng)系數(shù)具有aj的下標(biāo)，則僅表示不同學(xué)校之間的差異，而同一學(xué)校的學(xué)生都具有同樣的取值；而如果一項(xiàng)系數(shù)沒有下標(biāo)，則表明其取值是不隨學(xué)校和學(xué)生變化的。

在多層模型中，為了分析不同層次之間的隨機(jī)效果，可以把公式3表示為：

其中，a沒有下標(biāo)，表示截距；uj表示第j所學(xué)校的截距與總截距之間的差異，這是第二層的殘差，它對(duì)于第j所學(xué)校的所有的學(xué)生都是相同的。

學(xué)生的真實(shí)成績(jī)可以表達(dá)為：

在公式（6）中，uj和eij都屬于隨機(jī)變量，均值等于0；他們屬于模型的隨機(jī)效果部分。正是隨機(jī)效果uj和eij的存在，才使公式成為多層模型。模型假定在不同的層次中，這些隨機(jī)變量是不相關(guān)并且符合正態(tài)分布，因此能夠分別估計(jì)它們的方差和。a和b分別表示平均的截距和斜率，它們都屬于固定參數(shù)部分，需要估計(jì)得到。

第一個(gè)專門用于多層模型分析的計(jì)算機(jī)軟件GENMOD，是由美國(guó)密歇根大學(xué)人口學(xué)研究中心的Mason及其同事在20世紀(jì)80年代開發(fā)研制的。90年代以來，用于多層模型分析的計(jì)算機(jī)軟件或程序包不斷涌現(xiàn)，其中，常用的統(tǒng)計(jì)軟 件包括：HLM（HierarchicalLinear Mmodeling）、MLwin、SuperMix、SAS（Statistical Analysis System）、SPSS（Statistical Package for Social Sciences）等。而Stata統(tǒng)計(jì)軟件從第10版開始，就將多層模型作為一個(gè)獨(dú)立模塊納入了常規(guī)程序中。Stata用于多層模型分析非常的方便快捷，因此，本文使用Stata（12.0）軟件進(jìn)行多層模型的分析。

四、分析結(jié)果

（一）描述性分析結(jié)果

從圖1五城市農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口長(zhǎng)期居住比例的分析結(jié)果來看，上海市農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的居留意愿最為強(qiáng)烈，有六成打算在滬長(zhǎng)期居住；北京、深圳、天津三地的長(zhǎng)期居留意愿相差不大，有一半左右的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口打算長(zhǎng)期居住；廣州是五城市中最低的，僅為45.4%。

圖2五城市農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口代際差異與長(zhǎng)期居留意愿的交互分析結(jié)果表明，北京、上海、天津、深圳四城市70后打算在流入地長(zhǎng)期居留的比例最高，次之的是70前，再次之的是80后，最低的是90后，僅四成的90后農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口打算在流入地長(zhǎng)期居留。廣州市的數(shù)據(jù)與其他城市稍有差異，年齡與意愿之間呈現(xiàn)明顯的線性關(guān)系。年齡越大，長(zhǎng)期居留意愿越強(qiáng)；年齡越小，長(zhǎng)期居留意愿越弱。

圖1 農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口長(zhǎng)期居住比例（%）

圖2 農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口代際差異與長(zhǎng)期居留意愿的交互分析結(jié)果（%）

圖3五城市農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口性別差異與長(zhǎng)期居留意愿的交互分析結(jié)果表明，性別之間的居留差異不大，但各城市之間也有所不同：上海市男性農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的居留意愿強(qiáng)于女性人口；其他城市都是女性居留比例高于男性，特別是天津市和廣州市，分別高出3.4個(gè)百分點(diǎn)和3.5個(gè)百分點(diǎn)。

圖3 農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口性別差異與長(zhǎng)期居留意愿的交互分析結(jié)果（%）

圖4五城市農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口教育程度與長(zhǎng)期居留意愿的交互分析結(jié)果表明，初中文化程度的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口在城市的居留意愿是最低的。與大家認(rèn)為的不一致的是，小學(xué)文化程度的居留意愿要高于初中文化程度，甚至在北京小學(xué)文化程度農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的居留意愿要高于高中文化程度人口。當(dāng)然，大學(xué)專科及以上文化程度人群的長(zhǎng)期居留意愿是最強(qiáng)烈的。

圖4 農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口教育程度與長(zhǎng)期居留意愿的交互分析結(jié)果（%）

圖5五城市農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口流入時(shí)間與長(zhǎng)期居留意愿的交互分析結(jié)果表明，流入時(shí)間與居留意愿之間呈現(xiàn)顯著的正向相關(guān)關(guān)系。流入時(shí)間越長(zhǎng)，打算在城市長(zhǎng)期居住的比例就越高；流入時(shí)間越短，打算在流入地長(zhǎng)期居留的比例就越低。例如，天津市2000年以前流入的人口打算在本地長(zhǎng)期居住的比例為86.3%，而2011年以后流入的人群打算在流入地長(zhǎng)期居留的比例僅為33.4%。

圖5 農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口流入時(shí)間與長(zhǎng)期居留意愿的交互分析結(jié)果（%）

表1五城市農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口職業(yè)類型與長(zhǎng)期居留意愿的交互分析結(jié)果表明，天津市和深圳市的建筑業(yè)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口打算在流入地長(zhǎng)期居留的比例是較低的，僅有四分之一左右人群選擇在流入地長(zhǎng)期居住；更低的還有廣州市，打算在本地長(zhǎng)期居住的比例僅有13.8%。從北京和上海兩市的數(shù)據(jù)來看，生產(chǎn)人員居留意愿最弱。五城市的交互分析結(jié)果還顯示，餐飲、家政、保潔、保安人員的居留比例也是相對(duì)較低的。

表1 農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口職業(yè)類型與長(zhǎng)期居留意愿的交互分析結(jié)果（%）

圖6五城市農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口單位屬性與長(zhǎng)期居留意愿的交互分析結(jié)果表明，個(gè)體工商戶和國(guó)有集體企業(yè)員工的居留比例較高，私營(yíng)企業(yè)人員的居留比例較低。從天津市的數(shù)據(jù)結(jié)果來看，個(gè)體工商戶人員打算在津長(zhǎng)期居住的比例為60%，國(guó)有集體企業(yè)也有58%，而個(gè)體工商戶、外資企業(yè)以及其他企業(yè)此比例僅為45%左右。

圖6 農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口單位屬性與長(zhǎng)期居留意愿的交互分析結(jié)果（%）

圖7五城市農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口就業(yè)身份與長(zhǎng)期居留意愿的交互分析結(jié)果表明，雇主在城市的居留意愿最強(qiáng)，次之的是自營(yíng)勞動(dòng)者，最低的是雇員。以天津市為例來看，雇主有73.5%打算在津長(zhǎng)期居留，而雇員僅為45.4%。

（二）模型分析結(jié)果

圖7 農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口就業(yè)身份與長(zhǎng)期居留意愿的交互分析結(jié)果（%）

相關(guān)（交互）分析將為我們提供自變量與因變量之間是否存在關(guān)聯(lián)和存在怎樣關(guān)聯(lián)的信息。數(shù)據(jù)分析的第二步應(yīng)是使用模型分析方法，探討自變量與因變量之間的獨(dú)立關(guān)系，以及其他因素對(duì)自變量與因變量之間關(guān)系的干擾與調(diào)節(jié)作用。表2五城市農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口長(zhǎng)期居住意愿的多層Logit模型分析結(jié)果顯示，在控制了其他因素以后，年齡是影響居留意愿的顯著因素。居留意愿最強(qiáng)的是70后人群，而90后人群的居留比例要顯著降低。與參照組70前相比，90后打算長(zhǎng)期居留的概率僅為67%。普通logit模型和多層logit模型都顯示女性的長(zhǎng)期居留意愿要高于男性。教育程度是影響農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口居留意愿的顯著因素，差別主要體現(xiàn)在高中以上和高中以下，高中以上文化程度的居留意愿顯著高于小學(xué)和初中文化程度人群。相比參照組，高中居留意愿提高34%，大學(xué)專科及以上提高81%。模型結(jié)果與相關(guān)分析結(jié)果一致表明，流入時(shí)間是影響農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口居留意愿的最為顯著因素之一。流入時(shí)間越長(zhǎng)，居留意愿越強(qiáng)；流入時(shí)間越短，居留意愿越弱。這也就是有研究所表明的“居留決定居留”。職業(yè)類型是影響農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口心理意愿的顯著因素，與參照組（負(fù)責(zé)技術(shù)辦事人員）相比，生產(chǎn)、建筑、餐飲、家政保潔保安等的長(zhǎng)期居留意愿顯著降低。從單位性質(zhì)來看，在控制了年齡、教育等個(gè)體因素以后，私營(yíng)企業(yè)、外資企業(yè)、港澳臺(tái)企業(yè)等和個(gè)體工商戶之間沒有顯著差異，但國(guó)有集體企業(yè)的居留意愿顯著高于參照組。從就業(yè)身份來看，雇主、自營(yíng)勞動(dòng)者的長(zhǎng)期居留意愿顯著高于雇員。從五城市的對(duì)比結(jié)果來看，北京、天津的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口長(zhǎng)期居留意愿沒有顯著差別，上海農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的居留意愿要顯著高于參照組天津市，而廣州市農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的居留意愿要顯著低于天津市。從多層模型城市特征的分析數(shù)據(jù)來看，城市中流動(dòng)人口比重越大，外來轉(zhuǎn)移人口打算長(zhǎng)期居留的比例越高。流動(dòng)人口比重越高，代表著外來人口的權(quán)重越大，越有一個(gè)開放、包容的環(huán)境和氛圍，流動(dòng)人口的老鄉(xiāng)同學(xué)、親戚朋友等社會(huì)交往對(duì)象也越多，有利于社會(huì)認(rèn)同感的提高和居留意愿的提高。而城市當(dāng)前人均GDP越高，轉(zhuǎn)移人口的長(zhǎng)期居留比例越低。城市經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，外來人口租房、生活等花費(fèi)越高，不利于他們的經(jīng)濟(jì)融入和社會(huì)融合，因此，他們的居留意愿反而不高。

表2 農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口長(zhǎng)期居留意愿模型分析結(jié)果

注：*p〈0.05；**p〈0.01；***p〈0.001。

五、建議與措施

（一）心理意愿的差異性和復(fù)雜性

轉(zhuǎn)移人口差異性答案事實(shí)上反映的是他們的矛盾心理。轉(zhuǎn)移人口大多希望改變自己的農(nóng)民身份，成為城市中的一員；但現(xiàn)實(shí)情況是，轉(zhuǎn)移人口在流入地收入低、消費(fèi)高、沒有住房、沒有社會(huì)保障，隨遷子女受教育過程艱難艱辛，這一道道的難題限制了轉(zhuǎn)移人口在城市融入的心理意愿。更進(jìn)一步來講，轉(zhuǎn)移人口在流入地的經(jīng)濟(jì)社會(huì)條件欠佳，客觀條件滿足不了他們的融入意愿，帶來了他們進(jìn)退兩難的歸屬困境和模糊不清的身份認(rèn)同，因此，才會(huì)出現(xiàn)流動(dòng)人口的融入意愿、居住意愿、養(yǎng)老意愿逐次下降的現(xiàn)象。必須高度重視農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口復(fù)雜的心理意愿和市民化意愿，如果引導(dǎo)的好，他們將會(huì)更加愿意融入城市生活中，在城市中定居養(yǎng)老；而如果處理不當(dāng)，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口將有很大一部分將回流流出地，給新型城鎮(zhèn)化建設(shè)帶來新的問題和阻礙。

（二）分類、有序提高農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化意愿

其一，融入群體。從計(jì)量數(shù)據(jù)分析結(jié)果來看，青壯年、受教育程度較高、流入時(shí)間較長(zhǎng)、職業(yè)聲望較高的轉(zhuǎn)移人口，他們居留意愿很強(qiáng)，返鄉(xiāng)意愿很弱。針對(duì)這些市民化意愿很強(qiáng)的轉(zhuǎn)移人口，城市社會(huì)應(yīng)在就業(yè)、住房、社保等方面把他們作為戶籍人口給予同等待遇，滿足他們長(zhǎng)期居住、遷入戶口、將來養(yǎng)老的各種需求。其二，徘徊群體。70后、90后、受教育程度中等、職業(yè)類型一般、經(jīng)濟(jì)社會(huì)狀況“湊合”的群體，他們對(duì)于“落葉歸根”還是“落地生根”具有不確定性和不穩(wěn)定性。針對(duì)市民化意愿徘徊的群體，流入地應(yīng)在就業(yè)、住房、社保等方面給予他們更優(yōu)厚的待遇和措施，吸引他們?cè)敢饬粼诔鞘芯幼『蜕睢Ｆ淙掂l(xiāng)群體。年齡較大、受教育程度較低、流入時(shí)間較短、職業(yè)聲望較低的轉(zhuǎn)移人口，他們市民化意愿很弱，返鄉(xiāng)意愿很強(qiáng)。針對(duì)這些返鄉(xiāng)意愿強(qiáng)烈的轉(zhuǎn)移群體，流入地一方面也為這些群體在居留的時(shí)間內(nèi)做好管理和服務(wù)工作，另一方面也要做好他們回鄉(xiāng)后的接續(xù)工作。

（三）政府做好調(diào)查規(guī)劃和管理服務(wù)工作

由于農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口長(zhǎng)期居留意愿的異質(zhì)性和復(fù)雜性，同時(shí)也由于不同特征農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化意愿的差異性和動(dòng)態(tài)性，政府應(yīng)采用動(dòng)態(tài)調(diào)查系統(tǒng)和現(xiàn)代信息化管理技術(shù)，加大資金投入力度和相關(guān)政府部門投入，及時(shí)、有效、準(zhǔn)確地了解和掌握農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口融入、居留、遷移等意愿的現(xiàn)狀以及其特征和未來變化趨勢(shì)，為政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化等各項(xiàng)工作提供信息支持和決策支撐。做好就業(yè)、居住、社保、教育等方面的管理和服務(wù)工作。大城市經(jīng)濟(jì)建設(shè)更加發(fā)達(dá)，教育醫(yī)療等公共服務(wù)水平更高，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口自然是愿意融入以及長(zhǎng)期居留的，但由于就業(yè)居住、子女教育等方面的不公正待遇和較低的經(jīng)濟(jì)社會(huì)地位，使他們的態(tài)度和意愿發(fā)生排斥甚至是逃離。因此，政府應(yīng)在破除勞動(dòng)力市場(chǎng)分割、開放和增加保障性住房、提高社保參保率以及完善公平、公正教育工作等方面繼續(xù)努力，通過這些措施提高轉(zhuǎn)移人口市民化意愿。

（四）社會(huì)和企業(yè)承擔(dān)更多的責(zé)任和義務(wù)

理論分析結(jié)果和實(shí)踐分析結(jié)果都表明，職業(yè)類型是影響農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口居留意愿的最為顯著因素之一，特別是建筑，生產(chǎn)、家政、保潔、保安等職業(yè)的員工，他們?nèi)谌氤鞘械囊庠浮⑺麄冮L(zhǎng)期居留的比例都顯著較低，應(yīng)特別加強(qiáng)這些轉(zhuǎn)移人口的市民化意愿。一方面，改善生產(chǎn)、建筑等企業(yè)、工廠的就業(yè)環(huán)境和工作環(huán)境。轉(zhuǎn)移人口工作時(shí)間較長(zhǎng)，而生產(chǎn)工廠、建筑工地常常噪聲、污染、輻射、高溫等，這降低了工人的生活滿意度和幸福感，也在很大程度上降低了轉(zhuǎn)移人口的長(zhǎng)期居留意愿。另一方面，家政、保潔、保安等服務(wù)人員工資過低、收入太少是制約他們市民化意愿的重要因素。因此，各單位特別是私營(yíng)、個(gè)體企業(yè)適當(dāng)讓出一部分利潤(rùn)提高保安、保潔、家政等人員的工資收入是促進(jìn)轉(zhuǎn)移人口身份認(rèn)同的有效手段。同時(shí)，家政、保潔、保安等職業(yè)聲望不高、經(jīng)濟(jì)社會(huì)地位較低也是他們市民化意愿不強(qiáng)的關(guān)鍵因素。因此，多宣傳他們的經(jīng)濟(jì)社會(huì)貢獻(xiàn)，提高他們的社會(huì)地位也是促進(jìn)市民化的重要措施。

（五）轉(zhuǎn)移人口要合理規(guī)劃未來意愿和去向

農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口要根據(jù)現(xiàn)實(shí)發(fā)展情況和自身家庭狀況合理設(shè)想好和規(guī)劃好自身的居留時(shí)間、遷移流動(dòng)意愿等。農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口要綜合考慮經(jīng)濟(jì)收入水平、文化風(fēng)俗習(xí)慣、社會(huì)交往網(wǎng)絡(luò)、子女教育發(fā)展等多種因素，比較在流入地大城市和流出地農(nóng)村地區(qū)的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)，決定是否要在城市長(zhǎng)期居留，打算居住多長(zhǎng)時(shí)間，是否要把戶口遷入，未來在哪里養(yǎng)老等問題。只有把這些問題考慮清楚，把意愿和現(xiàn)實(shí)結(jié)合好，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口才能有序?qū)崿F(xiàn)市民化進(jìn)程。

Study on the Will for Long-term Residence of Agricultural Transfer Population

Chen Zhiguang
（Institute of Sociology，Tianjin Academy of Social Sciences，Tianjin，3000191）

The urbanization process of agricultural transfer population depends on macro policy system，covering the income of employment，housing，social securities，but more importantly，on the individual will and psychology of the agricultural transfer population.This study is based on the theories and analyses of lots of experts and scholars and supported by the data of floating population dynamic monitoring survey in 2014.It takes Logit model and multi-tier model and others as tools so as to focus on the following issues：the status quo and characteristics of the will for long-term residence of agricultural transfer population，the factors and mechanism that affect the will for long-term residence of agricultural transfer population and effective suggestions and measures.The answers to these questions are of great significance in accurately grasping the psychology and will，and knowing in more detail the attitude and behavior of agricultural transfer population，and are beneficial for us to make plans and layout in advance，to push the transfer of agricultural population into cities and promote the social integration of urban and rural population.

agricultural transfer population；will for residence；social integration

C922

A

1001-5973（2016）04-0147-10

責(zé)任編輯：寇金玲

2016-06-10

陳志光（1983— ），男，山東淄博人，天津社會(huì)科學(xué)院助理研究員，博士。

本文為國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“新階段我國(guó)城市化發(fā)展道路的選擇及管理研究”（71133003）、天津市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃重點(diǎn)項(xiàng)目“有序推進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化研究”（TJSR13-002）、天津社會(huì)科學(xué)院2014年度重點(diǎn)研究（應(yīng)急）課題“特大城市新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的突出問題、推進(jìn)機(jī)制與發(fā)展模式研究”（14YYJ-23）的階段性成果。