米洋
【摘 要】大數據時代的悄然來臨在各個領域都掀起了一場大的變革,生活、商業、媒體、教育等方面都讓我們找到了它的身影,特別是大數據帶來了教育形態的革新。我們要拓展自己的知識領域,從哲學角度探索教育形態的變革。本文分三部分論述。第一部分從教育形態在大數據時代具體革新的角度來分析它的變革;第二部分對大數據在教育形態的研究方式中尋求哲學的解釋;第三部分最終以哲學的情懷探討這場革新的時代意義。
【關鍵詞】大數據;教育形態;革新;哲學角度
一、引言
大數據技術基于云技術、物聯網二者之間,大數據的到來是歷史發展的自然進程。現如今,大數據已然成為一個熱門詞。對于它的探討在各個領域都不勝枚舉。我們今天探討大數據技術在教育形態帶來的變革,并從哲學的角度分析它的科學性和意義。
二、大數據時代的教育變革
教育這個詞匯可謂是包羅萬象。談到教育,我們可以聯想到傳統的興起于工業化時代的教育模式。這種教育模式是我們最為熟悉的,或者說是對教育狹義的理解。帶著工業化顯著的氣息特色:老師、學生、課堂、黑板、講桌、鈴聲等。那么廣義的教育的定義是什么,我們從百科上找到了這樣的定義;“教育是以知識為工具教會他人思考的過程,思考如何利用自身所擁有的創造更高的社會財富,實現自我價值。”那么我們在以知識為媒介進行思考的過程就是一個受教育的過程。我們探索歷史的長河,在西方歷史中尤為突出。從西方第一個哲學家泰勒斯起到大學的興起,這期間傳統的教育模式悄然形成,教育的概念逐漸塑立。泰勒斯建立了米利都學派,他的學生有阿那克西曼德、阿那克西美尼等。他們最先嘗試以現實的物來解釋世界,還提出了偉大的命題:“萬物源于水。”泰勒斯用自己的思想和知識影響著他的學生,這開啟了教育的先河。隨后比較有規模的就是著名的三大哲學家:蘇格拉底、柏拉圖、亞里士多德。蘇格拉底的教育模式頗為新奇,他自創的蘇格拉底諷刺法1和助產術2是他施行教育的模式。到了柏拉圖便建立起了柏拉圖學園,與我們今天的課堂相近。亞里士多德的思想更是深深地影響了西方世界。隨著生產力的發展經濟的飛速轉化,大學的興起,工業化時代的到來,教育形態逐漸形成、穩固。
當今的時代,是互聯網飛速發展的時期。“數據”一詞是時代的濃縮代表。數據的集中以物聯網、云計算等綜合技術的成熟為基礎,數據是過程性和綜合性的考慮。透過數據看到的是世界的邏輯關系。大數據伴隨著云技術和物聯網是推動教育形態變革的主要力量。在這個時代,我們的知識將會無處不在,思考隨時進行,因此我們的教育隨時發生。教育形態自然會發生天翻地覆的變化。
大數據時代的教育變革的具體表現是我們探索的主要內容。變化是一個相對的概念,我們總結了以往的教育模式,再對比如今的教育方法,最終得出了變革的概念。如今我們有這樣一組數據,美國從1997年以來的十多年間,在家上學的人數迅速增長。這樣的數據就會引起我們的思考,這顛覆了我們從前在課堂上課的方式,那么家庭教育是怎樣進行的呢。我們進行了統計,發現視頻成為主要載體,這樣的教育信息量更多更大,資源極其豐富。更是達到了隨時學習、終身學習、按需學習。
2014年在清華大學舉行的“首屆全國高校馬克思主義學院院長高端論壇暨清華大學思想政治教育專業創建三十周年紀念大會”中,多次提到了教育形態的改革。打造立體教學模式、利用多媒體等方式統籌利用各項資源。這些數據都體現了我們教育形態發生的變革。
三、哲學角度看大數據與教育形態的關系
我們論述了大數據時代的到來引發了教育形態發生的變革。我們既看到了現象,就要從哲學角度透過現象追求本質,探索根本原因。看大數據是怎樣潛移默化的影響教育形態。
探討大數據的影響力我們可以從大數據的特征中總結。大數據的顯著特征就是信息量大且繁多。這樣對我們的思維模式有一個新的鍛煉,會多帶來不同。大數據的公開性和容易獲得性是它的另一特點。大數據的產生是在商業過程中自動化產生并存儲下來。那么這樣的數據必然會給我們提供廣泛的參考,進而預測性又是大數據的一大重要特征。我們討論的這些是大數據顯而易見的特征。大數據深層的特征是存在在它的研究方式中的。大數據不同于以往的調查方式,由于以往技術的局限多數進行的是抽樣調查,這樣得出的概率性遠比整體調查少的多。大數據就是重全體輕抽樣。那么對于大數據得出的結果,我們是重在分析它所展示的關系而非看重結果。我們探討大數據的特征,可以舉在教育中的一個實例來反映。
我們用簡單的方式舉例,一個學生考試得了80分。這是一個結果,更是一個數字。但是對于我們的大數據來說并不是這樣的。它會分析數字背后的因果關系;它會整體調查影響學生分數的全部原因;更會產生預測性的斷定,是否是家庭、智力或者是態度等因素影響了分數的形成。在大數據時代,我們的關注點從感性上升到了理性,這樣的技術的運用讓我們的世界觀和方法論都有了理性的參考,這可以說是一個新事物。
我們總結了大數據的特征,更找到了大數據在教育形態發生變革的作用力。這樣的研究方式,我們可以從哲學的角度探討。
大數據采取的是整體調查。從這個角度來看,與我們的歸納主義3所倡導的主張有一致性。歸納主義認為,搜集盡量多的數據、事實,并從中推導出結論。大數據的研究方式似乎與歸納主義不謀而合,但是如果我們這樣思考,就會將大數據的研究方式推到了狹隘的空間。
大數據帶來的研究方式,我們從哲學的角度出發進行思考,對于今天互聯網高速發展的時代有著很重要的意義。我們可以從既存的哲學研究方式中去思考它,更可以從它出發去創新新的思維模式。因為大數據不再是以往單純的直線思維,它帶來了多重立體的思考。這樣的時代意義確實需要我們探討。
參考文獻:
[1]托夫勒:《未來的沖擊》,電信出版社,2001.
[2]韓志君:《簡析大數據在教育領域的運用》,《科技世界》,2014年第六期.
[3]劉鳳娟:《大數據的教育應用研究綜述》,《現代教育技術》,2014年08.
注釋:
1.蘇格拉底諷刺法:蘇格拉底對待自恃有知卻無知的人,從他們的觀點出發,不斷發問,最終將他們引入自相矛盾的境地。
2.蘇格拉底助產術:通過比喻、啟發等手段,用發問與回答的形式,使問題的討論從具體事例出發,逐步深入,層層駁倒錯誤意見,最后走向某種確定的知識。
3.歸納主義: 近代歸納理論始自17世紀的培根。歸納主義的主要觀點是:一個正確的命題必須由確鑿無誤的事實或經驗推導出來,或者此命題必須由其它已證明的命題演繹地或歸納地導出。