浙江省農民工收入影響因素實證分析

周眾幃

（國家統計局浙江調查總隊，浙江杭州 310012）

浙江省農民工收入影響因素實證分析

周眾幃

（國家統計局浙江調查總隊，浙江杭州 310012）

本文以2015年浙江省農民工市民化進程動態監測數據為基礎，建立線性回歸模型后發現，浙江省農民工的性別差異、勞動時間、流動時間等基本社會特征顯著影響了他們的收入狀況。浙江省農民工的收入隨著勞動時間和外出務工時間的增加而增長；女性勞動力在收入上處于劣勢地位；而職業對他們的收入影響不顯著。

農民工；收入；影響因素

農民工進城就業不僅是增加農民自身收入的方式，更是為社會發展提供了不可或缺的勞動力。農民工的收入直接決定了農民工遷移的程度，收入越高，遷移的數量和質量就越高。當前農民工收入問題性質發生了顯著變化，它不僅體現在各種收入的非均衡增長，使得農民工收入增長的源泉發生了“質”的變化，而且還表現在農民工收入問題日益復雜化，研究農民工收入現狀及影響因素，有助于促進農民工穩步增收、推動經濟健康持續發展。因此，研究農民工收入這一問題具有很強的現實意義。

關于個人收入影響因素的研究，最常見的模型就是明瑟爾（Jacob Mincer）收入函數，該函數的基本思想是個人收入的變異有多少可以通過人力資本的差異解釋，基本自變量是教育和工作經驗。模型如下所示：In（w）=α+β0·edu+β1·work-exp+β2· work-exp2+ε

其中，w表示個人收入，ln（w）表示收入的自然對數，edu代表受教育年限，work-exp代表工作年限（以年為單位），work-exp2則代表工作年限的平方，ε為隨機誤差項，β0代表教育回報，β1和β2代表經驗回報。農民工市民化進程監測把農民工就業分為工資性就業者和自我經營者兩類，工資性就業者占調查比例的近80%，因此本文將參照明瑟爾收入模型，以性別、受教育年限、職業、周平均工作小時數和流動時間作為變量，建立回歸方程來分析工資性就業的農民工收入的影響因素。

一、農民工基本特征

本研究的調查數據來源于以2015年浙江省農民工市民化進程動態監測對2090名工資性就業者的調查。數據顯示：

1.從性別來看，接受調查的2090個農民工中，男性1302人，占62.3%，月平均收入為4271元；女性788人，占37.7%，月平均收入為3295元，相差976元，兩組均值比較的P值小于0.05，因此拒絕零假設，說明男女的月平均收入有顯著性差異。

2.從受教育程度來看，接受調查的農民工中1.5%為文盲，18%為小學水平，49.2%為初中水平，20.6%為高中或者中專文憑，只有10.7%接受過大專及其以上教育。從表1可以看出，雖然在各收入分組中都是初中和高中教育程度的人數最多，但隨著教育水平的提高，髙收入段的人數不斷增加，可見，低文化程度人群收入肯定不會太高。

表1　農民工收入情況表

3.從職業差異來看，農民工職業較多，按照調查分為8大類，為了方便數據的分析，將職業結合行業，區分為腦力勞動和體力勞動兩類，接受調查的2090個農民工中，腦力勞動者占51.8%，月平均收入為3994元；體力勞動者占48.2%，月平均收入為3810元，相差184元，兩組均值比較的P值小于0.05，因此拒絕零假設，說明兩類職業者有顯著性差異。

4.從周平均勞動時間來看，農民工平均每周工作56.3小時，勞動時間與收入的線性相關系數為0.08，且檢驗的p值為0.000，說明這兩個變量線性相關，可以考慮建立線性回歸模型。

5.從流動時間來看，農民工從最初外出工作至今平均經過了11年。流動時間與收入的線性相關系數為0.117，且檢驗的p值為0.000，說明這兩個變量線性相關，可以考慮建立線性回歸模型。

二、變量選擇與模型設計

影響農民工收入的因素很多，但本文研究采用5個上述提到的因素：勞動時間、受教育程度、性別、職業、流動時間。根據這5個影響因素，參照明瑟爾收入函數，可以建立農民工收入影響因素模型如下：

In（income）=α+β1·In（hour）+β2·edu+β3· years+β4·career+β5·gentle+ε

其中，income表示流動人口月平均收入，hour表示每周平均工作小時數，years表示流動人口開始流動生活的年限，edu表示受教育程度，career表示職業，gentle表示性別。在這五個變量中，gentle、career都為虛擬變量。edu用受教育年限來衡量，edu為0時表示受教育程度為文盲或半文盲，edu為6時表示受教育程度為小學，edu為9時表示受教育程度為初中，edu為12時表示受教育程度為高中或中專，edu為15時表示受教育程度為大專，edu為16時表示受教育程度為大學本科，edu為19時表示受教育程度為研究生及其以上；gentle為1時表示性別為男性，gentle為0時表示性別為女性；career為1時表示從事的職業為體力勞動，career為0時表示從事的職業為腦力勞動。

三、數據結果分析

農民工的收入與勞動時間、受教育程度、流動時間、性別、職業之間的關系，我們可以利用統計軟件對調查變量數據進行線性回歸分析，從結果看，在以上5個考慮因素中，有4個對農民工的收入影響顯著。通過逐步回歸分析，其中有4個變量進入線性回歸模型中是擬合最好的：第1個變量是性別，第2個變量是勞動時間，第3個變量是流動時間，第4個變量是受教育程度。從模型匯總表看，DW檢驗為1.69，殘差項間有相關性，P值為近似0.000，模型總體符合建模標準。從下面的方差分析表來看，回歸分析的F統計量為104.68，對應的P值近似為0.000，由此可以看出，回歸方程是非常顯著的。

表2　方差分析表

a.因變量：收入LN

b.預測變量：（常量），性別。

c.預測變量：（常量），性別，受教育年限。

d.預測變量：（常量），性別，受教育年限，外出年數。

e.預測變量：（常量），性別，受教育年限，外出年數，工作時間取LN。

>表3　系數分析表

從上面的系數分析表中可以看到，對于方程常量和系數項檢驗發現P值都近似為0.000，檢驗非常顯著。各變量之間容差都大于0.1，而且VIF值都小于10，因此各變量之間不存在共線性；繪制因變量數據P-P圖，所有點聚集在直線附近，因此因變量數據符合正態分布；最后通過繪制殘差圖，在殘差圖中殘差的方差不隨著解釋變量值的增加而出現增加或減少的趨勢，所以無異方差的現象；因此可得以下回歸方程：

In（income）=7.013+0.176·In（hour）+0.027· edu+0.006·years+0.24·gentle+ε

通過擬合以上多元線性回歸方程可知：

（1）4個自變量都正向影響農民工的收入。也就是說，農民工的收入隨著勞動時間和外出務工時間的增加而增長；男性比女性能獲得更高收入；受教育程度越高收入越高。

（2）在5個解釋變量中，性別差異對農民工的月收入影響最大，職業這個變量對農民工的月收入影響不明顯。

四、結論和政策建議

本文對浙江省農民工的收入做了描述性分析，進而通過其月收入對勞動時間、流動時間、性別、職業差異、受教育程度等影響變量進行回歸分析。通過回歸分析，可以得出以下主要結論：

（1）性別差異對農民工的收入影響最大。男性和女性之間的月均收入相差近1000元，可以分析男性外出務工得到收入遠高于女性，女性在收入待遇方面與男性差距較大。

（2）勞動時間對農民工的收入具有直接影響。雖然農民工在城市中也想追求“體面、高層次”的工作，但實際上大多依然只能從事簡單的體力勞動，可替代性強，就業也極不穩定；一次就業甚至不一定可以工作一整個月，按時計費的情況普遍存在。

（3）受教育程度對農民工收入影響顯著。調查的農民工中初中和高中教育程度的人數最多，但是我們分析發現，隨著收入的不斷提高，高層次教育水平的人數不斷提高，因此受教育對收入具有正向作用。

（4）流動時間是影響農民工收入的重要因素。隨著農村青年離開家鄉進人城市流動時間的增長，就業的機會越來越多，從而可以大量累積工作經驗，有利于農民工增加收入。

（5）模型分析發現職業對收入沒有顯著影響，分析其中原因，可能由于職業類型數據分類存在誤差，因此對數據分析造成一定影響，這也是本文需要進一步改進的地方。

根據以上結論，可以了解到當前影響浙江省農民工收入的各種因素。針對以上影響因素，提出以下政策建議：

（1）合理保護女性農民工權益。扭轉傳統性別歧視觀念，可以發揮女性特點的職業優勢進一步擴大化。完善國家政策的平衡和法制體系，完善的政策和法律體系是糾正農民工勞動力市場性別歧視的重要手段，國家可以通過賦予女性農民工特定的保障權利，在事前和事后對其權利均予以保障。建議根據女性農民工生理、心理以及家庭需要的特點，提供多層次、多方位且時間靈活的培訓體制，同時結合信息技術的發展提供靈活的培訓方式，可以使得女性在多重地點和多樣境況（2）進一步完善最低工資制度。當前我省農民工勞動時間超時現象嚴重，平均一周工作時間超56小時，目前經濟環境下，農民工勞動力價格彈性不高，因此只能采取不斷加班來增加工資，這一現狀短時間內無法改變。因此更需要進一步完善最低工資制度，確保每小時最低工資才能夠更有效地保障流動人口的收入和權益。

下，即便在家庭也可完成培訓。

（3）加強農村人力資本培育。加強農村人力資本培育，不僅可以增加農民工資性收入，而且還具有溢出效應，盧卡斯認為，人力資本是經濟增長的引擎，一個擁有較高人力資本的人對他周圍的人會產生更多的有利影響，提高周圍人的生產率。具體而言，一是要大力發展農村的基礎教育，二是要發展農村職業技術教育，對農村居民而言，后者似乎更為重要。在廣大農民中進行有目的、有步驟的專業技術培訓，形成農村教育培訓體系，掌握了一定實用技能的農村勞動力，才能增強適應市場經濟的競爭力，拓寬就業門路。

（責任編輯：牛域寧）