南京江北新區人才需求預測的實證分析

南京科技職業學院 陳旋

南京江北新區人才需求預測的實證分析

南京科技職業學院 陳旋

南京江北新區于2015年6月獲批，新區的獲批對于江蘇南京乃至整個長三角地區而言都意義非凡。根據規劃，江北新區會成為長三角地區又一個經濟發展推進器。區域的發展是各方面共同作用的結果，人才是其中的重要因素。本文根據過去11年的經濟數據對未來三年江北新區人才需求進行了初步預測，采用最常用的多元線性回歸模型、格蘭杰因果檢驗等統計和計量手段對數據進行處理，最后發現，江北新區的人才需求與社會固定資產投資存在正相關關系。

江北新區 人才需求 多元線性回歸

南京江北新區于2015年6月27日批復，是中國又一個國家級新區。南京江北新區位于南京市區行政區域長江以北，包括浦口區、六合區和棲霞區八卦洲街道，總規劃面積達到788平方公里，區域內創新資源豐富、基礎設施條件好，在各方面優勢匯聚的情況下，在不遠的將來，江北新區一定會成為江蘇以及周邊經濟發展的橋頭堡和發動機。而區域的發展離不開人，更離不開人才的匯聚，甚至在一定程度上區域發展取決于人才狀況。在這樣的背景下，人才需求的研究是十分具有現實意義的課題。

1　南京江北新區發展現狀

1.1 江北新區經濟發展現狀

2015年江北新區實現國內生產總值達到1465億元(不包括八卦洲地區)，占整個南京市GDP總額的15%。GDP同比增長9%，略低于全市平均水平。

2015年區域內浦口區和六合區城市居民可支配收入分別達到43687元和42591元，兩者差距近1000元。而農村居民可支配收入分別為19773元和19008元，兩者差距不是很大。但是相對而言，城市居民可支配收入是農村居民可支配收入的兩倍多。說明江北新區城鄉居民的可支配收入差距較大，這也反映了江北區域內城鄉差異較大。

1.2 江北新區人力資源和創新資源現狀

2014年，江北新區私營企業從業人員達到32萬人，個體從業人員達到15萬，分別比2013年增長7%和18%(以上數據不包含八卦洲地區)。實際上，根據近些年的研究來看，江北新區的人力資源狀況并不是很樂觀，雖然新區內有國家級和省級園區5個，但是這些對當地經濟增長的貢獻并沒有達到預期效果，經濟增長依然低于江寧等地區，總體處于南京相對落后的地位。在一定程度上，我們可以認為江北新區的人力資源優勢并沒有得到有效的發揮，人力資源狀況與經濟發展的匹配狀況不理想。

南京是國家唯一的科技綜合體制改革試點城市，擁有高等院校53所、省級以上科研機構600多個、在校大學生70多萬、兩院院士79位、國家“千人計劃”特聘專家185名、萬人發明專利擁有量25件，每萬人中大學生數量超過980人。新區現有各類科技創新平臺和工程技術中心50多個，集聚國內外知名的高科技企業及研發機構數百家[1]。這些資源都是江北新區不可或缺的，會成為江北新區發展的助推劑。1.3 基礎設施投資規劃概況

2016年2月份，江北新區總投資超過1100億元的37個重點項目集中開工，這批項目涉及范圍廣，包括基礎設施項目、重大產業項目和民生實事項目。

未來11條過江隧道和5條地鐵線路的修建會方便民眾的出行。并且在5年之內，新建73所中小學，引進南京名校，方便居民就近入學。同時，中大醫院江北院區開門營業，另外還有4家三甲醫院在興建之中。根據規劃，未來商業CBD、旅游度假區等應有盡有，可以滿足居民衣食住行所需。

這些硬件設施的建設會使江北在未來幾年面貌煥然一新，并將進一步成為南京新的人口聚居區、商業聚居區、創新創業聚居區。

2　人才需求預測研究現狀

國外的人力資源規劃研究始于20世紀70年代，并且已經成為國家和大企業的一項重大活動之一。要做好人力資源規劃的前提就是要做好人才需求的預測(Jantan等，2010)。國外的相關研究已經十分豐富。

國內當前在人才需求預測方面的研究可以分為三種類型。第一種類型為區域人才總量預測。比較有代表性的是馬潔和王勇偉(2009)利用柯布道格拉斯函數，對新疆人才需求的進行預測，認為經濟發展是由物質資本、人力資本和科技進步共同決定的。類似文獻有白敏植、李軍(2010)等。第二種類型為專門(或部門)人才需求預測，此類文獻對人才的需求預測建立在人才所從事的工作性質的不同，比如專業技術人才、企業經營管理人才、黨政人才等。代表性文獻如焦凌佳和吳紅梅(2011)利用多元回歸法對江蘇省農村實用人才進行預測，認為農村服務型技能人才需求與農村農林牧副漁增加值和農業機械化水平相關。類似文獻還有孫彥(2011)利用灰色系統GM(1，1)模型，對河南省專業技術人才需求進行預測。第三種類型為行業人才需求的預測，這類研究在中國相對較多。代表性文獻有釋佳佳和潘飛(2009)對江蘇主導產業人才需求的預測。類似還有葉克慧和周建民(2010)對浙江省金融行業人才需求預測。

3　變量選取和模型構建

根據本文研究的需要，我們的研究將借鑒區域人才總量預測，也就是說我們將分析江北新區區域內的人才需求總量。

人才需求是一個綜合性的課題，人才需求是多方面需求的結果，我們不可能把所有可能的影響因素全部納入研究框架當中，而且由于部分統計數據不全，導致在研究過程之中困難重重。鑒于此，我們只能選取幾個具有代表性的變量進行初步分析。這幾個變量分別是從業人員數量(Y)、當年在冊戶籍人口數量(X1)、地區國內生產總值(X2)、社會消費品零售總額(X3)、全社會固定資產投資額(X4)和當年利用外商直接投資總額(X5)。

由于數據統計和數據的不可獲得性，關于人才相關的數據我們只能利用當年私營企業從業人員數量來代替人才數量。事實上，私營企業是我們當前經濟社會當中最具有活力的經濟個體，私營企業的從業人員也是當前從業人員最龐大的群體，并且私營企業對人才需求也是最旺盛和最迫切的。從這種意義來說，我們利用當年私營企業從業人員數量來代替人才數量也可以在一定程度上說明問題。

根據選取的變量構建多元線性回歸方程如下：

之所以選擇構建多元線性回歸方程是基于以下幾個方面考慮：第一，多元線性回歸方程是當前研究人才預測這個領域使用的最多的方法之一。多元線性回歸是比較成熟的計量經濟分析工具。第二，多元線性回歸的時間序列研究方面有其獨特的優勢。而本文的數據來源是2004年～2015年之間的南京六合區和浦口區的數據，模型分析過程中涉及到時間序列。

4　模型回歸結果和人才需求預測

4.1 模型回歸結果

在做模型分析之前，需要說明的是，我們的數據主要是六合區和浦口區的數據，而變量選取的數據也是這兩個區數據的總和。由于通過官方統計年鑒和其他統計渠道，我們無法查詢到八卦洲街道的數據，整體數據之中沒有八卦洲的數據。這對模擬結果會產生一定的影響，但對整個江北新區而言，八卦洲僅僅作為一個非常小的行政單位，其經濟發展和其他各項數據對整體數據影響程度有限，因此認為當前的模型是可以說明問題的。

表1 模型回歸的結果

從表1回歸結果來看，可以發現幾個問題：第一，這些解釋變量除了固定資產投資和FDI顯著性檢驗通過之外，其余幾個變量并沒有通過顯著性檢驗。第二，回歸系數中GDP、社會零售總額、和FDI的系數為負數，也就說人才需求量和這幾個解釋變量存在負相關關系，這很顯然不符合實際經濟規律。

根據上述分析，將其余幾個變量剔除，只保留全社會固定資產投資一個解釋變量。如表2所示。

表2 整理之后的模型回歸結果

由表2可知，R值為0.937，很顯然已通過顯著性檢驗，說明當前的回歸方程可以用來說明經濟問題。通過對模型回歸結果的分析，我們發現人才需求與全社會固定資產投資存在正相關關系。

通過對以上模型以及結果分析，我們發現在當前的研究框架之下，當前對人才需求影響最大的因素是固定資產的投資狀況，并且二者是完全的正相關關系，這樣的研究結果和其他研究結果不太一致。之所以會出現這樣的結果，我們認為有以下幾方面的原因：第一，南京江北地區在江北新區成立以前，在南京整體規劃當中比較弱勢，基礎設施建設相對滯后。而作為人才流動考慮的一個重要因素就是基礎設施及其生活配套設施建設狀況，即在基礎設施建設相對落后的情形下，基礎設施有可能成為人才落戶江北要考慮的重要問題之一。第二，基礎設施建設的完備程度是人才落戶江北的硬性條件之一，基礎設施建設越完善說明可以接納的人口數量越多，自然而然人才數量也會隨之增多。

4.2 格蘭杰因果檢驗

為了進一步檢驗模型的有效性，我們對變量Y和X4進行格蘭杰因果檢驗。格蘭杰因果檢驗一般是計量經濟學中一種用來檢驗變量因果關系的常用方法。在這里我們要考察是社會固定資產投資還是人才需求數量的原因。檢驗的結果主要用來說明變量之間是否能彼此說明問題，進一步可以推定模型是否有效。

表3 一階滯后情況下的Y和X4格蘭杰因果關系

表3是一階滯后情況，變量Y和X4之間的格蘭杰因果關系，從表3可以看出，單純從數據本身來看，可以初步認為，變量X4是變量Y格蘭杰原因，變量Y不是變量X4的格蘭杰原因。也就說，在回歸模型中固定資產投資是引起人才需求變動的原因。

格蘭杰因果檢驗進一步說明模型有效，所以認為在接下來的人才需求預測當中，構建的模型是依然有效的。

4.3 人才需求的預測

從上述模型來看，要進行人才需求的預測，首先要對未來幾年的全社會固定資產投資數據進行預估。2015年6月剛剛成立的南京江北新區，各項規劃正在緊鑼密鼓地進行，有些規劃尚未出爐，因此數據的獲得十分困難，只能根據以往的數據進行有限的估計。根據以往經濟數據，南京江北新區成立之前全社會固定資產投資的年增長率大致可以分為三個區間，增速較慢的區間為0%～20%，增速一般的區間為20%～50%，增速較快的區間為50%～80%。需要指出的是2015年江北新區全社會固定資產投資增長率卻只有1.02%，這說明在2015年很多固定資產投資尚未完全啟動。因此，在對人才需求預測時，也要考慮到全社會固定資產增長率，按照增速分為三類：增速較慢按照10%，增速一般按照35%，增速較快按照65%。具體預測數據如表4所示。

表4 預測數據 （單位：人）

由于江北新區剛剛成立，有很多因素都會影響人才需求狀況，所以在此只對近三年的人才需求進行預測。

由表4可知，在未來三年江北人才需求會有大幅度增長，不僅僅包括相對數量的增長，更是絕對數量的增長。那么在當前的分析框架之下，基礎設施的建設將會成為江北新區的重中之重。事實上，最近新區政府已經公布了1800億元基礎設施建設的規劃，這也印證了本文的研究結論。

5　政策建議

人才需求預測分析是做好人才規劃的前提，當然人才需求受到很多因素的影響，這些影響因素當中包括經濟因素、社會因素、政策因素和其他因素，當中很多因素無法用具體的數據衡量。盡管在我們的研究框架之中將固定資產投資看作最重要的影響因素，但是也不能忽視其他因素的影響。

首先，政府層面。宏觀來講，政府在做好整體規劃的同時，還要做好相應的人才配套規劃，包括人才引進政策、人才培養政策等。盡管每年南京市政府在人才引進方面不惜重金，但是相對于其他國家級新區，南京的優勢并不是很明顯(鞠煒，2013)，因此政府可以借江北新區成立的契機，重新梳理政府在人才方面的規劃。除此之外，相對應的基礎設施建設不能滯后。南京江北新區要成為整個江蘇乃至整個長三角經濟增長的推手和橋頭堡，并成為長三角地區新的產業集聚區，必須要具備承接產業轉移的基礎配套設施。所以，在江北新區成立之初，一系列的產業園區規劃、軌道交通規劃、生活區規劃也陸續對社會公布。在此過程之中，政府要做好落后產能的淘汰和更新升級、先進生產方式的引進和指導新技術運用。

其次，企業層面。江北新區的一個重要目標是打造高端產業新高地。當前處于江北新區內的企業需要從兩個方面對接江北新區產業規劃，第一，積極參與江北新區建設，響應政府號召，淘汰落后產能，進行產業升級，更新人才儲備。企業可以借江北新區建設的東風，發展企業本身。第二，做好高端產業配套工作，尤其是中小企業。積極參與產業鏈，把企業自身納入產業鏈之中，提升產品附加值，提升技術水平，加大企業人才引進和培養力度。而對于尚未進入江北新區而且有意向落戶江北新區的企業，要認真把握新區規劃和產業導向，做好企業自身的規劃，把握發展機遇。

最后，南京高校人才供給層面。高校作為人才供給的重要渠道，是政府和企業發展不可缺少的重要環節。江北新區發展離不開人才，筆者認為南京本地高校面臨以下機遇和挑戰：其一，江北新區全新模式、全新理念，勢必對人才需求有更高的要求，將會對當前高校人才培養模式造成沖擊。按照當前江北新區規劃，接下來將會對高科技人才和高技能人才需求量有大幅度提升。大規模的人才需求，將會促進南京本地高校畢業生的就業。其二，南京本地高校，尤其是江北本地高校，雖然在人才供給方面具有天然的區位優勢，如果在人才培養模式方面不進行改革，繼續閉門造車，培養社會不需要的人才，勢必會被淘汰。江北新區成立對于南京高校而言是一次難得的促進人才培養模式改革的機遇。其三，在新的形勢下，高校、政府、企業三者可以打造全新的培養模式，打破人才培養壁壘，讓社會和企業更大程度地介入人才培養過程。以需求為導向，培養適合江北新區高新技術人才。

［1］ 釋佳佳，潘飛.江蘇省主要主導產業人才需求預測分析［J］.現代商貿工業，2009（12）.

［2］ 白敏植，李軍，郭世璋，等.邯鄲市人才需求總量和人才需求結構預測分析［J］.邯鄲職業技術學院學報，2010（3）.

［3］ 陶怡.黑龍江省經濟發展背景下技術應用人才需求預測［J］.中國新技術新產品，2011（07）.

［4］ 田國華，張曉玉.基于計量分析的區域交通人才需求預測［J］.產業與科技論壇，2011（10）.

［5］ 馬潔，王勇偉.基于經濟增長研究的新疆人才需求預測［J］.新疆社會科學，2009（1）.

［6］ 瞿群臻，馬杰，唐夢雪.上海2010年—2015年物流人才需求預測和對策研究［J］.現代管理科學，2011（10）.

［7］ 南京江北新區簡介［EB/OL］.http：//njna.nanjing.gov.cn/ gzxq/xqjj/201508/t20150826_3532557.html，2015-08-26.

F249.27

A

2096-0298（2016）09（a）-114-03

陳旋(1984-)，男，河南信陽人，碩士研究生，助教，主要從事區域經濟、企業管理方面的研究。