面向大數據技術的隱私困境思考

嚴煒　鄒盼

摘要：大數據技術應用蔓延全球，引發基于大數據技術的隱私困境。大數據技術弱化公眾隱私保護控制權，其分析挖掘技術使隱私過度披露，大數據預測技術造成隱私被精準預測，數字化全面監控使隱私日趨透明化，需針對隱私困境起因多措并舉，以強化面向大數據技術的隱私保護。

關鍵詞：大數據；大數據技術；隱私；隱私保護；困境

中圖分類號：B82-052 文獻標識碼：A 文章編號：1003-854X（2016）08-0065-06

從古至今，不同時代人們的隱私發展凸顯傳統嬗變、社會歷史轉換的時空流轉，也承載著科技進步和個人隱私的不斷較量。21世紀的今天，大數據技術席卷全球，廣泛運用于社會各領域，讓世界變成信息共享的地球村。然而，大數據技術在重構世界各國的經濟發展模式、政治治理維度和文化傳播路徑，賦予世界全新發展機遇的同時，也讓人們的智能生活、網絡軌跡被數據化過度追蹤和永久記憶，公眾隱私在網絡數據采集應用中動態持久地被泄露。這種大數據技術驅動下的隱私危機，與傳統隱私泄露如新聞媒介侵害個人隱私，在性質上有著云泥之別。大數據背景下，避免技術異化侵犯公眾隱私、踐踏公民自由，化解科技進步和隱私保護的對立，需要新的進路來構筑隱私防護機制。

一、隱私的發展變遷

大數據技術的形成和發展與時代潮流、現實需求有著密切聯系，而隱私不斷演進的過程也有著特定的時代特征和社會價值。隱私是個人不愿公開、需要保密或隱蔽的個人信息。康德認為當主體的隱私未受尊重時，主體自由亦被干涉。人的基本道德權利就是享有自由與被尊重，因此對個人隱私的不尊重也就是對人的基本道德權利的褻瀆。1890年美國學者沃倫（Warren）和布蘭代斯（Brandeis）定義隱私為個人獨處及保持自己個性的權利。隱私是自由和人格尊嚴的保障，沒有隱私的地方難有尊嚴和自由。各國法律規定公民享有隱私權，私生活領域不受侵犯，尊重他人隱私是公民的基本義務。美國法律最早對公民隱私權受到侵犯的具體界定是依據Prosser教授提出的四點：侵害他人的幽居獨處或私人事務：公開揭露使人困擾的私人事實：公開揭露致使他人遭受公眾誤解；為自己利益而使用他人的姓名或特征。

事實上，從茹毛飲血的遠古時代起人們就本能地注重隱私，這體現在原始社會的人們以樹枝、草團或獸皮遮擋身體，人們出于羞怯而保護軀體隱私。在社會結構單一的農業社會，人類居住聚集環境及生產生活決定了人際交往多以血緣宗族家庭為圓心向外輻射，熟人社會的協調和融合功能既讓特定人群分享彼此間的部分隱私信息，又使個體隱私不易受到大范圍侵害。農業社會科技不發達限制了隱私傳播擴散的速度和范圍。而主體間性的存在與人際互動使公共領域和私人領域、公共信息和私人信息涇渭分明，人們試圖保護隱私，避免隱私公共化，如家丑不可外揚。即隱私由原始社會軀體隱私拓展到農業社會的空間隱私，隱私保護隨之上升至道德層面，窺探他人隱私是不道德的行為。小農經濟時期的軀體隱私和空間隱私均屬于靜態隱私，隱私信息內容及其傳播速度和方式受人們生活的物理空間限制，與工業社會相比有明顯的時效性和地域封閉性。

在工業時代，隨著工業化、城市化進程的日益加快，發達的社會分工、自由流動的人口、多元化的個體追求、個人與他人的疏離冷漠，使人們在社會交往中對私人生活空間與生活安寧有著強烈的愿望，盡可能保護通訊秘密、私人或家庭生活秘密。同時也更強調尊重他人隱私。“風可進，雨可進，國王不可進”，在宣告民宅神圣不可侵犯的同時，也有力地阻止了民宅主人的隱私及人身安全遭受威脅和侵犯。在這一階段，人格尊嚴包括個人生活秘密等被首次賦予了法律意義，以滿足人們日益增長的對個人私密生活的追求。同時，由于電子技術、生物技術、計算機技術及其它各種高新技術的廣泛使用，隱私則因超地域性從封閉漸趨開放，身體隱私、空間隱私拓展到信息隱私，靜態隱私逐漸轉變為動態隱私。

在大數據技術的支撐和推動下，信息網絡在全球大范圍覆蓋和運用。虛擬網絡蓬勃發展伴隨著現實世界快速網絡化，隱私從電子空間迅速延展至網絡空間。在互聯網上公眾對個人信息保護和控制的權利隨著技術進步而不斷弱化。網絡資訊透明化，且跨越時空界限，迫使隱私從動態開放進入全球透明狀態、且恒久保存在網絡數據中不被遺忘。公眾的隱私隱憂難以消除，網絡隱私及其保護成為各國民眾關注熱點。2012年歐盟數據保護法強調“被遺忘的權利和清除的權利”，要求數據控制者必須刪除不恰當的、不相關的或不再相關的個人數據，以便第三方不能再查閱它們。2014年美國發布《大數據創造的機會和危機》報告指出，當今技術雖為大數據發展和改變提供了無法估量的潛力，但仍有很多與隱私和數據保護相關的問題亟待解決。

二、大數據背景下的隱私困境

人類步人基于大數據的智能化時代，大數據技術引發許多隱私問題。主要表現在以下方面：

（一）大數據技術的分析挖掘使隱私過度披露

大數據技術分析挖掘的目的不在于它的表面用途，而是為了獲取數據中隱含的自然社會變化規律、人們生活行為及性格喜好，追蹤社會潮流、思維動態和輿論趨向。預測市場對產品、服務或政策等各方反應。在利益驅動下，很多網站及企業罔顧網民隱私，借助大數據分析和挖掘技術對客戶進行各種在線調查，通過復雜數據分析、了解消費者的消費習慣及需求動向，長期觀察、預測客戶消費喜好及購買相關產品概率、產品可能應用場景，通過大數據技術定制開發客戶所需產品與服務。然而，大數據的分析挖掘過程大多未經公眾同意或授權就悄悄實施，網民的個人網上活動在不知不覺中被自動抓取。社交網絡、電子商務、電子政務與網絡銀行的普及等讓數據收集利用者依托大數據技術就能獲取每個用戶的身份信息及銀行卡或其它網上活動信息。原本這些數據雜亂無序，不一定顯露個人隱私，但這些數據一旦被數據擁有者不斷重組排列，反復分析，進一步采集、存儲和循環再利用個人數據，個人身份信息及個人隱私即被很輕易泄露。如Facebook就有專門的數據科學團隊，從事大規模人類行為數據收集與分析，由于屢屢侵犯網民隱私而在世界各地多次引發訴訟大戰。《中國網民權益保護調查報告（2015）》顯示：2015年超過半數的網民個人身份信息和個人網上活動信息均遭到泄露。78.2%的網民個人身份信息被泄露，63.4%的網民個人網上活動信息被泄露。

上述大數據分析挖掘行為在目前并未得到限制和規范，個人隱私數據常被濫用或誤用。如果這些隱私數據被互聯網傳播，就會給個人隱私帶來極大威脅。事實也證明，公眾隱私被大數據分析技術直接侵犯的事例比比皆是，導致隱私問題頻發，公眾不得不陷入隨之而來的隱私保護困境中。

（二）大數據預測技術造成隱私被精準預測

大數據技術能夠捕捉海量數據和公眾行為的映射關系，預估人類行為，甚至準確預測公眾隱私。波普爾曾斷言，涉及到人的預測是不可能的，無須困擾。然而互聯網將人們的信息交流范圍從傳統物理空間擴大到網絡虛擬空間，外加移動網絡疊加云技術、物聯網及各種電子設備、智能終端，如手機、電腦、攝像頭的普及，智能眼鏡和智能手表的出現等。均忠實記錄和儲存人類各種現實生活場景和網絡活動軌跡。這種記錄人類蹤跡的大量關聯數據不斷曝光人們私密信息，其中不乏用戶核心信息、動機偏好、生活方式、朋友圈人際互動和隱秘行為等隱私數據。依托大數據預測技術對這些海量信息進行深度過濾，就可發現潛藏其中的大量有用數據，能輕易識別公眾真實信息，預測公眾未來思想動態和行為規律。

現實生活中大數據預測公眾隱私行為在不少公司網站中普遍存在。許多掌控龐大用戶數據的公司正是基于大數據預測技術將信息數據與現實需求相結合，對公眾行為進行智能分析，預估隱私偏好，實施有針對性的精準營銷，創造潛在巨額財富。有些特殊機構甚至未經許可就擅自利用大數據探測公民性取向或犯罪可能性。這種濫用大數據預測技術的不良行徑，直接導致相關民眾名譽受損，影響受害民眾享受社會福利。沒有隱私的地方亦無尊嚴。個人隱私被大數據技術精確預測的情形嚴重威脅公眾自由、褻瀆隱私主體的人格尊嚴，給生活在大數據時代的人們帶來深深困擾。

（三）數字化全面監控使隱私日趨透明化

大數據技術的出現和流行讓民眾隱私無時無處不被追蹤，人類進入隱私透明時代。隨著手機、攝像頭、網絡、GPS以及其他公共智能設施的應用及智慧城市的建設，人類一舉一動都被大數據技術記錄下來，公眾私人生活空間被窺視、被驚擾。基于隱私權的個人私密空間被大數據技術侵犯成常態，“在網絡上沒有人知道你是一條狗”的匿名時代一去不復返。

大數據全面監控還表現在國家意志上。《網絡獨立宣言》作者約翰·P·巴洛指出，虛擬網絡空間獨立于現實空間，國家權力不能越界干預互聯網。然而世界各國都不約而同地以國家安全為借口，利用多傳感網及視頻監控網收集民眾多種行為數據，對民眾實施不同程度的全方位個人數據監控。大數據技術在國家層面的運用使公眾隱私無所遁形，公共安全與個人隱私之間的矛盾日益尖銳，糾紛不斷。棱鏡門事件中，美國政府憑借網絡全球霸主地位不僅監控在美民眾，還將信息監控范圍擴展到海外多個國家，試圖窺探全世界的一切。

凡此種種充分凸顯公眾隱私在全方位的數字化監控中日益透明化。

（四）大數據技術弱化公眾隱私保護控制權

大數據背景下公眾隱私泄露方式在悄然轉變，其中蘊含的隱私風險是個人完全無法控制的。生活在大數據時代的公眾。原先所擁有的對自身數據的主體控制、收集和使用個人數據的權利被數據控制者悄然占有，海量數據的多次利用與開發、網絡數據的恒久保存使隱私侵權的主體和形式發生了變化。

一是隱私保護權難逃大數據技術挑戰。在大數據技術產生之前，公眾隱私泄露的前提是必須對個人信息進行精確收集，而這耗時巨大且缺少技術支持。但隨著大數據技術的發展應用，個人隱私難以控制，隱私保護困難重重，現狀堪憂。以數據挖掘、數據預測和全面數字監控為代表的大數據技術使海量數據的收集與挖掘不費吹灰之力，公眾的私人信息可以全部被整合、無障礙關聯。數據控制者借助大數據技術，對關聯數據信息進行相應分析，就能輕松獲取或預測網絡用戶的個人隱私。信息轉移和再開發、再利用越頻繁，隱私泄露風險也越大。公眾隱性隱私經過網絡挖掘變成顯性，一不小心即會顯露于天下。

二是大數據技術讓傳統隱私保護法則在實踐應用中可行性較差，幾乎失去功效。在大數據技術未流行之前，傳統隱私保護規范中“告知和許可”原則的實施，迫使數據采集主體在采集數據信息時需要獲得數據采集對象的知情同意，才能實現其對用戶數據的控制權。但在大數據技術的支撐下，當數據二次或多次利用時“告知和許可”原則形同虛設，網絡用戶的知情同意很難實現，原有個人信息保護制度中“目的明確、事先同意、使用限制”等原則在大數據場景下操作性不強，一些公司和其他數據收集主體肆意侵害數據提供者的知情權和收益權。即使是在主體授權下使用個人數據的組織，有時也不能保證應用中語境的完整性。首先，要求數據采集主體針對未來無法預知的某些數據挖掘取得個人同意、或在二次挖掘中向廣大數據來源者逐個征求同意在目前是難以落實的。其次，商業利益的誘惑導致數據擁有者見利忘義、借助大數據技術源源不斷地悄悄采集、存儲和循環再利用網絡用戶的個人數據，忽視對個體權利的普遍尊重和保護。在反復挖掘和多次利用中，用戶個人數據及隱私脫離可控范圍。公眾在不知不覺中失去了控制自身數據的權利，身份信息和個人隱私完全掌握在技術官僚、網絡巨頭公司手中，讓不法分子有機可乘，公眾對此要么不知情，要么即便知情或感受到大數據技術帶來的權利弱化下的安全危機，也無能為力。這種數據所有權的喪失嚴重侵犯個人隱私權，從而導致隱私問題頻發。

三、大數據背景下隱私困境緣起

大數據時代數據挖掘、預測與共享不可避免，公眾隱私不斷遭遇沖擊，隱私保護困境凸顯。導致大數據隱私問題頻發的成因是多方面的，傳統網絡及移動網絡的全面覆蓋，電腦、手機和其他智能產品的出現和普及，是隱私泄露的物質基礎。技術、隱私保護制度和公眾意識等也是大數據技術背景下隱私問題泄露的根源所在。

（一）大數據技術范式發生變更

隱私困境起因于大數據技術范式變更。無所不在的數據收集部分歸因于技術自身的本性驅動。大數據技術進步及創新為隱私泄露與曝光提供技術支撐和便利。大數據技術具有基于數據特性的數據分析方法流的動態自適應設計特點，可實時采集、存儲、管理和分析非關系型數據，無論數據驅動還是人機互動，大數據技術進步及創新讓數據共享從可能變為現實，數據分析挖掘成為趨勢且決定社會服務效率。大數據信息采集挖掘技術及交叉分析能讓看似不泄密的用戶數據轉化成能夠辨識的隱私信息，這種隱蔽而便捷的技術行為導致公眾隱私信息被迫暴露，多渠道和永久性的信息保存技術使得網絡世界的信息刪除和遺忘成為奢望。

（二）公眾隱私保護技能不高

“掌握了復雜信息網絡技術和保密信息的主體無疑就成為技術官僚，擁有了信息傳播的控制權，掌握了互聯網上的信息強權。”熟悉大數據的技術官僚或黑客一旦與權力或利益結合極易導致公眾隱私泄露。大數據技術的復雜性使公眾與技術官僚、黑客間的數字鴻溝不斷擴大，公眾要么難以掌握隱私保護技術，要么所知曉的隱私保護技術不能與時俱進、及時更新。公眾隱私保護水平不高，不能及時發現所使用的信息系統或信息安全產品缺陷，對信息技術產品開發者故意設置“后門”技術接口以收集甚至竊取用戶隱私的行為無可奈何、無計可施。原來適用于隱私保護的匿名化保護技術、加密保護技術和用戶訪問控制技術等則在大數據技術沖擊下不堪一擊，難以保護生活在大數據時代背景下的用戶隱私數據，用戶隱私處于“裸奔”狀態。

（三）大數據技術與潛在財富創造關聯度強

卡爾·波普爾的科學方法論倡導預測、解釋、驗證三步曲，而今天的大數據技術正是依靠數據分析、挖掘預測利益前景，透過數學算法和模型解釋潛在利益實現的概率和風險，再通過商業運作將潛在利益從可能轉化成現實，帶來前景可觀的經濟效益。為抓住大數據技術創新帶來的商機，增強市場洞察力，對市場這只看不見的手進行探索，許多企業十分重視客戶數據分析，不斷提高海量數據的分析管理與積累能力，以探測產品銷售市場前景作為企業決策運營的關鍵，將企業決策經營由原來的制造驅動或設計驅動轉變為消費者驅動。在數據利益的刺激下，一些無底線追求效益最大化的公司、網站、機構或黑客用技術手段跟蹤和監測網絡用戶，用戶個人信息在本人不知情的情況下任人擺布濫用、誤用，導致民眾隱私泄露。

（四）守衛國家安全成公眾隱私泄露常見渠道

“網絡系統的脆弱性和個人信息文檔的不公開性很容易使公民個人隱私受到侵害，某些政府機關、網站也會濫用職權，非法擴大個人信息的收集與存儲范圍，監視公民的個人隱私。限制公民的自由權利。”為維護國家網絡空間主權、依法管理網絡活動、保護國家層面的數據安全，很多國家都在建設智慧城市、啟動民宅信息化工程，利用大數據技術的數據分析能力收集個人信息、追捕恐怖分子，以維護國家安全為由不惜侵犯公眾隱私。2007年美國實施棱鏡項目，在谷歌、蘋果、facebook等九家世界知名網絡公司進行數據挖掘工作。對數百萬用戶實行絕密電子監聽計劃。英國政府及商業部門廣泛搜集公民私人信息，并在很大程度上濫用這些信息，使公民隱私安全得不到保障，造成嚴重后果。

（五）隱私保護法規滯后致監管不到位

大數據技術背景下隱私保護法規滯后使數據使用監管存在明顯隱患，導致隱私困境。現有網絡隱私保護法規流于形式，過于籠統，缺乏實際操作性。大多只是保護個人識別信息，保護范圍有限。原有隱私保護原則如“目的明確、事先同意、使用限制”等，在大數據技術背景下難以落實到位。網絡個人資料保護和利用的法規體系不健全，使數據使用監管缺乏強有力的應對措施。

除此之外，面對大數據技術來勢洶洶的隱私侵犯，個人隱私保護意識不強、也是導致隱私泄露猖獗、售賣公民個人隱私信息的地下產業鏈不易鏟除的主要根源之一。

四、化解大數據隱私困境途徑

要充分保護大數據背景下的公民隱私，解除公眾隱私困境，需多措并舉以建立健全隱私保護長效機制。

（一）建構與時俱進的隱私保護技術

在大數據環境下要保護好個人隱私。需要抓好隱私防護技術的創新和攻關研究工作。只有加大隱私保護技術的開發與創新，才能從源頭上杜絕網絡數據安全漏洞，防止黑客入侵行為，讓數據終端公司無可乘之機，強化保護民眾隱私的技術防線。

首先，政府要擴大隱私防護技術投入。國家加大隱私防護技術的科技投入，積極引導和政策扶持科研機構及大數據企業研發民眾隱私保護新技術，推動防護技術創新與完善，提高大數據平臺信息安全監測、預警和應對能力，從技術層面提高數據安全管理水平，防止公眾隱私泄露。

其次，企業要不斷完善隱私防護技術。企業及科研機構要構建技術領先、服務一流的大數據隱私保護技術，對可識別個人身份、特征的信息必須技術處理。應以技術創新為切入點，加強對隱私保護技術的投入：增強自主創新能力，在信息安全領域需自主研發核心技術，提高基于大數據的隱私防護技術水平。同時，要找到維護國家安全和保護用戶隱私之間的平衡點。在不損害其他公眾隱私權的前提下，企業可適當與政府執法機構開展安全合作，以技術支持破譯犯罪分子或恐怖分子的隱私數據，追捕犯罪嫌疑人，幫助政府追蹤并防止特定犯罪活動，保護公眾遠離恐怖主義危險。企業還要加強國際科技合作以促進大數據隱私保護技術的提升。我國在大數據隱私保護方面與發達國家存在較大差距，各企業應積極向美國、西歐等發達國家學習和借鑒相關經驗，加深大數據隱私保護方面的交流與合作，提高網絡信息安全技術和大數據隱私保護技術的實際成效。

（二）加快隱私保護法制化進程

一方面，要構建隱私保護法規及數據采集利用等各類標準，規范政府部門和企業的數據收集、使用行為。各級政府部門須加快隱私保護立法進程，立足大數據技術前景制訂《個人隱私保護法》及相關配套法規，出臺適用于大數據和互聯網的隱私保護條例。建立法律層面的數據采集、管理、共享、交易等標準，明確元數據標準、數據更新標準和用戶服務標準，使數據開放與保密有法律保障。從法律角度厘清責任界定，明晰個人信息權利邊界，明確個人信息采集主體及使用者的責、權、利，制訂切實可行的集民事、行政、刑事責任于一體的數據侵權責任法。以完善的個人信息立法落實公眾信息的“被遺忘權”，提高公眾隱私保護的可操作性。

另一方面，建構懲罰性賠償制度和舉證責任倒置制度，加大執法力度，全方位保護公眾隱私。對執意非法采用數據或惡意泄露隱私的企業或部門絕不姑息，有法必依，違法必究。對于重大個人信息泄露事件，可提起公益訴訟。公安機關、司法部門要依法加大對違法使用數據特別是盜用個人隱私數據從事營利性商業活動和詐騙犯罪的打擊力度。對影響惡劣的隱私糾紛加大法律處罰力度，對隱私受害者進行合理賠償，切實保護公眾隱私權益。隱私保護走上法制化道路才能真正建立隱私保護長效機制。

（三）構建強有力的多元主體監管體系

政府須做好大數據信息安全頂層設計，率先建立適合大數據背景下隱私保護的政府宏觀調控機制，充分發揮政府在隱私保護中的表率作用。政府各級機關和各類數據公司及民眾自身對隱私保護要強化監管職責，嚴防泄露個人隱私的情況發生。

首先，強化基于大數據的信息安全認證體系，切實保障數據采集、傳輸、處理等領域的安全。圍繞信息系統、基礎設施、云平臺、網絡通信、數據及身份認證與管理等方面的安全保障問題。引導企業開展科學全面的信息安全保障試點工作，探索構建大數據信息安全防范體系。推廣使用數據安全管理規則體系，督促數據企業及相關工作人員簽訂“行業數據保密協議”，形成隱私保護行業規范。成立大數據隱私保護行業委員會、樹立企業自律機制，對違規使用數據者實行懲處。

其次，推進隱私保護多元主體協調聯動機制建設。大數據技術背景下的個人隱私保護涉及政府、數據公司、民眾等多元化利益主體，因此政府要引導多元主體參與構建隱私保護協同治理聯動機制。政府各類部門應與數據公司等相關機構形成信息共享、各負其責、齊抓共管、協調服務的隱私保護聯動機制。多部門協同指揮的同時，鼓勵民眾積極參與到隱私保護互動機制建設中來。運行高效的多元化主體聯動機制有助于形成隱私保護合力，最大程度地降低公眾隱私泄露風險。

再次，政府要構建突發性隱私案情網上通報及反饋互動機制。政府各部門要根據職責分工，對突發性的重大隱私泄露或侵犯事件快速做出反應，實現跨部門、跨區域、跨系統的高效協同與應急響應機制。多部門協同處理不良公司或機構引起的公民隱私糾紛，密切跟蹤重大事項進展情況，分階段全程連續通報調查進度，及時處理各種隱私問題。對隱私保護不力的公司或組織曝光處罰結果，切實增強網絡問政的服務質量和工作成效。

最后，構建公眾隱私泄露投訴平臺，完善網絡投訴、舉報、監督平臺建設及隱私問題處理服務機制。政府部門要將公民隱私保護納入政府網絡監管體系，結合隱私保護具體需求和應用特點。和企業一起共建隱私泄露公開投訴舉報平臺。依托穩定可靠的投訴舉報平臺，健全民眾隱私保護表達機制。政府要主動為民眾排憂解難，對握有客戶個人信息資料的相關行業，實施嚴格的信息監管和獎懲制度，杜絕相關行業或公司泄露公眾隱私的不良行為。

（四）培養大數據隱私保護專業人才

要重視海外人才引進。盡快引進一批具有國際領先水平的大數據隱私保護高端專業人才或團隊。同時要重視本土人才培養。大力加強政府、企業、高校及科研院所間的人才合作培養機制，構筑合理的人才培養體系，建設一支滿足大數據隱私保護需求的高素質人才隊伍。

（五）優化信用體系建設

完善的信用體系有利于改善我國個人信息收集和利用的混亂局面，實現政府對個人信息的有效管理、企業對個人數據的合理利用及個人對自身數據權利和安全的控制。要通過培養公眾信用意識和完善信用法律法規，來加強個人、企業及政府的信用體系建設。對惡意泄露他人隱私的個人、公司或政府部門降低其信用等級，使故意侵犯他人隱私的惡劣行為寸步難行。

（六）增強公眾隱私意識與維護自身數據權利

大數據時代隱私保護還需要增強公民個人隱私保護意識，維護自身數據權利。

首先要增強個人隱私保護意識。公民應強化網絡行為的隱私風險意識，掌握網絡安全防范常識，及時清除可能的敏感信息。注冊網站時要仔細閱讀服務商提供的隱私申明，了解其潛在隱私風險。提供個人資料時，盡量簡潔，避免透露過多個人詳細資料。在社交平臺分享文字、照片等不要涉及太多個人身份信息。在正規可靠網站下載軟件，遠離可疑程序，確保自身隱私安全。

其次要維護自身數據權利。大數據時代廣大用戶應充分認識到自身所擁有的數據權利，當個人隱私遭遇侵犯和泄露時及時采取措施，通過法律手段維護自身合法權益。

最后要培養公眾網絡信息安全素養。網絡信息安全素養主要包括大數據時代互聯網應用中信息安全知識學習、隱私保護技術的掌握及網絡信息安全能力等方面的內容。學校、媒體等有關機構應各司其職對公眾進行網絡信息知識的有效輸出，明確大數據時代信息安全的重要性。以培養安全意識，增強信息安全素養，維護個人隱私權利。

（七）依托道德教育

要開展全方位道德教育，使人們形成良好的道德品質和隱私保護意識，不侵犯他人隱私。一要加強官德建設，黨員干部須要加強自身修養。重視網絡信息安全工作，在大數據背景下切實維護公眾隱私，在公共安全和個人隱私保護中間尋找平衡點。二是開展商德教育。企業在大數據技術背景下要以誠信為本，遵守法規，注重用戶隱私安全，理性追逐商業利益。相關從業技術人員加強科技倫理教育，緩解企業利益和用戶隱私之間的矛盾。三是教育民眾遵守社會公德，尊重他人隱私，不在網絡或其它公共場合傳播自身及他人隱私。扎實推進公民道德教育。不斷提高公眾個人道德水準，從而在全社會形成良好的數據安全和個人隱私保護氛圍。

總之，在大數據時代，只有加快建立科學有效的隱私保護制度，才能有效解決大數據技術背景下公眾隱私困境問題。