周 穎,周相宜,陳可卿
(1.北京青年政治學院,北京 100102;2.哈爾濱工程大學 人文社會科學學院,哈爾濱 150001;3.清華大學,北京 100084)
淺談大數據背景下的思想政治教育功能創新
周 穎1,周相宜2,陳可卿3
(1.北京青年政治學院,北京 100102;2.哈爾濱工程大學 人文社會科學學院,哈爾濱 150001;3.清華大學,北京 100084)
自2013年以來“大數據”一詞如雨后春筍般占據了各大新聞版面,大數據給社會各領域帶來深刻變革的同時,也給思想政治教育工作帶來新的機遇和挑戰。一方面,大數據的運用給思想政治教育工作者把握教育對象帶來了難度,另一方面,也使思想政治教育有了更強的針對性、目的性,同時也創新了思想政治教育功能。本文先從大數據的應用入手,分析大數據與思想政治教育的關系,以及當前思想政治教育信息化處理過程中的難題,進而提出基于大數據的創新思想政治工作方法。
大數據;思想政治;教育;功能創新
在新媒體崛起的今天,Web 2.0已經成為了人們日常生活中不可分割的一部分。人們在網上創造著各種各樣的數據,根據EMC公布委托IDC調查的研究報告指出,全球的數據資料存儲量在2012年已經達到2.8 ZB,而到2020年將達到40 ZB。這些數據在給網絡輿情工作帶來各種困難的同時,也為思想政治教育工作帶了挑戰和機遇。
早在2008年,大數據一詞就已經被人們提及。2013年,維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數據時代》一書中對大數據給出了完整的定義,他提出,大數據的出現具有必然性,是“信息爆炸已經積累到了一個開始引發變革的程度”,由量變導致質變的結果。那到底什么是大數據(Big Data)?簡單地說,就是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。與傳統的隨機數據分析(抽樣調查)方法相比,大數據更多地是采用所有數據進行總體分析;而且在信息爆炸時代,分類和索引法已經無法解決數據混亂狀態下的趨勢預測,那么,大數據則能在混雜中建立標準途徑,新的數據庫設計應運而生;最后,大數據要改變的是人類探索世界的方法,那么,對傳統的數據因果性關系的分析方法進行轉換,變成相關性數理關系,比之前更容易、更快捷、更清楚地分析事物。因此,大數據具有4V特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)。大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據時代所帶來的是思想政治教育環境的變化和發展,給思想政治教育的方式方法改革帶來了新機遇。隨著網絡技術世界的出現,技術要素在思想政治教育活動中第一次顯示出如此重要的地位和作用。清華大學張瑜老師認為,今天的思想政治教育環境被稱為技術環境,一點也不為過。它在思想政治教育過程中的角色和作用主要體現在如下方面:網絡技術帶來一種新的學習生活方式,創造一種新的話語符號,造就了一種新興的權威力量,開發出新的人的發展性資源。
大數據和云計算改變了人們的思維方式和行為方式。對于大學生群體而言,校園網絡的普及已經構成“校園網絡亞傳播圈”,成為大學生發布和接受信息的主渠道。同時,大學生的衣食住行、娛樂、人際交往以及參與學校公共事務等各種活動都已經與網絡信息分不開了。校園網絡作為一個具有相對優越性的信息媒介,有效地提高了大學生交往關系的緊密化和群體認同感,同時,校園網絡媒介為校園文化在網絡空間的保持和發展提供了基本載體,豐富了大學生的精神文化生活,也便利了學習和獲取信息資源。
而大數據的出現,以其快速、多樣的特點,可以全面的覆蓋每一個人,可以快速響應每一個事件,可以輕松提煉大體量的數據。如果不及時搜集、甄別、處理這些數據,會抵消傳統的面對面思想政治教育效果,面對應接不暇的網絡信息,讓有限的思想政治工作者(例如輔導員)疲于應付,無從管理。
任何問題都有其兩面性,辯證地看,大數據的技術特性也給思想政治教育帶來新的挑戰。就以科學而言,科學是指反映自然、社會、思維等的客觀規律的分科知識體系。也就是說分類是科學的基礎。大數據的處理一般是使用統計和機器學習的方法,利用數據統計進行分類,利用分類進行決策。其提煉和應用的過程編制可以概括成如下模型。

這里的數據是指在互聯網中出現的新聞、爆料、評論、回帖、用戶行為等數據;信息則是對數據的簡單整理和統計,可以從新聞關注度、百度指數、關鍵詞等中獲得;這里的知識是指通過輿論圖譜、思潮的計算機定義等對信息的提煉,經過實證和推論獲得的普遍存在的真理和定理;而決策是運用知識對某一或某些事件做出的判斷和決斷。思想政治教育功能中的決策包括對存在心理問題同學的判斷、對造謠者的發現和意見領袖的發掘培養等。
大數據模型的運用過程是數據到信息再到知識直達決策的過程,這個程序的每一個環節都是需要嚴密控制的,哪一個環節出了問題,都會帶來工作失誤。大數據給思想政治教育工作帶來的直接機遇就是科學、嚴謹,同時能夠通過詳實的數據得到第一手信息,可以準確把握學生群體思想動態。
以某一重點大學計算機科學與技術系和人人網數據作為研究對象為例,對428位同學、時間跨度1年的調研,對36.8萬“新鮮事”做了大數據分析,通過對千萬級的文本數據分析,使用機器學習方法獲得了對語言文字進行“正能量”和“負能量”分析的方法。并通過對新鮮事的分析和統計發現,在400多位計算機系同學中,“負能量”占了主導地位;在重大輿情發生時,同學中正負能量也產生相對應的變化;大二年級是“負能量”最高的群體。其中因為心理問題導致的自殺或自殘傾向,多發生在大學二年級階段。
新疆維吾爾自治區喀什市在“十二五”期間,按照“領導辦點、部門包村、隊員駐村、集中指導、整村推進”的工作思路,扎實推進精準扶貧工作[1]。但在政策執行、管理體制、可持續發展、扶貧成效等方面存在一些不足。
利用大數據進行技術分析,有利于準確把握學生的思想動態,掌握思想政治工作的規律性,及時疏導和心理咨詢個別嚴重思想和心理有問題的學生,將會對思政工作帶來極大的幫助。
如今,意見領袖在網絡輿論中發揮了越來越大的作用,左右了話語權,網絡意見領袖作為一種顯性的力量,在網絡輿論中形成舉足輕重的導向作用。意見領袖可以通過“設置議題”對網民進行問題引導,加上意見領袖的高度認可度,直接影響網民的意見,并且左右社會輿論。所謂意見領袖,是指那些在網絡平臺上通過頻繁地對某一話題發表原創性的觀點和見解,憑借發言數量、質量、文字水平以及語言風格,體現出人格化和能力特征,影響信息的傳播與共同話題的表達,在大眾的觀念形成與價值判斷中起著重要作用的群體。通過大數據搜索和統計分類,可以發現意見領袖,利用數據分析的網絡意見領袖的影響力、活躍程度以及廣大網民對領袖的關注度和支持度。
大數據可以利用自身的功能優勢,從意見領袖的活躍度、影響力和自塑力等方面構建識別領袖人物的指標體系,例如,活躍度的指標來自于發文章的數量、質量,作者對某一話題的關注時間跨度以及對他人評論回復的總數等;影響力多來自于被評論數、支持率、瀏覽量和所發布消息、文章被推薦或提及的次數;自塑力是指原創首發率和作者是否為專欄作家等的地位身份,見表1。

表1 大數據模型指標體系以及權重值匯總表
目前,各種大學校園新媒體的興起和普及為高校思想政治教育工作的開展提供了更大的平臺,而大數據計算方法使思想政治工作更加具有針對性和目的性,創新了思想政治教育的功能。
3.1基于大數據下的思想政治教育內容的選擇
利用大數據模型選擇、分析和優化思想政治教育內容,優勢是更加貼近時代、貼近學生、貼近現實。
(1)如果語義搜索和歸類,對當前社會思潮進行分析,從豐富的信息源和趨勢圖,找到社會思潮的本質和動機。例如,新自由主義思潮、憲政民主對當代大學生的危害,在數據分析的基礎上提出防范對策。
(2)利用大數據對事件快速搜索和熱點事件統計分析的能力,選擇思想政治理論課教學案例和熱點話題。對正能量和負能量案例數據對比研究,并且考量學生對此關注度的相關性,找到問題根源,及時清理學生的負面情緒和不良思想。
3.2利用大數據優化大學生思想政治教育的接受過程
3.2.1通過大數據功能了解當代大學生的需求
接受主體的需求是增強接收效果的動力。只有真正了解大學生喜歡什么、需要什么,了解當前大學生的自我價值和職業理想,才能走進他們,做好思想政治教育工作。
3.2.2把握學生的思想動態和心理狀況
通過大數據的輿情監督和分析功能,有助于輔導員和學生工作者及時把握學生的思想動態和心理狀況,宣揚正能量,及時發現并且消除負能量,才能把思想政治工作落到實處。
3.2.3通過大數據優化網絡思想政治教育環境
通過文本提取或者網絡搜索,尋找用戶領袖,培養典型正面用戶領袖,領袖發聲正能量、弘揚主旋律,能夠起到一呼百應的效果。搜索分類事件,通過語義信息的提取,找出負面新聞,并且予以刪除,凈化網絡空間。
3.2.4防止網絡滲透,確保國家意識形態安全
“網絡滲透”在學界目前有兩個層面的解釋:一是技術層面的,認為網絡滲透是一種綜合的高級攻擊技術,這是網絡安全工作者所研究的課題。一種是國家安全方面的解釋。認為網絡滲透屬于國家安全范疇,是威脅國家安全的新模式、新隱患。要加強國家安全防范意識,防止網絡滲透,大數據功能的發揮必不可少。通過大數據輿情監控和發現,以及文本、圖像、視頻的搜索統計,找到西方輸出的價值觀念和攻擊、詆毀我國政治制度和中國共產黨現行政策的言論,采取積極的防范對策。
網絡由于時空局限小、傳播速度快、互動性強的特點,使得網絡信息對人們的行為和思想方式有著重大的影響,作為思想建設重要手段的思想政治教育就必須賦予新的工作內容,即是對網絡信息進行把關,圍堵網絡虛假和不良信息,消減其對個人和社會產生的負面影響,使得思想政治教育效果更加明顯。
3.3通過大數據功能積極培育網絡意見領袖
營造良好的輿論環境,把握社會主旋律,宣揚主流意識形態,是堅持社會主義核心價值觀、堅持正確的政治方向的根本。培養和扶植網絡意見領袖人物,發掘正能量,引領主流輿論導向,是思想政治教育功能創新的一大特點。
利用大數據輿情監控,屏蔽那些負面信息尤其是詆毀社會主義制度的言論,打擊和封鎖反社會主義的網絡領袖微博,通過凈化網絡環境,給宣傳主流價值觀的意見領袖發聲的平臺。同時,利用大數據的數據統計、分析,發掘潛在的意見領袖,尤其是比較活躍的學生領袖,發揮線上線下的聯動作用,輔導員和思想政治教育工作者線下做好學生領袖的思想政治工作,提高領袖人物的政治理論水平、培養其政治意識和陣地意識,提高政治鑒別能力和敏銳的洞察力,作為巨大的不可抵擋的主流潮流,在歷史的河流中發揮政治引領作用。
主要參考文獻
[1][英]維克托·邁爾-舍恩伯格,肯尼思·庫克耶.大數據時代:生活、工作與思維的大變革[M].盛楊燕,周濤,譯.杭州:浙江人民出版社,2013.
[2]蔣成貴,李春華.網絡意見領袖的現狀及培養[J].思想教育研究,2016(7).
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10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.20.154
G641
A
1673-0194(2016)20-0228-02
2016-09-20
北京市教育教學改革項目(2015—ms225)。