高新技術企業持續競爭優勢評價模型與實證分析

鄧冰

摘 要 在當前中國經濟增速放緩、產能過剩、資源配置不均等的背景下，大力發展高新技術產業對經濟社會全局和長遠發展有著重大引領帶動作用，而如何科學地評價我國高新技術企業持續競爭優勢，對其提升核心競爭力具有重要的現實意義.本文通過構建了由顯性優勢、環境適應優勢和再造優勢三個層次共24個指標的高新技術企業持續競爭優勢評價指標體系.通過層次分析法確定指標權重，結合模糊綜合評價法與灰色關聯分析法分別建立高新技術企業絕對持續競爭優勢與相對持續競爭優勢評價模型，并以三一重工為例進行實證分析.結合兩種評價模型，企業既能對自身競爭優勢進行系統分析，也能針對競爭對手進行客觀比較.這為高新技術企業持續競爭優勢的綜合評價提供了一個可行的框架，使得企業各項管理工作更具有針對性和方向性，為今后在宏觀層面進一步創造公平競爭環境的市場化改革提供了思路.

關鍵詞 企業管理；評價指標體系；模糊綜合評價；高新技術企業；灰色關聯分析

中圖分類號 F110.20 文獻標識碼 A

Abstract This paper introduced an evaluation system of hi-tech firms' sustained competitive advantage with 24 variables， which were categorized into three groups： revealed advantage， environmental-adopted advantage and reconfigured advantage. Analytic hierarchy process was applied to assign weight to each variable. Fuzzy Comprehensive Evaluation and Grey Relational Analysis were chosen to build the evaluation models of hi-tech firms' sustained competitive advantage. At last， SANY Heavy Industry was chosen to perform an empirical test. By combining evaluation models， firms are able to analyze their advances as well as to compare with their competitors. This gives a feasible evaluation framework of sustainable competitive advantage for hi-tech firms， and also provides ideas to market-oriented reform at the government level.

Key words enterprise management；evaluation index system；fuzzy comprehensive evaluation；hi-tech firms；grey relationship analysis

1 引 言

20世紀70、80年代以來，在信息經濟、網絡經濟和知識經濟日益明顯的作用下，技術發展日新月異、知識擴散迅速、競爭日趨全球化，企業的競爭環境已從相對穩定的靜態環境轉向復雜多變且不確定的動態環境.在動態競爭領域中，企業總是希望能對其競爭對手建立并保持競爭優勢.關于持續競爭優勢的研究中，許多學者著重于從理論分析的角度研究企業競爭優勢，很少從實證研究方面關注于特定企業，如高新技術企業在當前動態環境下持續競爭優勢評價問題.

在市場經濟全球化、市場需求多樣化和信息技術普及化的背景下，企業面臨著日益殘酷的競爭環境.因此，如何系統的評價企業競爭力現狀，科學指導企業實施保持競爭力的關鍵戰略，是企業管理的根本需要，也能為區域、國家競爭力研究提供參考依據.尤其是在“十三五”時期，中國經濟面對增速放緩、產能過剩、資源配置不均等等問題，只有及時選擇和培育新的經濟增長點、適時進行產業結構的優化和調整，才能確保經濟高速發展的持續性.

高新技術產業對經濟社會全局和長遠發展有重大引領帶動作用，其發展快、容易形成產業群，且對傳統產業的滲透力強.因此，研究符合我國現階段動態環境下的高新技術企業持續競爭優勢提升戰略和可行的綜合評價框架，將為我國高新技術企業在激烈的市場競爭中營造更好的生存能力提供決策參考依據，對指導行業規劃以及區域經濟發展都有重要的現實意義.

而在動態競爭領域中，市場和經濟環境總在快速的變化，競爭對手具有很大程度的不確定性，而企業內部環境也在時刻改變.企業總是希望能快速適應環境并隨之改變，從而盡早建立并保持競爭優勢.國外戰略管理理論界對持續競爭優勢的研究主要有三種觀點，即持續競爭優勢外生論、持續競爭優勢內生論、持續競爭優勢內外生綜合論[1-2].企業內生論認為企業持續競爭優勢是由企業內部的資源、能力等不同所帶來的[3-4]；而內外生綜合論則認為企業要獲得持續競爭優勢既要考慮內部資源，也要考慮外部環境[5].國內部分學者則從經濟利潤的角度定義企業競爭優勢.齊捧虎（2005）提出競爭優勢是企業獲取超額利潤率的能力[6].劉飛、簡兆權（2010）認為在動態競爭環境下，企業獲取競爭優勢的基本范式是可持續地獲取一系列短暫的競爭優勢[7].在以上關于持續競爭優勢的研究中，學者多是著重于從理論分析的角度研究企業競爭優勢，很少從實證研究方面關注特定行業定企業在當前動態環境下持續競爭優勢評價問題.在評價體系方面，一些學者從不同角度將復雜的底層指標分層和歸類[8]，從而系統性的研究企業核心能力[9]、競爭力[10-11]或競爭優勢[12].這些評價指標體系往往是針對特定行業的特點精心設計，但并不具備普遍性，不適合跨行業使用.endprint

因此，根據我國高新技術企業、行業的特點對已有的評價框架進行修改顯得十分必要.根據現行成熟的分析框架模型，此綜合評價框架首先采取指標初選、征詢專家意見的三輪反復篩選等程序明確具體衡量指標，并以灰色關聯分析法、模糊綜合評價等工具進行此項評價，構建絕對持續競爭優勢與相對持續競爭優勢評價模型，最后在實際案例的基礎上對綜合評價框架進行實證檢驗.

2 高新技術企業持續競爭優勢

評價指標體系構建

構建高新技術企業持續競爭優勢必須遵循科學性、系統性、量化、可行性等四項原則.首先，指標體系應建立在對高新技術企業持續競爭優勢正確認識基礎上，能充分反映企業競爭優勢的內在機制，科學的設計測評指標體系，保證數學模型、方法的邏輯嚴密及參量因素分析的準確性.其次，高新技術企業持續競爭優勢的形成是一個復雜的過程，是企業內部因素與外部環境相互聯系、交互作用的綜合結果，評價高新技術企業持續競爭優勢強弱必須遵循系統性原則，充分考慮各種因素的相關性、整體性和目標性.再次，指標設置應以量化數據為基礎，盡量不使用軟指標，減少人為打分評判過程，以使各項數據易于獲取并具有連續性、可比性的特點，保證指標值和評價結果的客觀性和可檢驗性.最后，在指標的選取上盡量選取比較有代表性的公認指標和專業指標，比較準確、簡潔地表述所涵蓋的內容，以使數據搜集易于進行，減少工作量，達到可操作性的目的.

2.1 評價指標體系的建立框架

高新技術企業持續競爭優勢的評估分為顯性優勢、環境適應優勢和再造優勢等三個類別.顯性優勢是企業通過與外部環境的交互、內部要素的整合基礎上，易于直觀發現，直接表現在企業的人力資源、財務資源、企業技術能力以及企業所在行業發展環境中.環境適應優勢能影響或制約高新技術企業發展，并在一定程度上決定了其持續競爭優勢的強弱.再造優勢是指高新技術企業隨著環境變化持續更新自己資源與能力，側重于從影響企業競爭實力因素的角度來考察形成這種結果的原因，通過創新尤其是技術創新展開，并以顧客價值的創造為導向，并預示企業競爭優勢未來發展趨勢.

2.2 指標體系的確立

根據評價指標體系的上述建立原則和框架，通過指標初選、征詢專家意見的三輪反復篩選，最終確定了由表1中24項指標構成的高新技術企業持續競爭優勢評價指標體系：

對以上部分指標的具體解釋如下：

1.專科以上學歷員工比率（C1）：根據國家對高新技術企業的界定標準選取，是衡量高新技術企業競爭實力的重要指標.計算公式為：

專科以上學歷員工比率=專科以上學歷員工數/企業員工總數×100%

2.企業己有知識產權數量（C2）：反映企業專有知識資源占有情況，用于衡量企業知識資源優勢.

3.人均資產額（C3）：反映企業資產情況，用于衡量企業資產優勢.計算公式為：

人均資產額=企業資產總額/企業員工總數×100%

4.人均技術裝備值（C4）：反映企業的技術裝備水平，值越高的企業，技術裝備越充足、技術裝備的管理能力與水平也較高.計算公式為：

人均技術裝備水平=企業生產用設備現值/企業生產人員總數×100%

5.全員勞動生產率（C5）：反映企業生產能力，值越高的企業，生產能力越強、生產效率越高.計算公式為：

全員勞動生產率=企業當年生產總值/企業當年員工總數×100%

6.人均利潤額（C6）：反映企業的盈利能力.計算公式為：

人均利潤額=企業當年利潤總額/企業當年員工總數×100%

7.資產報酬率（C7）：反映企業的盈利能力和經濟資源的運用效率，值越高的企業，盈利能力和資產運用效率越高.計算公式為：

資產報酬率=凈利潤/資產總額×100%

8.產業銷售收入增長率（C8）：反映行業環境為企業帶來的優勢，值越高，行業發展環境越好，獲利能力較強.計算公式為：

產業銷售收入增長率=（當年銷售收入總額-上年銷售收入總額）/上年銷售收入總額

9.產業平均利潤率（C9）：反映企業所屬行業的平均盈利水平，是產業發展狀況的重要指標.計算公式為：

產業平均利潤率=當年產業利潤總額/當年產業總銷售額×100%

10.供應商增長率（C10）：反映企業所屬行業原材料供應情況，一方面考察原材料供應是否滿足行業增長需要，另一方面考察企業與供應商的議價水平.計算公式為：

供應商增長率=（當年供應商數量-上年供應商數量）/上年供應商數量×100%

11.市場占有率（C11）：反映企業的產品市場占有度，值越高的企業，其產品適應性較高、競爭優勢較強、盈利能力較高.計算公式為：

市場占有率=企業銷售額/行業同類產品銷售總額×100%

12.產品銷售率（C12）：反映產品銷售的程度，用于衡量產品適應市場需求的程度和市場接受度.計算公式為：

產品銷售率=產品銷售量/產品生產量×100%

13.合同履約率（C13）：反映企業的服務質量，值越高的企業能較好的滿足上下游企業的需求，社會信譽較好.計算公式為：

合同履約率=合同執行數/合同總數×100%

14.社會公眾投訴率（C14）：反映企業社會形象，值越高的企業社會形象越差，社會適應性越弱.指標取值為一年內企業被社會公眾投訴次數.

15.社會貢獻率（C15）：反映企業與社會分享發展成果的程度，用于衡量企業社會責任.計算公式為：

社會貢獻率=企業對社會捐贈總額/企業平均資產總額×100%

16.企業資信度（C16）：反映企業的社會資信情況，一般有專業評估機構完成該項指標的測算，值越高，企業在面對環境變化或發展需要而進行融資或求助的時候越易受到資助.進行定量評價時可以將該項指標進行五分制的折算以計算具體數值.endprint

17.新產品銷售比率（C17）：反映高新技術企業產品創新能力，值越高的企業，其創新產品越符合市場需求，未來市場競爭能力也越強，構建新的市場競爭優勢的機會越多.新產品定義為最近一年內投入市場的產品，計算公式為：

新產品銷售比率=新產品銷售收入/全部產品銷售收入×100%

18.產品研發比率（C18）：反映企業產品更新換代水平和未來參與市場競爭的能力.計算公式為：

產品研發比率=（在研產品數+儲備產品數+新產品投產數）/現有生產產品總數×100%

19.研發投入比率（C19）：反映企業在技術創新活動中投入研發經費的力度.值越高的企業對技術創新重視程度較高，研發資金投入較大，未來產出能力較強.計算公式為：

研發投入比率=R&D/產品銷售收入總額×100%

20.新產品研發成功率（C20）：反映企業產品創新效率，是企業技術創新水平的綜合體現，用于衡量企業研發管理水平.計算公式為：

新產品研發成功率=產品開發成功數/新產品開發總數×100%

21.營銷人員比率（C21）：反映企業對營銷環節的重視程度，也可以部分體現出企業掌握了解顧客需求的程度.計算公式為：

營銷人員比率=營銷人員數/企業員工總數×100%

22.無形資產比重（C22）：無形資產一般包括品牌價值、商譽等，該項指標綜合反映市場對企業產品和服務的認可程度.計算公式為：

無形資產比重=無形資產額/企業資產總額×100%

23.企業知名度（C23）：反映了高新技術企業被市場熟知的程度.值越高的企業營銷效果越好.計算公式為：

企業知名度=熟知企業人數/消費人群總數×100%

24.顧客美譽度（C24）：反映企業為顧客創造價值的程度，值越高的企業為顧客創造的價值越高，顧客忠誠度也越高，越容易引發顧客重復購買.計算公式為：

顧客美譽度=贊譽產品顧客數/購買產品顧客總數×100%

3 高新技術企業持續競爭優勢評價方法及模型構建

3.1 評價方法的選擇

目前國內外在經濟管理領域常用的評價方法主要有專家評價法、層次分析法、人工神經網絡法、模糊綜合評價法、數理統計方法等.高新技術企業持續競爭優勢的評價要求結果盡量明確，在常用的數理統計方法中，聚類分析法只能將評價對象歸于某幾類而無法給出具體明確的評價結果，而主成分分析、因子分析法一般要求較大的數據量，對只有幾年數據或幾個評價對象數據則應用意義不大，而人工神經網絡技術的準確性也取決于歷史數據的多少，對數據的量性要求更為嚴格.

具體而言，高新技術企業競爭優勢的評價要求有兩種：一是對競爭優勢絕對水平的評價，即要求評價結果能直接反映某高新技術企業競爭優勢的強與弱.二是針對某一高新技術企業在具體區域或具體行業內所處的競爭位勢進行評價，以體現該企業在該領域的相對競爭優勢.第一種評價要求可以看作是對高新技術企業絕對持續競爭優勢的評價.適合采用定性與定量結合的評價方法，如基于層次分析的模糊綜合評價方法.首先采用層次分析法對各指標重要性打分以確定權重，然后采用模糊綜合評價法對各層次指標進行評價，最終算出最頂層指標的評價數值或結果.盡管模糊評價法采用的是人為的評價方法，評價結果也不是十分精確的數值.但可以在指標體系的選擇上盡量量化來彌補這一缺點.在表1所建立的指標體系中，24項指標均是定量指標，含義也比較明確直觀，可以較大程度的提高專家的決策質量，評價結果的精確程度也可以得到保證.第二種評價要求可以看作是對高新技術企業相對持續競爭優勢的評價.考慮到高新技術企業時間序列數據較難收集，且當前數據的重要性遠遠大于遠期數據，適合采用灰色關聯分析法來進行此項評價.選擇某一地區或某一行業內參與競爭企業的當前數據，選擇各企業各項數據中指標值最優的數據組成一列參照數據，作為“關聯標桿”.考慮到經濟管理領域事物發展一般呈現“灰色”的特征，計算灰色關聯系數更為接近真實情況.通過計算各企業數據與“標桿”的灰色關聯系數并按系數大小進行排序，就可以比較出該領域內各企業相對競爭優勢的強弱.

3.2 絕對持續競爭優勢評價模型

模糊綜合評價（Fuzzy Comprehensive Evaluation）是根據評價過程的非線性特點而提出的，其原理是利用模糊數學中的模糊運算法則，對非線性的評價論域進行綜合量化，最終得到可比的量化評價結果的過程.由于體系中各指標在總評定因素中的作用程度不盡相同，因此需要分層設定各指標的權重比例.對于建立的評語集合，還需確定評定等級隸屬度，從而得到量化的評語論域.接下來要按照評價要求選擇恰當的模糊算子，建立模糊綜合評價模型對對象樣本采集、數據處理和結果可信度檢驗.具體來說，用模糊綜合評價方法評價高新技術企業絕對持續競爭優勢步驟如下：

第一步是指標體系權重的確定.通過層次分析法來確定各指標的權重.具體來說，采用美國運籌學專家薩迪的1-9標度方法（見表2）構造判斷矩陣，在比率標度確定之后，采用德爾菲法，向專家發出指標體系權重調查表，并將專家反饋的結果進行綜合后，形成各個層次指標的綜合判斷矩陣（見表3）.

由于在層次分析法中引入了1-9比重標度，形成了判斷矩陣.因此，使決策者思維定量化后，必須要進行決策者思維的一致性判斷：

其中，n表示判斷矩陣的維數.考慮到度量不同階判斷是否具有滿意一致性，還需要引入判斷矩陣的平均隨機性指標表，對于1-9階內判斷矩陣，取值如表4所示.當階數等于2時，判斷矩陣總具有完全一致性.當階數大于2時，判斷矩陣一致性指標CI與同階平均隨機一致性指標RI之比稱為隨機一致性比率，記成CR，用公式表示為：

CR=CI/RI （3）endprint

若CR<0.1，則判斷矩陣的一致性是可以接受的，即滿足一致性要求.例如，通過對表7.3的判斷矩陣進行相應計算，得到 W（0.167，0.167，0.333，0.333），λmax=4.

在確定了判斷矩陣并通過一致性檢驗之后，就可以確定各層指標的權重，并使每一層次的指標權重之和均為1.通過重復以上步驟對各評價矩陣的計算，最終確定的指標體系權重如表5所示.

第二步是確定評價因素集和評價因素分層.設U=u1，u2，…，un是待評價對象的因素集合，ui表示被考慮的因素，i=1，2，…，n.根據本文建立的高新技術企業持續競爭優勢指標體系，取U={u1（顯性優勢），u2（環境適應優勢），u3（再造優勢）}.u1={u11（資源優勢），u12（能力優勢），u13（產業優勢）}.u11={u111（專科以上學歷員工比率），u112（企業己有知識產權數量），u113（人均資產額），u114（人均技術裝備值）}，依此類推，將全部評價指標分層標號.

第三步是確定評判等級隸屬度.設V=v1，v2，…，vm是評價等級的集合，vj表示評判的結果，j=1，2，…，m.根據對高新技術企業持續競爭優勢的認識以及對多名專家的調研論證，針對高新技術企業絕對競爭優勢水平評價的特點，取V={v1（強），v2（較強），v3（較弱），v3（弱）}.由專家對每個指標評價標準的評判劃分，建立了本研究對高新技術企業競爭優勢水平評價的指標標準.

特征值H綜合了（7-9）式計算的所有信息，根據H的大小可以綜合評價結果所屬等級.如果j-0.5

通過模糊綜合評價以及對各級評價矩陣的分析，不但可以獲得評價的等級，還可以得到每個過程的具體評價結果，有利于針對特定的評價結果分析其原因，獲得改進和提高企業管理水平的辦法和途徑.此絕對持續競爭優勢評價模型，可以使企業對競爭優勢持續性的管理中更具有針對性和方向性，能夠依據科學的評價結果對企業的各項管理工作進行合理的改進與完善，并在此過程中不斷提高企業持續競爭優勢.

3.3 相對持續競爭優勢評價模型

灰色關聯理論（Grey Relationship Analysis）經過20多年的發展完善，已經被廣泛應用于經濟、社會等各個領域.灰色關聯分析方法是灰色系統理論中用于描述兩個（或多個）事物之間相關聯程度的一種定量分析方法，通過揭示影響系統發展的重要諸因素間關聯性的大小，為調控優化系統提供依據.灰色關聯理論認為客觀事物是普遍聯系的，但是在很多情況下這種聯系因為得不到全面、足夠的信息具有“灰色”的性質，事物之間、因素之間的這種灰色聯系的大小可以用灰色關聯度來度量，其定量地描述了事物或因素之間發展態勢的量化比較分析，可以用來區分因素間關系的大小、強弱和次序，以便進行深入分析，為決策者提供決策依據.用灰色關聯分析方法評價高新技術企業相對持續競爭優勢步驟如下：

第四步是進行關聯度排序.向量M*=M1，M2，…，MnT中關聯度的大小（灰色關聯序）表明各比較數列與參考數列的接近程度，反應了各子序列對母序列的優劣關系，關聯度越大表明該數列與最優值越接近，所以灰色關聯度的排序就是待比較個體優劣次序.在高新技術企業相對持續競爭優勢評價中，灰色關聯度值代表與最優數列的接近程度，關聯度的排序即各評價對象持續競爭優勢的排序.在實際應用中還可以根據各分項指標分別計算灰色關聯度并排序，以針對具體指標進行深入分析，獲得改進和提高企業管理水平的具體辦法和途徑.

針對高新技術企業持續競爭優勢的評價方法分析，模糊綜合評價方法的評價結果具有一定的模糊性，由于指標設置或專家評價的主觀性，模糊綜合評價的結果具有區分度不強的特性，例如，如果對兩家企業的持續競爭優勢評價結果均為“較強”時，則無法區分哪一家企業的競爭優勢更強一些，故模糊綜合評價方法只能用來評估企業的絕對競爭優勢.灰色關聯分析方法在多個企業競爭優勢對比中具有一定優點，通過關聯度的大小可以對待評價個體競爭優勢進行相對位置的排序.但需要注意的是，關聯度的大小僅代表競爭位置的排序，與競爭優勢的絕對大小并無關聯，隨著選取參照企業的不同，關聯度的大小也會隨之發生變化，故灰色關聯分析只能用于對企業相對競爭優勢的評價分析.在現實中，可以將模糊綜合評價與灰色關聯分析結合起來對特定的高新技術企業持續競爭優勢進行評價，以保證評價結果的全面性和科學性.

4 高新技術企業持續競爭優勢實證研究

4.1 樣本選取

選取三一重工為研究樣本.三一集團有限公司始創于1989年，目前已發展為中國最大、全球第五的工程機械制造商，集團業務已覆蓋全球100多個國家和地區.集團核心企業三一重工于2003年上市，是中國股權分置改革首家成功并實現全流通的企業，并于2011年入圍FT全球市值500強，成為唯一上榜的中國工程機械企業.三一集團每年將銷售收入的5-7%用于研發，擁有國家級企業技術中心、國家級博士后科研工作站.憑借技術創新實力，三一集團于2005年和2010年兩次榮獲“國家科技進步二等獎”，2012年榮獲“國家技術發明獎二等獎”，成為建國以來工程機械行業獲得的國家級最高榮譽.同時，集團首席專家易小剛還獲評“首屆十佳全國優秀科技工作者”，是工程機械行業唯一獲獎者.截至2014年底，三一集團累計申請中國專利8 282件，其中發明專利3 435件，中國專利授權5 863件，其中發明專利1149件；PCT國際專利申請405件，海外專利申請254件，海外授權33件.三一集團還連續獲評為《福布斯》“全球最具創新力的100家公司”、《財富》“最具創新力的中國公司”、中國企業500強、中國最具競爭力品牌、中國工程機械行業標志性品牌、亞洲品牌50強.

4.2 絕對持續競爭優勢評價實證

表6是由20名企業管理專家和學者根據三一重工24項具體指標2013年數據對中聯重科絕對持續競爭優勢評價的測評結果，表內數字為打分人數.

由表6的數據可得R.由A11=（0.167，0.167，0.333，0.333）可以得到“資源優勢”的評價向量：

根據特征值原則，三一重工的資源優勢的評價結果為“較強”.同理可得：H2=2.897，H3=2.847.因此，根據B顯=A1R123 ，顯性優勢評價結果為Hα=2.883.因此，根據特征值原則，顯性競爭優勢的評價結果為“較強”.按照上述程序，可以得到各個指標的評價結果（見表7）.從計算結果可以看出，要素的評判結果為單峰形狀，說明構成要素的子要素之間水平差異很小，反映該研究對象要素配置比較合理.根據特征值原則，樣本公司絕對持續競爭優勢的評價結果為“較強”.從評判結果和評價對象的實際情況對照來看，用特征值原則的評判方法與現實更為相符，也驗證了本文所建立的評價體系的客觀性和特征值依據的合理性，實現了企業絕對持續競爭優勢的定量考核與評價.各單項指標評價結果如表8所示.

4.3 相對持續競爭優勢評價實證

選取中聯重科、徐工集團和山河智能這三家同行業企業作為三一重工相對持續競爭優勢評價參照對象.首先通過決策矩陣計算灰色關聯度矩陣.將樣本企業的指標作為原始序列，同時選取每項指標中的最優值組成一列，作為參考序列.組成一個5×24的矩陣，將各元素初始化后得到決策矩陣Y*，由下列步驟分別計算出關聯度數值.

由結果M*可以看出，在四家企業中，按關聯度大小標準，持續競爭優勢的排序依次為三一重工、中聯重科、山河智能、徐工機械，三一重工在與本行業其它三家同行業企業競爭中處于領先地位，具有相對優勢.進一步，還可以按照各指標權重組成的向量與灰色關聯矩陣相乘，從而得到各分項指標的關聯度排名：依公式R′=∑nqj=npWjR*ij（式中W為各指標權重向量），可得：

R′=0.0470.0350.0270.038

0.0380.0190.0270.043

0.0420.0390.0410.042

0.0370.0210.0310.045

0.0390.0290.0330.043

0.0360.0340.0370.054

0.0470.0360.0420.049

上式中第1至7行，分別為四家企業資源優勢、能力優勢等7項分項指標的關聯度，結果匯總于表9.

4.4 實證結果分析

結合實證結果與三一重工的實際情況，不難發現其具有較強的持續競爭優勢.從絕對持續競爭優勢評價結果來看，綜合評分值為2.973，達到較強標準；從各分項指標來看，七項分項指標中除資源優勢與技術創新評價結果為較弱外，其余五項指標均達到較強標準，社會適應性及顧客價值達到了3分以上.從相對持續競爭優勢評價結果來看，與其它三家企業相比，三一重工在7項分指標中有5項處于領先地位，具有較強的持續競爭優勢，反應出三一重工在當地同行業中的龍頭地位，這與現實情況也是相符的.所構建的評價體系和模糊測算方法為高新技術企業持續競爭優勢的評價提供了一個可行的框架.值得注意的是，相對于中聯重科，三一重工的資源優勢有所欠缺，中聯重科的國有背景使其具備更為豐富的政府資源.這表明，國有企業相對于民營企業來說資源優勢更為明顯，為今后在宏觀層面進一步創造公平競爭環境的市場化改革提供了思路，即政府的有形之手要逐漸從市場競爭中退出來.

5 結 論

在動態競爭領域中，企業總是希望能對其競爭對手建立并保持競爭優勢.動態環境對企業運作、管理者和管理活動提出了新的要求和挑戰.從文獻檢索中發現將環境的動態性與企業持續競爭優勢的關系、企業能力資源與企業持續競爭優勢的關系進行實證研究并不多見；尤其是在新興市場國家中進行實證研究就更為罕見.本研究從實證的角度在中國這個世界上最大的新興市場國家中研究檢驗環境的動態性與企業持續競爭優勢的關系、企業能力資源與企業持續競爭優勢的關系是一項比較具有創新意義的工作.本文在回顧國內外持續競爭優勢基礎上，建立了由顯性優勢、環境適應優勢和再造優勢三個層次共24個具體指標構成的高新技術企業持續競爭優勢評價指標體系，應用層次分析法確定了各指標權重.通過常用評價方法的比較，選擇模糊綜合評價與灰色關聯分析兩種評價方法分別建立高新技術企業絕對持續競爭優勢與相對持續競爭優勢評價模型. 以三一重工為例，對高新技術企業持續競爭優勢進行了實證研究.基于建立的評價模型從絕對競爭優勢與相對競爭優勢兩方面對三一重工持續競爭優勢進行了評價.根據總體及分項指標評價結果對三一重工持續競爭優勢進行了分析，為高新技術企業持續競爭優勢的評價提供了一個可行的框架.

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