郭慧潔,王吉平
(1.復旦大學護理學院,上海 201508;2.復旦大學附屬金山醫院,上海 201508)
妊娠糖尿病影響因素的回顧性調查分析
郭慧潔1,王吉平2
(1.復旦大學護理學院,上海 201508;2.復旦大學附屬金山醫院,上海 201508)
目的 通過回顧性調查,了解妊娠期糖尿病(GDM)的發病情況并探討其發病的危險因素,以期為更好地開展圍產期保健提供參考。方法 以2014年1—12月于復旦大學附屬金山醫院分娩的孕婦作為調查對象,通過查閱病史的方式收集數據,運用t檢驗、卡方檢驗及二元Logistic回歸分析進行數據分析。結果 GDM的發病率為9.31%,GDM組的平均年齡高于非GDM組(P=0.000),且不同年齡組間GDM發生與否也存在明顯差異(P=0.000);GDM組孕期增重低于非GDM組(P=0.000),GDM組的產次和胎數與非GDM組存在差異(P=0.027、P=0.000),但在是否流產方面無統計學差異(P=0.271);GDM組平均紅細胞數、血紅蛋白水平高于非GDM組(P=0.024、P=0.001)。Logistic回歸分析顯示,孕婦年齡增長、雙胎、血紅蛋白水平較高是GDM的獨立危險因素。結論 孕婦年齡增長、雙胎、血紅蛋白水平較高是GDM的獨立危險因素。
妊娠期糖尿病;影響因素;調查
妊娠期糖尿?。╣estational diabetes mellitus,GDM)指妊娠前糖代謝正?;蛴袧撛谔悄土繙p退,而妊娠期出現或發現糖尿病,是妊娠期最常見的并發癥之一[1]。GDM使得妊高癥、羊水過多、剖宮產、早產、巨大兒、肩難產、圍生兒死亡等圍產期不良母嬰結局發生率增高[2]。隨著生活水平的提高和生活方式的改變,近年來妊娠期糖尿病的發生率在世界范圍內都有所增長[3]。文章通過回顧性調查,了解和分析GDM發生情況及相關危險因素,以期為今后更好地開展圍產保健服務、改善妊娠結局提供參考。
1.1 對象 選取2014年1—12月于復旦大學附屬金山醫院分娩的2 588名孕婦作為調查對象,其中241例GDM患者為觀察組(GDM組),2 347例血糖正常產婦為對照組(非GDM組)。
1.2 方法 通過查閱病史收集孕婦各項數據,包括年齡、籍貫、學歷、孕次、產次、孕期體重增長及產前檢查的相關化驗報告。
1.3 診斷標準 孕24~28周及28周后進行75 g口服葡萄糖耐量試驗(OGTT)。OGTT的方法:試驗前1日晚餐后禁食至少8 h至次日晨(最遲不超過上午9時),OGTT試驗前連續3日正常體力活動、正常飲食,即每日進食碳水化合物不少于150 g,檢查期間靜坐、禁煙。檢查時,5 min內口服75 g葡萄糖液體300 mL,分別抽取服糖前、服糖后1 h、2 h(從開始飲用葡萄糖水計算時間)的靜脈血。空腹及服糖后1 h、2 h的血糖值臨界分別為5.1mmol/L、10.0mmol/L和8.5 mmol/L,任何一點血糖值達到或超過上述標準即診斷為GDM[4]。
1.4 統計學方法 所有數據均用SPSS 20.0統計軟件進行分析,計量資料采用t檢驗,計數資料采用卡方檢驗,運用二元Logistic回歸分析對GDM的相關危險因素進行分析。
2.1 兩組產婦一般資料比較 見表1。

表1 兩組產婦一般資料比較n(%)
2.2 兩組產婦妊娠相關資料比較 體重增長方面,GDM組整個孕期平均增重更少,差異有顯著統計學差異(P=0.000);產次方面,GDM組經產婦所占比例更高,差異有統計學意義(P=0.027);GDM組雙胎所占比例更高,差異有顯著統計學差異(P=0.000)。具體見表2。

表2 兩組產婦妊娠相關資料比較n(%)
2.3 兩組產婦產前相關檢驗指標比較 見表3。
2.4 GDM發病影響因素的Logistic回歸分析 研究顯示,GDM發病率為9.31%(241/2 588)。多因素Logistic回歸分析顯示,年齡每增長一歲,孕婦發生GDM的風險增加1.093倍,年齡25~29歲、30~34歲、≥35歲組相對<25歲組孕婦GDM的發生風險依次增長1.552倍、2.084倍和3.144倍。雙胎孕婦發生GDM的風險是單胎孕婦的4.407倍。血紅蛋白每增高1 g/L,GDM的發生風險增加1.106倍。結果顯示,年齡、雙胎、高血紅蛋白是GDM發病的獨立危險因素。詳見表4。

表3 兩組產婦產前相關檢驗指標比較

表4 GDM危險因素的多因素Logistic回歸分析
3.1 GDM發病率情況 2012年國際糖尿病與妊娠研究組(IADPSG)發表的15個中心參與的高血糖與不良妊娠結局(HAPO)研究數據表明,妊娠期糖尿病總體發病率為17.8%(9.3%~25.5%),最高為美國25.5%,最低為以色列9.3%[5]。我國于2011年12月開始采用IADPSG的GDM診斷模式和標準,隨著新的診斷標準的降低,GDM發病率明顯增加。一項2010年1月—2012年2月對13所醫院的調查顯示,我國GDM的發病率為17.5%[6]。較相關報道而言,此次調查GDM的發病率為9.3%,高于上海嘉定(6.8%)[7]、秦皇島(2.21%)[8]和象山(2.69%)[9],低于北京(14.7%和10.9%)[10-11]、江蘇鎮江(17.1%)[12]、廣州(13.2%)[13]、廈門(15.2%和12.21%)[14-15],等于天津(9.3%)[16]。發病率的差異可能與研究人群的年齡及樣本量大小有關[17]。
3.2 年齡影響GDM發生 結果顯示,年齡增長是妊娠期糖尿病的危險因素,這與Yang等[18]和Bener等[19]的研究結果一致。GDM孕婦所占比例隨年齡增長而增加:年齡<25歲GDM組占5.72%,25~29歲占8.75%,30~34歲占13.79%,≥35歲占17.91%。美國糖尿病協會建議,在首次產檢時需對孕婦發生GDM的風險進行評估,高風險孕婦應盡快進行血糖篩查,首次篩查正常的孕婦在孕24~28周需進行再次測試[20]。因次,對年齡≥35歲的孕婦應盡量在初診時檢測空腹血糖水平及尿常規葡萄糖結果,并對其提供相應的營養和活動指導,預防GDM的發生。
3.3 雙胎增加GDM發生風險 妊娠20周開始,孕婦體內雌激素和胎盤生乳素上升。雙胎妊娠時,胎盤質量和胎盤生乳素水平明顯增加,進而拮抗胰島素作用,從而增加了GDM的發生率[21]。但仍有臨床數據表明,雙胎和單胎孕婦在進行OGTT試驗后血糖結果沒有差異[22]。也有研究認為雙胎妊娠對GDM的發生并無影響[23-25]。研究顯示,雙胎是GDM發生的獨立危險因素,與Schwartz等[26]的研究結果一致。提示,對于雙胎妊娠孕婦,需加強血糖監測,盡早發現妊娠期糖尿病,并進行生活方式干預或治療,從而改善母嬰結局[27]。但由于研究中雙胎孕婦共26例,因此,需要更大樣本的研究證實雙胎對GDM發生的影響。
3.4 生活方式影響GDM發生 結果顯示,兩組患者的血紅蛋白水平表現出差異,GDM組與非GDM組相比,紅細胞數更多、血紅蛋白水平更高,與吳金鳳等[28]的研究結果一致。可能由于GDM組孕婦傾向于在孕早期大量進食,體內鐵營養狀況更好、鐵儲量更高,而鐵作為一種過渡性金屬和強促氧化劑,可能會加重胰島素抵抗,影響機體的糖代謝,進而誘導氧化應激反應參與GDM發生[29]。初診時的血紅蛋白水平在一定程度上反映了孕婦孕早期的營養狀況,醫護人員可以通過了解孕婦生活習慣以進行針對性的指導。對于血紅蛋白較高及飲食過度的孕婦,應指導其適當限制飲食;對于貧血的孕婦,應鼓勵增加營養補充,特別做好補鐵的指導。此外,單因素分析顯示,GDM組與非GDM組在整個孕期平均增重存在差異。有研究認為,GDM的發生與不恰當的孕期增重有關[30]。較多的孕期增重可能導致脂肪積貯,從而降低胰島素敏感性。因此,進行OGTT試驗前體重增長過多是GDM發生危險因素[31]。因研究收集的是整個孕期患者的體重增長數據,因此未將孕期增重納入Logistic回歸分析。結果還顯示,GDM組整個孕期體重增長少于非GDM組,與Hung等[32]的結果一致。隨著IADPSG診斷標準的使用,GDM發病率明顯增加,而孕婦整個孕期平均增重降低,可能與及早的治療干預,包括體重控制等有關。受傳統文化觀念影響,一些孕婦在孕期過度補充營養,活動減少甚至不活動,易引起體重過度增長。醫務人員作為健康教育的提供者,在孕婦定期產檢時,有必要提供體重增長的相關信息,指導其科學地增重。對已經診斷為GDM的患者,也需合理地控制體重,防止因體重限制過度而造成胎兒生長發育受限。因此,對于高GDM發生風險的人群,應在初診時關注相關檢查結果或增加常規產檢方案的產檢,以早期識別GDM;同時,通過早期干預,提供飲食、運動及體重控制指導,做好預防工作,預防GDM發生。
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Influencing factors of gestational diabetes mellitus
(1.School of Nursing,Fudan University,Shanghai
200032,China;2.Jinshan Hospital,Fudan University,Shanghai 201508,China)
GUO Hui-jie1,WANG Ji-ping2
Objective To investigate the incidence and risk factors of gestational diabetes mellitus(GDM).
Gestational diabetes mellitus;Influencing factor;Investigation
R473.71
A
1009-8399(2016)05-0016-04
2015-08-28
郭慧潔(1990—),女,碩士在讀,研究方向婦產科護理。
王吉平(1964—),女,主任護師,本科,主要從事臨床護理管理。
復旦大學護理科研基金(FNF201419)。
Methods Through retrospective analysis,the pregnant women who gave birth in Jinshan Hospital,Fudan University from January to December 2014 were chosen.The related data were obtained from medical history. The data were subjected to t test,Chi-square test and binary logistic regression analysis.Results The incidence of GDM was 9.31%.The average age of patients in GDM group was higher than that in non-GDM group(P=0.000),and there were significant differences in incidence of GDM among patients with different ages(P=0.000).The average weight gain during pregnancy in GDM group was lower than that in non-GDM group(P=0.000).There were significant differences in parity history and births between the two groups(P= 0.027,P=0.000).The average red blood cell count and hemoglobin level in GDM group were significantly higher than those in non-GDM group(P=0.024,P=0.001).Logistic regression analysis showed that advanced maternal age,twin pregnancy and higher hemoglobin level were risk factors of GDM.Conclusion Advanced maternal age,twin pregnancy and higher hemoglobin level are independent risk factors of GDM.