李立睿 鄧仲華



摘 要:文章首先分析了面向科研用戶小數據微知識服務系統(tǒng)的要素及其內部知識流動過程,在此基礎上構建了以科研用戶實時需求為導向的微知識服務系統(tǒng)動力學模型,并對模型進行了仿真分析,仿真結果表明隱私保障機制、協(xié)同激勵機制以及合作共建機制對個性化微知識服務過程具有關鍵性的影響作用,據此進一步揭示了面向科研用戶小數據的微知識服務質量提升的途徑和對策。
關鍵詞:小數據;微知識;知識服務;系統(tǒng)動力學;科研用戶
中圖分類號: G252 文獻標識碼: A DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2016102
Abstract This paper summarizes elements and knowledge flow process of micro-knowledge services based on small data of researcher. On this basis, the authors established the system dynamics of micro-knowledge services which supports real demand of researcher and simulates it. The simulation results show that the model can validly reflect the key influential factors on process of personal micro-knowledge service from the perspective of privacy protection mechanism,collaborative incentive mechanism and cooperative co-construction mechanism, which reveals the directive approaches and strategies of improving micro-knowledge service capability.
Key words small data; micro-knowledge; knowledge service; system dynamics; researcher
泛在信息環(huán)境下,科研用戶小數據不僅成為圖書情報機構創(chuàng)新管理的基礎,而且是其個性化服務深化的依據。小數據作為科研用戶個體化、獨特化的數據,是科研用戶在項目推進過程中的全部“數據足跡”,而這些“數據足跡”就是科研用戶臨時化、精簡化知識需求的表征[1],因此,這為圖書情報機構以科研用戶項目需求為導向開展個性化微知識服務提供了重要保證。但是,從科研項目生命周期的視角來看,整個微知識服務方式和內容受多方面因素的影響,并具有明顯的不確定性,因此,對于這些影響因素定性化的研究直接關系到微知識服務的質量和科研用戶的滿意度。
既有研究根據知識服務過程中,用戶需求狀況以及知識形態(tài)的特點,提出了面向用戶個人信息的新型知識服務模式。如:王炎等[2]探討了“互聯網+”視角下知識服務具有用戶中心性和精確性的特點,并以百度新上線的知識服務產品為例,通過移動終端監(jiān)測用戶行為來感知其情景敏感性需求,據此實時推送快捷、簡約、智能的知識服務產品;……