微博搜索、網(wǎng)頁搜索對用戶信息需求滿足能力的對比分析

劉明珠 楊建林

摘 要：文章通過對已有研究成果的分析總結(jié)，結(jié)合專家建議，將用戶進(jìn)行微博搜索時的信息需求歸納為七類：新聞信息、實(shí)時信息、明星公眾人物信息、社交人際關(guān)系信息、公眾輿論信息、機(jī)構(gòu)公司信息、知識性信息，并基于這七類信息需求設(shè)計調(diào)查問卷，考察了微博搜索對用戶信息需求的滿足能力，同時與網(wǎng)頁搜索進(jìn)行對比研究，分析了兩種搜索方式在滿足用戶不同信息需求方面的能力差異，以及產(chǎn)生差異的原因。

關(guān)鍵詞：微博搜索；網(wǎng)頁搜索；信息需求；問卷調(diào)查

中圖分類號： G254.97 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2016104

Abstract Based on the study of existing research results and expert suggestions， the information needs of users when searching in micro-blog are divided into 7 categories： news information， real time information， celebrity information， people information， public opinion， organization information and informative information. According to these categories， a questionnaire is designed to examine the ability of micro-blog search and web search in meeting users' information need. A comparative study is conducted to show the differences of two search engines' ability and the reasons behind the differences.

Key words micro-blog search；web search；information need；questionnaire survey

1 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用模式已經(jīng)由傳統(tǒng)的“人-機(jī)”交互模式變?yōu)椤吧鐣苯换ツＪ絒1]。在用戶生成海量內(nèi)容的Web2.0時代，如何對信息資源進(jìn)行再組織，使得用戶快速高效地搜索到所需信息或知識，已經(jīng)成為業(yè)界學(xué)界廣泛關(guān)注的話題和研究領(lǐng)域。

傳統(tǒng)的網(wǎng)頁搜索引擎利用爬蟲軟件采集資源，而爬蟲軟件抓取信息的滯后性會影響搜索結(jié)果的質(zhì)量，此外，許多用戶不再滿足于舊式的“人-機(jī)”搜索體驗(yàn)，他們更期望利用在線社會網(wǎng)絡(luò)（Online Social Networks，OSN）進(jìn)行溝通協(xié)作來獲得質(zhì)量更高的智能化搜索結(jié)果[2]。于是，“社會化搜索”的理念應(yīng)運(yùn)而生。

Teevan J等[3]認(rèn)為傳統(tǒng)搜索引擎建立了信息與信息之間的關(guān)系，在線社會網(wǎng)絡(luò)建立了人與人之間的關(guān)系，而社會化搜索則將信息與人關(guān)聯(lián)起來，重建了一種人與信息之間的映射。當(dāng)前，實(shí)現(xiàn)社會化搜索的平臺與工具可以分為四類：一是專業(yè)的社會化搜索引擎，如谷歌的Social Searcher；……