微博搜索、網頁搜索對用戶信息需求滿足能力的對比分析

劉明珠 楊建林

摘 要：文章通過對已有研究成果的分析總結，結合專家建議，將用戶進行微博搜索時的信息需求歸納為七類：新聞信息、實時信息、明星公眾人物信息、社交人際關系信息、公眾輿論信息、機構公司信息、知識性信息，并基于這七類信息需求設計調查問卷，考察了微博搜索對用戶信息需求的滿足能力，同時與網頁搜索進行對比研究，分析了兩種搜索方式在滿足用戶不同信息需求方面的能力差異，以及產生差異的原因。

關鍵詞：微博搜索；網頁搜索；信息需求；問卷調查

中圖分類號： G254.97 文獻標識碼： A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2016104

Abstract Based on the study of existing research results and expert suggestions， the information needs of users when searching in micro-blog are divided into 7 categories： news information， real time information， celebrity information， people information， public opinion， organization information and informative information. According to these categories， a questionnaire is designed to examine the ability of micro-blog search and web search in meeting users' information need. A comparative study is conducted to show the differences of two search engines' ability and the reasons behind the differences.

Key words micro-blog search；web search；information need；questionnaire survey

1 引言

隨著互聯網技術的發展，互聯網應用模式已經由傳統的“人-機”交互模式變為“社會化”交互模式[1]。在用戶生成海量內容的Web2.0時代，如何對信息資源進行再組織，使得用戶快速高效地搜索到所需信息或知識，已經成為業界學界廣泛關注的話題和研究領域。

傳統的網頁搜索引擎利用爬蟲軟件采集資源，而爬蟲軟件抓取信息的滯后性會影響搜索結果的質量，此外，許多用戶不再滿足于舊式的“人-機”搜索體驗，他們更期望利用在線社會網絡（Online Social Networks，OSN）進行溝通協作來獲得質量更高的智能化搜索結果[2]。于是，“社會化搜索”的理念應運而生。

Teevan J等[3]認為傳統搜索引擎建立了信息與信息之間的關系，在線社會網絡建立了人與人之間的關系，而社會化搜索則將信息與人關聯起來，重建了一種人與信息之間的映射。當前，實現社會化搜索的平臺與工具可以分為四類：一是專業的社會化搜索引擎，如谷歌的Social Searcher；……