吉林省生態移民預警模式研究

唐瑋燁

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吉林省生態移民預警模式研究

唐瑋燁

【摘 要】2016年1月，吉林省出臺了《吉林省生態移民工程規劃（2015-2030年）》，本文綜合了吉林省統計局發布的一些數據，運用數學建模的方法，進行了生態移民的預警模式研究。

【關鍵詞】吉林省 生態移民 預警模式 研究

吉林省委、省政府按照黨中央、國務院關于大力加強生態文明建設的總體戰略部署，以及《國家新型城鎮化規劃（2014—2020年）》和《國有林場改革方案》《國有林區改革指導意見》等政策措施要求，著力實施生態移民工程，對生活在偏無林區以及生態脆弱的自然保護區內的人口進行異地搬遷，這項工程既是改善當地群眾生產生活條件的需要，也是促進環境與社會經濟協調發展的必然選擇，關系到吉林省能否在2020年實現全面建成小康社會的宏偉目標。

因此，作者應用數學統計學的原理，深入開展吉林省生態移民預警模式研究，構建生態移民預警模型，對于大力實施城鎮化帶動戰略，同步推進農業現代化以及經濟結構、城鄉結構調整的步伐具有重要的意義，同時也將進一步提升二、三產業發展能力，拓展移民安置空間和就業渠道。

一、基本情況

吉林省國土面積18.74萬平方公里，占我國國土總面積的1.95%，境內東部長白山林區，是豐富的動植物物種基因庫和我國重要的林業產業基地；西部地區是嫩江平原的一部分，地勢平坦，分布有廣袤的農田，是我國的糧食主產區之一，擁有眾多的庫湖沼澤，向海、莫莫格等國際重要濕地都位于該區。近些年來，由于對森林、土地的過度開發與利用，導致森林、濕地、草原等生態功能逐年下降，人與自然間的和諧關系遭到破壞。

目前，全省有55.98萬戶、180.79萬人生活在地處偏遠、基礎設施薄弱、自我發展能力低的國有林區和地方林場經營區內，有5.73萬戶、18.31萬人生活在各類省級以上自然保護區的核心區和緩沖區內。我省長白山林區實施“天?！钡裙こ毯?，經營受到較大影響，林業職工增收困難。隨著“停伐”工程的實施，依靠采伐木材維持生存的條件已不再存在。非中心林場基礎設施落后，公共服務能力低，宜住條件欠缺。

二、生態移民預警模式研究的意義

吉林省國有林區、地方林場和自然保護區主要分布在邊遠地區和深山區，自然條件相對惡劣，當地居民自我發展的基礎條件缺乏，常年以犧牲自然環境為代價維持最基本的生存，造成了局部生態環境惡化，自然災害頻發，人與自然的矛盾十分突出。開展生態移民預警模式研究，在著力改善人民群眾的生存發展條件的同時，最大限度地維持生態平衡，對于實現人與自然的和諧發展，推進生態文明建設具有重要意義。

三、生態移民預警模型的構建

生態移民是全面建成小康社會的迫切要求。中央“十三五”規劃建議明確指出，對“一方水土養不活一方人”的地方要實施扶貧搬遷。對我省生活在生態環境脆弱、自然條件惡劣區域的貧困人口實施易地搬遷，可以從根本上解決貧困人口生存和發展難題，確保到2020年與全國同步實現全面建成小康社會的目標。

在吉林省統計局生態移民數據理論的指導下，我們構建吉林省生態移民預警模型，包括天然林的生產承載力、生態承載力和人口承載力，結合吉林省情況，設置生態移民安全的綠、黃、橙、紅、黑五個節點。利用統計資料以及實地調查，對吉林省生態移民進行分區域、分模塊的測算，得出2015-2020年自然生態的生態承載力和人口承載數據，通過對吉林省生態狀況和人口分布數據的分析，以此判斷我省生態移民的變化趨勢。分析結果顯示，長春、吉林、四平三個市自然狀態相對較好，處于黃色預警階段，遼源、通化地處長白山余脈和松嫩平原過渡地帶，原始生態適中，但由于化肥等施用量連年提升，導致生態受到一定破壞，已出現橙色預警。白山、延邊和長白山管委會處于東部山區，水土侵蝕嚴重，天然林保護持續下降，已觸發紅色預警。白城和松原位于吉林省西部，區域內沙化耕地在全省占比高達86%以上，鹽堿化耕地占比接近70%，土地質量極差，糧食產量低，由于多年過度開發，造成了本區生態環境破壞，生態承載務觸及預警紅線，甚至瀕臨黑色量變點。全省各市州的原生態人口承載力處于下降通道之中。

四、應對措施

對于我省生態移民安全預警模式研究可以得出以下結論：黃色預警應全面排查警患，橙色預警應直面警情，紅色預警應實施移民政策，以避免自然生態的進一步下降。當自然生態發出安全警報后，要及時采取一些措施，把生態環境從下降通道拉回到可持續發展區域。

生態移民要以林業棚戶區改造、移民新區（村）建設、示范城鎮化建設為主，重點推進產業結構調整，壯大區域經濟，發揮產業帶動作用，實行集中安置，不搞散戶、零星戶和“插花”安置。結合移民自身特點，選擇有針對性的后續發展方式，提高移民自我發展能力。移民搬遷要與保護生態相結合，將搬遷后騰退地（移民原有耕地和建筑用地）用于生態恢復，發揮生態環境效益，促進區域人口、資源與環境協調發展。

參考文獻：

[1]王乃春,臧一哲.旅游環境承載力預警系統研究——以青島市為例[J].山東科技大學學報（社會科學版）,2015(6).

[2]聶春霞,劉晏良,甘昶春.新疆城市化進程中生態預警研究[J].長江流域資源與環境,2013(3).

[3]吉林省.2014年國民經濟和社會發展統計公報[J].吉林日報,2015(3).

（作者單位：吉林大學附屬實驗學校）