廣西大學 冉啟斌 張艷冰
基于模糊層次分析模型的綠色物流評價系統
廣西大學 冉啟斌 張艷冰
隨著我國社會經濟的發展,物流活動也日趨頻繁,對環境問題的關注也逐漸增加,越來越多的視角開始關注綠色物流。本文引入了綠色度作為物流系統綠色水平的相關量化指標,提出了制造企業生產物流的綠色度評價指標體系,建立了基于Fuzzy-AHP模型的綠色物流評價系統。最后對具體物流企業進行評估,以此促進企業、社會和經濟的可持續發展。
綠色物流 模糊評價 綠色度 經濟 物流系統
2014年10月5日,國務院向全國各級機構印發《物流業發展中長期規劃(2014—2020年)》,旨在提升我國的現代物流業發展水平,為全面建成小康社會提供便捷綠色的物流服務保障。綠色物流(Environmental logistics)是指以減少資源消耗、降低對環境的污染為目標,利用先進物流技術規劃和實施運輸、倉儲、裝卸、流通加工、配送、包裝等物流活動。綠色物流注重追求資源的節約、環境的保護這一既具經濟屬性又有社會屬性的目標。
在確定綠色物流的相關評價因素、相關因子的評價等級標準和權值之后,利用模糊集合變換的原理,構造模糊評判矩陣,通過多層的復合運算,最后依據最大隸屬度的原則,得到綠色度的定量分析結果,最終確定評價對象所屬等級。對物流系統綠色度的評價就是對物流系統所表現出來的環境性能、資源性能、經濟性能和技術性能的綜合度量。
假如從n維屬性對綠色度進行綜合評價,綠色度的定義可表示為其中為綠色度,是關于的函數為關于綠色度的第i維屬性值為時間維度。結合模糊評價理論,物流系統綠色度的評價步驟如下。

(4)進行Fuzzy-AHP綜合評價 。R中矩陣的不同行反映了評價者對被評價對象從各種各樣的單一因素來確定對各處于不同等級的模糊子集的相關隸屬程度,則


表1 總體指標評價表
(5)對Fuzzy-AHP綜合評價結果向量的分析。每一個評價對象的Fuzzy-AHP綜合評價結果都可以被看成是一個模糊向量,這種方式的結果包含了更豐富、更完整的信息。最后,再對不同的一維綜合評價值能夠方便地進行比較并排序。
本文以廣東省某一物流企業為背景,運用上述模型來評價該企業物流系統中綠色度的程度,用實證結果驗證綠色物流評價模型的正確性。通過該企業相關資料顯示,可以得到表1所示數據。通過對企業評價中間數據和評價所得結果數據的結合分析,可以實現對企業物流系統中物流綠色屬性的全面評價。
第二步,對上述得到每個指標的評價矩陣進行綜合分析。

第三步,進行二級綜合評價。將三級指標看作新的因素,其評價矩陣為:

同理可得:



然后將向量作歸一化處理,得到:

在整個模糊評價的過程中,從各個指標因素的評判中,發現該企業在生產加工中存在較嚴重的資源浪費現象,在環保材料利用率和排泄物污染上還有較大的欠缺,信息的傳遞上也是不夠迅速。因此,該廠需要充分利用資源和環保材料,及時清理排泄的污染物,提高信息的傳遞速度,獲得持續的經濟發展。
綠色物流的評價涉及環境、資源、經濟、技術等多個指標,采用Fuzzy-AHP模型,使評價過程不僅考慮了所有能夠影響評價結果的因素,同樣也保留了各級評價因素的全部信息,量化結果能較好地反映物流系統的物流綠色度的實際情況和高低水平。以物流企業為例的物流綠色度也驗證了該方法的可行性和合理性。
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F511.41
A
2096-0298(2016)10(b)-047-02