服務外包集群創新能力提升機理①——以江浙滬為例

浙江大學寧波理工學院 毛才盛

服務外包集群創新能力提升機理①——以江浙滬為例

浙江大學寧波理工學院 毛才盛

開放式創新為服務外包企業提供了一種全新的思維模式。本文基于來自江浙滬服務外包產業集群的調查數據，采用SEM結構方程對開放式創新促進集群創新能力的內在作用機理進行了實證分析。研究揭示了開放式創新模式下服務外包產業集群內各創新要素主要通過創新資源投入、企業知識存量水平、企業知識獲取與轉移能力，以及集群內企業協同等因素來影響集群創新能力，為服務外包企業激活創新要素、獲取創新資源、更有效地實施開放式創新提供理論指導。

服務外包 開放式創新 集群創新能力 機理

創新集群曾被視為促進區域中小企業創新績效提升的最佳實踐模式。但近年來隨著技術進步的加速和全球化競爭的加劇，產業集群在發展過程中遇到了越來越多的新問題和挑戰，如遭遇人力資源短缺、市場開拓緩慢、創新意愿不強等創新瓶頸。因此，集群創新能力的研究就顯得額外重要，有助于發掘集群企業創新的原動力。迄今為止，從能力觀視角對集群創新能力結構進行專門剖析的研究仍然為數不多，且缺乏范式性的研究框架。盡管如此，文獻中還是能搜到不少從不同視角出發的探索性研究，主要集中在集群創新能力的影響因素研究。例如，邵云飛等(2011)研究發現慣性、地區的文化積累、高技術產業就業人員數以及專利存量對區域創新能力有顯著影響。徐道宣(2007)、王鵬飛等(2005)分別提出灰色系統理論、BP神經網絡理論建立產業集群創新能力綜合評價體系，并闡述了其評價的具體方法和過程?，F有文獻通常將集群創新能力作為輸出變量，但是創新集群中各創新要素如何作用于集群創新能力這一中間過程仍需要探索。創新集群各創新要素對集群創新能力的影響和作用究竟如何？集群內各創新要素之間的相互關系如何？共同對集群創新能力的提升產生什么樣的影響？這些問題都需要進一步探索和檢驗。

開放式創新是將企業傳統封閉式的創新模式開放，為集群內企業創造機會、從外部獲取各種創新資源，以促進集群創新能力的提高，從而提升競爭力。本文以服務外包產業集群作為研究對象，建立開放式創新模式下促進集群創新能力提升的機理模型，剖析各創新要素對集群創新能力的影響，以及各創新要素之間的相互關系；并且運用Amos16.0軟件對該模型進行了結構方程實證檢驗。

1　服務外包產業集群創新能力作用機理模型和假設

1.1服務外包產業集群創新能力的機理模型

本文選取30個服務外包產業園管委會領導或者龍頭企業高管為受訪對象，進行了深入訪談，探討開放式創新模式下服務外包產業集群創新能力的影響因素?；谠碚摚Y合文獻總結，歸納出服務外包產業的主體要素、服務與支持要素、創新資源投入、企業知識存量水平、知識獲取與轉移能力、集群內企業協同等六大影響服務外包產業集群創新能力的因素。

結合六項影響因素，構建了服務外包產業集群創新能力的作用機理模型。其中，服務外包產業集群中的主體要素和服務與支持要素被稱為集群中的基本要素，而創新資源投入、企業知識存量水平、企業知識獲取與轉移以及集群內企業協同是基本要素，通過相互合作、資源共享從而最終實現集群創新能力提升的途徑，被統稱為集群運行要素。隨著全球化進程的加速，我國服務外包企業正在前所未有的廣度和深度上參于國際市場的競爭，靠企業單獨創新變得越來越困難。服務外包產業集群內，主體要素(包括服務外包發包商、服務外包接包商以及競爭者)必須和服務與支持要素(包括大學與研發機構、金融機構、中介機構以及政府)進行內外部創新資源的利用與整合，通過一定方式組成的優勢互補、風險共擔、要素雙向或多向流動的戰略聯盟，從而來提高創新資源投入水平、提升企業知識存量水平和知識獲取與轉移能力、加強集群內企業協同以及營造良好的集群創新環境。

1.2服務外包產業集群開放式創新促進集群創新能力機理的理論假設

集群創新能力的提升離不開技術、資金、人才等創新資源的投入、離不開擁有較高知識存量水平和知識獲取與轉移能力的實力企業的支撐，以及集群內企業間的相互協同合作。面對激烈的全球競爭，任何實力雄厚的企業都不可能擁有創新所需要的全部資源，因而服務外包產業集群內的企業一方面與產業鏈上的企業以及競爭者建立企業聯盟，另一方面加強與政府、大學研發機構、金融機構以及中介機構的合作，從外部獲取資源以彌補內部資源的不足，通過內外部資源整合促進集群創新能力的提升。所以本文提出以下假設。

H1：企業創新資源投入的增加，有利于集群創新能力的提升。

H2：企業知識存量水平的增加，有利于集群創新能力的提升。

H3：企業知識獲取與轉移能力的提升，有利于集群創新能力的提升。

H4：集群內企業協同程度增加，有利于集群創新能力的提升。

1.2.1服務外包主體要素在集群創新能力提升中的作用

服務外包企業由服務外包發包商、服務外包接包商以及競爭者組成。服務外包發包企業指將其非核心的業務外包出去，利用外部專業化團隊來承接，從而使其專注核心業務，達到降低成本、提高效率、提升企業對環境應變能力并且優化企業核心競爭力的一種業務模式。服務外包接包商指為發包方提供專業化的標準服務，以幫助發包商減少成本，從而使客戶集中于核心業務的一種服務提供方式。競爭者(企業)是指在服務外包產業集群中與接包商從事類似業務的企業，與接包商存在競爭關系。

我們將服務外包發包商、服務外包接包商以及競爭者統稱為服務外包產業集群中的主體要素。由以上分析，我們提出以下假設。

H5：與集群主體要素的密切合作，有利于創新資源投入的吸收。

H6：與集群主體要素的密切合作，有利于企業知識存量水平的提升。

H7：與集群主體要素的密切合作，有利于企業知識獲取與轉移能力的提升。

H8：與集群主體要素的密切合作，有利于集群內企業協同程度的提高。

1.2.2大學、研究機構在集群創新能力提升中的作用

大學和研發機構在服務外包產業集群中的功能定位是教學、研究、擴散知識以及參與經濟和社會發展，在集群中它們通過協同創新進行資源的整合，獲得協同效應，形成良好的服務外包產業集群協同創新網絡體系。

大學、研發機構是源頭創新的重要載體，一方面，大學或研究機構為企業提供產業共性技術、關鍵性技術和前瞻性技術研發，另一方面它們為企業技術創新創造一個科技合作平臺，促進企業產品的突破性創新。

在服務外包產業集群中，大學和研發機構作為人才培訓者、新技術提供者、知識生產者、高技術產業化的推動者和孵化器以及科學教育、繼續教育和社會發展的促進者，通過培養應用性專門人才、輸送新技術、新工藝和新產品成果、增加當地對人才的吸引力、促進高技術領域內企業和公共部門間建立網絡等作用的發揮，有利于集群創新能力的提升。

1.2.3中介機構在集群創新能力提升中的作用

服務外包中介機構是指在服務外包的供求市場中，為企業與外包服務供應商提供服務、溝通、協調、監督等中介服務的機構。在外包決策階段，中介機構為企業提供外包診斷服務，避免企業做出錯誤的外包決策，規避由于逆向選擇導致的風險。在外包契約的簽訂階段，憑借外包中介機構的專業化知識，可以幫助企業與外包服務供應商談判并簽署服務外包協議，從而節省時間，避免企業陷入外包的鎖定風險中。在外包的執行階段，通過服務外包中介機構的監督和管理，有效地監督外包服務供應商履行外包契約的各種要求，提供外包服務供應商資質參考。

1.2.4金融機構在集群創新能力提升中的作用

隨著技術不斷進步，技術創新日益復雜，研發活動需要的資金量日益增大，企業必須有充足的資金才能有效地進行研究與開發。由于技術創新的風險很大，對于回報不穩定的項目，獲取資金支持的可能性就較小，因此穩定的資金來源成為企業創新的必備條件。

風險資本不僅為集群內新創企業提供金融支持，還為新企業的快速成長帶來管理和專業知識支撐，對產業集群的創新發揮著重要作用。隨著世界經濟環境的變化和國際風險投資的發展，風險投資投向的產業領域不斷擴大，由高技術產業向服務業和傳統產業擴散。風險投資也必將對服務業和傳統產業集群的發展發揮重要作用。

1.2.5政府在集群創新能力提升中的作用

公共設施配套、公共服務平臺以及政府的支持政策是服務外包產業園創新集群發展的戰略基礎。

政府通過營造優質的區域軟環境和產業集群發展硬環境，完善公共服務支持體系，推進企業協作網絡的建設，促進集群內企業協同。政府搭建的公共平臺主要體現人才培訓、技術支撐、國際認證、國際接包以及就業創業五大功能，主要從商機開發、經驗分享、人才培育及品牌推廣幾個方面來幫助集群內企業快速成長，提高自身競爭力，并且獲得資源共享。政府的政策支持是促進集群創新的有力保障。政府通過制定針對創新的法令、法規，為集群內企業提供有助于創新的政策支持環境。通過前瞻性科技發展戰略的制定，對關鍵創新領域進行重點扶持，指引技術創新的正確方向。

綜上所述，服務外包產業園創新集群的服務與支持要素由大學、研究機構、中介機構、金融機構和政府組成。這些要素在集群中都扮演著不同的角色，發揮各自功能，對集群創新能力的提升起著促進和推動作用。由此給出以下假設。

H9：與集群服務與支持要素的密切合作，有利于創新資源投入的增加。

H10：與集群服務與支持要素的密切合作，有利于企業知識存量水平的提升。

H11：與集群服務與支持要素的密切合作， 有利于企業知識獲取與轉移能力的提升。

H12：與集群服務與支持要素的密切合作,有利于集群內企業協同程度的提高。

2　數據與實證分析

2.1數據搜集

本文采用問卷調查方式搜集數據，以國內服務外包產業園為研究對象。 為方便操作，我們從浙江省、江蘇省和上海市服務外包示范產業園名錄中隨機抽取50個服務外包產業園發放問卷，確定答卷者為有5年以上集群工作經驗、對集群創新能力提升有深刻理解和獨特見解的服務外包園區管委會領導或者服務外包產業集群內龍頭企業高層管理者，每個園區控制在3份問卷，共發放150份問卷，回收問卷121份，得到實際有效問卷111份，有效問卷回收率為74%。

2.2變量測量

結構方程模型研究中涉及到兩類變量：潛在變量和觀察變量。潛在變量(Latent Variable)指不能直接觀察的變量，它通過觀測變量來測量。觀察變量(Observed Variable)又稱觀測變量，它代表著“可被觀察并加以測量”的雙重意義。

本研究的潛在變量包括主體要素、服務與支持要素、創新資源投入、企業知識存量水平、企業知識獲取與轉移、集群內企業協同以及集群創新能力，共計7項。由于篇幅限制，模型中各潛在變量的測度指標(觀察變量)不再詳細列出。經過對潛在變量的信度和效度檢驗，本研究構建了潛在變量的因子載荷及其統計顯著性。

2.3分析結果及研究假設的驗證

本研究應用結構方程模型(SEM)來檢驗服務外包產業集群開放式創新機理模型。SEM是一種綜合運用多元回歸分析、路徑分析和驗證性因子分析(Confirmatory Factor Analysis)而形成的一種數據分析工具。本文采用AMOS16.0軟件進行結構方程模型分析。

主體要素對創新資源投入、企業知識存量水平、企業知識獲取與轉移以及集群內企業協同，路徑系數分別是0.349、0.387、0.437、0.597，臨界比(C.R.)分別為3.846、3.496、4.094和3.805，顯著性均小于0.001，說明主體要素與創新資源投入、企業知識存量水平、企業知識獲取與轉移以及集群內企業協同呈一定程度的正相關關系，與主體要素密切合作有利于創新資源投入的增加、企業知識存量水平的提升、企業知識獲取與轉移能力的提升以及集群內企業協同程度的提高，即假設H5、H6、H7、H8在0.001顯著水平下獲得實證意義上的支持。

服務與支持要素對創新資源投入、企業知識存量水平以及企業知識獲取與知識轉移，路徑系數分別為0.514、0.5和0.324，臨界比(C.R.)分別為5.237、4.447和3.335，顯著性均小于0.001，說明服務與支持要素密切合作，有利于創新資源投入的增加、企業知識存量水平和企業知識獲取與轉移能力的提升，即假設H9、H10、H11在0.001顯著水平上獲得實證意義的支持。服務與支持要素對集群內企業協同，路徑系數為-0.12，臨界比(C.R.)為-1.423，顯著性概率為0.155>0.1，路徑系數即使在0.1顯著性水平下也不顯著，說明服務與支持要素與集群內企業協同無相關關系，即假設H12不能被支持。

通過運用結構方程建模(SEM)方法對服務外包產業園集群中各創新要素與集群創新能力之間相互關系的路徑關系分析表明，服務外包產業園集群創新能力的提升，主要始于與主體要素和服務與支持要素的密切合作，通過創新資源投入的增加、企業知識存量水平及企業知識獲取與轉移能力的提升以及集群內企業協同的增加而獲得提升，其作用路徑如圖1所示。

圖1　服務外包產業集群開放式創新促進集群創新能力作用機理與路徑圖

3　結果討論

綜上所述，本文基于開放式創新理論，建立服務外包產業集群開放式創新促進集群創新能力的機理模型，并進行實證檢驗，獲得如下結論。

(1)服務外包產業集群內，主體要素的密切合作有利于創新資源投入的增加、企業知識存量水平和企業知識獲取與轉移能力的提高以及促進集群內企業協同，但是當前對通過與競爭對手合作實現創新資源互補的認識還不足。

(2)服務外包產業集群內，與服務與支持要素密切合作，有利于創新資源投入的增加，企業知識存量水平和企業知識獲取與轉移能力的提升，但與集群內企業協同無關。

(3)服務外包產業園開放式創新模式下集群創新能力的提升主要依靠創新資源投入的增加，企業知識存量水平、企業知識獲取與轉移能力的提升以及集群內企業協同的增加。

本文的研究結果具有重要的管理實踐意義。樣本為江浙滬服務產業示范園，說明本研究的結論能普遍適用于服務外包產業集群的實踐，可以指導本土外包企業管理者的管理實踐。

根據本文的研究結果，筆者建議，首先，服務外包企業要與競爭對手加強合作，建立聯盟。與競爭對手實現資源互補、技術共享和創新，以聯盟為單位進行競爭，打出品牌，提升企業自身競爭力。其次，協同應從企業與企業擴展到企業和服務與支持要素之間，通過資金、人才和技術共享，通過提升技術獲取和轉移能力，降低成本、提高生產效率和經營效益。最后，服務外包產業集群創新能力提升應該從主要依靠資金投入轉變為資金、技術和管理創新并重，改變粗放式的創新模式，加強與大學、研發機構、中介機構以及政府的合作，全方位地獲取各類創新資源，以實現企業服務創新的轉型。

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F061.5

A

2096-0298(2016)10(b)-148-03

①浙江省哲學社會規劃項目“創新驅動戰略視域的服務外包產業集群創新能力研究”(14NDJC131YB)；寧波市軟科學項目“開放式創新模式下服務外包產業集群創新能力評價體系及提升路徑研究(2015A10006)。

毛才盛(1971-)，男，浙江余姚人，浙江大學寧波理工學院副院長，研究員，管理學博士，主要從事集群創新、公共服務外包方面的研究。