腎小球濾過率下降與腦卒中類型及預后關系探討

田英

【摘要】 目的 探討腎小球濾過率（eGFR）下降與腦卒中類型及預后關系。方法 40例急性腦卒中患者， 其中32例為缺血性腦卒中（A組）， 8例為出血性腦卒中（B組）， 比較兩組eGFR等指標差異；所有患者根據eGFR由低到高分為1組、2組、3組， 觀察三組預后。結果 組間比較， A組患者入院時eGFR顯著高于B組， 差異有統計學意義（P<0.05）， 但兩組胱抑素C（CysC）、尿酸（UA）、白蛋白（ALB）、血紅蛋白（HGB）水平及微量白蛋白尿（UMA）發生率比較差異無統計學意義（P>0.05）， 入院2周后A組eGFR顯著低于B組， 差異有統計學意義（P<0.05）；組內比較， B組患者入院2周后eGFR顯著高于入院時， 差異有統計學意義（P<0.05）， 但A組患者入院時和2周后的eGFR比較差異無統計學意義（P>0.05）。1組患者美國國立衛生研究院卒中量表（NIHSS）評分、死亡率顯著高于2、3組， 差異有統計學意義（P<0.05）， 而2組患者的NIHSS評分、死亡率又顯著高于3組， 差異有統計學意義（P<0.05）。結論 eGFR下降與腦卒中類型及預后密切相關， 值得臨床充分重視。

【關鍵詞】 腎小球濾過率下降；腦卒中；類型；預后

DOI：10.14163/j.cnki.11-5547/r.2016.27.072

腦血管病對人類的健康造成了嚴重威脅。現階段， 在我國， 每年有200萬以上的腦血管新發病例， 達到了120～150萬的死亡病例[1]。目前， 國內還很少有相關醫學學者深入研究腎小球濾過率和腦卒中的關系。本研究對2012年5月～ 2015年5月本院收治的40例急性腦卒中患者的臨床資料進行了統計分析， 探討了腎小球濾過率下降與腦卒中類型及預后關系， 現報告如下。

1 資料與方法

1. 1 一般資料 隨機選取2012年5月～2015年5月本院收治的40例急性腦卒中患者， 所有患者均符合急性腦卒中的相關診斷標準[2]， 均經頭顱CT/MRI確診為急性腦卒中， 均為首次發病， 均知情同意；將短暫性腦缺血發作及其他原因引發的缺血性腦卒中、既往有卒中史、腫瘤、遺產性疾病、顱內感染等患者排除在外。其中男25例， 女15例， 年齡37～90歲， 平均年齡（66.4±14.2）歲；發病時間1～24 h， 平均發病時間（12.6±11.6）h；病程3～39 d， 平均病程（21.5±17.7）d。

在腦卒中類型方面：32例患者為缺血性腦卒中（A組）， 8例患者為出血性腦卒中（B組）；在eGFR方面：15例患者<60 ml（min·1.73 m2）（1組 ）， 15例患者60～90 ml（min·1.73 m2）

（2組）， 10例患者≥90 ml（min·1.73 m2）（3組）。

1. 2 方法 在各組患者入院第2天（作為入院時指標水平檢測）及2周后清晨將其空腹血液及尿液樣本采集下來， 然后采用LX-20全自動生化分析儀對患者eGFR、CysC、UA、UMA、ALB、HGB等腎功能相關指標進行檢測。在各組患者入院時和出院時專業神經內科醫師分別應用NIHSS對其神經功能缺損程度進行評定， 共11項評分標準， 分值0～42分， 患者的神經功能缺損程度和分值呈顯著的正相關關系[3]。同時， 對各組患者的死亡情況進行認真觀察并將其詳細記錄下來。

1. 3 統計學方法 采用SPSS20.0統計學軟件進行統計分析。計量資料以均數±標準差（ x-±s）表示， 采用t檢驗；計數資料以率（%）表示， 采用χ2檢驗。P<0.05表示差異具有統計學意義。

2 結果

2. 1 A組和B組患者入院時和2周后腎功能相關指標比較 組間比較， A組患者入院時eGFR顯著高于B組， 差異有統計學意義（P<0.05）， 但兩組CysC、UA、UMA、ALB、HGB水平及發生率比較差異無統計學意義（P>0.05）， 入院2周后A組eGFR顯著低于B組， 差異有統計學意義（P<0.05）；組內比較， B組患者入院2周后eGFR顯著高于入院時， 差異有統計學意義（P<0.05）， 但A組患者入院時和2周后的eGFR比較差異無統計學意義（P>0.05）。

2. 2 1組、2組、3組患者NIHSS評分和死亡情況比較 1組患者NIHSS評分、死亡率顯著高于2、3組， 差異有統計學意義（P<0.05）， 而2組患者的NIHSS評分、死亡率又顯著高于3組， 差異有統計學意義（P<0.05）。

3 討論

現階段， 在全球范圍內， 腦卒中均對人們的健康造成了嚴重危害， 近年來， 臨床日益廣泛地關注了腦卒中患者腎功能不全的發生發展， 二者具有錯綜復雜的關系。相關醫學學者研究表明[4-8]， 人群達到了3.0%～11.2%的腎功能下降發生率。從這里可以看出， 腦卒中的發生和腎功能下降具有極為密切的關系， 但是仍然需要相關醫學學者將二者的因果關系進一步明確下來。眾所周知， 慢性腎臟病患者一方面和腦血管病有高血壓、血脂異常、超體質量等很多共同的危險因素， 另一方面還有貧血、繼發性甲狀旁腺功能亢進、電解質紊亂、慢性炎癥狀態、高分解代謝等因腎功能下降引發的危險因素存在。二者共同作用， 最終在極大程度上提升了腦卒中發生的危險性[9-11]。本研究結果表明， 組間比較， A組患者入院時eGFR顯著高于B組， 差異有統計學意義（P<0.05）， 但兩組CysC、UA、ALB、HGB水平及UMA發生率比較差異無統計學意義（P>0.05）， 入院2周后A組eGFR顯著低于B組， 差異有統計學意義（P<0.05）；組內比較， B組患者入院2周后eGFR顯著高于入院時， 差異有統計學意義（P<0.05）， 但A組患者入院時和2周后的eGFR比較差異無統計學意義（P>0.05）， 和相關醫學學者研究結果一致[12]。

腎功能下降一方面直接而深刻地影響著腦卒中的發生， 另一方面還直接而深刻地影響著腦卒中預后。相關醫學學者對1350例首次腦卒中患者的臨床資料進行了研究[12]， 依據eGFR情況分為三組， 即A組[eGFR>60 ml（min·1.73 m2）]、B組[30 ml（min·1.73 m2）≤eGFR≤60 ml（min·1.73 m2）]、C組[eGFR<30 ml（min·1.73 m2）]， 對其進行10年的隨訪， 對其他危險因素進行調整后發現B組患者的死亡率是A組的1.21倍， C組患者的死亡率是A組的1.76倍， 從這里可以看出， 在腦卒中患者死亡率的預測中， 腎功能是一個重要的獨立因素。還有相關醫學學者隨訪了eGFR<90 ml（min·1.73 m2）

的361例平均年齡和平均eGFR分別為72.1歲和（61.5±16.6）ml

（min·1.73 m2）的缺血性腦卒中患者， 結果表明和腎功能正常者相比， 腎功能受損患者具有明顯較高的病死率[1]。本研究根據eGFR， 將所有患者進行分組：15例患者<60 ml（min·1.73 m2）

（1組 ）， 15例患者60～90 ml（min·1.73 m2）（2組）， 10例患者≥90 ml（min·1.73 m2）（3組）， 結果表明， 1組患者NIHSS評分、死亡率顯著高于2、3組， 差異有統計學意義（P<0.05）， 而2組患者的NIHSS評分、死亡率又顯著高于3組， 差異有統計學意義（P<0.05）， 和相關醫學學者研究結果一致[12]。

總之， eGFR下降與腦卒中類型及預后密切相關， 值得臨床充分重視。

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[收稿日期：2016-07-21]