人口城鎮化、經濟城鎮化、空間城鎮化互動研究
——基于面板 VAR模型

朱靜文，方大春

(安徽工業大學 商學院，安徽 馬鞍山 243032)

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人口城鎮化、經濟城鎮化、空間城鎮化互動研究
——基于面板 VAR模型

朱靜文，方大春

(安徽工業大學 商學院，安徽 馬鞍山 243032)

論文根據2006年—2013年中國31個省市自治區的數據，利用Panel VAR模型來分析人口城鎮化、經濟城鎮化和空間城鎮化三者之間相互影響。實證分析結果表明：人口城鎮化沖擊對經濟城鎮化和空間城鎮化影響表現為先負后正；經濟城鎮化沖擊對人口城鎮化影響表現為負向，對空間城鎮化影響表現為正向作用；空間城鎮化沖擊對人口城鎮化影響表現為先正后負作用，對經濟城鎮化影響表現為正向作用。在東中西三大地區也呈現不同區域特征，這與城鎮化發展階段和經濟發展水平相適應。整體上來說人口城鎮化、經濟城鎮化和空間城鎮化之間沒有形成協調發展，需要在推進城鎮化過程中，需要立足于地區城鎮化水平，提升小城市基礎設施建設水平，建立城鄉統一的土地市場。

人口城鎮化；經濟城鎮化；空間城鎮化；面板VAR

一、引言與文獻綜述

城鎮化是中國把落后的二元經濟社會結構轉變為一元現代化結構的重大歷史任務，是最終縮小以至消除城鄉差別和地區差別的必然路徑。斯蒂格利茨(2001)曾提出“中國的城鎮化將是區域經濟增長的火車頭，并產生最重要的經濟利益”的觀點[1]。城鎮化是生產和生活由鄉村向城市轉移的過程，在遷移過程能夠在一定的地域范圍內集聚更多的生產要素、產生正向的外部性，城鎮化在一定程度上也成為了經濟增長的重要動力。

我國城鎮化存在的主要問題是城鎮化質量不高，過快的城鎮化同樣帶來了嚴重的困擾：中國的人口城鎮化增長緩慢，自2002年至 2011年城鎮常住人口平均增長速度僅為3.19 %，而經濟城鎮化與空間城鎮化進程卻非常迅猛，非農產值與城鎮建成區面積分別以年均15.13%和 5.18%的速度進行擴增，人口、經濟、空間(土地)城鎮化發展過程中的失衡狀況愈發嚴重，給我國城鎮化的健康、可持續發展帶來嚴峻的挑戰。簡新華、羅鉅鈞、黃錕(2013)認為中國城鎮化質量方面存在的問題主要是人口城鎮化滯后于人口非農化、土地城鎮化、工業化和經濟發展，農業現代化滯后于工業化和城鎮化，城鎮建設和管理滯后于人口城鎮化[2]。一些學者開始探究其原因。熊柴、高宏(2012)基于財政分權的視角分析人口城鎮化與空間城鎮化的不協調原因[3]。李子聯(2013)基于中國省際面板數據解釋人口城鎮化滯后于土地城鎮化之謎，主要從工業化、土地財政的依賴、戶籍管制、農地使用期限的延長等角度闡釋[4]。尹宏玲、徐騰(2013)研究顯示城市人口——土地城鎮化失調性具有明顯的地區、規模、類別差異性[5]。胡濱(2012)進一步指出，除制度因素外，經濟達爾文主義是誘發空間城鎮化與人口城鎮化背離的重要動因[6]。另外一些學者從實證角度探討人口城鎮化、土地城鎮化和經濟城鎮化之間相互關系。曹文莉、張小林、潘義勇等(2012)構建耦合協調度模型對江蘇省1998年—2009 年人口城鎮化、土地城鎮化和經濟城鎮化的協調發展度進行探討[7]。李秋穎、方創琳、王少劍等(2015)借助耦合協調度模型對山東省1985年—2012年人口城鎮化和空間城鎮化耦合協調發展狀況與演進趨勢進行了實證分析[8]。程莉、周宗社(2014)研究結果發現人口城鎮化與經濟城鎮化存在一定偏差，兩者具有相互的正向沖擊效應[9]。李濤、廖和平、楊偉等(2015)綜合運用熵權法和系統耦合協調度模型，在挖掘城鎮化質量內涵的基礎上，對重慶市“土地、人口、產業”城鎮化質量的時空分異及耦合協調性進行研究[10]。

實際上，對城鎮化質量和耦合協調度研究需要統籌考慮人口、經濟、空間(土地)城鎮化相互關系，不能僅僅考慮兩者之間關系。另外，由于人口城鎮化、經濟城鎮化和空間城鎮化之間的邏輯關系比較復雜，因此不適宜將其中一個或者二個作為解釋變量，建立簡單的回歸關系來分析一個或者二個對另一個的影響效應。考慮到這一點，再加之面板數據的優越性，本文采用面板向量自回歸(Panel VAR)模型來分析人口城鎮化、經濟城鎮化和空間城鎮化三者之間動態關聯。Panel VAR不需要區分模型中的變量是外生的還是內生的，而是將所有變量都看作是內生變量，可以比較真實地呈現各個變量之間的關系。據此，本文的研究能夠從整體上把握三者之間的影響效應和傳導機制。

二、實證分析

(一)評價指標

結合本文的研究目標，從數據可獲取性和便于量化的角度，重點凸顯城鎮化的人口、經濟、土地三個維度的特征，構建城鎮化互動發展評價體系。人口城鎮化用城鎮常住人口比重來表示，經濟城鎮化用產業結構即二產、三產之和占GDP的比重來表示，空間城鎮化用城鎮建成區面積占土地總面積的比重來表示(表1)。為了消除異方差和指數趨勢，對變量進行對數化處理。為了使對數化后各指標數值為正，對人口城鎮化、經濟城鎮化指標擴大100倍，對空間城鎮化指標擴大10 000倍。

表1 人口、空間、經濟城鎮化協調發展評價指標體系

評價層次變量名稱計算方法人口城鎮化lnpu城鎮人口比重經濟城鎮化lneu二產、三產之和占GDP的比重空間城鎮化lnau城鎮建成區面積占土地總面積的比重

(二)樣本變量的選取與描述統計

本文選取了2006年—2013年全國31個省、直轄市和自治區(不包括港澳臺)的數據，數據來源為《中國統計年鑒》各期。樣本分為全國、東部、中部、西部①進行描述統計，見表2。

表2 變量描述性統計

觀測值變量均值標準差最小值最大值全國lnpu2483876028930514450lneu2484479006841964600lnau2486365161018489665東部lnpu884123022836584495lneu884501094041964600lnau887773095863209665中部lnpu643833013834804050lneu644462003943874561lnau646512039757377223西部lnpu963679024530514073lneu964456004343524521lnau964976141218487210

從表2可以看出，城鎮人口所占比重東部最高，中部次之，最后是西部。經濟指標、建成區面積也符合這一順序。

(三)面板單位根檢驗

面板數據的不平穩可能會造成“偽回歸”現象，為了保證結果的穩健性，運用LLC檢驗、IPS檢驗對各序列及其差分序列進行單位根檢驗。根據LLC、IPS兩種檢驗方法的P值顯示，全國、東部、西部lnpu、lnau原始序列接收原假設，即存在單位根，而中部地區三個變量都存在單位根。經過1階差分變換后均為平穩序列，檢驗結果見表3。

(四)面板VAR模型的設定

針對前文的分析，面板VAR模型非常適合本文的研究意圖。該方法最早由Holtz-Ezkin 等(1998)提出，并由Lutkepohl(2005)、Love(2006)不斷發展，已經成為一種較為成熟的面板分析工具。本文面板VAR模型如下：

(1)

yit={lnpuit,lneuit,lnauit}

yit-1={lnpuit-1,lneuit-1,lnauit-1}

其中：lnpuit、lneuit和lnauit分別代表各地區的不同時期的城鎮人口比重對數、經濟城鎮化和建成區面積對數。lnpuit-1、lneuit-1和分別表示各變量的滯后一期。下標中的i代表地區，t代表時間。P代表滯后內生變量的回歸系數，αi為不可觀測的個體效應，μit為模型誤差項。個體效應和時間效應可能對模型造成沖擊，所以模型估計時應把兩者消除。仿照前人的研究，本文采用的消除方法是橫截面上的差分和“向前均值差分”。另外，考慮到GMM估計比較穩健，故而本文選擇GMM估計方法來衡量變量之間的關系，對模型進行參數估計。AIC準則和SIC準則最小是Panel VAR中最優滯后階數問題要遵循的原則。只要T≥p+3(T為時間序列的長度，p為滯后項的階數)便可以對方程的參數進行估計；當T≥2p+2時，即可在穩態下，估計滯后項的參數[11]。根據T≥2p+2，滯后階數p最大能夠取3，檢驗的結果見表4。根據信息量最小的原則，綜合比較滯后階數中，本文確定滯后階數為1。

表3 單位根檢驗的結果

區域變量LLC準則IPS準則統計量P值統計量P值全國東部中部西部lnpu-2440700073▲6395810000lneu-11778000000▲-3982900000▲lnau-1425100771?7365910000dlnpu-17482000000▲-3345500004▲dlnau-14880300000▲-3685300001▲lnpu-1627500518?4110410000lneu-12354700000▲-3363500004▲lnau-3168600008▲1831809665dlnpu-3667000001▲-2097000180△dlnau-5585800000▲-2083200186△lnpu-11633012243582809998lneu-4270900000▲-0505803065lnau-4270500000▲2310209896dlnpu-17295200000▲-1240401000?dlneu-4180800000▲-2132300165△dlnau-12105700000▲-1901600286△lnpu-1592100557?3419009997lneu-4054700000▲-2489800064▲lnau28653099798199010000dlnpu-8859200000▲-2356700092▲dlnau-10355400000▲-2376000087

注：分別用▲、△、*表示 1%、5%、10%的顯著性水平下顯著；dlnpu、dlneu、dlnau分別表示一階差分后的lnpu、lneu和lnau。

表4 滯后階數檢驗

pvar(1)pvar(2)pvar(3)AIC準則-135231-130332-138256BIC準則-117541-108537-110963HQIC準則-120862-121479-127169

三、模型的脈沖響應分析

(一)全國層面的脈沖響應分析

首先，分析人口城鎮化對經濟城鎮化、空間城鎮化的沖擊(圖1.1)。人口城鎮化對經濟城鎮化的帶動效應不明顯，開始為負后為正,最后在0刻度線附近。隨著地區產業結構升級對人口素質要求較高,一般勞動者向城鎮集中，對經濟發展并不利，造成對經濟城鎮化的拉動作用不明顯，此結論與陳本鳳、趙威(2015)的研究結果一致[12]。從空間城鎮化的響應來看，3期以內空間城鎮化的響應值為負，之后轉為正值，但基本上為負作用。說明人口城鎮化與空間城鎮化發展不協調。究其原因可能有兩點：一是人口城鎮化在區域內分布可能不均衡，人口向區域內大城市集中，會造成城市不經濟現象出現。二是部分地區政府通過行政辦法改變農村居民身份，使之成為城鎮居民。

其次，分析經濟城鎮化對人口城鎮化、空間城鎮化的沖擊(圖1.2)。從人口城鎮化的反應來看，2期以內經濟城鎮化阻礙人口城鎮化的發展，2期以后阻礙作用會減緩，在7期內表現為負值。可能原因是有兩點：一是在地區差異存在情況下，一個地區經濟發展水平會引起人口向地區外遷移,這種情況在西部地區可能更加嚴重；二是一個地區經濟發展水平提升，城鎮化會出現擴散效應或者城市病，導致城市人口向農村回流。這點在東部地區發達省份較明顯。從空間城鎮化的反應來看，一個地區經濟城鎮化波動突發性沖擊能夠帶動空間城鎮化快速發展, 但沖擊影響力隨之下降。

最后，分析空間城鎮化對人口城鎮化、經濟城鎮化的沖擊(圖1.3)。從人口城鎮化脈沖曲線來看,前期推動作用較大，中后期作用較弱,甚至為負作用，總體來說空間城鎮化對人口城鎮化推動作用在減弱。城市基礎設施改善吸引人口向城鎮集聚，如果城鎮內在發展沒有產生動力機制，就會很快出現城市集聚不經濟，吸引力隨之減小，阻礙人口向城鎮集中。經濟城鎮化反應曲線在0刻度線以上，說明空間城鎮化對經濟城鎮化有促進作用。從經濟城鎮化脈沖曲線來看, 前期推動作用較大，中后期作用較弱。城鎮空間的擴張可以為城市人口、城市產業部門提供更為便利的基礎設施,吸引人口與經濟因素的進一步集聚,推進經濟發展。經濟發展需要產業發展支撐，不能僅靠空間城鎮化拉動，否則在一定時期后必然減弱。

圖1.1 圖1.2 圖1.3

圖1 基于全國面板數據的各變量對各種沖擊的脈沖響應圖

(二)東部層面脈沖響應分析

首先,分析人口城鎮化對經濟城鎮化、空間城鎮化的影響效應(圖2.1)。從經濟城鎮化的反應來看,人口向城鎮集中會對經濟城鎮化帶來正向沖擊影響，但影響力隨之下降。從空間城鎮化的反應來看，前期與全國結論相反，東部地區表現出較大的推動作用，但隨后為負作用，再后面一直維持在0刻度線附近，可能原因是東部地區人口向大中城市集中，導致小城鎮發展萎縮。

其次，分析經濟城鎮化對人口城鎮化、空間城鎮化的影響效應(圖2.2)。東部地區經濟城鎮化對人口城鎮化沖擊反映是先正后負，再逐步向0刻度靠近。究其原因可能是東部地區經濟發展水平達一定水平，就會出現部分城市人口向農村回流現象。東部地區空間城鎮化對人口城鎮化沖擊反映與全國層面相類似，其原因可能是東部地區城鎮化水平達到一定階段時，隨著經濟城鎮化發展，城鎮開始向外表現為擴散效應，開始對外輻射。

最后，分析空間城鎮化對人口城鎮化、經濟城鎮化的影響效應(圖2.3)。從整體上看，東部地區空間城鎮化對人口城鎮化、經濟城鎮化的影響情況和全國的結論基本一致，其作用機理也與全國相一致。

(三)中部層面脈沖響應分析

首先，分析人口城鎮化對經濟城鎮化、空間城鎮化的脈沖響應(圖3.1)。從經濟城鎮化的反應來看,開始沖擊影響為正,在2期內出現下降趨勢，整個時期內為正。主要原因是中部地區人口城鎮化能夠促進經濟發展。從空間城鎮化的反應來看，與全國地區相似，但空間城鎮化的反應較全國更加靈敏和強烈一些，在3期加速上升至最大值0.02后回落，說明中部地區人口開始向大中城市集中,對空間城鎮化的阻礙作用顯現。

其次，分析經濟城鎮化對人口城鎮化、空間城鎮化的脈沖響應(圖3.2)。從人口城鎮化的反應來看，與全國和東部地區不同，人口城鎮化對經濟城鎮化沖擊的反應為“波動”狀態，表現為正值。從空間城鎮化的反應來看，與全國和東部地區也不同，但其影響先微弱上升后趨于平緩，整體數值較小，說明中部地區經濟城鎮化與空間城鎮化關聯性不大。

最后，分析空間城鎮化對人口城鎮化、經濟城鎮化的脈沖響應(圖3.3)。從人口城鎮化反應來看, 空間城鎮化沖擊對人口城鎮化在2期內達到最大值，然后開始下降，在周期內為正值。從經濟城鎮化反應來看，空間城鎮化沖擊對經濟城鎮化沖擊在周期內變化“波動性”較大,整體上表現為促進作用。

圖2.1 圖2.2 圖2.3

圖2 基于東部面板數據的各變量對各種沖擊的脈沖響應圖

圖3.1 圖3.2 圖3.3

圖3 基于中部面板數據的各變量對各種沖擊的脈沖響應圖

(四)西部層面脈沖響應分析

首先，分析人口城鎮化對經濟城鎮化、空間城鎮化的脈沖響應(圖4.1)。從經濟城鎮化的響應來看，1期以內的響應值為負，之后轉為正值，但在0刻度線附近與全國層面類似。從空間城鎮化的響應來看，3期以內空間城鎮化的響應值為負，之后轉為正值，但基本上為負效應,與全國層面類似。

其次，分析經濟城鎮化對人口城鎮化、空間城鎮化的脈沖響應(圖4.2)。從人口城鎮化的反應來看，西部地區經濟城鎮化沖擊對人口城鎮化的影響情況和全國、東部地區的結論一致，都表現為負效應。從空間城鎮化的反應來看，西部地區經濟城鎮化沖擊對人口城鎮化的影響情況與全國一致。

最后，分析空間城鎮化對人口城鎮化、經濟城鎮化的脈沖響應(圖4.3)。從人口城鎮化的反應來看，與全國和東部地區相同，2期以內波動較大且為正，之后轉為負效應，說明空間城鎮化對人口城鎮化的推動作用逐漸減弱。一些地方政府通過拆遷造城，“趕”農民上樓，快速推動人口城鎮化發展。如果沒有就業，無法凝聚人氣、發揮集聚效益，這種空間城鎮化很難持續帶動人口城鎮化發展。從經濟城鎮化的反應來看，其結論與全國、東部和中部地區一致，表現為正向效應。

(五)小結

為了便于更加直觀、明白地把握這些變量之間的關系，這里對前文的說明作一個總結，見表5。表中的箭頭表示一個變量對另一個變量的沖擊影響，括號后面的強弱表示這種沖擊影響效應的強弱。可以發現這三個變量在全國、東部、中部和西部分別有著不同的特征。

圖4.1 圖4.2 圖4.3

圖4 基于西部面板數據的各變量對各種沖擊的脈沖響應圖表5 經濟城鎮化、空間城鎮化與人口城鎮化脈沖響應小結

脈沖響應lnpu→lneulnpu→lnaulneu→lnpulneu→lnaulnau→lnpulnau→lneu全國先負后正先負后正負向正向(弱)先正后負正向(弱)東部正向(弱)先正后負負向先正后負先正后負正向(弱)中部正向(弱)先負后正正向(弱)正向(弱)正向(弱)正向(弱)西部先負后正先負后正負向正向(弱)先正后負正向

四、結論與啟示

城鎮化是當代人類社會發生的最為顯著的變化，中國城鎮化由于其獨特的歷史進程，速度和規模是人類歷史上前所未有的，且它們在不同的區域內具有異質性。學術界和政府部門對此非常關注，本文希望探究人口城鎮化、經濟城鎮化和空間城鎮化這三個變量在不同區域內的相互關系，故本文借助Panel VAR模型進行實證分析,實證分析結果歸納如下：

第一，人口城鎮化與經濟城鎮化的關系。人口適度向城鎮集中，能夠帶動經濟發展，但西部地區由于城鎮基礎設施不完善,人口向城鎮集中在起初會對經濟發展有阻礙作用。經濟發展對人口城鎮化影響呈現區域特征，這與經濟發展階段相適應的。在東部地區，城鄉基礎設施逐步一體化，產業布局開始向郊區轉移，城市人口和外來人口在園區內居住，降低區域內人口城鎮化水平；在西部地區，經濟發展會導致區域內人口，特別是城鎮人口向區域外遷移；在中部地區經濟發展水平提升，也會引起城鎮人口向東部地區遷移和區域內人口向城鎮集中，但整體上表現為正向作用。

第二，經濟城鎮化與空間城鎮化的關系。經濟城鎮化與空間城鎮化整體上表現為相互促進作用。空間城鎮化支持經濟城鎮化發展，產業招商引資需要產業園區建設。空間城鎮化發展拉動經濟發展,特別建筑業發展。目前兩者沒有形成有效互動,導致拉動作用逐步減弱。

第三，人口城鎮化與空間城鎮化的關系。全國、中西部地區人口城鎮化對空間城鎮化表現為先負后正；東部地區表現為先正后負。主要是中西部地區人口城鎮化過程中,人口先向大中城市集中,導致部分小城鎮發展萎縮；東部地區能夠吸引區域外人口向大中城市、小城市和小城鎮集聚,促進不同類型城市和城鎮空間發展。空間城鎮化發展伴隨著產業園區建設，讓征地居民迅速向城鎮轉移，隨著產業園區發展,一些在園區內工作的人固定在園區周圍居住,阻礙人口向城鎮進一步集中。

根據上面所述的結論，我們有以下啟示：

第一，城鎮化過程中,注重人口城鎮化、經濟城鎮化和空間城鎮化協調發展。目前對城鎮化水平測算指標為人口城鎮化，地方政府在推進城市化過程中往往忽視經濟城鎮化、空間城鎮化的拉動作用。只有三者協調才能相互促進，且促進作用逐步增強。從實證結果來看，三者之間有的還處于負作用關系，處于正向促進作用的也表現為減弱。要依據經濟發展、地方人口水平而定，以需求確定規模，針對地方政府的征地行為要進行適度約束，控制投資沖動，避免因盲目空間擴張帶來的城市空間紊亂發展以及與經濟城鎮化、人口城鎮化相背離的不良傾向。

第二，加強小城市特別是西部地區小城市基礎設施建設。人口流動具有跨區域特征，如果小城市和西部城市基礎設施得不到提升，經濟發展會導致人口向大中城市集中，使得西部地區人口向東中部地區遷移。

第三，建立城鄉統一的土地市場。人口城鎮化、經濟城鎮化和空間城鎮化都涉及到農村土地問題。除了戶籍制度改革和加大基本公共服務的投入外，允許進城農民利用原有土地獲得進城的“第一桶金”非常關鍵。允許農村集體經營性建設用地出讓、租賃、入股，實行與國有土地同等入市、同權同價，完善土地租賃、轉讓、抵押二級市場。加快推進以土地承包經營權置換城鎮社會保障，以農村住宅置換城鎮住房保障以及村集體資產確權量化折股的“雙置換——轉化”。

注 釋：

① 東部地區包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南等11個省(市)；中部地區包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南等8個省(市)；西部地區包括四川、重慶、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、西藏、新疆、廣西、內蒙古等12個省(區、市)。

〔1〕 牛文元.中國城鎮化：新一輪財富涌流[J].財經界,2002(12)：44-49.

〔2〕 簡新華,羅鉅鈞,黃錕.中國城鎮化的質量問題和健康發展[J].當代財經, 2013(9):5-16.

〔3〕 熊柴,高宏.人口城鎮化與空間城鎮化的不協調問題——基于財政分權的視角[J].財經科學,2012(11):102-108.

〔4〕 李子聯.人口城鎮化滯后于土地城鎮化之謎——來自中國省際面板數據的解釋[J].中國人口·資源與環境,2013(11):94-101.

〔5〕 尹宏玲,徐騰.我國城市人口城鎮化與土地城鎮化失調特征及差異研究[J].城市規劃學刊,2013(2):10-15.

〔6〕 胡濱.人口城鎮化,空間城鎮化與社會風險[J].社會科學,2012(5):59-68.

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〔8〕 李秋穎,方創琳,王少劍，等.山東省人口城鎮化與空間城鎮化協調發展及空間格局[J].地域研究與開發,2015(1):31-36.

〔9〕 程莉,周宗社.人口城鎮化與經濟城鎮化的協調與互動關系研究[J].理論月刊,2014(1):119-122.

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〔12〕 陳本鳳,趙威.新型城鎮化:人口城鎮化與空間城鎮化的協調——基于公共支出轉型視角[J].西北人口,2015(6):39-42.

(責任編輯 周吉光)

Interactive Research on the Urbanization, Economic Urbanization, Urbanization Space—Based on the Panel VAR Model

ZHU Jing-wen, FANG Da-chun

(Anhui University of Technology, Ma'anshan, Anhui 243002)

The process of urbanization is accompanied by urbanization of the population, economic urbanization and spatial urbanization, the relationship between the three need to study. According to the data of 31 provinces and autonomous regions of China in 2006-2013, this paper uses Panel VAR model to analyze the interaction between the three. Empirical findings: the impact of population urbanization on economic urbanization and spatial urbanization is the first negative and then positive; the impact of economic urbanization on population urbanization is negative, which shows positive effect on spatial urbanization; the impact of spatial urbanization on population urbanization is negative after positive, which is positive to the economic urbanization. In the eastern, central and western regions also show different regional characteristics, which adapt to the development of urbanization and economics. There is no coordinated development between population urbanization, economic urbanization and spatial urbanization on the whole. So, in the process of promoting urbanization, it has to take measures to improve the level of infrastructure construction in small cities, and establish a unified land market based on the level of regional urbanization.

population urbanization; economic urbanization; spatial urbanization; panel VAR

10.13937/j.cnki.sjzjjxyxb.2016.04.006

2016-05-16

http://www.cnki.net/kcms/doi/10.13937/j.cnki.sjzjjxyxb.2016.04.006.html

時間：2016-08-20 15：30

安徽工業大學研究生創新基金項目“人口、經濟、空間城鎮化互動研究”(2015124)； 國家社會科學基金項目“包容性增長實現路徑研究”(11CJL001)。

朱靜文(1992—)，女，安徽淮南人，安徽工業大學商學院研究生，研究方向為區域經濟。

F291.1

A

1007-6875(2016)04-0025-07