基于Solow余值的安徽省環境規制與經濟發展分析

許 玲，張志強

(1.安徽工業大學 商學院，安徽 馬鞍山 243000；2.安徽工業大學 管理科學與工程學院，安徽 馬鞍山 243000)

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基于Solow余值的安徽省環境規制與經濟發展分析

許 玲1，張志強2

(1.安徽工業大學 商學院，安徽 馬鞍山 243000；2.安徽工業大學 管理科學與工程學院，安徽 馬鞍山 243000)

根據C-D生產函數，論文使用Solow余值法，利用安徽省2000年—2014年的地區生產總值、人力勞動投入量、資本投入量與環境規制成本這4個指標，對安徽省技術進步貢獻率進行了測算，分析得出2005年之后資本貢獻率、人力勞動貢獻率逐漸降低，相反技術進步貢獻率逐漸提高。進一步分析安徽省環境規制對于經濟發展的影響效應，得出安徽省環境規制強度的提高并沒有抑制經濟的發展，技術進步對于經濟的發展作用比重越來越高，資本與人力勞動的投入刺激經濟發展力度減小。因此，安徽省要著重關注資本的投入與利用效率，并注重高素質人才的培養，同時鼓勵企業進行自主創新。

經濟發展；環境規制；技術進步；solow余值

隨著經濟的不斷發展，日益嚴重的環境問題也值得人們深思，國家出臺了一系列的環境政策來解決環境問題，我國有許多高污染的企業，隨著這些企業的整改，可能會影響經濟的發展。與此同時，環境問題在經濟發展中也值得考慮。環境污染影響相關經濟活動，當經濟水平高時，人們才會有額外收益去改善環境質量，提高生活質量。對于科技、人力與環境規制究竟如何影響安徽省經濟發展問題的研究，有助于明確安徽經濟的優勢與劣勢，促進安徽省在“十三五”規劃中更好的發展。

一、文獻綜述

經濟發展過程中不可避免地造成環境污染，兩者之間息息相關，對于經濟發展的環境污染問題的研究，大部分學者都是圍繞“環境庫茲涅茨曲線假說”來進行研究，這個假說是指當一個國家的經濟實力比較低時，對于該國的環境污染程度不高，然后隨著經濟的不斷增長，環境污染加重，但是當經濟發展到一個平衡點之后，環境質量的惡化程度減縮，逐漸有所優化。大量的學者基于此，研究得出了不同的結論。Millimet 等(2003)[1]應用半參數模型，驗證了美國各個州SO2和NOX排放存在環境庫茲涅茨曲線假說，我國大多數學者使用面板數據與時間序列對于是否存在這個曲線進行了許多研究(彭水軍、包群,2006[2]；符淼,2008[3])。而后對于區域經濟增長與環境問題的研究增加(丁繼紅，2010[4]；閆新華，2009[5])，環境問題與經濟增長確實存在著雙向作用機制,也表現出各省自身的環境經濟增長特點。環境治理中生產技術的污染性與經濟水平也息息相關，經濟水平高時污染性小，環境治理投資水平高，環境治理的邊際貢獻率足夠大才足以促進經濟更好的發展(孫剛,2004)[6]，清潔要素與技術的使用也是關鍵(黃菁、陳霜華，2011)[7]。

全要素生產率一直是衡量經濟發展的核心指標，隨著環境問題越來越受到重視，學者們將環境因素分為兩類考慮到模型中，一種就是生產方程中考慮了環境污染這一要素(李勝文,2010[8]；Hailu,2001[9])；還有一種就是假設環境污染所造成的只有壞的產出，不能帶來好的效果(Kumar,2006[10]；楊俊，2009[11])。隨著研究的加深，朱承亮(2015)[12]將環境污染與治理同時納入研究框架，構建了環境綜合指數，表明在環境約束條件下經濟增長效率得到抑制。考慮到環境引起的健康成本問題，楊繼生(2013)[13]研究表明經濟增長對于居民健康的替代效應大于收入效應，降低了健康水平，表明增強環境保護意識的重要性。

基于以上研究成果，筆者以C-D生產函數為基礎，運用Solow余值法測定安徽省經濟發展與其環境規制之間的關系，并根據結果發現安徽省經濟發展的內在機制，并提出相關建議。

二、模型設定與數據收集

(一)模型設定

Solow增長模型用來測算經濟增長時并沒有考慮環境的因素，然而環境污染與國家自然資源密切相關，因此生產函數考慮環境治理資本這一要素也十分必要。同時環境污染程度的高低可能會影響健康問題，進而對經濟的運作也會有一定影響。因此考慮環境規制所產生的成本，構建環境生產模型：

(1)

上式中Y表示地區生產總值，K表示資本投入值，L表示人力勞動值，EN為環境規制資本投入，α、β和λ分別表示資本、人力勞動和環境規制資本的變化彈性系數，A為常數。對模型求對數有：

lnYt=lnA+α×lnKt+β×lnLt+λ×lnENt

(2)

(二)數據收集

產出指標Y：運用安徽省2000年—2014年的地區生產總值來表示，并根據GDP價格指數計算成以2000年為基期的數值。

資本指標K:資本投入應該為一個流量，但由于收集數據較難，因此使用資本的存量來表示，使用安徽省固定資產投資額，并按照規定資產投資價格指數換算，計算得出以2000年為基期的固定資產數值。

人力勞動指標L:使用安徽省的就業人數來表示，即按三次產業分的就業總人數。

環境指標EN:用來表示環境規制的投入資本，就是對于環境污染改善所做的努力，所以選擇工業污染治理投資完成額來表示，而且該數據相對而言比較容易尋找。

三、數據處理及模型分析

(一)數據測算分析

從2000年—2015年的《中國統計年鑒》《安徽省統計年鑒》以及《中國環境統計年鑒》中查找以上指標，經整理計算如表1所示。

表1 2000年—2014年投入產出數據

年份地區生產總值(單位：億元)固定資產投資額(單位：億元)就業人數(單位：萬人)環境投資額(單位：萬元)200030382408666673450700564700002001330834086212134630003650920020023626271871591350050044217900200339656909022733544900580870002004449352395681836052006105420020054986463966288366970045400000200656112679840913741000545550002007640638310371213818000113853000200872180721134470391600011534100020098152090108901539880001082820002010934148011477274050000588950002011106035141240530417780092793000201211886539125303042068001273500002013131167961255682427590041319500020141432354112594704311000176220000

備注：表中數據經整理所得，為2000年不變價格。

根據模型(2)，運用STATA軟件計算所得回歸方程如下：

lnYt=-0.430lnKt+7.297Lt-0.005lnENt-48.402

從而可知α=-0.430，β=7.297，λ=-0.005，所以Solow增長方程ω=y+0.430k-7.297l+0.005en。利用數學方法計算各指標的增長率，表示環境技術進步的彈性系數為48.402。2000年—2014年安徽省人力、資本、環境規制與Solow余值對安徽省技術貢獻率如表2所示。

表2 基于Solow余值的技術貢獻率測算

年份YKLENSolow余值α×kyβ×lyλ×enyωy2000—————0285113686×10-6-2046820010089-00050004-035400590261104751×10-6-149292002019400060014-021700900240096556×10-6-100142003030500410027002901240228089467×10-6-59472004047901040045008101970213080263×10-6-08042005064101150063-019602270194073642×10-633582006084701350084-003402910175066745×10-675972007110901970106101604210162059682×10-6116342008137603090135104305290157054374×10-6144582009168302570156091806610134048961×10-6181942010207503240174004309470123043429×10-6214402011249004310211064311410117039440×10-6236262012291204460219125515110105035449×10-62611820133317044902396317179400960326145×10-6278382014371404530249212121000088030157×10-629519

從表2中發現，就資本增長率來看，資本的投入總是不斷增加，而且總產值也在不斷增加。就資本貢獻率來看，在2000年的時候資本貢獻率為28.5%，從2000年之后每年的資本貢獻率在不斷遞減，說明在一定的技術水平下，越多的資本投入所帶來的收益程度減弱。從人力勞動因素來看，人力勞動增長率一直在提高，說明社會就業人員人數增加。但是人力勞動的貢獻率卻是逐年減少，說明經濟的發展越來越多依靠技術的進步。同時對于環境規制資本的投入這個方面來看，只有2001年、2002年、2005年與2006年的環境規制資本增長率為負數，這可能是在該期間對于環境污染治理的投入資金較少。從2006年之后可以看到環境規制資本的增長率為正數，說明政府環境規制強度提高，而且發現環境規制貢獻率是隨著環境規制資本增長率的增加而增加，呈現同方向變動。這也表明環境規制強度的提高，也促進了技術的改進。

(二)要素相關性分析

1.從方程模型來看，GDP的增加與人力勞動投入相關，每增加一個人力勞動資本的投入，會對經濟產生7.3倍的幅度增長。從表2中可以看到人力勞動貢獻率的比例一直很高，在2008年之前人力資本的貢獻率每年都超過了50%，但是在2008年之后人力資本的貢獻率逐年在減少，這可能的原因是經濟的發展逐漸依靠技術創新，技術創新才是提高經濟發展的關鍵。

2.資本與人力勞動的增加能相互促進。從表3中可以看出它們之間的關系。其中k表示資本增長率，l表示人力勞動增長率。從表3中發現k與l之間的關聯性為99%，屬于高度相關。作散點圖(圖略)發現，資本與人力也是逐年同步增長。這表明安徽省的資金投入建設與人力勞動之間有很好的配合性。但是發現資本的貢獻率程度不高，可能的原因是安徽省對于自身的資源利用率不高，不能很好地使其優勢產業得到發展。而且發現人力勞動的貢獻率在逐年遞減，說明在一定程度上吸收剩余勞動力，結合資本的投入的同時，技術創新已經成為經濟發展的關鍵。

表3 k與l的相關關系

klk10000991l09911000

3.環境規制強度的提高促進了經濟的發展。從表2中發現，每年的環境規制強度都在不斷提高，說明安徽省環境治理問題較以前相比愈發嚴峻，政府需要更多的資金來支持對于環境治理的工作。而且在表2中環境規制貢獻率系數很低，說明它對于經濟的發展起到的促進作用程度很低，這也表明環境規制治理沒有產生很好的成果，所以環境規制貢獻不明顯。

4.技術進步可以促進經濟發展。在表2中，2004年之前的技術進步貢獻率都為負數，這是因為在這期間政府對于研發新興技術投入的大量投資，仍處于技術創新起步階段，沒有產生直接實質的影響。結合同時期的人力勞動貢獻與資本貢獻，可以發現該階段經濟發展主要依靠人力和資本投入。而且該時期的Solow余數都為正數，說明技術進步貢獻率是不斷提高的。2005年是一個轉折點，技術進步貢獻率逐年提高，說明創新技術對于安徽省經濟發展的作用比重增加。

(三)要素增長率與貢獻率趨勢分析

根據表2中的測算數據，將其劃分為時間區段進行比較分析，各時間區段為該時間內的數據平均值，如表4所示。

表4 各要素指標的增長率與貢獻率比較

年份YKLENα×kyβ×lyλ×enyωy2000—200402670037002301150245096965×10-6-104322005—200911310203010905490164060661×10-6110482010—201429020421021820760106036264×10-625708

由表4可知：從資本與人力勞動投入來看，兩者的增長率都在不斷上升，隨著經濟的不斷發展，政府投入的人力與財力明顯增多，但是兩者的貢獻率卻在減少，說明在一定的技術水平上，經濟不再主要依靠資本與勞動力的投入；從環境規制資本增長率與貢獻率來看，每年環境規制強度的提高大于其所帶來的經濟發展。從技術進步貢獻率來看，隨著時間的推移，技術創新越來越是經濟發展的關鍵，在安徽省經濟發展中的地位越來越高。

四、基本結果與啟示

通過分析安徽省環境規制與經濟發展現狀，我們發現在2005年之前安徽省經濟發展主要依靠人力與資本的投入；在2005年之后，安徽省經濟主要依靠新興的技術。隨著改革開放的進程，安徽省經濟逐步轉向依靠創新技術，不再主要依靠大量勞動力。而且，環境資本的投入增加并沒有對于經濟的發展起到了抑制作用，相反還在一定程度上帶來了經濟的小幅度增長。因此，安徽省可以從以下幾個方面來進行改進：

1.提高勞動者的技術技能。對于安徽省經濟發展，提高勞動者的技能尤為重要，隨著安徽省經濟發展，已經不是需要大量勞動力來改善經濟水平，而是需要高素質人才。因此政府可以開展一些對于勞動者的職業技能培訓，并宣傳一些知識，同時積極引進外來的高素質人才。

2.注重政府資金的運用。在安徽省經濟發展中資本增長率在提高，但是資本的貢獻率有所降低，因此政府可以適當的控制資本投入的成本，減少不必要的開支。注重資本投資使用效率，使資本投入最優化使用。

3.提高環境規制強度。對于環境資本的投入，有效地防止了環境污染，而且可以看到環境規制貢獻率是隨著環境資本的投資而變動的。因此對于企業應該設定一定的污染限額或者指標，超過該指標可適當采取一些懲罰措施等。

4.關注企業技術創新。積極提倡企業研發新技術，提高資源的利用效率，降低成本。并在一定程度上設立獎勵指標來促進企業改進自身技術水平，提高企業效益，從而促進安徽省經濟發展。

〔1〕 MILLIMET D L.The Environmental Kuznets Curve：Real Progress or Misspecified Models[J].ReviewofEconomicsandStatistics, 2003(4):1038-47.

〔2〕 彭水軍,包群. 中國經濟增長與環境污染——基于廣義脈沖響應函數法的實證研究[J].中國工業經濟,2006(5):15-23.

〔3〕 符淼. 我國環境庫茲涅茨曲線:形態、拐點和影響因素[J].數量經濟技術經濟研究,2008(11):40-55.

〔4〕 丁繼紅,年艷. 經濟增長與環境污染關系剖析——以江蘇省為例[J].南開經濟研究,2010(2):64-79.

〔5〕 閆新華,趙國浩. 經濟增長與環境污染的VAR模型分析——基于山西的實證研究[J].經濟問題,2009(6):59-62.

〔6〕 孫剛. 污染、環境保護和可持續發展[J].世界經濟文匯,2004(5):47-58.

〔7〕 黃菁,陳霜華. 環境污染治理與經濟增長:模型與中國的經驗研究[J].南開經濟研究,2011(1):142-152.

〔8〕 李勝文,李新春,楊學儒. 中國的環境效率與環境管制——基于1986-2007年省級水平的估算[J].財經研究,2010(2):59-68.

〔9〕 HAILU A，VEEMA T S.Non-parametric Productivity Analysis with Undesirable Outputs: An Application to the Canadian Pul Pand Paper Industry[J].AmericanJournalofAgriculturalEconomics,2001，83:605-616.

〔10〕 KUMAR S.Environmentally Sensitive Productivity Growth: A Global Analysis Using Malmquist-Luenberger Index[J].EcologicalEconomics,2006，56:280-293.〔11〕 楊俊,邵漢華.環境約束下的中國工業增長狀況研究——基于Malmquist-Luenberger指數的實證分析[J].數量經濟技術經濟研究,2009(9):64-78.

〔12〕 朱承亮,岳宏志,師萍.環境約束下的中國經濟增長效率研究[J].數量經濟技術經濟研究,2011(5):3-20.

〔13〕 楊繼生,徐娟,吳相俊.經濟增長與環境和社會健康成本[J].經濟研究,2013(12):17-29.

(責任編輯 周吉光)

Analysis of Environmental Regulation and Economic Development of Anhui Province Based on Solow Residual Value

XU Ling, ZHANG Zhi-qiang

(Anhui University of Technology, Maanshan, Anhui 243000)

Based on C-D production function and Solow residual value, it can conclude that after 2005 the capital contribution rate, human labor contribution rate decreased gradually and technological progress contribution rate increased gradually by using GDP of Anhui, human labor inputs, capital inputs and environmental regulation costs from 2000 to 2014. Through further analysis of the effect of the environmental regulation on Anhui economic development, it concludes that the increasing of Anhui environmental regulation does not inhibit economic development, the impact of technological progress on economic development is higher and higher, but capital and labor inputs to stimulate economy development is reduced. Therefore Anhui should pay attention to investment, utilization efficiency and the cultivation of high talent, encourage enterprises to independent innovation at the same time.

economic development; environmental regulation; technological advances; Solow residual value

10.13937/j.cnki.sjzjjxyxb.2016.04.010

2016-05-17

http://www.cnki.net/kcms/doi/10.13937/j.cnki.sjzjjxyxb.2016.04.010.html

時間：2016-08-20 15：30

教育部人文社科基金項目(11YJC630034)；安徽省自然科學基金項目(1208085QG132)；安徽省哲學社會科學規劃項目(AHSKY2015D50)。

許玲(1991—)，女，安徽安慶人，安徽工業大學應用經濟學碩士研究生，研究方向數量經濟學。

F224.9

A

1007-6875(2016)04-0049-05