遼寧省物流產業成長的Logistic曲線分析

紀國濤

（沈陽理工大學 經濟管理學院，遼寧 沈陽 110159）

遼寧省物流產業成長的Logistic曲線分析

紀國濤

（沈陽理工大學 經濟管理學院，遼寧 沈陽 110159）

文章基于Logistic增長模型利用SPSS軟件對遼寧省物流產業成長階段進行了實證分析，并利用拐點分析法測定了遼寧省物流產業成長的不同發展階段，及其每個階段形成的時間。結果表明遼寧省物流產業于2011年進入到了成長期后期的發展階段并即將進入到成熟期，最后提出若干促進遼寧省物流產業成長的建議。

遼寧；Logistic模型；物流產業；拐點分析

一、問題的提出

我國物流產業從2004年開始剛剛進入到成長期[1]，到2010年則進入到了成長期的高速發展階段（丁俊發，2010）。雖然經歷了2009年的經濟危機，我國物流產業發展仍在不斷加速，對國民經濟各行業的作用也不斷提升。我國物流產業從2012年開始已進入到形成期后期的發展階段[2]，蔡進（2013）認為中國物流業現在正處于由成長期向成熟期轉變的發展階段，具體表現在，在物流產業規模上，社會物流總額平均每年增長20%以上，物流企業的成長也在加快，2013年我國物流企業50強中的最后一位，其主營業務收入都達到了20億元以上。作為國民經濟支柱產業的物流產業對經濟發展的前向效應和后向效應日益明顯，因此對我國物流產業成長階段進行研判的實證分析和定性判斷也日益增加，而對區域性特別是遼寧省物流產業成長階段進行的測定則鮮有論述。作為東北老工業基地的遼寧的經濟增長目前呈現出了斷崖式下降，然而2015年2.86萬億的GDP總量仍排在全國前十之中，表明遼寧仍然具有較好的經濟發展基礎。龐大的物流服務需求源于持續的經濟增長活力，在新常態經濟發展環境下，如何通過物流行業的轉型升級以促進遼寧省經濟結構調整與轉型至關重要。

縱觀國內外文獻，對產業成長演化進行研究的視角頗多，既有產業組織和產業規模視角上的探索，也有基于A-U、G-K等模型的產業生命周期理論的研判。就產業成長階段研判的方法而言，主要有Tether和Storey提出的產業成長的二維識別法[3]和雷蒙·比爾提出的Logistic曲線法等。對于任何產業來說，其成長過程都呈現出一定的生命周期特性，即經歷形成期、成長期、成熟期與衰退期等不同發展階段。任何產業的成長都要受到外界環境和自身成長能力的限制和制約，產業演化中的各種變量不能無限增長，表現為促進產業成長的正反饋效應和抑制產業成長的負反饋效應[4]。鄒文杰（2013）的研究表明在產業成長的初期和后期，產業成長的速度較低，而中間發展階段的成長速度則較高[5]。Logistic曲線成長過程在圖形上表現為“S”形曲線的發展模式，其成長過程具有明顯地趨近于極值的指數增長特征和衰減特點。自從2001年我國加入世貿組織，到2005年底我國物流產業徹底對外開放；從2009年我國物流產業調整和振興規劃，到2011年國務院促進物流產業健康發展政策措施意見，以及2014年我國物流產業中長期發展規劃的制定，我國物流產業經歷了從形成到不斷成長的發展軌跡，遵循著Logistic曲線的成長過程。借鑒前人研究成果，本文利用Logistic模型對遼寧省物流產業發展階段進行實證研究，準確刻畫其產業成長規律，進而制定出切實有效的促進物流產業成長的對策。

二、模型構建與指標選取

（一）遼寧省物流產業成長的Logistic模型

（二）指標選取與數據說明

表征物流產業成長變化的宏觀變量有很多，如社會物流總額、物流總成本、物流產業產值等不同指標。根據數據獲得的可得性原則，選取用來代表遼寧省物流產業成長狀態的指標為貨物運輸量、貨物周轉量和物流產業增加值等三個指標，具體數據如表1所示。貨物運輸量反映了運輸企業在一定時期內實際運送的貨物數量，說明了運輸業為國民經濟服務的數量；貨物周轉量是指一定時期內，由不同運輸工具實際完成運送過程的以運送距離和重量的復合單位計算的貨物運輸量。物流產業增加值是物流產業在一定時期內通過物流活動為社會提供的最終成果的貨幣表現。文中數據來源于遼寧省1997—2015年各年的遼寧統計年鑒，物流產業增加值以統計年鑒中的交通運輸、倉儲和郵政業增加值代替。

表1 遼寧省物流產業運行數據

三、實證結果與分析

（一）遼寧省物流產業成長的Logistic曲線

根據遼寧省物流產業成長的Logistic模型，要描述其成長過程，需要獲取參數a、r和K的估計值，a、r和K的取值直接決定了物流產業成長所處的階段。文中分別采用貨物運輸量、貨物周轉量和物流產業增加值三個變量對遼寧省物流產業成長的Logistic模型進行了實證分析，以便不同指標之間能夠互相驗證與補充，結果表明，三個變量的Logistic曲線擬合效果都較好，但是貨物運輸量的K值無論在理論上，還是在實踐上都不符合，所以舍去貨物運輸量指標。而貨物周轉量和物流產業增加值兩個變量不僅擬合效果好，也與實際和理論相符。根據張毅等（2010）的研究，物流產業中貨物周轉量是對物流產業子系統貢獻最大的序參量。所以，文中揀取貨物周轉量指標對遼寧省物流產業成長階段進行測度。

表2 SPSS軟件計算的迭代參數估計值

根據上述遼寧省物流產業成長模型，利用Matlab軟件進行Logistic曲線擬合，以便能直觀地反映遼寧省物流產業的未來發展走勢，具體如圖1所示，圖1展現了自1996年以來55年的遼寧省物流產業成長軌跡。

（二）遼寧省物流產業成長階段研判與特征表現

結合圖1，利用Logistic增長模型的拐點分析方法對遼寧省物流產業的具體成長過程進行研判。遼寧省物流產業成長主要有三個拐點：一個是貨物周轉量增長加速度的最大值即t=（lna-1.317）/r，Y=K/（3+）；另一個拐點是貨物周轉量增長速度的最大值即t=lna/r，Y=K/2；第三個拐點是成長期和成熟期的分界點，t=（lna+1.317）/r，Y=K/（3-）。將遼寧省物流產業成長的Logistic模型中的相關參數代入到各個拐點函數表達式中，可以得出拐點1（8.896 7，4 053.796），拐點2（14.724 2，9 591.384）和拐點3（20.551 6，15 128.97）。據此，可以判斷出遼寧省物流產業在2006年以前處于產業形成階段，從2007年開始進入成長期階段，處于成長期的前期發展階段，并于2011年進入到成長期后期發展階段。根據模型的預測值，遼寧省物流產業將于2017年進入到成熟期發展階段，然后呈現出一個較長時期的平穩發展階段。據此，可以認為遼寧省物流產業目前正處于成長期后期的發展階段，并即將進入到成熟期發展時期。

圖1 遼寧省物流產業成長軌跡示意圖

處于成長期后期的遼寧省物流產業成長面臨減速發展態勢，而且在新常態三期疊加的經濟形勢下對遼寧省經濟發展的推動作用呈現弱化趨勢，并逐漸表現為經濟增長對其的拉動效應，總之，遼寧省物流產業成長并未與區域經濟增長形成互動發展機制。具體表現如下：第一，就物流產業增加值而言，遼寧省物流產業增加值從2006—2014年，以年平均10%以上的速度增長，理論表明，物流產業增加值每提高1個百分點，可以帶動新增十萬個就業崗位，然而作為4 300萬人口的遼寧，2013年物流產業就業人數只有37萬人，并呈現出物流產業就業萎縮態勢，同期2 200人口的上海市物流就業人員約為54萬人，陜西省物流產業就業人員已經超過100萬人，因此，如何通過發展遼寧物流產業以帶動遼寧就業發展成為目前研究的重要議題。第二，就物流產業效率而言，研究表明，遼寧省近年來物流產業效率不斷提高，但明顯受到物流需求增長乏力的約束，并表現出一定程度上的投入冗余，遼寧省物流產業成長自身動力不足，表現為一種在經濟發展帶動之下的被動發展行為。第三，就產業成長與區域經濟增長之間的關系而言，目前存在著促進論、拉動論、協調論和門檻效應論等爭議。然而，作為主導產業的遼寧物流產業發展遵循著被動的成長路徑，是通過經濟發展而被帶動成長起來的，凸顯出物流產業成長與經濟發展不協調的現象。第四，從國際經驗視角而言，當人均GDP達到7 000～10 000美元時，該地區的物流市場規模逐年擴大，物流需求快速釋放，然后步入穩定增長狀態。然而，遼寧省的人均GDP已經超過1萬美元，但與之相伴隨的物流需求非但沒有快速釋放且呈現出下行趨勢。第五，就物流產業規模而言，目前遼寧省物流企業數約為1萬家左右，但人均企業人數不到4人，可見遼寧省物流產業人均規模過小，急需企業之間的兼并重組，形成寡頭壟斷的市場結構，促進產業集中度的提高。因此，通過對遼寧省物流產業成長后期特征表現的梳理，當務之急是如何促進遼寧省物流產業轉型升級。

四、結論與建議

依據Logistic增長模型對遼寧省物流產業成長過程進行擬合發現，遼寧省物流產業于2007年進入到成長期發展階段，于2011年進入到成長期后期發展階段，并將于2017年進入到成熟期發展階段。對處于成長后期減速發展階段的遼寧物流產業的成長演化，如何進一步促進遼寧省經濟轉型與結構調整并成為新的經濟增長點是當前經濟改革的關鍵。在新常態的經濟發展環境下，這需要遼寧省物流產業成長做到以下幾點：一是基于我國“一帶一路”戰略，在“一路”上促進中蒙俄物流通道建設，在“一帶”上以大連港為核心、以營口港為輔助融入到海上絲綢之路經濟帶中，以東北“六關”通關一體化為契機，促進貨物的快速流通與發展；二是在物流網絡布局上，促進遼寧省14個城市不同等級物流節點的聯動機制，加快大連港東北亞國際航運中心建設和沈陽東北亞物流中心節點建設；三是以產業創新為引擎，通過市場機制加快物流產業兼并重組，建設物流信息平臺網絡以促進行業信息共享[10]，推動物流標準化工作，促進遼寧省物流產業轉型升級；四是加快經濟發展步伐，調整重工業和輕工業比例，促進輕工業和民營經濟快速發展，不斷增加物流需求水平，提高物流需求層次。

[1]雷延軍，2006.中國物流產業發展階段診斷與發展戰略研究[J].哈爾濱商業大學學報（5）：58-61.

[2]李全喜，劉巖，劉佳琳，2012.基于Logistic回歸分析的我國物流產業成長研究[J].軟科學（9）：7-10.

[3]Tether B.S.，D.J.Storey.Smaller firms and Europe's high technology sectors：a framework for analysis and some statistical evidence[J]. Research Policy，1998（26）：947-971.

[4]張毅，陳圻，2010.中國區域物流業與經濟發展協調度研究——基于復合系統模型與30個省區面板數據[J].中國軟科學（12）：70-75.

[5]鄒文杰，2013.基于Logistic模型的我國研發產業演化路徑實證研究[J].經濟研究參考（53）：82-86.

[6]黎志成，左相國，2009.產業成長周期與產業成長速度特征分析[J].科技進步與對策（9）：75-77.

[7]陳心宇，2008.產業成長的系統動力學分析[J].太原理工大學學報（9）：27-29.

[8]王振中，林孔勛，1987.邏輯斯諦曲線K值的四點式平均值估計法[J].生態學報（3）：193-198.

[9]董江水，2007.應用SPSS軟件擬合Logistic曲線研究[J].金陵科技學院學報（1）：21-24.

[10]高偉，2016.新常態下我國物流產業整合與規劃中存在的問題及應對策略[J].商業經濟研究（1）：71-73.

（責任編輯：C 校對：L）

F127.31

A

1004-2768（2016）09-0067-03

2016-06-30

遼寧省教育科學十三五規劃2016年度“雙創時代高技能型物流管理人才培養路徑研究”（JG16EB378）

紀國濤（1972-），男，遼寧昌圖人，博士，沈陽理工大學經濟管理學院副教授、碩士生導師，研究方向：物流產業經濟。