基于ESDA的成渝經濟區經濟空間結構實證分析

平衛英，曾芳伊雯

（1.江西財經大學 統計學院；2.江西省應用統計研究中心，南昌 330013；3.佛羅里達州立大學 統計系，美國 塔拉哈希 32306-1037)

基于ESDA的成渝經濟區經濟空間結構實證分析

平衛英1，2，曾芳伊雯3

（1.江西財經大學 統計學院；2.江西省應用統計研究中心，南昌 330013；3.佛羅里達州立大學 統計系，美國 塔拉哈希 32306-1037)

合理的經濟空間結構是地區經濟發展的重要支撐，文章運用空間統計方法——探索性空間分析（ESDA）對成渝經濟區的經濟空間結構進行了深入分析，揭示了成渝經濟區的經濟增長空間模式及變動特征，并提出了若干政策建議。

經濟空間結構；探索性空間分析；成渝經濟區

0 引言

成渝經濟區位于長江上游，橫跨川渝，北部連接陜甘，南部銜接云貴，西部通往西藏，東部毗鄰湘鄂，是重要的人口、城鎮、產業聚集地，是引領中國西部地區加快發展的重點地區，是提升內陸開放水平，增強國家綜合實力的基礎支撐，在中國的經濟發展中具有重要的戰略地位。區域經濟空間結構的合理化有助于產業布局和生產要素分配的合理化，對未來經濟發展提供強大動力。研究成渝經濟區的經濟空間結構，將有助于促進成渝經濟區區域經濟的協調發展。

根據Tobler的地理學第一定律，事物間都存在著空間關聯，距離越近則關聯程度越強，反之，距離越遠則關聯程度越弱。從現實情況來看，成渝經濟區的各個市（區、縣）之間存在著顯著的空間相關關系，各個經濟單位之間相互依賴、相互關聯，空間之間的相互關系是影響成渝經濟區經濟發展的重要因素。本文利用探索性空間分析（Exploratory Spatial Data Analysis，ESDA），在不對數據做任何假設的前提下對成渝經濟區各個空間單位進行分析，以求發現成渝經濟區的各個經濟單位間的空間關系。

1 數據獲取與處理

本文運用成渝經濟區44個區（市、縣）人均國內生產總值（GDP）以及shp格式的成渝經濟區地理空間數據底圖進行空間自相關分析。在這里采用的人均國內生產總值為當年價格的人均國內生產總值。shp格式的成渝經濟區地理空間數據底圖文件來源于國家基礎地理信息系統。人均國內生產總值（GDP）數據來自2004—2013年四川省和重慶市統計年鑒。

選取2004—2013年的人均國內生產總值的主要原因：一是2004年簽署了《關于加強川渝經濟社會領域合作共謀長江上游經濟區發展的框架協議》，整個成渝經濟區的建設進入了一個嶄新的歷史階段。按照成渝經濟區的戰略規劃，到2015年要實現經濟實力顯著增強、建成西部地區重要的經濟中心的目標。二是考慮到研究的時效性，因此選擇最近的時間范圍進行研究，以期為以后的發展提供更多幫助。三是由于2004年以前的數據獲取有一定的難度，并且存在著數據缺失和行政區調整頻繁的現象，為了保證本文研究的有效性，因此選擇2004—2013年的數據進行研究。

首先利用Arcgis軟件對成渝經濟區各縣經濟地圖進行提取，并附加相應投影；然后，對人均GDP數據進行對數化處理，將數據轉換為自然對數。

2 空間自相關分析

采用Moran’s I指數對成渝經濟區44個市（區、縣）的空間自相關性進行分析，主要使用Global Moran’s I和Local Moran’s I這兩個指標進行測度，并描繪Moran散點圖和LISA集聚圖來直觀表現空間自相關性。通過對成渝經濟區經濟空間的自相關性分析，可以清楚地了解到成渝經濟區各個經濟空間單位經濟發展水平和集聚形式。

2.1 全局空間自相關性——Global Moran’s I指數

首先創立空間權重矩陣，分別采用“車”相鄰、“后”相鄰，有限距離和K最近鄰（KNN規則）分別創建空間權重矩陣，以求相互驗證。

基于空間權重文件，根據各縣（市、區）Global Moran’s I指數形成全局Moran’s I折線圖，如圖1所示。

圖1 成渝經濟區全局Moran’s I折線圖

由圖1可知：雖然各種空間權重規則下得到的結果有所差異，總體來說，成渝經濟區2004—2013年人均GDP的全局Moran’s I值在0.1%的顯著性水平上表現出較強正向空間相關性，Moran's I的正態統計量Z值大于正態分布函數在0.01水平下的臨界值(1.96)，即成渝經濟區經濟發展呈現出空間聚集現象，具有相對優勢的地區在空間上相互鄰接集聚，經濟發展相對較差的地區在空間上鄰接。另外，Moran’s I總體的趨勢是下降的，成渝經濟區的經濟發展水平空間聚集效應在逐漸減弱。

2.2 局部空間相關性分析——Local Moran’s I指數

全局空間相關性分析主要考察整個區域的空間關系，屬于宏觀情況考察。對于各個空間單元之間的相關關系需要通過局部空間相關性分析進行研究。針對2004—2013年的人均GDP數據，根據成渝經濟區的發展歷程，將2004—2007年確定為基礎發展時期，2007—2010年為深化發展期，2010—2013年為獲準通過、大力發展期。劃分這三個時間段可以全面觀察這十年的經濟發展以及各個空間單元相關關系的變化。

根據全局空間自相關性的分析發現，“后”相鄰空間權重規則具有較好的分析效果，在此先采用“后”相鄰這種空間權重規則進行分析，通過分析得到以下結果：

（1）基礎發展期

①2004年人均GDP局部空間自相關分析

從圖2中可以發現：2004年成渝經濟區各個市（區、縣）的Moran’s I值為0.67255，經濟空間呈現出較強空間正相關性，具有較緊密的相互關系和較高的空間依賴度。圖2中第一象限的點表示處于中心地位的經濟單元和周邊的經濟單元有著較高的經濟發展水平（HH）；第二象限表示處于中心地位的空間單元經濟發展水平較全市而言較低，但其周圍經濟單元的經濟發展較高（HL）；第三象限表示在此象限的空間單元經濟發展水平較低（LL）；第四象限表示中心地位空間單元發展水平較高，周邊空間單元發展水平較低（LH）。

圖22004 年成渝經濟區人均GDP局域Moran’s I散點圖

可以看出：重慶市主城區對周圍經濟空間單位具有較強的帶動作用，主城區周圍的經濟空間單位發展較好。這個時期存在較多經濟發展較為滯后的空間單位，并且經濟發展較為滯后的單元呈現出相互聚集，相互吸引的關系。雅安市、潼南縣、榮昌縣、綦江區屬于經濟凹地，經濟發展較周圍地區更低，周圍空間單位擁有相對的經濟優勢，吸引了更多優勢經濟要素，使得這些地區經濟發展與周圍地區呈現出此消彼長的反向空間相關關系。綿陽市、德陽市、成都市、涪陵區、自貢市屬于經濟高地，經濟實力高于周圍空間單位，周圍經濟空間單位經濟自身發展較差；成都市作為經濟區的增長極，對周邊區域的經濟輻射作用還不夠強，并且由于自身經濟優勢，使得經濟要素在其自身聚集，對周邊經濟單位發展產生了一定的壓力。

通過LISA集聚圖（圖略）可以發現重慶市主城區及其近郊周圍的單位呈現出空間集聚的態勢，經濟單位間聯系密切，并且形成了相互促進，高速發展的優勢地區。開縣、忠縣、石柱土家族自治區、廣安、達州呈現出明顯的低低聚集，經濟發展較為滯后。

②2007年人均GDP局部空間自相關分析

從圖3可以看出：成渝經濟區經濟空間的集聚效應在減弱，Moran’s I值為0.656958。第一象限的合川區移動到了第二象限；合川區出現了經濟極化發展現象，經濟實力與周圍區域相比相對較差。通過LISA集聚圖（圖略）可以發現重慶市主城區的空間集聚作用也出現減弱，2004年時渝北區還具有很顯著的高高聚集特點，現在渝北區已經脫離了高高集聚區。而低低聚集的顯著區域減少了，并且具有低低聚集顯著性的空間單位發生了變化，2007年低低聚集顯著的空間單位有開縣、云陽縣和忠縣。

圖32007 年人均GDP的局部Moran’s I散點圖

（2）深化發展期

①2008年人均GDP局部空間自相關分析

從圖4可以看出：2008年人均GDP的Moran’s I值為0.658928，略高于2007年，局部空間相關性Moran’s I指數變化不大。榮昌縣、南岸區受到重慶主城區經濟輻射作用，移動到第一象限，脫離了經濟凹地的狀態。綿陽市移動到了第三象限，成為區域發展中較為滯后的空間單位。第二象限的雅安市、潼南縣、合川區、綦江區仍然處于經濟凹地的地位。萬州區和樂山市移動到了第四象限，具有高低聚集的極化效應，成為周圍區域中經濟發展較好的地區，但對周邊地區經濟發展的帶動作用有限。進一步分析LISA集聚圖（圖略）發現低低聚集的地區在增加，云陽縣、忠縣石柱土家族自治縣、廣安市處于低低聚集區，經濟發展滯后。

圖4 2008年人均GDP的Moran’s I散點圖

②2010年人均GDP空間自相關分析

從圖5可以看出，2010年人均GDP的Moran’s I值為0.652249，2008—2010年Moran’s I值小幅下降。江津區由第一象限移動到第二象限，成為經濟低地，經濟發展較周圍區域落后。銅梁區從第一象限落入第四象限，它的發展較周圍地區快，較為突出；樂山市、自貢市從第四象限移動到了第三象限，經濟狀況受自身發展和周圍地區的影響，進入了經濟發展較為滯后的狀況。從LISA集聚圖（圖略）可以看出低低聚集的地區又增加了一個開縣，渝北區進入了高高聚集區域，主城區內經濟空間單位之間的集聚和擴散效應顯著。2010年出現了一個低高空間單位——江津區，江津區的經濟發展較周圍經濟單位較為滯后，對優勢地區的經濟輻射不能很好的吸收，并且自身發展力量不足。

圖5 2010年人均GDP的Moran’s I散點圖

（3）大力推進期

①2011年人均GDP局部空間自相關分析

從圖6可以看出2011年人均GDP的Moran’s I值為0.672678，空間集聚效應顯著，較2010年小幅上升。江津區由第二象限回到了第一象限，脫離了經濟低地的狀態。銅梁區和大足區移動到了第四象限，較周圍滯后單位經濟發展狀況較好。進一步分析LISA集聚圖（圖略）發現，重慶市主城區顯示出非常顯著的高高聚集狀態，江津區也回到了高高聚集區中。低低聚集的顯著區域有所增加，現處于這一區域的經濟單位有：開縣、梁平縣、忠縣、石柱土家自治縣、廣安市。經濟發展較為滯后且具有顯著關聯的單位有所增加，在東北一帶形成了一個經濟發展滯后區域。

圖6 2011年人均GDP的Moran’s I散點圖

②2013年人均GDP空間自相關分析

從圖7中看到，空間自相關Moran’s I值出現了較大的下降，空間集聚作用出現顯著的下降，區域間的正向空間相關性明顯減弱。經過10年的發展，2013年中處于第一象限的空間單位有：長壽區、渝北區、北碚區、璧山區、巴南區、沙坪壩區、榮昌區、南岸區、九龍坡區、永川區、大渡口區、江津區、江北區、渝中區；處于第二象限的空間單位有：雅安市、合川區、南川區、綦江區；處于第三象限的空間單位有：綿陽市、開縣、云陽縣、南充市、達州區、梁平縣、遂寧市、資陽市、忠縣、石柱土家族自治縣、廣安市、墊江縣、潼南縣、眉山市、豐都縣、樂山市、內江市、瀘州市、宜賓市；處于第四象限的空間單位有：德陽市、成都市、萬州區、銅梁區、涪陵區、大足區、自貢市。和2004年相比，具有高低聚集作用的空間單位有所增加，區域極化效應增強，經濟發展相對周圍滯后區域較好的空間單位在增加。處于經濟凹地狀態的區域發生了較大的變化，2004年處于經濟凹地的區域向第一和第三象限過渡，預期現在處于經濟低地的地區將來會向第一、第三象限過渡。

圖7 2013年人均GDP的Moran’s I散點圖

從LISA集聚圖（圖略）可以看出顯著的高高集聚區中增加了長壽區，重慶市主城區的空間集聚效應和擴散效應加劇，對處于其中和周圍近郊的經濟單位帶動作用增強。具有低低聚集顯著性的區域也在增加，這些區域經濟發展滯后，相互之間關聯緊密，需要合理利用自身優勢，尋求發展，不能只依賴于增長極的輻射作用。

總的來說，成渝經濟區的局部空間自相關性從2004—2007年出現小幅度的下降，2008—2011年小幅上升，2011年達到一個的高點后出現較大幅度的下降。重慶市主城區作為成渝經濟區的增長極，與近郊周圍區域有著較強的正向相關性，是經濟發展較快的地區。成都市作為成渝經濟區的另一增長極，對周圍地區的經濟輻射、帶動作用不夠突出。

3 結論和建議

3.1 結論

本文運用空間統計學方法對成渝經濟區的經濟空間結構進行分析發現：成渝經濟區全局空間自相關性呈現出強正相關態勢，并且從2004—2013年全局空間自相關性震蕩緩慢下降，空間聚集和擴散效應小幅減弱。成渝經濟區的局部空間自相關性從2004—2007年出現小幅度的下降，2008—2011年小幅上升，2011年達到一個的高點后出現較大幅度的下降。

重慶市主城區作為成渝經濟區的增長極，帶動其近郊周圍區域有著較強的正向相關性，是經濟發展較快的區域。成都市作為成渝經濟區的另一增長極，對周圍地區的經濟輻射、帶動作用不夠突出，究其原因：一是由于成都市的增長極在成都市主城區，主城區現有的經濟輻射只在成都市內部，無法輻射帶動周圍其他地區；二是成都市自身經濟實力遠超周圍其他地區，吸引了大量的經濟優勢資源，周圍經濟資源相對減少，對周圍地區的發展產生了一定的壓力。

另外，成渝經濟區還存在較多的經濟發展相對滯后地區，特別是西南和東北區域，并且存在著低低聚集的現象，滯后區域間存在較強相關性。處于經濟凹地的雅安市、綦江區、南川區和合川區如果能夠調整產業結構，積極向周邊的高水平發展地區靠攏，吸收高水平發展地區的經濟輻射，則能較快提升經濟實力。

3.2 政策建議

（1）調整成渝經濟區產業結構，穩中求好地發展成渝經濟區經濟。通過產業結構的調整，充分發揮重慶市主城區對周圍空間單位的集聚和擴散作用，擴大重慶市主城區的影響范圍，使近郊空間單位經濟發展更好，由此帶動外部圈層空間單位經濟發展。成都市增強與周邊經濟單位的聯系，利用自身優勢，扶持周邊經濟單位經濟發展，同時成都市周邊經濟單位也主動吸收成都市經濟輻射，綜合運用自身優勢，提升自身實力。

（2）完善基礎設施和基礎環境，促進勞動力、資本、技術以及資源等各種經濟要素的流通，使得擴散效應充分釋放。完善基礎設施建設有利于降低跨區生產原材料和交易產品之間的成本差異，保證產品在區域內的順利流通。處于經濟凹地的地區需要進一步加強交通網絡的建設，逐漸加強與經濟優勢地區的聯系，接收經濟優勢地區的經濟輻射。另外，發展滯后經濟區域也需要合理規劃產業，使其自身內部形成能支撐經濟增長的增長極，并以“點-軸”模式不斷發展，內外雙向提升自身經濟實力。

（3）政策上重點扶持個別經濟發展緩慢或者經濟發展困難的地區，例如東北部經濟發展滯后區域。通過政策上給予幫助，施加外力對當地的經濟進行扶持，從外部幫助其發展，并針對其情況制定合理的經濟計劃，幫助本地產業的發展。經濟發展較好的周邊地區對于落后地區也提供一些幫助，帶動其發展，達到整體區域共同發展的良好效果。

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（責任編輯/劉柳青）

F124.7

A

1002-6487（2016）21-0138-04

國家社會科學基金青年項目(13CTJ015)；全國統計科研一般項目(2014LY021)；第56批中國博士后科學基金面上項目(2014M561868)；江西省教育廳科技項目(GJJ150477)；江西省高校人文社會科學重點研究基地研究項目

平衛英（1979—），女，內蒙古錫林浩特人，博士，副教授，研究方向：國民經濟核算、經濟應用統計。