假設3:在免費試用期間,商家提供免費試用產品的單位成本為ac1+ec2,c1是與產品質量有關的試用產品的生產成本,c2為商家努力水平e的成本。平臺選取網絡價值較高的申請者進入試用名單,由于平臺并非通過人工篩選而是通過系統計算相關指標挑選試用者,故忽略平臺的努力成本。

假設5:在正式銷售期,單位產品成本的仍為c1,產品的市場價格為p,商家需要按照其銷售收入向平臺交納技術服務費的比例為v。
假設6:在正式銷售期,網絡中的消費者有三種狀態,產品信息的易接受者(S狀態),產品信息的擁有者(I狀態),產品信息的排斥者(R狀態)。首先在網絡中選擇一個用戶為產品試用者(設置為I狀態),通過該消費者開始擴散;網絡中其他個體接收到產品信息(由S狀態變為I狀態)的概率為β;網絡個體接收到信息,對該信息不認可而不對產品信息進行擴散(由I狀態變為R狀態)的概率為γ。令t時刻系統中處于S狀態,I狀態和R狀態的比例分別為s(t),i(t),r(t)。
3 網絡擴散模型
假設中將網絡中的消費者界定為三種狀態,這種設置基于網絡傳播動力學SIR模型。病毒在計算機網絡上的蔓延、傳染病在人群中的流行、謠言在社會中的擴散等,都可以看作是服從某種規律的網絡傳播行為。SIR是復雜網絡傳播動力學中的經典模型,消費者網絡SIR模型可以描述為以下微分方程組:
(1)

s(t)=s0e-βr/γ
(2)
由(1)的第二式可得:
(3)
當i(t)達到穩態,即dln(i(t))/dt=0,得到βs(t)-γ=0。令β/γ=λ,帶入(2)可得s(t)=s0e-λr,得到:
r=(lnλ+lns0)/λ
(4)
由于i(t)=1-s(t)- r(t),將(2)、(4)帶入,可得:
i(t)=1-s0e-λr-(lnλ+lns0)/λ
(5)
因為初始狀態只有一個消費者為感染狀態,從而初始狀態S狀態的比例為s0≈1,帶入到(5)得到感染狀態消費者的比例為:
i=1-e-rβ/γ-(ln(β/γ))/(β/γ)
(6)


圖2 傳播概率β與感染比率i隨努力e變化
由圖2可見隨著努力水平的增大,消費者更愿意傳播產品信息,網絡感染比率i和試用者傳播概率β呈先快速上升后趨于平穩的趨勢。這一變化趨勢體現了如下事實:商家付出努力越多,消費者傳播的概率就越大,但邊際傳播概率遞減。由于商家與試用者溝通維系需要付出成本,故適當的溝通努力是適合的。
4 免費試用供應鏈決策模型
4.1 集中式與分散式決策模型
根據賣家與平臺的利益關系不同,存在集中式與分散式兩種決策模型。其一,商家和平臺是利益一體的,為集中式決策模型。其二,平臺與賣家是相互獨立的,為分散式決策模型。試用產品由商家向試用者免費提供,提供數量太少則達不到預期效果,提供數量太多則增加商家成本,對于產品質量與努力水平也是如此。在新產品上市之時,商家一般都會運用特定價格策略,故在免費試用供應鏈決策模式研究中應考慮價格、成本、質量、努力水平等因素對利潤的影響。
商家的利潤函數:
πB=[(1-v)p-c1]μ(1-ae)kn-kac1-kec2
(7)
平臺的利潤函數:
πp=vpμ(1-ae)kn
(8)
在集中式供應鏈下,商家和平臺為同一企業,所有決策由一方做出,不存在目標分歧問題。供應鏈的收益為商家和平臺的總利潤函數:
πBP=(p-c1)μ(1-ae)kn-kac1-kec2
(9)
令集中供應鏈下的商家和平臺總利潤函數對努力水平的一階偏導為0,即?πBP/?e=0。
求出集中式供應鏈下的最優努力水平:
(10)


當商家與平臺分散決策時,即雙方通過對自身利潤函數的最優化進行求解。由(7)式對e求一階導數得到分散式決策的商家最優努力水平:
(11)
命題2:在利潤最優條件下,分散式決策時商家的努力水平高于集中式決策的努力水平,此時免費試用下的電子商務供應鏈不能達到協調。
4.2 成本共擔決策模型
由于在集中式決策模型下,商家存在著偷懶的道德風險,供應鏈無法實現利潤最大化。引入信息對稱下的成本共擔契約,由商家和平臺共擔試用期的努力成本。當努力成本由二者分擔時,令商家承擔比例為w,平臺承擔的成本比例為1-w。
成本共擔時商家、平臺的利潤函數分別為:
πB,w=[(1-v)p-c1]μ(1-ae)kn-kac1-kec2w
(12)
πp,w=vpμ(1-ae)kn-kec2(1-w)
(13)
(12)式對e求導一階條件為:
(14)
命題3:成本分擔比例w/(1-w)=[(p-c1)-vp]/(vp),雙方分擔的成本比例等于正式銷售時商家單位產品利潤與手續費的比例。
5 試驗分析

5.1 質量變化對合作機制的影響
隨著質量的提升,試用者傳播概率β與網絡感染比率i呈上升趨勢,見圖3。產品質量提高是消費者感染逐漸增強的重要因素,但當質量達到一定標準后,一方面質量的提升對傳播概率的影響增量逐漸降低,另一方面由于質量提高增加了成本,從而對利潤產生負向影響。由于質量提高會帶來成本上升,故商家為了獲取最優利潤,產品質量不需要達到最高標準,因為質量達到一定水平后質量提升對網絡感染比率的影響不再顯著。

圖3 傳播概率β與感染比率i隨質量a變化
結論1:隨著產品質量水平的提升,傳播概率與感染比率呈上升趨勢,但當質量達到一定標準后,對傳播概率與感染比率的影響增量逐漸降低。

圖4 商家利潤πB隨質量a變化
不同質量情況下分散式與成本共擔情況下商家利潤變化趨勢表明(圖4),隨著產品質量的下降,商家的利潤先緩慢下降,后下降速度增大。成本共擔商家的利潤稍高,但隨著產品質量的下降,兩條曲線越來越接近。當產品質量在0.5-1.0區間內,質量提升對利潤上升作用明顯,降低質量則對利潤下降作用顯著。而當質量在0.5-0之間,產品質量提升對利潤增長影響緩慢。為了獲得相同的利潤,分散式決策下B點對應的產品質量要大于成本共擔條件下A點。表明在成本共擔決策下商家不必提供非常高質量的產品就可以達到分散式的利潤值。而在相同質量條件下,商家更傾向于選擇成本共擔合同,因為提供同樣質量的產品可以獲得的利潤比分散式更高。

圖5 總利潤πBP隨質量a變化
不同質量情況下分散式與成本共擔式商家與平臺總利潤變化趨勢見圖5,表明總利潤也呈現與商家利潤類似的變化趨勢。成本共擔的商家利潤和總利潤都優于分散式,隨著質量的提升,成本共擔的優勢更為明顯,故可理解為在成本共擔合同下,商家提高產品質量的動機更強。雖然質量提升的成本沒有由平臺分擔,但商家仍然會努力提高產品質量。從總利潤變化趨勢來看,成本共擔與分散式相比,隨著質量的提升,兩種合同下的利潤差距變大,表明在成本共擔條件下,質量越高對平臺和商家都有利,且成本共擔的收益大于分散式。從平臺視角來看,產品質量的好壞會影響平臺的聲譽,故在成本共擔合同下,平臺應鼓勵商家提升產品質量,做好產品質量監督,可通過審核機制和賠償機制確保產品質量過關。
結論2:質量提升對平臺和商家都有利,且成本共擔時的利潤優于分散式決策,但當質量達到一定標準后質量提升對利潤的影響不再顯著。
5.2 努力水平對合作機制的影響
不同努力水平情況下分散式與成本共擔式商家利潤變化趨勢見圖6。隨著努力水平的加大,商家利潤呈現先上升后下降的趨勢,且成本共擔時的利潤水平高于分散式。從利潤最大值對應的努力水平來看,商家最優努力水平在成本共擔式比分散式更高。分散式決策下,商家的最優努力水平為B點對應的努力水平(3.5),由于努力水平在B點達到利潤最優,故在分散式決策下商家努力水平一定不會超過該臨界值。對于成本共擔而言,商家的最優努力水平為A點對應的努力水平(4),即在成本共擔決策下,商家通過將努力水平從3.5提升到4可以獲得更多的利潤。故商家在成本共擔決策下有更強的動機來提高努力水平,但這種提升不會超過其利潤最優條件下所對應的努力水平。在相同的利潤水平下,成本共擔時商家的努力水平點C對應的努力水平小于分散式點D對應的努力水平,表明成本共擔決策可以使商家付出較少的努力就可以獲得與分散式決策相當的利潤水平,即成本共擔對商家更有吸引力。

圖6 商家利潤πB隨努力e變化
結論3:隨著努力水平的增加,成本共擔式條件下商家利潤呈現緩慢上升后下降的趨勢,且在相同努力水平時成本共擔式優于分散式。然而為了實現最優利潤,商家努力水平不應超過最優利潤對應的臨界值。
不同努力水平下的平臺利潤變化趨勢見圖7。平臺利潤呈現緩慢上升后趨于平穩的趨勢。隨著努力水平的增加,平臺更希望商家努力,雖然這種努力會降低商家的利潤水平。隨著努力的增加,成本共擔對平臺的優勢逐漸顯示出來。選擇成本共擔合同對商家具有顯著的激勵,但對于平臺的激勵并不顯著,這是因為圖7中是一個商家為平臺帶來的收益。單個商家雖然不能給平臺帶來顯著的利潤上升,但隨著入駐平臺商家數量的增長,成本共擔合同為平臺帶來的優勢將會顯現。隨著努力水平的增加,成本共擔與分散式的平臺利潤差距逐漸變大。在商家努力水平既定的條件下,平臺會更傾向于成本共擔,因為成本共擔下的利潤高于分散式。雖然成本共擔合同要求平臺與商家以一定的比例承擔相應的成本,但即便增加了成本承擔對平臺也是有利的,因為這樣帶來的收益比成本增加的更多。在成本共擔條件下,越努力溝通對平臺和商家都越有利,且成本共擔情況下優于分散式。在成本共擔決策下,平臺應為商家提供便捷的與試用者溝通的渠道,提升溝通的效率,降低溝通的成本。

圖7 平臺利潤πp隨努力e變化
結論4:隨著努力水平的增加,成本共擔情況下平臺利潤呈現緩慢上升后趨于平穩的趨勢,但從分散式到成本共擔式的平臺利潤增加并不顯著。
5.3 網絡規模對合作機制的影響
試用者在其消費者網絡中對產品進行擴散的能力受到消費者所處的網絡特征影響。由于分散式與成本共擔時的利潤變化趨勢較為接近,在此只討論成本共擔時商家利潤變化情況。將網絡規模分為300人、500人、700人三種情況,研究努力水平、產品質量和消費者網絡規模對商家利潤的影響。
不同網絡規模的商家最優努力水平不同(圖8),網絡規模越大,利潤最大對應的努力水平越高。A點所對應的努力水平為4、B點對應的為3.5、C點對應的是3,即網絡300的努力水平不會超過3,而網絡700則可以通過將努力水平由3提高到4進而使利潤得到顯著增長。隨著網絡規模逐漸變大,努力水平顯得越來越重要(利潤的增長率變大),所以對于具有較大網絡規模的試用者,商家應該更加努力。D、E、F三個點所對應的努力水平相同,而利潤水平不同,表明在同樣的努力水平下,網絡規模越大,則商家的利潤就更高。消費者依附于平臺,商家更愿意與擁有更多消費者的平臺進行合作,因為付出相同的努力,消費者網絡規模越大為商家帶來的利潤越高。平臺應只有吸引到更多的具有大規模網絡的消費者,才能吸引到高努力水平的商家,這也符合電子商務雙邊市場中“雞蛋相生”問題的解釋。

圖8 商家利潤πB隨網絡規模努力e變化

圖9 商家利潤πB隨網絡規模質量a變化
商家利潤隨網絡規模和產品質量變化趨勢見圖9。在相同的利潤水平下,A點對應的產品質量水平低于C點對應的質量水平,即在大規模網絡中,商家提供的產品質量即便不那么好,也會易于獲得小規模網絡難以達到的利潤。反之,面對小規模網絡,商家應更加注重產品質量的提升。在相同的產品質量水平下,網絡規模越大,對于商家越有利,因為在同樣的質量可以在大規模網絡中獲得更高的利潤。此外,當產品質量介于0.4與0.8之間,隨著網絡規模逐漸變大,質量的重要性顯得越來越重要,因為利潤曲線的斜率變大。消費者是否擴散和擴散程度與其所獲得的產品的效用有關(服務和質量),所以對于具有大網絡的試用者,商家應提供高質量的產品。
結論5:隨著網絡規模逐漸變大,質量與努力對商家利潤提升越來越重要,對于具有較大網絡規模的試用者,商家應提升產品質量與努力水平。
6 結語
免費試用是電子商務與社交網絡發展形成的獨特的營銷模式,“商家—平臺—消費者”三方形成免費試用供應鏈。本文研究在集中式、分散式和成本共擔式決策模型下,試用產品屬性與消費者網絡交互效應對“商家—平臺”合作機制的影響。研究發現:(1)分散決策式商家的最優努力水平高于集中式的努力水平,免費試用下的電子商務供應鏈不能達到協調。成本分攤可以實現供應鏈協調,分攤比例為正式銷售時減去手續費后的商家收入與手續費之比。(2)隨著質量的下降,商家的利潤先緩慢下降,后下降速度增大。成本共擔式比分散式的商家利潤稍高,但隨著產品質量的下降,二者之間的差距越來越小。(3)隨著努力水平的提升,試用者努力傳播的概率與網絡感染比例呈上升趨勢。成本共擔式平臺利潤呈緩慢上升后趨于平穩的趨勢,由于試用者溝通維系需要付出成本,這種努力會降低商家的利潤水平。(4)隨著網絡規模逐漸變大,質量與努力顯得越來越重要,消費者傳染概率與其所獲得的產品效用有關(服務和質量),商家應對較大網絡規模的試用者提升產品質量與努力水平,平臺則應吸引更多具有大規模網絡的消費者。本研究還存在不足之處:忽略了消費者網絡之間的重疊,假定每個試用者處于彼此孤立的網絡中,或者每個消費者網絡中只選擇一個消費者作為試用者;忽略了消費者網絡效應,認為試用產品在功能上并不存在直接或間接的網絡效應。因此,下一步研究將致力于在網絡中存在多個試用者情況下的試用產品擴散問題,以及網絡效用存在情況下將單平臺擴展到多個試用平臺,研究消費者網絡試用產品擴散與試用平臺間競爭問題。
[1] 姚燦中,楊建梅. WEB2.0 大眾生產社區的輿情傳播路徑特征分析[J]. 計算機工程與應用, 2012,48(30):83-88.
[2] i天下網商. 2013年中國網絡購物市場報告[R/OL]. [2013-02-14].i.wshangcom/Post/Default/Index/Pid/31784.html.
[3] Ahrens J,Coyle J R, Strahilevitz M A. Electronic word of mouth: The effects of incentives on e-referrals by senders and receivers[J]. European Journal of Marketing,2013,47(7): 1034-1051.
[4] Achrol R S, Kotler P. Marketing in the network economy[J].Journal of Marketing,1999,63:146-163.
[5] 莊新田, 黃瑋強. 基于消費者網絡的金融創新擴散研究[J].管理科學學報,2009,12(3):132-141.
[6] Fader P S, Winer R S. Introduction to the special issue on the emergence and impact of user-generated content [J]. Marketing Science, 2012,31(3):369-371.
[7] 李新明,廖貅武,劉洋.基于SaaS模式的服務供應鏈協調研究[J]. 中國管理科學, 2013,21(4):100-106.
[8] 胡知能,謝瑞坤,徐玖平. 免費商品對互補產品擴散的影響[J]. 中國管理科學,2012,20(06):167-175.
[9] Jain D,Mahajan V,Muller E. An approach for determining optimal product sampling for the diffusion of a new product[J].Journal of Production Innovation Management,1995,12(2):124-135.
[10] 劉洋,廖貅武. 基于在線評分和網絡效應的應用軟件定價策略[J].管理科學,2013,26(4):60-69.
[11] 李新明,廖貅武,劉洋.基于SaaS模式的服務供應鏈協調研究[J].中國管理科學, 2013,21(2):98-106.
[12] 魏航. 同質時鮮產品捆綁銷售的最優策略[J]. 管理科學學報,2012,(06):7-21.
[13] 但斌,徐廣業,張旭梅. 電子商務環境下雙渠道供應鏈協調的補償策略研究[J]. 管理工程學報,2012,(01):125-130.
[14] 黃焜,馬士華,冷凱君,等. 訂單不確定條件下的供應鏈協同決策研究[J]. 中國管理科學,2011,19(01):62-68.
[15] 張霖霖,姚忠. 考慮顧客退貨時在線企業的定價與訂貨策略[J]. 管理科學學報,2013,16(06):10-21.
[16] 林志炳,張岐山,陳可嘉. 雙渠道下的供應鏈回購模型研究[J]. 運籌與管理,2012,21(05):15-21.
The Impact of Consumer Network on the "Business-Platform" Cooperation Mechanism of Trial Products
SHAO Peng
(School of Management, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China)
The free Trial is the new online business model which combines e-commerce and online social networks together, the impact of consumer network on the "business - platform" cooperation mechanism of trial products is researched. Suggestions are made based on the model construction and experimental analysis: Supply chain coordination is achieved in cost-sharing contract, cost-sharing percentage equals to the proportion of commissions deducted revenue divide by commissions in the officially selling period.Businesses profit is higherin cost-sharing contract than in decentralized contract, businesses profit gap become smaller between this two contracts with the decline in product quality. With the increase of effort degree, businesses profit increase slowly in the beginning and dropping in the later, and the cost-sharing is better than the decentralized contract. With the increase of network scale, the quality and effort degree is being more and more important. Theoretical and suggestions are provided for “business - platform” cooperation and marketing practical driven by consumer network.
trial products; e-commerce; consumer network; social contagion; supply chain coordination
1003-207(2016)02-0076-08
10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2016.02.010
2013-10-23;
2014-03-15
中國工程院信息與電子工程部咨詢研究項目(2013-XX-03)
簡介:邵鵬(1987-),男(漢族),陜西藍田人,西安交通大學管理學院博士生,研究方向:復雜網絡、社會網絡,E-mail:shaopengde@sohu.com.
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