大學生人格特征及中醫體質與抑郁的相關性研究

陳琳琳，朱燕波，王 琦，唐 芳，史會梅，張笑梅，虞曉含

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·社會·行為·心理·

大學生人格特征及中醫體質與抑郁的相關性研究

陳琳琳，朱燕波，王 琦，唐 芳，史會梅，張笑梅，虞曉含

背景 心理健康對大學生發展具有十分重要的意義。有關大學生人格特征及中醫體質與抑郁的相關性研究較少。目的 探討大學生人格特征及9種中醫體質與抑郁的相關性。方法 2009年5—6月選取北京中醫藥大學和清華大學18～25歲的學生540名實施橫斷面現場調查。回收有效問卷501份，有效回收率為92.8%。采用社會人口學調查表、抑郁自評量表(SDS)、艾森克人格問卷簡式量表中國版(EPQ-RSC)、中醫體質量表分別調查一般資料、抑郁情況、人格特征及中醫體質，采用相關性分析、多元線性回歸分析、分層線性回歸分析大學生人格特征及中醫體質與抑郁的相關性。結果 501名大學生中無抑郁360名(71.9%)，抑郁141名(28.1%)，其中輕度抑郁99名(19.8%)、中度抑郁38名(7.6%)、重度抑郁4名(0.8%)。大學生SDS評分高于全國常模〔(44.9±9.7)分與(41.9±10.6)分,t=5.53，P<0.05〕。不同性別、年齡、年級、專業大學生SDS評分比較，差異均無統計學意義(P>0.05)；不同生源地大學生SDS評分比較，差異有統計學意義(P<0.05)。EPQ-RSC內-外向量表T分(50.1±10.9)分、精神質量表T分(49.1±9.0)分、神經質量表T分(50.7±11.0)分。內-外向量表T分與SDS評分呈負相關(r=-0.357，P<0.01)；精神質量表T分、神經質量表T分與SDS評分呈正相關(r=0.266、0.526，P<0.01)；內-外向量表T分與精神質量表T分呈負相關(r=-0.106，P<0.05)；內-外向量表T分與神經質量表T分呈負相關(r=-0.345，P<0.01)；精神質量表T分與神經質量表T分呈正相關(r=0.096，P<0.05)。多元線性回歸分析顯示，神經質量表T分、精神質量表T分、內-外向量表T分均進入回歸方程，回歸方程為：抑郁=0.388×神經質量表T分+0.218×精神質量表T分-0.161×內-外向量表T分。大學生平和質評分與SDS評分呈負相關(r=-0.616,P<0.05)，其他8種偏頗體質評分與SDS評分均呈正相關(P<0.05)。平和質、氣郁質、血瘀質、陽虛質、特稟質、氣虛質均進入回歸方程，回歸方程為：抑郁=-0.315×平和質+0.165×氣郁質+0.105×血瘀質-0.066×陽虛質+0.087×特稟質-0.076×氣虛質。分層線性回歸分析顯示，神經質量表T分、內-外向量表T分、平和質、氣郁質、血瘀質、陽虛質、特稟質、氣虛質均進入回歸方程，所有變量可解釋總變異的51.6%，其中人格特征可解釋總變異的35.3%，中醫體質可解釋總變異的16.3%。結論 人格特征、中醫體質與抑郁具有密切關系，提示應健全大學生的人格，對不同偏頗體質類型人群采取相應的調體措施，可以預防抑郁。

抑郁；人格特征；體質學說；回歸分析

陳琳琳，朱燕波，王琦，等.大學生人格特征及中醫體質與抑郁的相關性研究[J].中國全科醫學，2016，19(33)：4124-4129.[www.chinagp.net]

CHEN L L,ZHU Y B,WANG Q,et al.Relationship between personality characteristics，constitution of traditional Chinese medicine and depression in undergraduate[J].Chinese General Practice，2016，19(33)：4124-4129.

抑郁是一種心境異常低落、不愉快的負性情緒狀態，對個體的心理調適具有阻礙作用[1]。美國Science雜志曾發表研究指出，抑郁是21世紀影響人類身心健康的主要危險因素，在正常人群中的發生率呈現不斷增長的趨勢[2]。當代大學生作為具有較高智力和較高追求的群體，在新的教育體制和就業形勢下，比一般群體面臨更多的機遇和挑戰，也承受更大的心理壓力和沖突，所以其更易遭受抑郁侵襲。近年關于人格特征與抑郁關系的研究顯示，人格特征與抑郁顯著相關[3]。人格特征作為心理素質的一個重要組成部分，對一個人的行為會產生重要影響[4]。AKISKAL等[5]指出，人格特征可能使個體易于產生抑郁，人格特征也可能被抑郁影響或改變。中醫體質學講究辨體論治，治病求本，在治療現代生活方式病、精神疾病等方面具有一定的臨床優勢。體質的不同決定著疾病的易患性及發病后的轉歸[6-7]。通過了解體質類型與抑郁的相關性，可在未病之時，通過改善體質，養生防病，有的放矢地預防抑郁的產生。另外，相關研究表明不同體質表現為不同性格特征[8]。中醫強調“身心合一”的整體觀思想，即人的人格、體質與心理健康是一個相關的整體[9]。因此，本研究分析大學生人格特征、中醫體質與抑郁的相關性，為預防大學生抑郁，全面提高大學生身心健康水平提供依據。

1 對象與方法

1.1 調查對象 2009年5—6月選取北京中醫藥大學和清華大學18～25歲的學生540名實施橫斷面現場調查。回收有效問卷501份〔邏輯錯誤28份，掩飾量表T分>70分7份，抑郁自評量表(SDS)數據缺失4份〕，有效回收率為92.8%。501名大學生中，男291名，女210名；18～20歲227名，21～25歲274名；低年級(大一、大二)263名，高年級(大三、大四)238名；醫學專業296名，理工專業205名；生源地為城市256名，農村241名，缺失4名。被調查大學生均簽署書面知情同意書。

1.2 樣本量確定 根據《中國一般人群中醫體質流行病學調查——基于全國9省市21 948例流行病學調查數據》，15～34歲人群9種中醫體質類型中，例數最少的特稟質占5.24%[10]，為保證每種中醫體質例數不少于20名，粗略估計樣本量為400名。考慮問卷不合格率10.0%，約需要調查對象500名。最終以班級為單位進行調查獲得540份數據。

1.4 調查方法 調查員均為北京中醫藥大學研究生。調查員經統一培訓，執行統一標準。對30名大學生進行預調查，問卷填寫時間10 min,可接受性100.0%。正式調查以班級為單位，采用自愿記名自填問卷方式進行。

本研究創新點：

本研究以大學生人群抑郁狀況為出發點，分別以人格特征及中醫體質為依據，彌補單一指標研究的不足，對大學生心理健康特征進行了多角度評價。選用的量表信效度優良，應用廣泛，便于研究結果與常模水平及同類型研究結果進行比較。統計方法方面，除常見的統計描述與差異比較外，本研究采用相關性分析、多元線性回歸分析、分層線性回歸分析等方法，對變量間的關系進行了較為全面的分析，在一定程度上減少了變量間的干擾，使結果更加可靠。在排除人格特征因素的基礎上，重點探究中醫體質與抑郁的相關性，證明平和質與較好的心理健康緊密相關，部分偏頗體質的心理健康狀況較差。此結果為中醫體質“身心構成論”提供了實證支持，同時對體質干預及大學生心理健康建設具有啟示作用。

1.5 質量控制 調查問卷回收后，經逐項核查，剔除有邏輯錯誤、掩飾量表T分>70分、SDS數據缺失的問卷。合格問卷采用雙錄入法錄入，結果一致方可。

2 結果

2.1 大學生抑郁情況 501名大學生中無抑郁360名(71.9%)，抑郁141名(28.1%)，其中輕度抑郁99名(19.8%)、中度抑郁38名(7.6%)、重度抑郁4名(0.8%)。

大學生SDS評分高于全國常模[17]〔 (44.9±9.7)分與(41.9±10.6)分,t=5.53，P<0.05〕。不同性別、年齡、年級、專業大學生SDS評分比較，差異均無統計學意義(P>0.05)；不同生源地大學生SDS評分比較，差異有統計學意義(P<0.05，見表1)。

2.2 人格特征與抑郁的關系

2.2.1 人格特征與抑郁的相關性分析 內-外向量表T分(50.1±8.6)分、精神質量表T分(49.1±9.0)分、神經質量表T分(50.7±11.0)分。內-外向量表T分與SDS評分呈負相關(r=-0.357，P<0.01)；精神質量表T分、神經質量表T分與SDS評分呈正相關(r=0.266、0.526，P<0.01)；內-外向量表T分與精神質量表T分呈負相關(r=-0.106，P<0.05)；內-外向量表T分與神經質量表T分呈負相關(r=-0.345，P<0.01)；精神質量表T分與神經質量表T分呈正相關(r=0.096，P<0.05)。

2.2.2 人格特征對抑郁影響的多元線性回歸分析 以內-外向量表T分、精神質量表T分、神經質量表T分為自變量，以SDS評分為因變量，進行多元線性回歸分析，結果顯示，神經質量表T分、精神質量表T分、內-外向量表T分均進入回歸方程(見表2)。回歸方程為：抑郁=0.388×神經質量表T分+0.218×精神質量表T分-0.161×內-外向量表T分。

2.3 中醫體質與抑郁的關系

2.3.1 中醫體質與抑郁的相關性分析 大學生平和質評分與SDS評分呈負相關(P<0.05)，其他8種偏頗體質與SDS評分均呈正相關(P<0.05，見表3)。

表1 不同特征大學生SDS評分比較，分,n=501)Table 1 Comparison of SDS scores among groups with different characters of undergraduate

表2 大學生人格特征對抑郁影響的多元線性回歸分析Table 2 Multiple linear regression analysis of the effect of personality characteristics on depression in undergraduate

表3 大學生中醫體質評分與SDS評分的相關性分析Table 3 Correlation between scores of constitution of traditional Chinese medicine and SDS scores in undergraduate

2.3.2 中醫體質對抑郁影響的多元線性回歸分析 以平和質、氣郁質、血瘀質、陽虛質、陰虛質、痰濕質、濕熱質、特稟質、氣虛質評分為自變量，以SDS評分為因變量，進行多元線性回歸分析，結果顯示，平和質、氣郁質、血瘀質、陽虛質、特稟質、氣虛質均進入回歸方程(見表4)。回歸方程為：抑郁=-0.315×平和質+0.165×氣郁質+0.105×血瘀質-0.066×陽虛質+0.087×特稟質-0.076×氣虛質。

表4 大學生中醫體質對抑郁影響的多元線性回歸分析Table 4 Mmultiple linear regression analysis of the effects of constitution of traditional Chinese medicine on depression in undergraduate

2.4 人格特征及中醫體質對抑郁影響的分層線性回歸分析 分層線性回歸分析顯示，神經質量表T分、內-外向量表T分、平和質、氣郁質、血瘀質、陽虛質、特稟質、氣虛質均進入回歸方程，所有變量可解釋總變異的51.6%，其中人格特征可解釋總變異的35.3%，中醫體質可解釋總變異的16.3%(見表5)。

表5 大學生人格特征與中醫體質對抑郁影響的分層線性回歸分析Table 5 Hierarchical linear regression analysis of the effects of personality characteristics and constitution of traditional Chinese medicine on depression in undergraduate

3 討論

3.1 大學生抑郁狀況分析 本研究采用SDS對大學生進行測評，結果表明，28.2%的大學生存在不同程度的抑郁狀態。大學生的抑郁問題較為突出，特別是輕度和中度抑郁的大學生占較大比例，這部分學生值得關注。其可能不屬于抑郁癥患者，但急需外界幫助以擺脫抑郁困擾。進一步分析顯示，SDS評分在性別上沒有差異，這與部分研究顯示男生、女生抑郁癥患病率之間差異顯著的結果不一致[18-20]，可能與研究樣本不同有關；不同年齡和專業上，大學生SDS評分無差異，可能是因為處于不同階段、不同專業的大學生均存在不同程度、不同方面的困擾；但是來自農村的大學生SDS評分高于來自城市者，可能是由于其經濟和就業方面的壓力遠高于城市生源地大學生。

3.2 人格特征與抑郁的關系 雖然不同的研究運用的抑郁量表和人格特征量表不同，但均說明了人格特征因素對抑郁可能有重要影響[21-22]。相關研究表明，自我評價低、性格偏內向及具有敵意傾向的青少年較易產生孤僻、情緒不穩定以及抑郁癥狀[23]。本研究結果顯示，神經質量表T分、精神質量表T分、內-外向量表T分與抑郁有線性回歸關系，人格特征中具有情緒不穩定、敵意傾向及性格內向因素均會增加大學生出現抑郁的危險性。

神經質表現為情緒穩定性的差異，艾森克指出，情緒不穩定的人表現為焦慮，情緒易變，喜怒無常，容易激動[24]。相關研究也表明，高水平的神經質對抑郁有預測作用[25-26]；高水平的精神質具有倔強固執、兇殘強橫等特點，使得精神質對抑郁有正向預測作用；內向型的人具有情緒穩定，好靜、不喜歡刺激、極少發脾氣等特點，更易產生抑郁[27-28]。

3.3 中醫體質與抑郁的關系 體質是指在人體的生命過程中，在先天稟賦和后天獲得的基礎上所形成的形態結構、生理功能和心理狀態方面綜合的、相對穩定的固有特質[29]。平和體質處于陰陽消長的動態平衡，當平衡遭到破壞，此個體就會表現為對某些致病因素具有易感性[30]。

本研究結果顯示，平和質、氣郁質、血瘀質與大學生抑郁的相關程度較高。平和質是最穩定的、最健康的中醫體質，表現為陰陽氣血調和，以性格開朗、體態適中、精力充沛為主要特征，越趨于平和質，產生抑郁的可能性越低[30]。氣郁質是受稟賦遺傳、情志失調等多因素影響，表現為對相關疾病具有易患性[31]。熊玲[32]通過對臺北地區中醫體質臨床流行病學調查發現，氣郁質比平和質更容易處于憂郁癥邊緣，并且患重度憂郁癥的概率高。本研究回歸分析顯示，氣郁質是誘發抑郁的因素。血瘀質是體內有血液運行不暢的潛在傾向或瘀血內阻的病理基礎，氣滯血瘀，妨礙血液運行，則表現為血瘀質對抑郁的影響[30]。同時本研究回歸分析顯示，特稟質對抑郁具有正向預測作用。

3.4 人格特征及中醫體質與抑郁的分層線性回歸分析 人格特征對抑郁有重要的影響，人格特征與中醫體質相互影響[8]。為此，本研究采用分層線性回歸分析方法，第一步僅納入人格特征，第二步納入中醫體質，探討中醫體質對抑郁的獨立影響。結果顯示，去除人格特征對抑郁的影響外，中醫體質仍可預測抑郁16.3%的變異。進入回歸方程的偏頗體質類型中，氣郁質仍是主導因素。姚實林[33]針對氣郁質的個性特征研究顯示，氣郁質者具有典型艾森克人格問卷簡式量表的神經質量表高分者的個性特征。氣郁質的心理特征表現為性格內向不穩定、憂郁脆弱、對精神刺激適應能力較差，平素憂郁面貌，神情多煩悶不樂；這種偏頗體質若不能得到及時調適，日久就會導致心因性疾病的發生[30]。另外，去除人格特征的影響，特稟質、血瘀質仍是對抑郁有正向預測作用的偏頗體質因素。因此，為了提高大學生心理健康水平，有效防止抑郁的產生，可以應用中醫體質理論，著重從干預氣郁質、特稟質、血瘀質等偏頗體質著手，消除不良心理賴以存在的不良體質基礎，使偏頗體質趨于平和，進而調整心理、情緒的偏頗狀態。

需要指出的是，陽虛質與氣虛質多表現為內向的性格特點，與抑郁正向相關，但在本研究回歸方程中卻顯示了對抑郁的負向預測作用，這可能是由于中醫體質類型間的多重共線性所致，因此有待進一步研究。

綜上所述，人格特征及中醫體質對抑郁均有影響，本研究初步論證了在排除人格特征的影響后，中醫體質與抑郁具有相關性，為預防抑郁的產生提供了一個新的方向，提示對不同中醫體質類型人群采取相應的調體措施，可以預防心理疾病的發生。現階段，對中醫體質與抑郁的影響研究較少，本研究結合人格特征，探討與抑郁的關系，豐富了研究內容，但研究的樣本量較少，還需在未來研究中，擴大樣本，采用更適合的統計學方法規避變量間的影響，進一步加強人格特征及中國體質與抑郁的研究。

作者貢獻：陳琳琳、朱燕波、王琦、唐芳進行課題設計與實施、資料收集整理、撰寫論文、成文并對文章負責；陳琳琳、唐芳、史會梅、張笑梅、虞曉含進行課題實施、評估、資料收集；朱燕波進行質量控制及審校。

本文無利益沖突。

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(本文編輯：陳素芳)

Relationship between Personality Characteristics，Constitutions of Traditional Chinese Medicine and Depression in Undergraduate

CHENLin-lin,ZHUYan-bo,WANGQi,TANGFang,SHIHui-mei,ZHANGXiao-mei,YUXiao-han.SchoolofManagement,BeijingUniversityofChineseMedicine,Beijing100029,China

Correspondingauthor:ZHUYan-bo,SchoolofManagement,BeijingUniversityofChineseMedicine,Beijing100029,China;E-mail:yanbo0722@sina.com

Background The mental health plays an important role in the development of undergraduate.The studies on the relationship between personality characteristics，constitution of traditional Chinese medicine and depression in undergraduate are rare.Objective To explore the relationship between personality characteristics，nine constitutions of traditional Chinese medicine and depression in undergraduate.Methods A cross-sectional study was used to survey 540 undergraduate of Beijing University of Chinese Medicine and Tsinghua University aged 18-25 from May to June in 2009.501 questionnaires were effective,with an effective rate of 92.8%.The social demography questionnaire,the self-rating depression scale(SDS),the Eysenck Personality Questionnaire-Revised-Short Scale for Chinese(EPQ-RSC),and Constitution in Chinese Medicine Questionnaire(CCMQ) were used to investigate the general information,depression status,psychological characteristics of personality characteristics,and constitution of traditional Chinese medicine.Correlation analysis,multiple linear regression analysis and hierarchical linear regression analysis were used to analyse the relationship between personality characteristics，constitution of traditional Chinese medicine and depression in undergraduate.Results Among 501 cases of undergraduate,360 cases(71.9%) did not have depression,141 cases(28.1%) had depression,among whom 99 cases(19.8%) had mild depression,38 cases(7.6%) had moderate depression,4 cases(0.8%) had severe depression.The SDS score among undergraduate were higher than the national norm〔(44.9±9.7) vs.(41.9±10.6),t=5.53，P<0.05〕.There were no significant differences in the SDS scores among groups with different gender,age,grade and majors(P>0.05).There was significance in the SDS score among groups with different native places(P<0.05).T score of introversion-extraversion of EPQ-RSC was(50.1±10.9),T score of psychoticism of EPQ-RSC was(49.1±9.0),T score of neuroticism of EPQ-RSC was(50.7±11.0).There was a negative correlation between T score of introversion-extraversion of EPQ-RSC and SDS score(r=-0.357,P<0.01);There was a positive correlation between T score of psychoticism of EPQ-RSC and SDS score(r=0.266,P<0.01),and there was a positive correlation between T score of neuroticism of EPQ-RSC and SDS score(r=0.526,P<0.01).There was a negative correlation between T score of introversion-extraversion of EPQ-RSC and T score of psychoticism of EPQ-RSC(r=-0.106,P<0.05);there was a negative correlation between T score of introversion-extraversion of EPQ-RSC and T score of neuroticism of EPQ-RSC(r=-0.345,P<0.01);there was a positive correlation between T score of psychoticism of EPQ-RSC and T score of neuroticism of EPQ-RSC(r=0.096,P<0.05).Multiple linear regression analysis showed that T score of psychoticism of EPQ-RSC,T score of neuroticism of EPQ-RSC and T score of introversion-extraversion of EPQ-RSC entered into the regression equation.Depression=0.388×T score of neuroticism of EPQ-RSC +0.218× T score of psychoticism of EPQ-RSC -0.161× T score of introversion-extraversion of EPQ-RSC.In nine constitutions of traditional Chinese medicine,gentleness type was negatively correlated with SDS score(r=-0.616,P<0.05),the other eight pathological constitutions were positively correlated with SDS score(P<0.05).The gentleness type,Qi-depression type,blood-stasis type,Yang-deficiency type,special diathesis type and Qi-deficiency type entered into the regression equation.Depression=-0.315×score of gentleness type +0.165×score of Qi-depression type +0.105×score of blood-stasis type -0.066×score of Yang-deficiency type+0.087× score of special diathesis type -0.076× score of Qi-deficiency.Hierarchical linear regression analysis showed that T score of neuroticism of EPQ-RSC,T score of introversion-extraversion of EPQ-RSC,scores of gentleness type,Qi-depression type,blood-stasis type,Yang-deficiency type,special diathesis type and Qi-deficiency type entered into the regression equation,all variables explained 51.6% of the total variance in the value of the depression,personality characteristics explained 35.3% of the total variance,and nine constitutions in Chinese medicine explained 16.3% of the total variance.Conclusion This study illustrates that personality characteristics and nine constitutions of traditional Chinese medicine are related to depression.To perfect the personality characteristics of undergraduate,and to take corresponding measures to adjust pathological constitutions,can prevent the occurrence of mental illness.

Depression；Personality characteristics；Physical constitution theory；Regression analysis

國家科技基礎性工作專項資助項目(2013FY114400-5)；國家重點基礎研究發展計劃(973計劃)資助項目(2011CB505403)

100029 北京市，北京中醫藥大學管理學院(陳琳琳，朱燕波，史會梅，張笑梅，虞曉含)，基礎醫學院(王琦)；云南省昭通市水富縣委辦公室(唐芳)

朱燕波，100029 北京市，北京中醫藥大學管理學院；E-mail:yanbo0722@sina.com

R 749.42

A

10.3969/j.issn.1007-9572.2016.33.021

2016-03-03；

2016-08-09)