大數據背景下的醫療設備全壽命周期管理

李鋒

山東省聊城市人民醫院,山東聊城 252000

大數據與云計算的出現,給醫療設備產品全壽命周期管理(product lifecycle management,PL M)[1]工作帶來新的思路和方法。大數據時代背景下,醫院數據存儲中心儲存了海量醫療設備自身的數據和臨床科室在使用過程中產生的數據,改變了過去醫療設備PLM中由于單一設立醫療設備臺賬、資產臺賬而形成的“信息孤島”狀況。通過采集、分析醫療設備PLM軟件中的數據,醫院醫療設備所有的數據實現了共享,能夠實現對醫療設備從申請、采購、安裝驗收、保養維護、維修到報廢的動態化管理[2],有利于對醫療設備的實時監測和評估。提升了醫療設備管理效率。這些數據真實反映醫療設備PLM情況的同時,全方位地記錄了臨床科室使用醫療設備的真實情況。通過對一些臨床業務數據進行分析研究,還能夠為醫院的醫療、教學、科研等各項工作提供極為重要的參考。

1 醫療設備PLM三階段及運用大數據的方法

1.1 醫療設備PLM三階段

一般醫療設備PLM分為設備采購期、運行期和處置期三個階段。采購期避免出現超前配置、低水平引進、重復投資;運行期通過及時、有效、高水平的維護保養保證醫療設備的性能穩定和運行可靠,盡最大可能延長醫療設備在臨床使用的期限;處置期是將不能再滿足臨床使用要求的醫療設備進行拆舊利用或殘值回收,嚴防國有資產流失。大數據在運用中,緊緊貫穿于醫療設備PLM的3個階段,豐富了醫療設備PLM的內涵和外延。

1.2 醫療設備PLM運用大數據的方法

①采購期管理嚴謹規范,初始數據對接及時。醫療設備的采購期管理過程是產生醫療設備的過程,在此過程中,不僅要便于醫療設備采購部門前期充分論證和可行性研究,完成制定醫療設備采購計劃,而且還要便于醫院臨床科室能夠根據工作實際需求提出購置申請,與此同時也要便于醫院管理者全盤掌握醫療設備前期管理的動態和流程。大數據時代下,當醫療設備使用科室根據臨床工作需求提出醫療設備購置申請后,醫療設備采購部門應該通過調研和數據分析進行論證。論證內容包括醫療設備購置必要性、技術水平、合理性、使用率、房屋等安裝條件、效益評估等,以及是否存在超前購置、重復購買、低水平引進等情況。論證經醫院醫學裝備管理委員會通過后制定醫療設備購置計劃并報院長辦公會決定,然后確定最終的購置計劃,由財務部門形成預算?？剖屹徶蒙暾?、論證資料、預算等均以電子文檔的形式存入醫院數據存儲中心。醫療設備采購部門實施采購時,應通過存儲的數據查尋該醫療設備有無論證意見、購置計劃以及預算等,并最終確認是否同意臨床科室購置申請。同意申請之后,按醫院相關規定,實施招標采購。按照嚴格的招標程序確定供應商后,由醫院和供應商共同安排相關專業技術人員開展醫療設備的安裝驗收。醫療設備驗收以后,建立唯一的識別代碼,錄入醫療設備名稱、序列號、型號、生產廠家、價格、采購日期、啟用日期、供應商、說明書、培訓記錄、維修手冊等[3]。將該醫療設備數據信息對接醫院的數據存儲中心,形成醫療設備PLM第一階段的數據。

②運行期管理科學高效,維護數據錄入完整。在醫療設備完成了論證、采購、安裝、驗收等前期采購流程后,醫療設備進入了運行期的中段管理過程中。前期由于已經將醫療設備相關數據融入醫院數據存儲中心,醫療設備管理維修部門可以對其實施常態化實時監控。醫療設備軟件檢測系統設置醫療設備保養時間提醒,便于按時對醫療設備開展保養與維護;設置醫療設備使用報警系統,對醫療設備運行時間過長或使用太過頻繁及時預警,防止醫療設備因過度使用產生故障或損毀,將苗頭性的事故消滅在萌芽狀態;計量檢測定期提醒,按照國家計量檢定規程,對醫院醫療設備逐級申請進行計量檢測。醫療設備維修完成后,應當按照會計制度重新核算醫療設備的價值,修改醫療設備的價值等參數,防止賬、物不搭界造成價值的虛減或者虛增。醫療設備維修部門要記錄下醫療設備的維修原因及維修時間,為以后的管理提供依據和參考。醫院經濟核算部門、醫療設備管理部門要結合臨床科室開展醫療設備經濟效益分析,確定醫療設備使用考核辦法和考核指標,準確把握臨床科室醫療設備的收入、成本支出、耗材使用,通過對實際運行情況、效益效能的分析,實施監管,擬定醫療設備使用策略。醫療設備的質量控制、預防性維護、報修與維修等工作中產生的記錄,組成醫療設備PLM第二階段的數據。

③處置期管理嚴格規范,處理數據實時更新。當臨床使用科室提出對醫療設備的報廢申請時,醫療設備管理部門可以依據醫院數據存儲中心中該醫療設備的相關數據和醫療設備的現況進行討論、分析、技術鑒定。結合國家規定的醫療設備應該報廢的年限和醫療設備運行中的使用及維保記錄等數據,對醫療設備開展科學的技術評估,確認該設備能否繼續在臨床使用,使醫療設備的技術價值、經濟價值最大化,避免浪費國有資產。經評定同意報廢的醫療設備,應嚴格按照醫療設備報廢管理規定開展醫療設備處置工作。醫療設備管理部門須將鑒定意見提交醫院審計、財務、經營管理等部門共同審核,報分管副院長、院長審批,上報地方國資委統一處理,同時,實時更新該醫療設備在醫院數據存儲中心的數據。醫療設備報廢申請、技術評估、審核處置文檔等組成了醫療設備PLM第三階段數據。

2 醫療設備PLM大數據的拓展應用

醫療設備從購置到最后的處置,在PLM過程中產生的海量數據,這些數據既有醫療設備自身的數據,也有臨床科室在使用過程中產生的數據。而運用云計算技術對這些數據分析、提取、拓展應用,可以對醫療設備管理等方面提供非常有價值的參考。

①醫療設備管理工作中經常出現“重購置、輕使用”的現象,醫療設備申請采購時積極性很高,而使用時疏于管理、消極、效率不高。在大數據時代下,所有的醫療設備聯網,所有的醫療設備PLM數據傳入醫院的數據存儲中心,使一切數據清晰明了,醫院各級管理者可以隨時洞悉醫療設備的詳細數據,如醫療設備的使用頻率、使用時間、投資回報率、效益分析[4]、醫用耗材使用情況、醫療設備的數量和質量、維修、保養頻率等,使醫院管理者能實時全面掌握醫療設備情況,有的放矢實施管理。比如,對于使用不佳的醫療設備,實施調劑;對于管理不善的臨床科室,督導改進;對于治療效果差、經濟效益也差的醫療設備,限制購置等等。

②依據醫療設備的使用壽命、使用頻率以及臨床治療效果、返修率、報修次數等PLM數據,可以評測出醫療設備是否皮實耐用、是否便于維護和是否技術領先,今后如果購置醫療設備,就有了一個準確的、價值較高的參考數據。另外,如果監測中發現某個或某類醫療設備經常或在某個時間段使用頻率過高,還可以強化對其進行維護和保養[5],防止醫療設備因超時超限工作“病倒在崗位上”,減少醫療設備損壞的概率。根據醫療設備在維護和維修之中產生的數據,還可以分析出該臺（類）醫療設備的易損部件或者此類醫療設備在設計、制造過程中存在的問題,及時把信息反饋給供應商或制造廠家,使制造廠家進一步改進技術,形成供需要求的良好循環。對于維修數據中發現的一些故障率高的醫療設備,可以減少或停止采購。

③醫療設備原則上是依據臨床科室診治患者數量和醫療設備現有數量來配備醫療設備操作人員的。這種方法,僅僅依靠兩個淺顯的數量,沒有考慮醫療設備工作時間、工作頻率、高精尖程度等要素的配備方式是粗放的、不科學的、低效的,容易使醫院的人力資源錯配、浪費。而在大數據時代下,利用云計算技術,對醫療設備PLM產生的各類數據開展分析和挖掘,有針對性地歸納出隱含在數據之中的規律,以數據結果為基礎,合理地、科學地為臨床科室配備醫療設備操作人員,可以總體上減少醫療設備操作人員的數量,為醫院大幅度地節省人力、財力、物力。對醫療設備數據進行分析,也可以評估出醫療設備操作人員的工作狀態。對某個醫療設備操作人員所使用醫療設備的數據實施分析,可以評估該醫療設備操作人員的責任心和操作水平。這樣就不是和原來一樣僅僅通過醫療設備的報修、損壞頻率,就理所當然以為該操作人員責任心不強,使人員業績考核更為公平、更為公正。醫院各級管理者還可以對醫療設備PLM大數據開展深度挖掘和分析,促進管理體制變革,進行由上至下的管理優化,完善改進人員及醫療設備的管理制度。

④醫院醫療設備PLM數據對醫院醫療、教學、科研工作也有著極大的實際意義。過去的數據大多記錄手工化、存儲碎片化、信息片面化、分析抽樣化,數據量少,分析的結果也容易以偏概全,分析的范圍受限,其準確性、全面性就會大打折扣,產生偏差。在大數據時代,其精準率、覆蓋率就會大為提高。醫院醫療設備的數據存儲中心儲存了海量的數據。這些數據真實反映醫療設備PLM情況的同時,全方位地記錄了臨床科室使用醫療設備的真實情況。通過對一些臨床業務數據比如陽性率、病種病例、利用醫療設備開展的新技 術、新項目等進行分析,能夠為醫院的醫療、教學、科研等工作上提供極為重要的參考。

⑤依據對醫療設備PLM數據開展分析,可以為醫院保障部門水、電、氣等能耗的使用情況提供分析參考,使其合理布設供應設施,適時、按需調整供應量,即保證供應及時充足,又避免過量浪費。醫療設備PLM數據還可以為醫院保障員工人身安全以及消防安全等工作提供大量珍貴資料。

3 結束語

大數據、云計算等技術為開展醫療設備PLM工作提供了一種全新的視角和方法,通過對醫療設備運行從采購安裝到質量控制、預防性維護保養、故障維修、效益分析、處置等方方面面進行全過程的監測和評估,醫療設備管理更為真實、科學、有效。這樣不僅能夠更好地完善醫療設備的管理,也可以使病人享受到更好的服務。

[1]陳郁韓.醫院醫療設備全壽命周期管理研究[J].中國醫學裝備,2013,10(3): 52-55.

[2]湯國平,胡亮.醫療設備全生命周期信息管理系統[J].中國醫療器械雜志,2015,39(4):304-309.

[3]廖曉斌,于強.醫療設備管理大數據應用的實踐探索[J].醫療裝備,2015,28(12):1-3.

[4]李璟,胡小蘭,胡立勇,等.基于數據挖掘技術的醫院醫療設備效益分析[J].中國醫療設備,2017,32(5):149-151.

[5]楊雅琴,鄒佩琳,王勇,等.醫院設備全生命周期管理系統的設計與應用[J].中國衛生質量管理,2017,24(2): 124-126.