基于云計(jì)算平臺(tái)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘研究

黃 鑫

德宏師范高等專科學(xué)校，云南 芒市 678400

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基于云計(jì)算平臺(tái)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘研究

黃 鑫

德宏師范高等專科學(xué)校，云南 芒市 678400

現(xiàn)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)手段發(fā)展迅猛，更加在現(xiàn)實(shí)生活中廣泛應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)條件下的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)重要性不斷凸顯出來，作為人們實(shí)現(xiàn)信息計(jì)劃的重要方式，其在實(shí)現(xiàn)人類智能化發(fā)展方面表現(xiàn)出重要作用。在物聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)條件下，加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘則成為了實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的重要前提。本研究基于物聯(lián)網(wǎng)以及云計(jì)算技術(shù)作為基礎(chǔ)，進(jìn)一步分析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，針對(duì)其含義、特性等加以分析，深度探究主要應(yīng)用方式，希望通過本研究能夠?qū)ξ磥砑夹g(shù)發(fā)展提供借鑒和幫助。

云計(jì)算；物聯(lián)網(wǎng)；數(shù)據(jù)挖掘

現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)不斷向前發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)手段在社會(huì)生產(chǎn)生活方面的應(yīng)用越加廣泛，已經(jīng)涉及到了芯片、無線網(wǎng)絡(luò)、傳感信息技術(shù)等方方面面。在這樣的技術(shù)背景下，大量物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用受到人們的青睞，針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)背景下的信息技術(shù)發(fā)展提供了一定啟示。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用研究過程中一項(xiàng)十分重要的具有基礎(chǔ)性的技術(shù)就是數(shù)據(jù)挖掘。我國眾多行業(yè)與領(lǐng)域之中都對(duì)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展以及云技術(shù)發(fā)展的關(guān)系研究進(jìn)行了深度開掘，希望能夠?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)展創(chuàng)造有利條件。

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究

(一)含義分析

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)形成與發(fā)展時(shí)間相對(duì)較短，主要是從上個(gè)世紀(jì)90年代開始形成，且對(duì)人類社會(huì)的方方面面都產(chǎn)生了重要影響。當(dāng)前階段，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)不再屬于單純的學(xué)科，而是擁有多元交叉特性的技術(shù)領(lǐng)域，所有行業(yè)都能夠在一定程度上利用到數(shù)據(jù)挖掘。現(xiàn)階段，大多數(shù)研究者普遍認(rèn)為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)含義主要包括三個(gè)層次的內(nèi)容，第一，是擁有海量數(shù)據(jù)，且必須是真實(shí)數(shù)據(jù)內(nèi)容。第二，通過數(shù)據(jù)挖掘得到的信息將能夠?yàn)槿藗儚氖律a(chǎn)生活方面提供便利幫助。第三，獲取信息屬于被人們充分理解，并能夠?qū)θ藗兤毡榻邮艿膬?nèi)容，可以用來進(jìn)行判斷與實(shí)施決策。

(二)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)特征分析

此技術(shù)手段表現(xiàn)出良好的分布性以及規(guī)模化特性。同時(shí)在節(jié)點(diǎn)資源有限以及安全性復(fù)雜性特征方面也十分突出。物聯(lián)網(wǎng)自身數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出良好的分布性特點(diǎn)，為此，數(shù)據(jù)可以分別存儲(chǔ)在不同類型的位置當(dāng)中，除此之外，物理網(wǎng)數(shù)據(jù)更加十分龐大，自身擁有大量的傳感器節(jié)點(diǎn)，為此，就要求擁有可以有效處理信息的重要節(jié)點(diǎn)。最后，節(jié)點(diǎn)資源的形成與存在并非是無限的，主要是中央節(jié)點(diǎn)通常會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并剔除不需要的數(shù)據(jù)，而對(duì)需要的參數(shù)則需要根據(jù)分布式節(jié)點(diǎn)實(shí)際情況，將用戶所需要的數(shù)據(jù)完成信息傳輸。

二、云計(jì)算信息技術(shù)平臺(tái)下的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用

結(jié)合現(xiàn)階段云計(jì)算技術(shù)平臺(tái)發(fā)展情況分析，應(yīng)用性較廣的是Hadoop的技術(shù)平臺(tái)，基于此分析云計(jì)算數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從四個(gè)方面出發(fā)，主要包括物聯(lián)網(wǎng)感知層、物聯(lián)網(wǎng)傳輸層、數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)技術(shù)層等。

(一)感知層分析

感知層強(qiáng)調(diào)的是在目標(biāo)區(qū)域之中設(shè)置眾多的信息采集階段，并因此形成感知功能。換言之，設(shè)置節(jié)點(diǎn)，并通過傳感器以及相關(guān)設(shè)備完成對(duì)相關(guān)信息數(shù)據(jù)的采集，而獲取數(shù)據(jù)會(huì)通過感知層中的網(wǎng)絡(luò)通信裝置完成信息匯聚，并進(jìn)一步傳送到節(jié)點(diǎn)，最終匯總至傳輸層次之中，進(jìn)入云計(jì)算數(shù)據(jù)信息處理平臺(tái)完成相關(guān)處理操作。

(二)傳輸層分析

物聯(lián)網(wǎng)傳輸層之中同樣包括幾個(gè)方面的內(nèi)容，分別是傳感器、無線網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。利用網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等搭建高速度無縫數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)，這樣就能夠?qū)⑽锫?lián)網(wǎng)感知層采集形成的各類信息資源傳送到數(shù)據(jù)處理中心的位置上，從而能夠?qū)崿F(xiàn)綜合條件下的互動(dòng)目的。同時(shí)也能夠?qū)λ蓄愋偷臋z測設(shè)備信息進(jìn)行傳播，完成設(shè)備之間信息共享。

(三)數(shù)據(jù)層分析

作為云計(jì)算平臺(tái)之中十分重要的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的重要環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)層的重要性地位不言而喻。物理網(wǎng)自身表現(xiàn)出海量性以及異構(gòu)性的特點(diǎn)，為此，在數(shù)據(jù)層之中實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)信息數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理與分析，則成為了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵。在數(shù)據(jù)層之中擁有數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)化以及存儲(chǔ)方面的內(nèi)容。其中對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行轉(zhuǎn)化，主要是指物理網(wǎng)異構(gòu)性特征下的相關(guān)數(shù)據(jù)信息內(nèi)容的轉(zhuǎn)化。存儲(chǔ)則強(qiáng)調(diào)的是在Hadoop的平臺(tái)背景下形成的HDFS的系統(tǒng)的分布式存儲(chǔ)方式。

基于當(dāng)前的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)平臺(tái)背景下，針對(duì)各項(xiàng)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)需要通過不同數(shù)據(jù)加以顯示。在一定情況下，相同目標(biāo)同樣也會(huì)采取多種數(shù)據(jù)類型進(jìn)行表現(xiàn)。由此可以知道，數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)化方面的功能集中體現(xiàn)在保持?jǐn)?shù)據(jù)完整性以及避免異構(gòu)性等的損毀情況，以此能夠達(dá)到數(shù)據(jù)挖掘方面的目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)化同樣也能夠通過系統(tǒng)發(fā)揮作用，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)層以及感知層等的有效連接，通過借助數(shù)據(jù)包解碼轉(zhuǎn)化等方式完成轉(zhuǎn)換，達(dá)到數(shù)據(jù)類型匹配的需要。

(四)數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)層

數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)層包含數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘引擎以及用戶三大部分。其中，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備部分的主要用途是對(duì)數(shù)據(jù)的清零、轉(zhuǎn)化以及規(guī)約等。數(shù)據(jù)挖掘引擎則主要包含數(shù)據(jù)挖掘算法以及模式評(píng)估，而用戶部分則主要將數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容進(jìn)行可視化的表現(xiàn)。用戶部分是整個(gè)云計(jì)算平臺(tái)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)面對(duì)用戶的直接體現(xiàn)，因而具有友好性，能夠讓用戶通過操作來對(duì)數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)進(jìn)行處理認(rèn)知。

三、結(jié)束語

綜上所述，社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展促使信息技術(shù)水平獲得顯著提高，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)因此應(yīng)運(yùn)而生，并獲得空前發(fā)展。面對(duì)當(dāng)下的物聯(lián)網(wǎng)海量異構(gòu)性數(shù)據(jù)的增長勢態(tài)，相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)也受到一定的影響。為此，形成云計(jì)算技術(shù)條件基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)顯得十分必要。本研究的重點(diǎn)與關(guān)鍵就是形成借助云計(jì)算技術(shù)條件下的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用與創(chuàng)新，希望通過本研究能夠?qū)ξ磥砑夹g(shù)發(fā)展提供一定的借鑒與幫助。

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黃鑫(1981-)，男，漢族，湖北武漢人，研究生，德宏師范高等專科學(xué)校，講師，研究方向：數(shù)據(jù)挖掘及物聯(lián)網(wǎng)。

TP311.13；TP

A

1006-0049-(2017)12-0251-01