火鍋行業(yè)員工薪酬影響因素分析

文/陳冬泉，對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院在職人員高級(jí)課程研修班學(xué)員

1 背景和意義

1.1 背景

自改革開放以來(lái)，我國(guó)餐飲行業(yè)已經(jīng)連續(xù)十多年保持兩位數(shù)增長(zhǎng)幅度的發(fā)展勢(shì)頭，經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)不斷跨越新臺(tái)階，其中火鍋業(yè)的發(fā)展尤其迅猛和突出。餐飲業(yè)的發(fā)展，是以社會(huì)經(jīng)濟(jì)和人民生活需求條件為基礎(chǔ)的。當(dāng)前和今后一段時(shí)期，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的不斷增強(qiáng)和居民收入水平的不斷提高以及城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，農(nóng)村人口不斷轉(zhuǎn)入城市等社會(huì)因素，都為餐飲業(yè)持續(xù)發(fā)展提供了有力支撐，行業(yè)發(fā)展將進(jìn)入一個(gè)快速提升的時(shí)期，發(fā)展?jié)摿κ志薮螅瑢?duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的作用不斷加強(qiáng)。

火鍋?zhàn)鳛橐环N適合多種消費(fèi)層次的餐飲形式，取材多樣、吃法靈活、精細(xì)相宜、價(jià)位適中，可適應(yīng)各類消費(fèi)者的不同需求，有足夠的消費(fèi)群體。因此，我們很有必要對(duì)近年來(lái)火鍋行業(yè)的發(fā)展進(jìn)行總結(jié)和分析，在總結(jié)成功經(jīng)驗(yàn)的同時(shí)找出存在的不足和問(wèn)題，探尋解決的措施和對(duì)策，以適應(yīng)形勢(shì)需要、順應(yīng)社會(huì)發(fā)展潮流，開創(chuàng)火鍋業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的新局面。

許多火鍋企業(yè)的人力資源管理還停留在傳統(tǒng)的人事治理階段，未將人力資源治理提升到企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的層面上來(lái)，認(rèn)為員工只是被一種簡(jiǎn)單的“給錢干活”關(guān)系與企業(yè)聯(lián)系在一起，人事經(jīng)理關(guān)心的只是招聘、安排培訓(xùn)和計(jì)算工資等簡(jiǎn)單的事務(wù)管理。在這種落后的人事管理體制下，員工的工作滿足感下降，流失率上升，影響了企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。火鍋企業(yè)目前還主要是采取家族管理模式，當(dāng)企業(yè)的擴(kuò)張達(dá)到一定規(guī)模后，家族管理模式的弊端就會(huì)日益尖銳，人才的匱乏和對(duì)“空降兵”的排斥，是導(dǎo)致企業(yè)發(fā)展停滯不前甚至是面臨滑坡的主要原因之一。許多火鍋企業(yè)缺乏人力資源戰(zhàn)略規(guī)劃、缺失人力資源管理機(jī)制、依靠長(zhǎng)官意志用人以及企業(yè)潛規(guī)則影響企業(yè)人力資源良性發(fā)展等諸多人力資源病癥已成為企業(yè)的發(fā)展瓶頸。

伴隨生活水平的提高和大眾消費(fèi)觀的改變，在餐廳用餐變得越來(lái)越頻繁。火鍋在餐飲行業(yè)占有非常大的比重，因此研究火鍋行業(yè)對(duì)于洞察整個(gè)餐飲行業(yè)的動(dòng)態(tài)和反映企業(yè)存在的問(wèn)題都具有非常重要的意義。顧客就是上帝，企業(yè)越來(lái)越重視提升消費(fèi)者的體驗(yàn)，不斷的提升顧客滿意度，但是對(duì)于企業(yè)員工卻常常缺少關(guān)懷，員工抱怨加班多、工作強(qiáng)度大、抱怨工資低、缺乏工作積極性等問(wèn)題比較突出，企業(yè)員工離職率居高不下。

1.2 意義

本文分析員工薪酬的影響因素（企業(yè)內(nèi)部因素），為了提升員工工作積極性，幫助員工找到提升薪資的路徑和方法，降低企業(yè)員工離職率。員工是薪酬分配的參與者和接受者，薪酬制度設(shè)計(jì)必須考慮員工的類型、個(gè)體差異等因素。根據(jù)激勵(lì)理論，薪酬分配只有滿足了員工的需求，才能產(chǎn)生有效的激勵(lì)機(jī)制。

員工薪酬受到宏觀經(jīng)濟(jì)水平、居民消費(fèi)水平、企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況等客觀因素影響，為了聚焦企業(yè)內(nèi)部，假設(shè)以上因素都在一個(gè)恒定不變的情況下，研究員工月工資受員工級(jí)別（高級(jí)、中級(jí)、初級(jí)）、員工經(jīng)驗(yàn)（新員工、老員工-入職1年以上（含1年））、上班天數(shù)、帶薪休假天數(shù)等因素的影響情況。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與數(shù)據(jù)介紹

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)來(lái)源： 某火鍋行業(yè)餐飲企業(yè)的人力資源管理系統(tǒng)，139名普通員工的2017年10月工資。

2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，處理成可以用來(lái)分析的預(yù)處理數(shù)據(jù)。

2.2.1 原始數(shù)據(jù)

原始數(shù)據(jù)中包含以下5個(gè)字段：月工資、員工級(jí)別、工作經(jīng)驗(yàn)、月工作天數(shù)、帶薪休假天數(shù)。為了具有普適性，我們隨機(jī)的抽取了139名普通員工，包含高級(jí)、中級(jí)、初級(jí)、新員工、老員工等各種情況。

2.2.2 預(yù)處理過(guò)程

1）“員工級(jí)別”變量數(shù)據(jù)處理

為了探討高級(jí)員工、中級(jí)員工與初級(jí)員工的工資差異，以初級(jí)員工作為參照的基準(zhǔn)，高級(jí)員工、中級(jí)員工與基準(zhǔn)進(jìn)行比較。將‘員工級(jí)別’變量分解為兩個(gè)二元變量：是否高級(jí)員工（1代表是，0代表否）、是否中級(jí)員工（1代表是，0代表否）。

2）“工作經(jīng)驗(yàn)”變量數(shù)據(jù)處理

為了探討老員工、新員工的工資差異，新員工作為參照的基準(zhǔn)，老員工與基準(zhǔn)進(jìn)行比較。將‘工作經(jīng)驗(yàn)’變量轉(zhuǎn)化為一個(gè)二元變量：是否老員工（1代表是，0代表否）。

2.2.3 變量說(shuō)明

Y：?jiǎn)T工工資（元）；X11：是否高級(jí)員工（1是，0否）；X12：是否中級(jí)員工（1是，0否）；X2：是否老員工-入職1年以上（含1年）（1是，0否）；X3：工作天數(shù)（天）；X4：帶薪假期（天）。

3 簡(jiǎn)單的描述性統(tǒng)計(jì)分析

3.1 描述統(tǒng)計(jì)

樣本量：139

工資（元）：極小值123.54，極大值：6069，均值：2956.3819，標(biāo)準(zhǔn)差：1246.21440；

工作天數(shù)（天）：極小值1，極大值：26，均值：22.5252，標(biāo)準(zhǔn)差：6.54315；

帶薪假（天）：極小值0，極大值：6，均值：3.4173，標(biāo)準(zhǔn)差：1.17892；

3.2 頻率統(tǒng)計(jì)

因變量月工資，差異太大，每個(gè)員工的工作都有差異，因此不做頻率統(tǒng)計(jì)。本次頻率統(tǒng)計(jì)的范疇為可能影響薪酬的自變量：?jiǎn)T工級(jí)別、工作經(jīng)驗(yàn)、月工作天數(shù)、帶薪休假天數(shù)。

（1）工作天數(shù)

工作26天的員工占比最高：59%。

（2）帶薪假

休4天帶薪假的員工占比最高：71.9%。

（3）員工級(jí)別

高級(jí)員工占比9.4%；中級(jí)員工占比30.9%；我們可以計(jì)算得到：初級(jí)員工占比=100%-高級(jí)員工占比-中級(jí)員工占比=100%-9.4%-30.9%=59.7%

（4）工作經(jīng)驗(yàn)

老員工占比=79.9%；新員工占比=20.1%。

4 實(shí)證分析

4.1 統(tǒng)計(jì)分析方法介紹

我們采用的統(tǒng)計(jì)方法為多元線性回歸。

4.2 多元線性回歸定義

涉及到兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量與一個(gè)因變量之間的回歸，描述因變量 y 如何依賴于自變量 x1 ， x2 ，…， xk 和誤差項(xiàng) e的方程，稱為多元回歸模型。涉及 k 個(gè)自變量的多元線性回歸模型可表示為：

注：b0， b1 ， b2 ，…，bk 是參數(shù)；e是被稱為誤差項(xiàng)的隨機(jī)變量；y 是 x1 ， x2 ，…， xk的線性函數(shù)加上誤差項(xiàng)e；e包含在y里面但不能被k個(gè)自變量的線性關(guān)系所解釋的變異性。

4.3 多元線性回歸基本假定

1）零均值；2）等方差；3）無(wú)自相關(guān)；4）與解釋變量不相關(guān)；5）正態(tài)性假定

4.4 多元線性回歸方程描述

描述因變量 y 的平均值或期望值如何依賴于自變量 x1， x2，…，xk的方程，多元線性回歸方程的形式為：

注：b1 ， b2 ，…，bk 稱為偏回歸系數(shù)；bi表示假定其他變量不變，當(dāng)xi 每變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，y 的平均變動(dòng)值。

4.5 數(shù)據(jù)與模型相結(jié)合分析

4.6 建立數(shù)據(jù)回歸模型

4.7 數(shù)據(jù)回歸分析

4.7.1 分析過(guò)程

將數(shù)據(jù)輸入SPSS中，進(jìn)行多元線性回歸分析，逐步回歸，結(jié)果如圖1。

根據(jù)因變量與自變量的相關(guān)性逐步引入因子：工作天數(shù)-高級(jí)-中級(jí)-老員工。模型中“帶薪假期”因子被剔除，因?yàn)榇嬖诙嘀毓簿€性（Multicollinearity），是指線性回歸模型中的解釋變量之間由于存在精確相關(guān)關(guān)系或高度相關(guān)關(guān)系而使模型估計(jì)失真或難以估計(jì)準(zhǔn)確。此處不再贅述。

4.7.2 多元線性回歸方程

4.8 數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

4.8.1 方差檢驗(yàn)

P值=0.000，拒絕原假設(shè)，接收備擇假設(shè)：工資與工作天數(shù)、是否高級(jí)、是否中級(jí)、是否老員工顯著相關(guān)，通過(guò)方差檢驗(yàn)。

4.8.2 R方檢驗(yàn)

結(jié)論：調(diào)整R方=0.872，顯著相關(guān)，通過(guò)R方檢驗(yàn)。

5 論文的結(jié)論

回歸方程式：

月工資=-124+2281?是否高級(jí)+708?是否中級(jí)+452?是否老員工+102?工作天數(shù)。該回歸方程解釋如下：

1）高級(jí)比初級(jí)員工多2281元，中級(jí)比初級(jí)多708元；

2）老員工比新員工多452元；

3）工作天數(shù)增加1天，工資增加102元。

技能是一種軟實(shí)力，員工應(yīng)該加強(qiáng)自身學(xué)習(xí)，從初級(jí)晉級(jí)至中級(jí)、高級(jí)，努力提升自身技能。對(duì)企業(yè)的忠誠(chéng)度也是衡量員工價(jià)值的重要指標(biāo)，入職時(shí)間越長(zhǎng)，經(jīng)驗(yàn)越豐富，對(duì)工作的掌握程度也高，也越容易獲得較高薪酬。勤奮可以創(chuàng)造更多財(cái)富，多勞多得，少勞少得，這是中國(guó)特色社會(huì)主義的主要分配制度，在火鍋行業(yè)也不例外。

[1]賈俊平.統(tǒng)計(jì)學(xué)（第六版）.中國(guó)人民大學(xué)出版社,2015年01月.