應用統計本科專業人才培養方案優化設計

海南大學經濟與管理學院 唐 榮

應用統計本科專業人才培養方案優化設計

海南大學經濟與管理學院 唐 榮

在應用統計本科專業教育和人才培養中還存在著一定的問題，比如人才培養口徑窄，課程設置與考核方式單一，應用統計專業教育理論性強，實踐性不足等。本文分析了相關問題，并提出了應用統計本科專業人才培養優化設計方案，對于有效提升應用統計本科專業教育的質量，促進應用統計本科專業人才的有效培養具有積極的指導意義。

應用統計；本科專業；人才培養方案；優化設計

在大數據時代，應用統計本科專業教育既面臨著發展的機遇也面臨著一定的挑戰。數據是統計分析的基本內容，在大數據時代，社會需要更多的能夠對各項數據進行有效分析與統計的專業人才。在這種背景下，各高校開始重視統計專業教育工作，統計專業教育規模和人才培養數量不斷增加。但在數據化時代，社會對統計人才要求標準不斷提升，應用統計專業教育要能夠積極進行人才培養方案的優化，提升統計人才培養質量，才能適應形勢需要。

一、應用統計本科專業人才培養存在的問題

1．人才培養口徑窄

目前，應用統計本科專業人才培養存在著口徑窄的問題，畢業生的發展空間小，畢業生主要是到機關事業單位就業。但在大數據時代，統計學的應用不再局限于機關事業單位，有很多企業對統計應用人才的需求量不斷提升，一些新興行業部門也需要大量的統計人才。因此，高校需要調整人才培養目標，優化人才培養方案，拓寬學生的就業面。

2．課程設置與考核方式單一

應用統計專業課程設置內容較為單一，與行業聯系緊密度不高，專業拓展課程內容不完善，實踐性課程內容缺乏，這就導致人才培養質量不高。另外，現有的應用統計專業考核方式也是較為單一的，主要采用的是閉卷考核的方式，考核內容主要是一些理論性的內容，實踐內容缺乏，導致人才培養質量不高。

3．應用統計專業教育理論性強實踐性不足

很多高校在應用統計專業教育中重視理論知識的教育，忽視實踐環節，導致應用統計專業教育效果不理想。一些學校由于經費問題，專業實驗室建設不完善，實踐教學過程設計不合理，學生也缺乏實踐實習的機會，這樣就嚴重影響到應用統計人才的有效培養。

二、應用統計本科專業人才培養方案優化設計

1．對應用統計人才培養目標進行優化設計

優化應用統計本科專業人才培養方案，首先要做好人才培養目標的優化設計工作，要明確人才培養目標。對于應用統計專業而言，依據社會需要，應該培養德智體全面發展的人才，應用統計人才需要具有良好的數理分析能力，具有一定的經濟素養，能夠熟練掌握統計學、數學、經濟學方面的基本理論知識，能夠應用相關知識理論與統計軟件進行復雜數據的分析。相關人才需要掌握相關統計方法和技術，能夠利用統計方法解決數據分析的實際問題。學校要立足應用型高級統計人才培養的目標，制定人才培養方案，明確人才培養方向。同時，在人才培養中還需要尊重學生的個性選擇，重視多樣化人才的培養，能夠基于學生個性需要，分流培養學術性人才，應用型人才。學校要制定多樣化人才培養目標，能夠制定多樣化人才培養方案，使學生在畢業后能夠根據自己的個性化需要在企事業單位及經濟、金融和管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析、市場研究、質量控制等方面的工作，部分人才可以根據需要在教育、科研機構從事統計研究和教學工作。要使學生通過四年的學習，能夠取得相應的學士學位證，為學生成功就業打下基礎。

本科類院校在應用統計專業人才培養的目標制定中，要注意細化目標，要明確知識目標，能力目標和素質要求各方面的內容。就知識目標而言，學生需要掌握統計學、數學、經濟學等專業基礎知識理論，需要系統地掌握統計軟件分析、數據處理分析、抽樣調查分析等方面的專業知識和技術。不僅如此，要培養全面發展的人才，學生還必須要了解與統計學科相關的一些專業知識，比如，熟悉統計學相關的一些法律政策，行業標準及行業發展前沿知識和行業發展趨勢等知識，這些都是在知識方面對人才的具體要求。就能力目標而言，學生需要具有應用統計方法和技術對相關數據統計的實際問題進行有效解決的能力，需要具備進行數據調查、分析的能力，需要具有應用統計軟件分析處理各種數據的能力，需要具有統計建模的能力，具有向非專業人員進行統計模型結果解說分析的能力等。在素養方面對統計人才的要求是所培養的人才必須要做到恪盡職守，具有良好的職業道德，具有科學的態度和創新意識，具有較好的心理素質和個人素養，具有一定的人文素養，能夠進行溝通交流，具有合作意識，能夠在合作中有所創新。

2．科學制定應用統計本科專業的教學計劃

制定科學合理的教學計劃是教學成功的保障。對于應用統計專業而言，教學內容主要包括課程教學和實踐教學兩部分，做好這兩部分的教學計劃是教育重點。對于課程教學模塊而言，主要分為通識必修課、通識選修課、專業基礎課、專業核心課程和專業選修課五大部分的內容。制定教學計劃時要對這五大部分模塊內容進行有效設計，專業選修課內容沒必要學生通選，在這部分內容的設計中，可以設置專業任選模塊和學術型方向選修，應用型方向選修，設計這三個子模塊，使學生能夠根據需要進行選擇學習。另外，還需要對實踐教學部分進行設計，可將實踐教學部分設計為專業任選、學術性方向選修和應用型方向選修三個子模塊，通過細化設計使學生能夠根據需要進行實踐學習。

在應用統計本科專業教學中，根據專業需要和學生學習發展的需要，所設計的主要課程為：數學分析、高等代數與解析幾何、概率論、數理統計、描述統計學、抽樣技術與應用、應用實踐序列分析、應用回歸分析、統計軟件、應用多元統計分析、運籌與優化等。通過這些課程教學，學生統計方面的系統知識和理論可以得到有效的培養。另外，要對實踐教學進行有效設計，主要實踐環節設計如下：數據收集、整理實習、數據處理分析實習、統計軟件包設計實習、統計建模實習、金融數據建模實習、大數據探索實習、學年論文、統計應用實習、畢業設計等。通過對實踐教學的有效設計，要保障學生各項實踐應用能力能夠在教學實踐過程中得到培養，促進學生實踐能力的提升。

在課程教學部分和實踐教學部分設計完善之后，還需要對教學課時進行有效的設計，學校需要根據相關課程內容知識量、難易程度、重要性程度，對教學課時進行有效的設計。另外，在課時設計中還需要考慮課程學分情況，一般而言，課程課時設置時間的長短與課程學分情況成正比。具體而言，在課程課時設置中，數學分析、高等代數與解析幾何是比較重要的課程，在課時設置上要有所側重，在第一、二、三學期，數學分析的課時可以設置為72、96和40課時，這種課時量基本上可以滿足數學分析專業教學的需要。高等代數與解析幾何在第一、二學期中需要安排，設置的課程分別為48、64課時，通過有效的課時設置，保障學生高等代數與解析幾何能夠學好，為學生統計能力的提升打下基礎。而概率論在第二學期就需要開課，需要根據學分情況安排好開課的時間和課時情況，應用回歸分析在第四學期就需要開課，相關研究者也需要安排好課程課時。從第三學期開始就需要安排專業選修課程內容，做好相關課程的學分設計工作，安排好必修課學分，選修課學分，集中實踐教學課時，軍事訓練學分，學分設計根據學年情況設置。專業主要課程和主要集中性實踐教學環節的學分設置要高一些，使學生重視這兩方面的學習，為學生有效成才打下基礎。

3．重視應用型實踐教學體系的設置

應用統計學的應用實踐性極強，要實現人才的有效培養，必須要加強實踐教學體系的建設工作。在人才培養改革中，要堅持實踐教學方向，能夠深化應用統計理論教學與實踐教學的對接，實現校內實踐與校外實踐的結合，實現應用統計課程實踐教學與課外活動的有效聯動，這樣才能保障人才的有效培養。

在應用統計專業教學中，要分析應用統計專業崗位能力要求，能夠對各種實踐內容進行整合，形成實踐項目，確立實踐課程內容，構建完善的實踐教學課程體系，保障應用統計實踐教育內容與實踐教育環節設置的科學性和規范性。學校在人才培養中，不僅要增加實踐課時，同時還需要依據社會需要情況，不斷進行實踐課程內容與實踐教學方法的改革，要提升驗證性實驗的質量，同時還需要突出一些綜合性和設計性的實踐教育內容。學校要能夠與企業聯合，積極開發實驗項目，通過科學規劃相關內容，構建完善的實踐教學內容體系，要在基礎實踐的基礎上，重視拓展一些相關課程的綜合性實踐內容，能夠積極發展實驗室實驗教學，組織學生進行社會調查實踐，通過校企合作的方式組織學生進行專業實習，通過多種方式構建多元化的實踐教學體系。不僅如此，在應用統計專業教育中，還需要重視各種學科競賽活動、專業資格培訓活動、創新創業訓練和職場招聘模擬等實踐活動的開展。通過多種途徑豐富實踐教育方法，提升學生動手操作能力，豐富學生的就業技能。

4．加強師資隊伍建設

師資隊伍強弱對于學科教育的發展和人才培養質量的高低具有重要的影響。目前，很多高校應用統計學科教育中，師資隊伍不是很強大，這就影響了這個專業教育的深化發展。因此，高校要重視應用統計專業師資隊伍的建設工作，一方面，學校要以高待遇的方式，通過制定一些優惠政策，積極吸引高層次高水平的人才加入，另一方面，在引進人才的同時，還需要為在職人員提供更多的學習、培訓和進修學習的機會，要積極鼓勵相關科任教師進行深造，鼓勵相關課任教師能夠到企業中進行實踐鍛煉，通過再學習和再培訓的方式，使相關教師的知識體系得以更新，能夠與市場需要接軌，同時促進教師實踐教育能力的提升。學校要能夠幫助教師多搞一些科研項目，鼓勵教師與企業聯合搞項目，要積極引進企業中優秀的統計人才到學校兼職，或者為本校教師做講座，通過多種方式豐富教師的專業知識，提升教師的教育能力水平。

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