劉 博
(七臺河同創機械制造有限責任公司,黑龍江 七臺河 154600)
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礦山設備機械維修中故障診斷技術的應用
劉 博
(七臺河同創機械制造有限責任公司,黑龍江 七臺河 154600)
礦山機電設備日益多樣化、普遍化,它有效提升了礦山生產效率,通過分析礦山機電設備故障診斷技術應用原理,探討礦山機電設備故障診斷技術,闡述了礦山設備故障診斷的技術應用,盡可能降低故障發生幾率,逐漸完善礦山設備機械維修故障診斷技術。
機電設備;故障診斷;運行效率
結合機電設備實際運行情況和專業診斷技術,對機械設備維護管理進行深入分析,以增強機電設備運行的安全性和可靠性,提供優質的礦山機電設備生產服務,實現生產效益的最大化,提升礦山生產企業競爭力。
機電設備技術含量較高,應結合機電設備實際應用特點,不斷加強技術維護,綜合全面分析潛在故障,提升故障診斷的準確性和及時性。在礦山機電設備維修過程中,會遇到各種各樣的問題,只有將實際與專業技術相結合,理論聯系實際,全面提升機電設備維護管理水平,才能更好地完成設備維護管理工作任務。
礦山機電設備結構復雜,進行故障診斷難度也較大。因此,我們應重視各個環節的故障診斷,從根本上排除設備故障。礦山機電設備故障診斷應遵循科學、有效原理,結合實際,構建數學模型體系。當機電設備運行正常時,工作人員要做好各項數據的記錄,為以后的數據比較提供有力參考,通過數據對比,發現潛在故障問題,并進一步確定故障原因。機電設備故障位置的準確判斷,離不開科學、有效的數據技術采集、上傳、分析,應利用關鍵性數據對故障作出正確判斷。機電設備信息研究階段,應結合分析識別技術,確定故障種類,并在故障最終判斷上,根據信息情況分析作出理智判斷,最后將分析結果上傳,讓相關人員能夠及時了解、掌握設備故障情況,快速制定有效的故障排除方案,盡早解決設備故障,保障設備的安全、穩定運行。
2.1 主觀診斷技術
主觀診斷是以相關技術人員經驗技術為依托,進行機電設備實際運行狀況的分析,以確定故障的具體位置和發生原因。這種技術從一定程度上節省了儀器檢查、分析時間,有一定的應用價值,但是這種方法受技術人員經驗和知識影響較大,對技術人員要求較高。技術人員需要掌握簡單的診斷儀器,對機電設備運行狀況有足夠的了解,能夠憑借自身經驗技術,對故障現象做出準確判斷,快速找到問題的癥結,及時排除故障,減少設備故障損失。主觀診斷技術適用于任何種類的機電設備故障,技術應用人員應積極積累經驗,提高自身專業知識和技術水平,以滿足實際需要。但想要所有人員具有主觀診斷技術水平是不現實的,單純依靠這種技術進行故障判斷的難度也較大。因此,我們要深入研究各種故障診斷技術,提升故障診斷的及時性、有效性,爭取第一時間發現問題、排除故障,實現安全生產、高效生產。
2.2 儀器診斷技術
儀器診斷技術是利用先進診斷儀器進行機電設備故障診斷,工作人員需要根據設備實際使用情況作出科學、合理判斷,對設備運行情況實施科學有效檢測。由于儀器診斷技術科學含量較高,技術運用檢測準確度較高。因此,儀器故障診斷實際應用范圍較廣,隨著診斷技術水平的不斷提升,診斷儀器性能有了很大的提升,各方面功能趨近完善,診斷準確度較高。儀器診斷技術應用越發普遍,技術作用越來越大,該項技術將會在礦山機電設備維修檢測中逐步推廣,不斷降低故障發生幾率,減少設備故障損失。
2.3 數學模型診斷技術
數學模型診斷技術有著良好的故障診斷效果,在實際應用過程中,該技術主要運用數學知識,結合實際設備運行數據,構建科學、有效的機械設備相關模型,利用先進動態檢測技術和傳感器技術等科學手段,全面排除設備故障隱患。該項技術通過對設備參數信息的綜合全面分析,提出正確、及時的故障處理辦法,進而實現對機電設備故障的科學有效判斷,更好地滿足礦山設備應用需求,提高生產效率。
2.4 智能診斷技術
智能診斷技術是通過對礦山設備故障數據的有效采集,利用先進技術手段對采集數據進行輸入、保存,建立完善的故障診斷體系。我們應結合實際情況,進行相關數據的對照和參考,合理判斷設備故障類型。該項技術作為一項綜合診斷技術,有著較高的應用價值,是未來礦山設備故障診斷發展研究的重要內容。
3.1 加強日常設備巡檢
設備故障發生后,工作人員需要積極查找問題發生的原因,結合經驗做出準確分析判斷。切實有效進行設備運行檢測,降低故障損失。故障發生有著一定的前期特征,相關工作人員如果能夠及時發現前期故障隱患并加以控制,就不會形成故障。日常設備檢測能夠快速找到故障問題,為故障排除提供有力依據。我們要做好日常檢測工作,盡早發現設備運行過程中的潛在故障隱患,合理規避隱患。日常檢測的開展離不開完善的管理制度,我們應明確管理細則,從實際出發,結合技術人員自身情況,責任到人,明確個人崗位職責。還應不斷提升工作人員的思想,使其充分認識到日常檢測工作的重要性,做好日常質量保障工作。積極建立完善的故障檢測體系,結合設備實際運行情況,建立科學合理的設備檢測檢查制度,規范設備日常管理維護。一旦發現問題,要進行及時處理,并上報故障信息,減少設備故障損失。作為一線技術人員,應具有高度的憂患意識,積極主動配合管理工作,不斷提升自身技術和知識水平,從企業整體利益出發,保證設備運行安全。
3.2 學會關注重點
礦山設備是礦山開采過程中的重要組成部分,它并非獨立存在的,而是需要各個環節相互配合、協調一致,才能保證工作的順利完成。設備一旦出現問題,就會影響礦山開采,降低工作效率,影響企業效益。在進行開采工作時,要有所側重地關注關鍵設備,實施嚴格的科學化管理,保證重要設備的安全、可靠運行,避免各類故障。企業應聘請專家進行知識講授,做好故障檢測工作,提升故障檢測效果,貫徹落實各項思想教育工作,完善企業管理制度,為故障檢測提供有效保證,更好地完成故障診斷任務目標。
礦山設備維修過程中可能發生各種各樣的問題,企業需要從自身實際出發,積極采用現代化先進故障診斷技術,做好設備故障的檢測和排除工作,將設備安全隱患盡早排除,提升設備運行安全,提升企業經濟效益。
對礦山設備機械維修過程中的故障問題進行分析研究,結合專業技術知識和自身工作經驗提出故障檢測方法,分析了各種故障診斷技術的具體應用,希望能夠為礦山設備故障診斷提供有益意見和建議,不斷提升設備故障診斷技術水平,實現企業經濟穩步增長。
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Application of fault diagnosis technology in mechanicalmaintenance of mine equipment
LIU Bo
(Qitaihe Tongchuang Machinery Manufacturing Co., Ltd., Qitaihe 154600, China)
Mine electromechanical equipment is becoming more and more diversified and popularized, which effectively improves the production efficiency of mine. By analyzing the principle of fault diagnosis technology of mine electromechanical equipment, this paper discusses the fault diagnosis technology of mine electromechanical equipment, expounds the technical application of mine equipment fault diagnosis, so as to reduce the probability of failure and gradually improve the fault diagnosis technology of mine equipment.
Electromechanical equipment; Fault diagnosis; Operating efficiency
2017-04-04
劉博(1985-),女,機電工程師,本科。
TD421.5
A
1674-8646(2017)11-0050-02