中國農(nóng)村人力資本對農(nóng)村投資的影響分析

宋祎迪

【摘要】社會主義新農(nóng)村建設(shè)一直都是深受關(guān)注的話題，投資的增長是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要一環(huán)，本文通過對5個省的農(nóng)村相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘農(nóng)村投資額的影響因素，針對本文數(shù)據(jù)為panel樣本的特點和相關(guān)的檢驗結(jié)果，采取固定效應(yīng)模型，定量分析了農(nóng)村中“大學(xué)生人數(shù)”、“文盲人數(shù)”、“勞動力比重”等因素對農(nóng)村投資數(shù)額的影響，并提出相關(guān)建議。

【關(guān)鍵詞】農(nóng)村投資 人力資本 公共投資 發(fā)展生產(chǎn)性投資

一、引言

農(nóng)村發(fā)展一直是中國的核心問題之一，特別是在城鎮(zhèn)發(fā)展迅速、城鄉(xiāng)差距不斷拉大的社會背景下，促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展、解決農(nóng)村問題越來越受到關(guān)注。農(nóng)村發(fā)展需要大量的投資，不僅是公路、通信等基礎(chǔ)設(shè)施的投資，也包括學(xué)校、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等人力資本的投資，還包括塑料大棚、養(yǎng)殖技術(shù)等發(fā)展生產(chǎn)類投資。當(dāng)國家和上級政府對農(nóng)村給予大力支持之后，農(nóng)村能在多大程度上發(fā)揮投資的作用，通過自身的努力消化投資，追加個人生產(chǎn)投資繼續(xù)發(fā)展生產(chǎn)，則取決于農(nóng)村人的素質(zhì)和能力。

本文將農(nóng)村投資分為兩大類：一是公共投資項目，即主要依靠國家和政府支持的大型固定投資項目，如路橋建設(shè)、公共用水建設(shè)等；二是發(fā)展生產(chǎn)投資項目，即主要是村民個人以儲蓄或貸款投資的項目，如經(jīng)濟(jì)作物種植、自營工商業(yè)等。本文將著重分析在既定的公共項目投資的基礎(chǔ)上，假設(shè)農(nóng)村發(fā)展無重大變故的條件下，農(nóng)村的人力資源和管理水平對農(nóng)村投資的數(shù)額和增長的影響分析。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）農(nóng)村人力資本研究

舒爾茨研究發(fā)現(xiàn)，人力資本的增量導(dǎo)致了知識要素質(zhì)量的提高，其對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于規(guī)模經(jīng)濟(jì)和物質(zhì)資本的作用，各國經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化的一個組成部分是技能和知識的重要性的上升；羅默認(rèn)為知識積累是經(jīng)濟(jì)增長的決定性因素。郭志儀、常曄則通過時間系列數(shù)據(jù)實證分析農(nóng)戶人力資本投資與農(nóng)民收入增長兩者的相互關(guān)系，發(fā)現(xiàn)我國目前的教育回報率仍然處于較低水平，教育每增加一年，個人收入增加4.3個百分點，同時，教育回報率還表現(xiàn)出隨收入水平上身而增加的趨勢。

（二）農(nóng)村投資問題研究

目前國內(nèi)學(xué)術(shù)界對農(nóng)村投資的分析，多集中投資與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的層面，具體有三大方面研究較為深入和豐富：農(nóng)村固定資產(chǎn)投資現(xiàn)狀及對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，農(nóng)村人力資本投資的影響因素及其對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，以及農(nóng)村公共投資對私人投資拉動的分析。

在農(nóng)村固定資產(chǎn)投資現(xiàn)狀與其對經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用方面，國內(nèi)學(xué)者一般認(rèn)為農(nóng)村投資一直在不斷增長，同時私人投資占有很大比重，對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和公民收入增加有重要作用，如黃景章在其研究中指出，農(nóng)村固定資產(chǎn)投資對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重大作用，并指出“我國農(nóng)村固定資產(chǎn)投資呈現(xiàn)出總量不斷增長、投資主體和投資結(jié)構(gòu)向非農(nóng)戶和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變的特點?！彼ㄟ^數(shù)學(xué)模型得出，每增加以單位的農(nóng)村固定資產(chǎn)投資，農(nóng)業(yè)收入將增加1.928個單位；在呂德宏關(guān)于新農(nóng)村建設(shè)固定資產(chǎn)投資的研究中，指出了固定資產(chǎn)投資的效果主要顯現(xiàn)在：增加農(nóng)民收入、提高機(jī)械化水平、增加了就業(yè)機(jī)會等方面。

（三）公共投資對私人投資的拉動作用

Fisher和Turnovshy等研究表明：私人投資擴(kuò)張對公共投資存在路徑依賴，公共投資擁擠度較低時，只要公共資本與私人資本在生產(chǎn)函數(shù)存在相互補(bǔ)充而非替代效應(yīng)，則公共投資的增加將會提高公共服務(wù)水平，提高私人資本的邊際產(chǎn)出，刺激私人投資和私人資本的長期積累。從國內(nèi)的實證研究看，馬拴友運(yùn)用中國公共部門和私人部門投資數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)，公共投資對私人投資有顯著的正影響。

本文將影響農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的重要因素——投資作為因變量，研究以人脈關(guān)系和管理水平來衡量的人力資本對農(nóng)村投資項目的數(shù)額及增長的影響分析，其中農(nóng)村投資分為兩大部分：公共投資項目和發(fā)展生產(chǎn)類投資。將農(nóng)村人力投資——農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的過程，轉(zhuǎn)變?yōu)檗r(nóng)村人力狀況——農(nóng)村投資增長——農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展，并著重強(qiáng)調(diào)前一部分。

三、模型建立及分析

（一）變量選取

本文數(shù)據(jù)來源于中國調(diào)查數(shù)據(jù)網(wǎng)，采用了多階段分層抽樣方法，涵蓋了江蘇、四川、山西、甘肅、河北、吉林六省市2009年及2014兩年關(guān)于村莊基本特征、治理結(jié)構(gòu)、公共投資等多方面的面板數(shù)據(jù)。

1.因變量。本文選取了農(nóng)村投資總額invest，并將其定義為公共投資項目和發(fā)展生產(chǎn)類投資項目之和。共投資項目投資總額等于修路修橋投資、修建學(xué)校投資、生活用水投資、灌溉設(shè)備投資、電力設(shè)備投資、電話線路投資、土壤改良投資、環(huán)境整治投資、文化場所投資等9項投資數(shù)額之和；發(fā)展生產(chǎn)類投資項目總額等于經(jīng)濟(jì)作物、果園、大棚、林木、家禽家畜、自營工山野、電腦、水塘生產(chǎn)等8項投資的總和。單位為十萬元。

2.自變量。本文的自變量主要是影響農(nóng)村投資的人力資本因素，具體分為兩大方面，一是人力水平，主要反映了村民的整體素質(zhì)水平和致富水平，具

體的衡量指標(biāo)為“村內(nèi)大學(xué)生人數(shù)-college”“文盲人數(shù)-noedu”“勞動力占總?cè)藬?shù)比重-labpor”“大專及以上文化程度人數(shù)-middleschool”等五項；二是管理水平，主要反映村民中領(lǐng)導(dǎo)力狀況，具體的衡量指標(biāo)為“村內(nèi)在鄉(xiāng)政府及以上部門就職人數(shù)-officer”“村干部組織會議次數(shù)-meeting”等兩項。

具體的變量情況如下表：

■

（二）建立模型

根據(jù)前文的論述，本文將影響農(nóng)村投資（公共投資和發(fā)展生產(chǎn)投資之和）的大學(xué)生人數(shù)等作為解釋變量，得到計量模型如下：

invest=β0+β1college+β2middleschool+β3noedu+β4labpor +β5officer+β6meeting+αi+ut

其中，t=1，2（1為2009年數(shù)據(jù)，2為2014年數(shù)據(jù)）

面板數(shù)據(jù)的處理方法相對較多，針對本文的面板數(shù)據(jù)為兩時期，常用的模型有三個：混合OLS模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型。

首先，比較混合OLS模型和固定效應(yīng)模型，通過檢驗結(jié)果，F(xiàn) test that all u_i=0：F（1，396）=4.08，Prob>F=0.0441，因為P值等于0.044，小于5%的水平，所以固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合OLS模型；其次，比較混合OLS模型和隨機(jī)效應(yīng)模型，通過“xttest0”檢驗，因為所得Prob>chi2=0.6450，所以隨機(jī)效應(yīng)模型優(yōu)于混合OLS模型；最后，比較固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型，通過霍斯曼檢驗，檢驗結(jié)果所得chi2（7）=4.64，Prob>chi2=0.7040，所以固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型。

綜上所訴，本文的模型回歸分析采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。

（三）參數(shù)估計及分析

本文利用STATA軟件對上述模型進(jìn)行了回歸分析，所得結(jié)果如下：

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invest=2.224633+0.126395college+0.280644middleschool- 0.030012noedu+0.003406labpor+0.104725officer+0.043837meeting

其中F（1，396）=4.08，Prob>F=0.0441

從以上實證結(jié)果中可以看出：

（1）人力水平因素：除了文盲人數(shù)系數(shù)為負(fù)值外，其余自變量系數(shù)均為正值，證明村民教育水平越高，越有利于農(nóng)村投資的發(fā)展。大學(xué)生本身素質(zhì)較高，較大專文化程度勞動力對促進(jìn)農(nóng)村投資的影響更大。

（2）管理水平因素：兩個因素系數(shù)均為正值，證明村子管理水平越高，越利于農(nóng)村投資。村中官員人數(shù)既能反映一個村村民的能力，也說明村子的資源渠道更加廣泛，更能吸引投資。

四、結(jié)論及建議

綜上所述，通過本文的計量分析發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村人力資本對農(nóng)村投資額的增長有巨大的作用，而投資額的增長又是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動力，因此加強(qiáng)農(nóng)村人力資源建設(shè)，促進(jìn)農(nóng)村人力資源作用的發(fā)揮是建設(shè)社會主義新農(nóng)村的重要保障，具體的建議如下：

（一）重視農(nóng)村教育建設(shè)，積極投入資金發(fā)展農(nóng)村高層教育

對農(nóng)村投資的發(fā)展隨著受教育水平的增長而正向變化，文盲越多的農(nóng)村，投資額越少，大學(xué)生對農(nóng)村投資的帶動作用也大于普通中專畢業(yè)的學(xué)生，因此要特別重視農(nóng)村高等教育的發(fā)展，支持貧困家庭孩子的教育，保障農(nóng)村的孩子能有和城市孩子一樣的上學(xué)條件。

（二）重視農(nóng)村領(lǐng)導(dǎo)班子建設(shè)，建立健全領(lǐng)導(dǎo)管理體制

只有加強(qiáng)農(nóng)村基層的黨組織、群眾組織的建設(shè)，才能讓有才華的人真正發(fā)揮才能，才能加快投資的引進(jìn)，才能加快投資消化的速度，并最終帶動村里的人一起投資生產(chǎn)，促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展；

（三）拓寬農(nóng)村的人脈資源，發(fā)揮農(nóng)民人的本事

人脈資源是促進(jìn)投資的重要一環(huán)，無論是走出去的大學(xué)生，還是到縣里市里當(dāng)官的領(lǐng)導(dǎo)，都在無形中拓寬了農(nóng)村的人脈資源，俗話說就是認(rèn)識的多了，資源也多了，因此應(yīng)該多幫助農(nóng)村聯(lián)絡(luò)人脈資源，幫助農(nóng)村吸引更多的投資，從而更好的促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

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