中國農村人力資本對農村投資的影響分析

宋祎迪

【摘要】社會主義新農村建設一直都是深受關注的話題，投資的增長是農村經濟發展的重要一環，本文通過對5個省的農村相關數據進行分析，挖掘農村投資額的影響因素，針對本文數據為panel樣本的特點和相關的檢驗結果，采取固定效應模型，定量分析了農村中“大學生人數”、“文盲人數”、“勞動力比重”等因素對農村投資數額的影響，并提出相關建議。

【關鍵詞】農村投資 人力資本 公共投資 發展生產性投資

一、引言

農村發展一直是中國的核心問題之一，特別是在城鎮發展迅速、城鄉差距不斷拉大的社會背景下，促進農業發展、解決農村問題越來越受到關注。農村發展需要大量的投資，不僅是公路、通信等基礎設施的投資，也包括學校、培訓機構等人力資本的投資，還包括塑料大棚、養殖技術等發展生產類投資。當國家和上級政府對農村給予大力支持之后，農村能在多大程度上發揮投資的作用，通過自身的努力消化投資，追加個人生產投資繼續發展生產，則取決于農村人的素質和能力。

本文將農村投資分為兩大類：一是公共投資項目，即主要依靠國家和政府支持的大型固定投資項目，如路橋建設、公共用水建設等；二是發展生產投資項目，即主要是村民個人以儲蓄或貸款投資的項目，如經濟作物種植、自營工商業等。本文將著重分析在既定的公共項目投資的基礎上，假設農村發展無重大變故的條件下，農村的人力資源和管理水平對農村投資的數額和增長的影響分析。

二、文獻綜述

（一）農村人力資本研究

舒爾茨研究發現，人力資本的增量導致了知識要素質量的提高，其對經濟增長的促進作用遠遠大于規模經濟和物質資本的作用，各國經濟現代化的一個組成部分是技能和知識的重要性的上升；羅默認為知識積累是經濟增長的決定性因素。郭志儀、常曄則通過時間系列數據實證分析農戶人力資本投資與農民收入增長兩者的相互關系，發現我國目前的教育回報率仍然處于較低水平，教育每增加一年，個人收入增加4.3個百分點，同時，教育回報率還表現出隨收入水平上身而增加的趨勢。

（二）農村投資問題研究

目前國內學術界對農村投資的分析，多集中投資與農村經濟發展關系的層面，具體有三大方面研究較為深入和豐富：農村固定資產投資現狀及對經濟發展的影響，農村人力資本投資的影響因素及其對經濟發展的影響，以及農村公共投資對私人投資拉動的分析。

在農村固定資產投資現狀與其對經濟發展作用方面，國內學者一般認為農村投資一直在不斷增長，同時私人投資占有很大比重，對農村經濟發展和公民收入增加有重要作用，如黃景章在其研究中指出，農村固定資產投資對農村經濟發展具有重大作用，并指出“我國農村固定資產投資呈現出總量不斷增長、投資主體和投資結構向非農戶和非農產業轉變的特點。”他通過數學模型得出，每增加以單位的農村固定資產投資，農業收入將增加1.928個單位；在呂德宏關于新農村建設固定資產投資的研究中，指出了固定資產投資的效果主要顯現在：增加農民收入、提高機械化水平、增加了就業機會等方面。

（三）公共投資對私人投資的拉動作用

Fisher和Turnovshy等研究表明：私人投資擴張對公共投資存在路徑依賴，公共投資擁擠度較低時，只要公共資本與私人資本在生產函數存在相互補充而非替代效應，則公共投資的增加將會提高公共服務水平，提高私人資本的邊際產出，刺激私人投資和私人資本的長期積累。從國內的實證研究看，馬拴友運用中國公共部門和私人部門投資數據的研究發現，公共投資對私人投資有顯著的正影響。

本文將影響農村經濟增長的重要因素——投資作為因變量，研究以人脈關系和管理水平來衡量的人力資本對農村投資項目的數額及增長的影響分析，其中農村投資分為兩大部分：公共投資項目和發展生產類投資。將農村人力投資——農村經濟增長的過程，轉變為農村人力狀況——農村投資增長——農村經濟發展，并著重強調前一部分。

三、模型建立及分析

（一）變量選取

本文數據來源于中國調查數據網，采用了多階段分層抽樣方法，涵蓋了江蘇、四川、山西、甘肅、河北、吉林六省市2009年及2014兩年關于村莊基本特征、治理結構、公共投資等多方面的面板數據。

1.因變量。本文選取了農村投資總額invest，并將其定義為公共投資項目和發展生產類投資項目之和。共投資項目投資總額等于修路修橋投資、修建學校投資、生活用水投資、灌溉設備投資、電力設備投資、電話線路投資、土壤改良投資、環境整治投資、文化場所投資等9項投資數額之和；發展生產類投資項目總額等于經濟作物、果園、大棚、林木、家禽家畜、自營工山野、電腦、水塘生產等8項投資的總和。單位為十萬元。

2.自變量。本文的自變量主要是影響農村投資的人力資本因素，具體分為兩大方面，一是人力水平，主要反映了村民的整體素質水平和致富水平，具

體的衡量指標為“村內大學生人數-college”“文盲人數-noedu”“勞動力占總人數比重-labpor”“大專及以上文化程度人數-middleschool”等五項；二是管理水平，主要反映村民中領導力狀況，具體的衡量指標為“村內在鄉政府及以上部門就職人數-officer”“村干部組織會議次數-meeting”等兩項。

具體的變量情況如下表：

■

（二）建立模型

根據前文的論述，本文將影響農村投資（公共投資和發展生產投資之和）的大學生人數等作為解釋變量，得到計量模型如下：

invest=β0+β1college+β2middleschool+β3noedu+β4labpor +β5officer+β6meeting+αi+ut

其中，t=1，2（1為2009年數據，2為2014年數據）

面板數據的處理方法相對較多，針對本文的面板數據為兩時期，常用的模型有三個：混合OLS模型、固定效應模型和隨機效應模型。

首先，比較混合OLS模型和固定效應模型，通過檢驗結果，F test that all u_i=0：F（1，396）=4.08，Prob>F=0.0441，因為P值等于0.044，小于5%的水平，所以固定效應模型優于混合OLS模型；其次，比較混合OLS模型和隨機效應模型，通過“xttest0”檢驗，因為所得Prob>chi2=0.6450，所以隨機效應模型優于混合OLS模型；最后，比較固定效應模型和隨機效應模型，通過霍斯曼檢驗，檢驗結果所得chi2（7）=4.64，Prob>chi2=0.7040，所以固定效應模型優于隨機效應模型。

綜上所訴，本文的模型回歸分析采用固定效應模型進行分析。

（三）參數估計及分析

本文利用STATA軟件對上述模型進行了回歸分析，所得結果如下：

■

invest=2.224633+0.126395college+0.280644middleschool- 0.030012noedu+0.003406labpor+0.104725officer+0.043837meeting

其中F（1，396）=4.08，Prob>F=0.0441

從以上實證結果中可以看出：

（1）人力水平因素：除了文盲人數系數為負值外，其余自變量系數均為正值，證明村民教育水平越高，越有利于農村投資的發展。大學生本身素質較高，較大專文化程度勞動力對促進農村投資的影響更大。

（2）管理水平因素：兩個因素系數均為正值，證明村子管理水平越高，越利于農村投資。村中官員人數既能反映一個村村民的能力，也說明村子的資源渠道更加廣泛，更能吸引投資。

四、結論及建議

綜上所述，通過本文的計量分析發現，農村人力資本對農村投資額的增長有巨大的作用，而投資額的增長又是農村經濟發展的重要推動力，因此加強農村人力資源建設，促進農村人力資源作用的發揮是建設社會主義新農村的重要保障，具體的建議如下：

（一）重視農村教育建設，積極投入資金發展農村高層教育

對農村投資的發展隨著受教育水平的增長而正向變化，文盲越多的農村，投資額越少，大學生對農村投資的帶動作用也大于普通中專畢業的學生，因此要特別重視農村高等教育的發展，支持貧困家庭孩子的教育，保障農村的孩子能有和城市孩子一樣的上學條件。

（二）重視農村領導班子建設，建立健全領導管理體制

只有加強農村基層的黨組織、群眾組織的建設，才能讓有才華的人真正發揮才能，才能加快投資的引進，才能加快投資消化的速度，并最終帶動村里的人一起投資生產，促進農村經濟的發展；

（三）拓寬農村的人脈資源，發揮農民人的本事

人脈資源是促進投資的重要一環，無論是走出去的大學生，還是到縣里市里當官的領導，都在無形中拓寬了農村的人脈資源，俗話說就是認識的多了，資源也多了，因此應該多幫助農村聯絡人脈資源，幫助農村吸引更多的投資，從而更好的促進農村經濟的發展。

參考文獻

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