大數據時代下的新型會計信息系統問題研究

劉帆

【摘 要】大數據環境信息容量大，相關聯性顯著，速度迅速等等，這將對會計領域產生前所未有的挑戰與沖擊。同時在大數據環境中，新型會計能有效地促進企業會計信息化建設，借助于其獨具特色的優勢，管理者能有效地對會計信息的搜集、挖掘、整合和處理分析，使得應用企業管理者提升財務決策的科學性與精確性。以新型會計信息為基礎的大數據時代的到來，必將給企業帶來嶄新的機遇與未來。

【關鍵詞】大數據；會計；會計信息系統

Abstract： It has big data environment， large information capacity， association of prominent， processing speed， these characteristics of accounting information system produced important influence also makes the accounting information multimedia， real-time financial reporting， financial management has also been developed. At present， the big data is still in an initial stage， but the future of big data is bound to bring new opportunities for development of enterprises.

Keywords：Big Data Accounting Accounting Information System

一、大數據環境的新型會計信息系統

（一）大數據時代新型會計系統

隨著IT行業的發展，云計算、英特網等技術的興起，數據處理技術正以前所未有的速度和規模擴張。在當代，數據自身演變為可以對更多專業研究進行整理和分析。對企業來說不可缺少的會計部門一旦在大數據環境中應用會帶來許多效益，大數據環境的新型會計成本核算更低，而且高性能、專業性、可靠性更有保障，在企業績效評估、預測與預算等方面也帶來新的動力。

1.信息容量擴大

相比于傳統數據環境，數據體量是以TB單位計量，即TB=1024G，換算成字符是一個很大的數字。大數據是指一般的軟件工具難以搜集、分析和運用的大容量數據，即一般以“太字節”為單位。其之所以被稱為“大”數據。隨著信息容量的擴大提升企業會計信息質量的要求，同時也會結合報表的數據，滿足不同企業的不同需求。

2.相關性顯著

在大數據這一體系中，相關聯性是最重要的質量要求指標之一。大數據環境運行流程類就行人腦，但是和原來的捕捉的全部數據進行分類和儲存的特有功能，依據不同分類，儲存于EXCEL的表格當中。這對會計信息包括及時性、專業性、可靠性等在內的其他質量指標有著相對較強的認同性或者阻礙性。

3.數據產生于處理效率高

與單一的傳統數據庫相比大數據由數據挖掘技術演化到有多種查找篩選信息的能力。（1）單位時間內產生的數據效率高。（2）數據處理可以通過包括挖掘、特征選擇等在內的技術對全部信息有效處理。實時性的財務報告需要IT技術與大數據技術較好的融合，是信息化條件下會計技術和方法發展的必然性產物。在大數據時代下的時空性信息越來越多涌入我們的生活。這些數據搜集設備可以及時避免了信息滯后性。

二、大數據時代會計信息系統面臨的問題

隨著IT行業以及網絡的高速發展，新型會計新系統也隨之應運而生，大數據時代環境對會計信息系統有著更高更深遠的要求。因此在可靠的保障性的前提下，如何有效利用大數據特有優勢，如何提高會計信息的實時性，提升新型會計信息系統的利用率目前是亟待解決的問題。

（一）會計信息系統應用

1.會計信息系統效率

大數據時代下的網絡交易數量流量大，業務流程中的很多環節也主要通過互聯網得以實現。包括信息不對稱、數據重復錄入的傳統會計信息系統，缺乏財務信息與經營流程聯系，使政府管理部門和企業無法有效地進行。

2.會計信息系統安全

隨著互聯網的發展，黑客攻擊、網絡病毒也在隨之增長。企業財務人員面對的是網絡上或者數據庫中的電子單據、號碼容易被無痕篡改，網絡易受到黑客攻擊。若不加以防范使其愈演愈烈，將會導致會計信息化平臺的癱瘓，如此會給企業帶來巨額的損失。因此，信息安全問題也成為棘手解決的問題。

（二）會計信息系統制度

隨著互聯網交易越來越多，缺乏信息安全立法，相應的法律和規范也不夠完善。同時，由于企業的網絡交易性，許多的合同和操作程序中的相關協議等也由紙質版本演變成了電子版本，而依據原始憑證的核算、結算的相關會計核算同樣是妨礙目前云會計等新式會計信息化開發的核心阻礙。

三、大數據時代企業會計信息系統適應新要求的對策

（一）會計核算流程

企業在在大數據環境中，財務管理系統與會計核算流程相融合可達利潤最大化。把企業的庫存系統、成本核算系統、預算管理系統同企業進貨、加工生產和銷售流程相融合。以業務為驅動，通過各環節降低成本提高利潤。為滿足不同企業的不同需求，采用非歷史成本計量也是可取的。并利用互聯網，在生成訂單時自動生成會計憑證，業務管理系統與會計核算系統高度集成才能做到企業一體化。

（二）會計人員

企業在研發自有會計軟件時，對于員工的要求較為嚴格。提高財務人員財務數據預測分析能力，開發人員需要明確如何開發編寫程序，更需要了解會計信息系統和企業的各項業務操作流程特性。大數據時代使得會計信息的利用率更加高，因此企業也越來越需要懂大數據處理和挖掘技術的綜合型的財務人員。

（三）大數據時代下的風險防范

面臨大數據環境下會計信息系統的風險，應采相應措施來加以應對。

首先，應加強會計信息化軟件自行研發的實力，以滿足為企業自身定制的服務以避免當系統出現問題是解決滯后和不及時的問題。

其次，培養具有相關專業知識的從業人員采用防火墻技術。通過防火墻技術過濾本地網以外的用戶，加強網絡安全防范。

最后，采用領導管控方法，即通過牽制原則加以控制的業務。企業應通過在線服務實時對會計信息進行考核與測評。

四、結束語

大數據時代會計信息系統變革勢在必行。對于企業的會計人員來說找到可行性方案，培養大數據環境下的思維行動模式，能夠從業務流程與會計核算系統相結合考慮，才能處理好大數據環境下的會計信息。

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