大數據時代下企業管理模式創新解析

張龍 中國人民大學

大數據時代下企業管理模式創新解析

張龍 中國人民大學

為確保企業能夠適應大數據時代變化，國內各企業都加大了對自身管理模式的創新力度，而本文也將對此展開深度分析，僅供參考。

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信息技術與大數據技術的誕生，為企業管理帶來了更多新模式與新技術，各企業都想抓住這一機遇，改變傳統管理模式存在的問題，以提高企業軟實力，確保其能夠在激烈的市場競爭之中獲得一席之地。為保證企業管理模式創新效果，企業相關部門應對目前企業管理模式存在的問題展開深度調查，并結合大數據內涵與特點，從問題中挖掘出更多有利信息，以制定出科學化的管理模式創新策略。

一、大數據特點與內涵

所謂大數據也被稱之為是巨量資源，是指需要通過新型手段進行處理，之后才能具有更加理想洞察力與決策力的海量、多樣信息[1]。在大數據時代之中，不僅數據規模較大，而且數據資源種類極多，其主要具有四方面的特點：第一，多樣性。這一時代中的數據類型與結構相對較多，并不只局限于結構化與非結構化數據，數據類型也變得更加豐富，擁有視頻、網頁以及地理位置等多項內容；第二，高速性。信息數據有著較強的流動性，能夠高速產生與傳播，有著較為明顯的高速性與時效性；第三，大量性。數據量并不是固定不變的，其會隨著數據產出源頭的拓展與持續增加而不斷生成，會形成復雜性較強的數據集，其整體規模也會不斷增加；第四，價值性。數據資料中含有大量信息，而這些信息有具有一定價值，所以大數據潛藏著大量可靠信息，如果能夠對其進行合理運用，可以為使用者帶來大量有價值信息。

二、企業管理模式現狀

（一）管理者認識不足

現代社會發展速度極快，大數據時代更是如此，這就要求企業管理者需要保持與時俱進的思想，才能在更好地對企業進行管理。但部分企業管理者仍然沿用著傳統管理方式，并沒有認識到大數據時代為企業帶來的巨大商機，沒有對其商業價值進行充分認識，只是單一認為實施信息化管理模式便是大數據時代的要求，并不了解如何對大數據進行運用，實現企業管理模式創新與利益增長。同時還存在著只對數據進行收集，卻無法運用數據對企業運營情況進行分析與預估，導致大數據時代功能發揮受到了直接阻礙。

（二）信息數據處理不及時

隨著全球經濟整合速度的不斷發展，人類溝通速度與信息傳播速度已經成為了經濟成本制約的一項因素，企業內部與外部環境轉換速度極快，企業無法只利用信息差異獲得相應的經濟利潤空間，企業必須要對數據信息進行綜合化處理，要對數據進行科學化管理，以明確企業運營狀態，以便對各種市場問題進行解決。但這種環境中，企業需要進行處理的信息數據極多，如果信息數據處理不及時，便會對信息時效性造成影響，并不利于企業發展。

（三）數據多樣化處理能力不足

企業為應對大數據時代變化，都對自身數據收集方式進行了改變，不僅會通過傳統渠道對信息進行收集，同時也會運用電子商務環境或網絡社交對非結構化數據進行獲得。但部分企業并不具備對非結構化數據進行處理的能力，其往往更加擅長對結構化數據進行處理。由于目前市場中非結構數據比重相對較大，因此企業需要對自身數據多樣化處理能力進行強化，以保證數據處理最終質量。

三、大數據時代，企業管理模式創新策略

（一）強化管理者意識水平

在對企業管理模式進行創新時，各企業首先應對管理人員意識水平進行提升，要使他們明確數據商業價值，要對大數據時代以及數據信息重要性進行充分認識。為實現這一點，一方面企業要對管理者開展專業培訓，應通過實際管理案例講解以及課程培訓等方式，幫助管理人員對數據信息價值進行明確，并能夠掌握科學化信息數據運用方式，使他們可以積極參與到數據收集與使用工作中；一方面要加大對大數據信息價值的挖掘力度，并要將其運用到企業決策之中，以保證各項決策制定的準確性與合理性；另一方面要加快企業商業智能化進程，應與決策者展開有效交流，創建起大數據分析體系，以供管理者進行使用[2]。

（二）強化企業商業智能化水平

為保證企業商業智能化水平的切實提升，各企業應打好內部信息化基礎，不僅要實施自動化辦公模式，同時還應對員工的信息意識進行強化，并要對其數據質量意識進行增強，要使每位用戶都可以認識到數據系統的重要作用，明確信息數據對于信息系統的重要作用。同時企業應加大對數據挖掘人才的引進與培養力度，應按照商業智能需求，對數據挖掘、數據倉庫以及聯機分析處理三種類型人才進行培養，以保證商業智能相關工作可以落實到實處。此外還應對企業知識管理水平進行提升，要以企業業務系統為基礎，對商業智能進行構筑，以便制定出較為理想的信息共享方案以及知識獲取方案。

（三）創新決策主體

以往企業決策主體多以高層管理人員為主，主體具有一定的局限性。但在大數據時代之中，高層決策主體也應發生相應改變，要打破傳統式的局限，要按照數據時代特點，對新型決策主體進行確定，要將社會公眾也加入到決策主體之中[3]。由于現代企業一直在加大對信息技術的運用力度，而以移動網絡以及其他網絡平臺也逐漸成為了信息數據收集的主要方式，在利用各種渠道進行信息數據獲取過程中，企業也應加大對社會公眾建議與意見的整合與收集，要對公眾意見予以足夠關注與重視，并在此基礎上做出相應決策，形成全新的企業管理模式。

（四）培養首席數據官

在大數據時代之中，數據分析與處理并不屬于同一領域，其需要擁有運營管理知識、信息技術知識以及市場營銷等綜合性知識的全能型人才對其進行操作，而首席數據官就是這種類型人才的代表。按照本質規劃，數據屬于業務部門范疇，而應用則是IT部門需要管理的內容，雖然這一概念已經被社會所認可，但其同樣也在新的時代中遇到了一定挑戰，多數機構內部業務部門希望能夠專注投入到業務方面的工作之中，認為其并不適合對數據進行統計與管理。而首席數據官主要責任就是要通過數據，帶動企業和社會之間的交流，確保能夠對信息數據進行深入挖掘，以便對其蘊含的潛在價值進行挖掘。他們會將信息數據作為資本，會以此帶動企業運轉，并會通過對網絡流量、自傳感器以及社會網絡評等數據的分析，幫助企業對相應決策進行制定。就組織結構而言，企業應加大對首席數據官的引進與培養力度，要真正認識到這一類型的重要性，并要給予這些人才足夠的權利與空間，以保證人才能夠為企業提供更加理想的服務。

（五）妥善運用信息網絡時效性

在大數據時代之中，網絡技術的運用能夠使數據發揮出更加理想的作用，也正因如此，企業也應建立起屬于自己的網絡平臺，要對企業發展產業鏈進行優化，并對管理人員與員工間的關系進行明確。由于各企業都是獨立的，有著自己專屬的特點與特征，所以企業不應對其他企業數據庫進行照搬，而是應該按照企業自身特點，建立起專屬的數據庫，以確保其能夠為企業實際發展提供相應的數據支持，確保管理者可以改變以往武斷式的工作處理方式，使其能夠通過對數據信息的分析，做出更加準確、科學的決策。管理者需要對成本信息、營銷信息以及產品信息等重要數據予以高度關注，要通過不斷改變與創新的方式，對員工服務意識水平進行提升。同時技術人員要深入到客戶信息與產品處理工作之中，及時對信息網絡數據進行更新，以保證最終管理模式創新水平。

（六）注重員工社會網絡

以往管理者在對員工管理過程中，會更加注重員工技能技巧或職業道德水平，對于員工社會網絡的關注度相對較低，以至于員工社交網絡出現了零碎以及其他方面的問題。而這種社會網絡不僅能夠連接員工之間的感情，同時也是企業與員工以及其他人員進行聯系的網絡平臺，網絡規模相對較為龐大，具有一定的利用價值。如果企業可以對其進行合理運用，便可以在增強企業內部凝聚力的同時，及時對企業相關信息以及產品信息進行宣傳，能夠對企業宣傳渠道進行切實拓展，實現對新產品信息的有效傳播，效果更加理想。

四、結束語

大數據時代的到來，使現代企業管理模式也發生了一定的改變，管理工作在實際開展過程中受到了直接沖擊。通過本文對大數據以及相關內容的論述，使我們對大數據特點與內涵有了更加深入的了解。企業應在此基礎上，明確自身管理模式存在的問題，并從細節入手，通過強化管理者意識、創新決策主體以及注重員工社交網絡等手段，合理對企業管理工作存在的不足之處進行優化，實現對管理工作的合理創新，保證其能夠符合大數據時代特點，從而保證企業管理創新質量，為企業持續性發展奠定良好基礎。

[1]田小平.大數據時代背景下企業管理模式創新策略探究[J].價值工程,2016,13:47-49.

[2]喻天.大數據時代背景下企業管理模式的思考[J].經貿實踐,2017,03:168.

[3]季林健.分析大數據時代下企業管理模式的創新[J].中國戰略新興產業,2017,20:164.

張龍（1988.3-），男，漢族，遼寧沈陽人，中國人民大學，在職研究生，研究方向：企業管理。