大數據環境下企業管理面臨的問題與對策

王雪

【摘要】經歷互聯網時代、移動互聯網時代以后，大數據時代衍生了，世間萬物與大數據之間都存在一定的關聯性，此時企業的管理模式發生相應的變動也是自然的，也就是說在大數據環境中，企業管理工作開展受到一定的阻礙也是必然的，作者認為，企業管理者只有充分的把握好數據這一可視化管理工具應用的方向，開展科學性的決策工作，踐行大數據庫營銷管理模式，那么管理工作將會順利運行協助企業發展。

【關鍵詞】大數據 企業管理 問題 對策

“大數據”起源于上個世紀90年代初期，現如今這一詞匯被抄得沸沸揚揚，它是大數據技術與云計算、互聯網技術相互滲透融合的產物。在商業領悟中，它作為一種形式新型的資源，為企業活動帶來生機與活力的同時，增加了企業管理工作的難度。本文淺談“大數據”的概念與屬性特征，繼而解析大數據環境下企業管理中面臨的主要問題，最后提出解決問題的對策。

一、淺談大數據的概念與特點

概念的呈現可以將事物的基本屬性展現出來，數據“Date”在拉丁語中被譯為“已知”，也可以被譯為“事實”。大數據（Big Date）分為廣義與狹義兩種內涵，廣義的概念包括大數據技術、工程、科學以及大數據資料應用的范疇；狹義的概念獨指大數據技術在運用的過程中獲得有效信息的能力。

大數據的屬性特征可以歸結為以下五點:規模大、多元性、分析速率快、數據信息資料真實度高、數據資料實用價值大。

二、列舉大數據環境下企業管理中面臨的相關問題

1.管理者大數據思維模式不完善

現如今各領域中都可以看到大數據翻卷的海浪，大數據是一種應用工具的附著體，也是一種復雜化思維模式的外在表現形式。企業管理者因為沒有構建完整的大數據思維模式，所以不能對數據資料進行精準的分析工作，此時企業管理者重定量而輕定性，在分不清數據系統的結構、數目或者屬性的情況就下結論，最終致使分析結果缺乏準確性；此外思維的不完善致使有些數據信息被遺漏，這是因為企業管理者過分的重視因果關系，一門心思想要知道“為什么”，而不去探究“是什么”。總之企業管理者缺乏大數據思維模式，久而久之會導致企業管理與營銷事業一片狼藉，大數據也不能發揮自身的性能為企業服務。

2.企業管理者進行資分析工作開展得不到位

盡管在某種程度上，大數據使我們的生活面貌發生改變，但是我們應該以理性的思維去看待大數據，意識到大數據分析也存在不足之處。企業管理者可以在大數據的輔助下對營銷走向、商業決斷、銷售策略開展做好提前規劃與處理工作，但是在對具體商業活動進行預計揣測工作時，企業管理者不能依賴大數據分析，如果對大數據分析產生依賴性，不確定性就會應勢而生，業務形式出現多樣化，此時人的情感價值觀更具復雜度。總之在大數據分析充斥制約性的條件下，給企業管理者的決策帶來了困擾，這也是大數據在企業應用過程中產生的最為明顯問題。

3.企業管理模式死板，缺乏靈活性

大數據時代的來臨，使機械化的企業管理模式受到很大的沖擊。盡管在互聯網技術的配合下，大多數企業企業的管理模式積極踐行數據信息的發展路線，但是傳統的管理思想以及思維模式根深蒂固，再加上專業操作性人才的短缺，致使很多數據信息缺乏及時性和精準性。在大數據環境下，尤其是金融與媒體企業的管理工作受到嚴重的打擊，使企業整體事業的運營與發展受到一定的阻礙。

三、探究使問題得以解決的對策

1.使企業管理模式轉向為淺度扁平化管理

大數據時代的到來，使企業管理者深度縱向的管理模式發生扭轉，他們不必將決策信息一級一級的傳達，保證了數據信息的時效性，使企業管理者擁有更多的時間去解決管理進程中遇到的問題。那么所謂的淺度扁平化的管理模式是什么樣的呢?作者引入下圖“扁平化的信息傳遞”模式，以待論述更具說服力。

這一管理模式也可以被視為一種管理理念，它在企業管理工作中的應用優化了該企業層級之間的結構框架，在現代信息化技術配合下，企業管理者能夠在極短的時間內容獲得最為真實的信息。此外該管理模式的搭建使企業管理者隨時能夠對企業員工的動態進行掌握與分析，也能夠協助企業管理者完成對技術員工業務操作情況的監管與規劃工作。這是大數據環境下企業管理性質的改變。

2.真正落實科學決策這一管理方略

在大數據環境中，企業管理者的思維模式得到了更新，他們不再對問題進行刨根問底，節約了時間去完成數據分析工作，這大大提高了分析數據的精確性；此外科學決策還表現在企業決策主體的大眾化，不只是企業高層管理者與業務精英共同完成戰略發案的編制以及決策工作，“普通大眾”的參與使企業管理在運行的過程中數據信息來源路徑實現多樣化，此時在大數據環境下，信息的完整度以及真實性有了一定的保障；此外事先預測工作的開展，使海量的數據信息的應用價值明確化，保證了企業管理者決策工作的時效性以及精準性，在大數據環境下事先預算工作體現出時效性、動態性、有序性的特點，在事先預算工作的協助下，企業管理以及決策工作注入了新型的推動力。

3.數據可視化工具的應用緩解了企業管理工作中的難題

數據可視化流程在大數據環境下企業管理工作中的應用，使數據之間的關系明確化，并能借助圖像、圖形或者是動畫的視覺效益去推斷某一項企業業務發展的態勢。在大數據環境中。企業管理工作中應用頻率較高的可視化工具有以下幾類，即Processing、Google Chart API、Tableau Public、icharts 等，它們具有界面結構簡單、操作容易以及數據匯集形式多樣化的屬性，為企業管理工作的順利運行奠定基礎。

結束語:大數據時代的到來，是社會經濟、科技、政治、文化等發展的必然產物，因此現階段幾乎所有企業與行業都在大數據環境中積極開展管理決策活動，以待謀得更好的發展空間。在大數據的浪潮中企業采取怎樣的措施才能使管理工作順利運營？作者認為，企業管理者應該樹立與時俱進的管理理念，盡最大努力使傳統的知覺與經驗的管理模式發生改變，使新型的企業管理模式得以建立健全，為企業的事業發展注入活力。