裴銀平



摘要:將旅游因素的變動作為池州市經濟系統脆弱性的主要擾動因素,從敏感性和應對能力兩方面構建了評價指標,選取池州市2004~2013年作為評價時間段,通過集對分析得出了結論:①池州市經濟系統脆弱性受敏感性影響更強,從敏感性和應對能力的整體變化來看,敏感性數值的變化幅度要大于應對能力;②池州市經濟系統應對能力的障礙度大小排序為:產業結構多樣化指數、人均生產總值、城鎮居民可支配收入、地方財政自給率、教育經費支出占地方財政支出比重、實際利用外資占該市GDP的比重、總游客量增長率、旅游總收入增長率、旅游業增長彈性系數。
關鍵詞:旅游城市;經濟系統;脆弱性;池州市
中圖分類號:F592
文獻標識碼:A文章編號:1674-9944(2016)22-0173-04
1引言
旅游業容易受到外部環境變化的影響[1],旅游需求的波動使得旅游收入在國民經濟中占較大比重的旅游型城市經濟發展的脆弱性增加[2]。隨著旅游經濟的發展,城市經濟對旅游業依賴性增加,城市經濟系統的敏感性也就越大。
旅游城市經濟系統脆弱性是指在旅游因素的變動下,城市經濟系統的暴露性——敏感性與應對能力相互作用所產生的一種系統特性[3]。旅游城市經濟系統脆弱性的研究借鑒了一般城市及特定資源依賴型城市經濟系統脆弱性的研究,可分為時間和空間兩個角度[2-8]。由于選擇的研究對象都是目前旅游業發展突出的城市,研究者將旅游城市的概念弱化了。李鋒(2013)測算了中國旅游經濟系統脆弱性的變化[7],指標包含社會經濟的各個方面,但其評價結果不能代表中國經濟系統的脆弱性。因為在一個城市旅游業發展的初始階段,旅游業在國民經濟中所占的比重并不能使其成為國民經濟的支柱產業,測算旅游城市經濟系統脆弱性的時間跨度太大是否合理值得商榷。因此,為了更好地反映旅游變動對城市經濟系統的影響,嘗試選擇在一個城市發展過程中旅游業收入占國民生產總值1/10以上的年份作為起始年,對其經濟系統脆弱性進行分析。
2數據來源和研究方法
2.1研究對象
城市旅游區位熵是從城市整體角度分析旅游業是否是其增長極的重要指標之一,刻畫出旅游經濟影響在不同區域的輻射和集聚程度[9],旅游區位熵指標模型為:
T′L=(Git/Gi)/(Gt/G),i=(1,2,3)
式中,T′li表示GDP視角的旅游區位熵,Git為i城市旅游年收入,Gi為i城市的年GDP;Gt為城市i所在的j地區的旅游年收入,G為城市i所在的j地區的年GDP。旅游區位熵代表了旅游行業的生產專門化率,當旅游區位熵大于1,說明旅游業可以定性為區域的生產專業化部門,在大區域旅游業競爭中具有相對優勢[10]。
皖南國際文化旅游示范區旅游資源豐富,代表了安徽旅游的精華,池州市又屬于示范區的核心區。根據上述公式計算示范區內各市2004~2014年的旅游區位熵(表1)。
黃山市和池州市近年來旅游區位熵一直保持在1以上。安慶市旅游區位熵在臨界點1附近。其他四市旅游區位熵平均值均小于1,且距臨界點1還有一定的差距。2013和2014年池州市在示范區的旅游區位熵位居第一。有研究指出,結合旅游區位熵和城市綜合競爭力,可以把黃山和池州兩市定位為示范區重要旅游節點,旅游開發重點圍繞這兩座中心城市,通過它們的輻射來帶動次級旅游節點的形成[8]。這也就意味著池州市經濟系統的脆弱性程度將會對整個示范區旅游經濟的發展產生重要影響。
2004~2014年池州市旅游總收入占GDP的比重不斷上升,2013年達74.64%,在示范區中位列第一。2014年,這一比重達83.76%,旅游發展在池州市社會經濟發展中已占據支配地位。因此,有必要將旅游業的變動作為池州市經濟系統的主要干擾因素對其經濟系統脆弱性進行研究。
2.2指標體系構建
根據指標變化方向與經濟系統脆弱性變化方向的異同將指標分為敏感性(S)和應對能力(R)兩類。借鑒前人研究,考慮數據的可獲取性,構建旅游城市經濟系統脆弱性(V)評價指標(表2)。
2.3數據來源
原始數據來源于《池州市國民經濟和社會發展統計公報》(2004~2014)和《池州統計年鑒》(2005~2014年)。部分數據根據基礎數據計算得到。
2.4研究方法
2.4.1熵值法
采用熵值法確定各指標的客觀權重,主要步驟如下。
3評價過程與結果分析
3.1數據處理結果
研究的時間區間為2004~2013年。采用熵值法確定旅游城市經濟系統中的敏感性和應對能力各指標的權重(表3)。
根據集對分析的的理論方法,將2004~2013池州市城市經濟系統脆弱性評價指標的數值代入相應公式,得到2004~2013池州市經濟系統脆弱性評價結果(表4)。
根據表3繪制池州市2004~2013年經濟系統敏感性、應對能力和脆弱性變化曲線。如圖1所示。
3.2結果分析
3.2.1池州市經濟系統敏感性、應對能力和脆弱性之間的關系
從池州市經濟系統敏感性、應對能力和脆弱性三者在2004~2013年的整體變化來看,池州市經濟系統的應對能力變化不大,極差僅為0.1592;敏感性和脆弱性變化的趨同傾向明顯,為了進一步揭示三者之間的關系,對三者進行線性回歸分析,具體回歸方程如下:
V=1.215S-0.565R+0.486(R2=0.999,P=0.000)
回歸方程顯示池州市經濟系統敏感性增加一個單位,脆弱性增加1.215個單位,應對能力增加一個單位,脆弱性減少0.565個單位。在2004~2013年間,敏感性對池州市經濟系統脆弱性影響更強,且敏感性敏感性的變化幅度大于應對能力。
3.2.2池州市經濟系統脆弱性的障礙因素分析
采用障礙度探究池州市經濟系統脆弱性的關鍵影響因子,公式如下[1]:
Ai=widi/∑16i=1widi×100%
式中:障礙度Ai是評價指標對降低經濟系統脆弱性的影響程度;wi是單項評價指標的權重;di是單項評價指標的標準化值。根據上述公式計算每年各指標的障礙度,得出每年池州市經濟系統應對能力的障礙度及各個應對能力指標在2004~2013年障礙度總和(表5)。
從表3中可以看出應對能力障礙度大小排序依次為:產業結構多樣化指數、人均生產總值、城鎮居民可支配收入、地方財政自給率、教育經費支出占地方財政支出比重、實際利用外資占池州市GDP的比重、總游客量增長率、旅游總收入增長率、旅游業增長彈性系數。
4結論與建議
2010~2014年,池州市旅游總收入占GDP的比重分別為45.91%、51.01%、69.00%、74.64%、83.76%,旅游經濟系統的變動已經成為城市經濟系統變化的主要影響因素。選取2004~2013年作為研究時間段,測算該時間段內池州市經濟系統脆弱性變化的相對趨勢。結果表明在2004~2013年間,池州市經濟系統脆弱性受應對能力影響比受敏感性影響更強。從敏感性和應對能力的整體變化來看,敏感性的變化幅度要大于應對能力,且脆弱性有增高的趨勢。通過對應對能力障礙度的分析,認為池州市可以著重通過產業結構多元化,降低旅游業在國民經濟中的比重從而改善整個城市經濟系統的脆弱性。
參考文獻:
[1]董觀志,梁增賢.旅游管理原理與方法[M].2版.北京:中國旅游出版社,2009.
[2]蘇飛,陳媛,張平宇.基于集對分析的旅游城市經濟系統脆弱性評價:以舟山市為例[J].地理科學,2013,33(5):538~544.
[3]梁增賢,解利劍.傳統旅游城市經濟系統脆弱性研究:以桂林市為例[J].旅游學刊,2011,26(5):40~46.
[4]于秋莉,董曉峰,劉春雨.敦煌市旅游經濟系統脆弱性評價研究[J].資源開發與市場,2014,30(3):378~381.
[5]張啟媛.中小型旅游城市經濟系統脆弱性研究:以黃山、桂林和敦煌市為例[D].蘭州:蘭州大學,2014.
[6]陳媛,王國新.基于SPA的中國沿海旅游城市經濟系統脆弱性評價[J].地理與地理信息科學,2013,29(5):94~106.
[7]李鋒.基于集對分析法(SPA)的中國旅游經濟系統脆弱性測度研究[J].旅游科學,2013,27(2):15~28.
[8]蘇飛,儲毓婷,張平宇.我國典型旅游城市經濟脆弱性及障礙因素分析[J].經濟地理,2013,33(12):189~194.
[9]于慰杰,李建衛.基于資源與區位條件的城市旅游增長極形成機制分析:以山東半島為例[J].北京第二外國語學院學報,2009,167(3):39~43.
[10]程曉麗,祝亞雯.基于點—軸理論的皖南國際旅游文化示范區旅游空間結構研究[J].地理科學,2013,33(9):1082~1088.
[11]趙克勤.集對分析及其初步應用[M].杭州:浙江科學技術出版社,2000.