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“大數據新聞”運用

2017-03-18 23:09:59周笑漩
活力 2016年17期
關鍵詞:大數據分析

周笑漩

[關鍵詞]大數據;新聞;分析

“大數據新聞”是大數據時代的產物,是一個有別于“精確新聞”、“數據新聞”的概念。科學運用“大數據新聞”,可以充分挖掘新聞價值,提升新聞的客觀性、可讀性。

一、概念淺析

美國學者尼葛洛龐帝在1996年出版了《數字化生存》一書,在書中提出了“數字化生存(Being Digital)”的概念。這一概念認為“人類生存于一個虛擬的、數字化的生存活動空間,在這個空間里人們應用數字技術(信息技術)從事信息傳播、交流、學習、工作等活動”,即是數字化生存的核心含義。

隨著對數字化生存的深入認識。人們注意到數字的存在和其巨大的力量。有著“互聯網之父”之稱的蒂姆·伯納斯·李(Tim Berners—Lee)有一句名言,他說“新聞的未來,是分析數字”。這一觀點引起了廣泛的注意,成為數字化生存時代新聞突圍的方向之一。

數字化生存時代,一個最顯著的特征是人類的生活被數字包裝和裹挾。海量的數字構成了人們生活中的一個極其重要的側面。“大數據”的概念越來越深入人心,有分析認為,近幾年來,人們在互聯網留下的信息和運用各種社交媒體留下的信息痕跡,甚至超過了自有記載以來人類保留的信息總和。有統計表明,早在2011年,全球的數字量就已經達到1.8Z,目前沒有看到2015年乃至2016年的數字總量,不過可以推測,也將是一個極其海量的數字。面對新的新時代,傳統的信息處理模式以及新聞生產方式已經無法滿足時代的要求,所以變革正在迅速發生,我們有必要定睛看看這個信息化時代的新聞生產。

大數據對于新聞報道的影響產生于新聞采集、制作、傳播、反饋的全過程。從原始數字的收集,到對數字的分解,直至條分縷析之后將數字可視化、形成具體的新聞報道,這也就是“大數據新聞”的全過程。

對于“大數據新聞”的概念,學術界有著不同的看法。比較權威的說法,見于中國人民大學方潔的定義。他認為。“大數據新聞”是基于數字的掘取、統計、分析和可視化呈現的新型新聞報道方式。“大數據新聞”的核心是對數字的處理這一定義涵蓋了多重定義中的共通部分。

但是應該注意到:“大數據新聞”與“精確新聞”和“數據新聞”的區別。在20世紀60年代,美國學者菲利普·邁耶提出了“精確新聞”的概念,他提出“記者在采訪新聞時運用調查、實驗和內容分析等社會科學研究方法來收集資料、查證事實,從而報道新聞。”即為“精確新聞”。精確新聞用精確的具體數字分析新聞事件,以避免主觀的、人為的錯誤。它側重于微觀的具體調查、實驗和內容分析。而數據新聞,則指以數字、公式、字母等靜態形式來輔助文字報道。現在所說“大數據新聞”。顯現的是對大數據的挖掘與處理的結果,可以通過復雜的交互式、動態化的圖片和視頻來呈現這類新聞。

二、運用“大數據新聞”需要注意的幾個問題

大數據不等于全數字。記者既要保證從不同信息源拿到足夠多的數字,也要對這些數字的客觀性進行考察。與傳統的抽樣統計相比,大數據的優勢在于擁有足夠多的原始數字。互聯網時代的人際關系、社會活動、地理位置等一切信息都可以被轉換為數字。因而為全面獲取數字提供了可能性。大數據的來源有很多,新聞報道、門戶網站、搜索引擎、社交網站、政府和企業的統計、物聯網和傳感器的檢測,都是獲得數字的來源。全面獲取數字,是將大數據分析運用于新聞報道的必要基礎。獲取了足夠多的數字之后,要對數字做客觀的判斷。數字的定義和界定、統計方法、統計范圍等等,包含和傳遞著某方面的價值判斷,也決定著數字反映真實的程度。

數字并不完全是客觀的,如果用新浪微博的數字分析社會事件或者社會動態.記者要注意到微博的用戶主要為高收入的年輕群體,它并不能反映社會各階層所有人的全貌。如果報道調用公安部門的數據庫,要同時記錄的偏向,比是否存在受警員績效考核制度的影響而導致某些案件病沒有被記錄在案。因此記者在獲取數字時,一定要注意幾個問題:來源在哪、記錄者是誰、記錄方式是什么、記錄的目的是什么、記錄者的立場是什么、有無遺漏、相關問題是否應該用定量的方法解決?這些數據中是否有隨意的成分等等。

同時要注意分析模型的科學性。數字是冷冰冰的,記者需要借助某種模型挖掘價值。模型不等于科學判斷,以數字判斷現實需要小心翼翼地操作,模型是否合理?其他模型有無參考價值?邏輯上是否嚴密、判斷結論是否有主觀因素的強烈影響?這都要求記者有較強的數據素養和科研精神。

三、科學使用“大數據新聞”,要做幾方面的工作

打開思路,挖掘新聞事件。要求新聞從業者從舊有的新聞報道流程中擺脫出來,從舊有的新聞采集、呈現、傳播方式中擺脫出來。

打開技術的閘門,善于運用新技術。使用靜態圖表、動態圖表和交互式圖表,生動展現新聞事件全貌。提高用戶參與度和界面友好度,是“大數據新聞”呈現的核心優勢。

提升新聞工作者的數據素養。以人文類學科的學術背景為主的新聞從業隊伍,天然有種對數據的陌生感和恐懼感,要努力克服,形成愛數據、善用數據的思維習慣和氛圍。 (編輯/周洋)

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