氣候變暖對糧食安全的影響綜述

劉力+阮榮平

摘要：回顧梳理國內外有關氣候變暖對糧食安全影響的文獻，發現現有文獻研究的角度主要有2個：一個是對作物產量的影響，一個是對農戶經濟收入的影響。這2種研究視角又大體對應著2類主要的研究方法：一類是生產函數法（productionfunction approach），一類是享樂評價法（hedonic approch）。現有文獻關于氣候變暖對糧食安全影響的判斷往往因研究方法、地區、作物的不同而不同。最后指出現有文獻的不足之處和值得進一步研究的地方。

關鍵詞：氣候變暖；糧食安全；影響評價；作物產量；農戶收入

中圖分類號： S162.5+3 文獻標志碼： A

文章編號：1002-1302（2016）11-0006-05

農業生產的影響因素除了土地、資本、勞動力等經濟變量以外，還有溫度和濕度等自然變量。相對于土地、資本、勞動力等因素而言，近些年變化最大的就是溫度和濕度等氣候條件。有證據表明自1750年以來，特別是1950年以來全球溫度一直在不斷升高。目前這一因素已經成為影響糧食安全新的驅動因素之一[1-2]，在很多地方氣候變暖已經成為糧食安全的關鍵影響因素[3]。因此，研究和預測糧食安全必須要考慮這一因素。

氣候變暖對糧食安全的影響已經得到了越來越多國內外學者的重視，并且已經形成了相對成熟的研究和預測方法。《Science》等雜志上有多位作者關于氣候變暖對糧食安全影響的文章，如Brown等[2]、Wojtkowski[3]、Lal[4]等。縱觀這些研究可以發現，氣候變暖對不同國家和地區有不同的影響，其影響程度及方向會因地區不同而不同[5]。所以對其他國家或者地區氣候變暖的研究不能直接用來估計中國糧食安全的情況。

在對中國糧食安全的研究中，氣候變暖的影響沒有得到足夠的重視。在對中國糧食生產預測的幾個研究中[6-9]，這一重要的影響因素沒有被考慮進來[10]。

氣候變暖對中國部分地區的影響已經越來越顯著，如廣東省受全球氣候變暖影響，近10年來降雨時空分布極度不均勻，旱澇交替、旱澇急轉、旱澇無常的自然災害頻繁發生；氣候變暖導致黑龍江省現在春季干旱年份已由過去的“十年九旱”變成了“十年十旱” [11]；氣候變暖也對青海省農業生產帶來了顯著影響[12]。

在此背景下，研究氣候變暖對中國糧食安全的影響已經成為一個亟待解決的問題。解決這一問題的辦法之一就是通過回顧相關文獻來總結目前研究的大體情況， 以及所使用的主要方法，以此作為研究氣候變暖對中國糧食安全影響的基礎。

目前有關全球氣候變暖對糧食安全影響的文獻的研究角度和使用方法主要有2種：一種是氣候變暖對作物產量的影響，這[JP3]一類研究所使用的主要方法是生產函數法（production-[JP]function approach）；一種是氣候變暖對農業收益或者農戶收入的影響，這一類研究使用的主要方法是享樂評價法（hedonic approach），如Ricarian模型等。

1 氣候變暖對作物產量的影響

氣候變暖對作物產量的影響，既是自然科學的研究熱點，也是社會科學的研究熱點，但是二者所使用的方法截然不同。自然科學目前所使用的方法主要有觀測試驗和模型模擬2種。在觀測試驗方面，研究大氣成分變化對農作物生理生態、形態結構及化學組成方面的影響；可分為田間試驗和溫室或人工氣候室試驗2種方法。模型模擬可以分為統計分析（回歸模型）和動態數值模擬，有關這部分的研究參見文獻[13-14]。本文著重回顧的是社會科學中有關氣候變暖對作物產量影響的研究。

社會科學中氣候變暖對作物產量影響的研究所使用的方法大多是生產函數法，這一方法最主要的特征是根據生產函數來預測氣候變化對農業的影響[15]。該方法利用一種潛在的生產函數，通過改變某一種氣候變量，如溫度、濕度等，得出氣候變暖對作物產量的影響。作物產量模型的設定形式會對估計結果產生較大的影響。

與這一方法相似的還有產量分解法。產量分解法認為影響作物產量的因素主要有經濟投入和自然要素，因此可以將產量分為2類：經濟產量和自然產量。由于氣候被認為是自然要素中更起決定性的因素，因此自然產量被近似認為是氣候產量。其分解方法主要有2種，一種是通過時間序列將真實糧食產量分解為經濟產量和氣候產量；一種是通過生產函數將真實糧食產量分解為經濟產量和氣候產量。

第1種分解方法的主要思路是采用分析時間序列的統計學方法將實際產量分解為趨勢產量和波動產量2部分，認為時間趨勢產量是反映歷史時期生產力發展水平的長周期產量分量，產量波動的部分主要是反映氣象要素影響的氣候產量。

第2種分解方法的主要思路是采用回歸分析，采用柯布-道格拉斯生產函數（Cobb-Douglas Function）法，通過對糧食生產中主要經濟因子的分析，確定經濟產量。然后將實際糧食產量中剔除經濟產量，即獲得由自然因素決定的產量。考慮到自然因素中氣候影響最為顯著且不可控，這部分產量應主要反映氣候波動的影響，故稱為氣候產量。

利用生產函數法研究氣候變暖對農業生產的影響得出的結論也并不完全相同。一些研究證明，對于某些作物，如果同一地點在氣候變化的條件下，依然種植同一種作物，那么這些作物的產量會下降[15]。Fischer 等估計，氣候變暖會使40多個發展中國家的谷物產量下降，到2080年，這些國家的產量將平均減少15%[16]。Braun等根據數據認為，1990—2008年間，氣候變化對谷物產量的總體影響不會太大——減幅在1%以內，但是南亞的減產幅度最高可能達23%[2]。相反，發達國家和拉丁美洲的谷物產量將有所增長。氣候變化對不同種類農作物的產量影響也各不相同。由于全球變暖，到2020年，全球農業GDP將下降16%。而且，與發達國家相比，發展中國家將受到更為嚴重的影響，預計發展中國家的農業產值將下降20%，而發達國家為下降6%[17]。Mendelschr等認為氣溫升高和濕度下降在未來的20年中很有可能降低半干旱地區玉米、小麥、大米以及其他主要谷物的產量，這些變化會對全球的食物產生持續的影響[18]。

政府間氣候變化委員會（IPCC）在氣候變化對農業和糧食保障的影響研究中指出，農作物的產量對氣候變化的反應因作物的品種、土壤的質量、蟲害、CO2的直接影響等有很大的不同。中緯度的農業生產在氣候變暖幾攝氏度下，一般為正面影響，超過這個范圍為負面影響。在熱帶，處于氣溫容許范圍上限附近的部分農作物，因氣候變化支配干燥地農業，一般氣溫稍有上升就會減少產量。

2 氣候變暖對農戶收入的影響

利用生產函數法進行研究的前提假設是農戶不會對氣候變化作出反應，不會根據氣候變化調整種植結構。長期來看，這種假設是不成立的。所以使用生產函數法所估計出來的結果往往是有偏的，常常是過高地估計了氣候變暖對作物產量的影響[17]。Deschenes等同時研究了氣候變暖對作物產量和農戶收入的影響，結果更證明了氣候變暖對二者的影響并不是完全相同的[19]。他們利用美國的縣級面板數據得出的結論顯示，氣候變暖與農戶收入增加有顯著的正面影響——以2002年的美元為基價，氣候變暖會使美國農場年利潤提高11億美元，即提高3.4%，而氣候變暖對美國幾種主要作物產量沒有明顯的影響。

為了測量氣候變暖對農戶收入的影響，Mendelsohn等提出了Ricarian Model來測量全球氣候變暖對農業生產的影響[15]。該模型中測量的是農戶的凈收益，而不是作物產量的變化，所以能夠刻畫出農戶對氣候變化作出的反應。其表達式為：

V是單位面積平均作物凈收益，T和P是一組溫度和濕度變量。Z是一組表示縣、村、農戶水平的社會經濟和其他控制變量。

利用Ricarian Model，Mendelsohn等發現美國在除了秋季以外的所有季節中溫度和濕度的升高會提高農場的價值[15]。同時Mendelsohn 等對比了Ricarian Model和傳統方法的差異，發現Ricarian Model估計出來的氣候變暖對美國農業的影響要明顯低于傳統方法估計出來的結果[15]。

在Mendelsohn 等開發出Ricarian Model以后，Ricarian Model得到了廣泛的應用。Kurukulasuriya等研究了全球氣候變暖對非洲農業生產的影響[20]，Seo 等研究了對南美地區農業生產的影響[21]，這些研究的結果表明，全球氣候變暖會減少農民的凈收益。Mendelsohn 等[18，22]、Seo等[21]對美國、巴西、斯里蘭卡和南美地區進行了研究，發現耕地的單位面積平均價值對季節的濕度和溫度都是比較敏感的。Mendelsohn 等、Seo等、Fleischer等對印度、美洲、南美和以色列的研究結果也都大體相似[21-24]。

Ricarian Model在氣候變暖對農業影響的研究中從理論上來說相對于生產函數法具有良好的品性，但是在實際操作中對研究者具有較高的挑戰性。因為為了剝離出氣候變暖對農業的影響，該模型要求控制其他與氣候因素正交的所有未觀測到的變量（土壤質量等變量），而這一點在實際操作中很難做到，因為許多變量我們確實是無法觀測到。因此，在實際操作中該模型面臨的最大問題就是遺漏變量的問題，這一問題目前也已被很多研究所證實，如Black等[25]、Chay等[26]。而這些問題會導致利用該模型研究氣候變暖對農業生產的影響會產生有偏誤的估計。

鑒于生產函數模型和享樂模型所存在的這些問題，Deschenes 等使用美國縣級面板數據通過控制縣級和州級的固定效應，來控制其他未觀測的數據，削減享樂模型使用橫截面數據所產生的偏誤[19]。

3 氣候變暖對中國糧食安全的影響

3.1 氣候變暖對糧食產量的影響

中國作為一個人口大國，其糧食安全狀況在很大程度上決定了世界總體食物安全狀況。因此，全球氣候變暖對中國糧食生產的影響也備受關注。不過研究的角度也有作物產量模型和作物經濟模型之分，其中使用作物產量模型的居多，但是僅從研究結論來看，存在著較大的分歧。

有的研究得出的結論認為，全球氣候變暖會導致中國糧食產量減少[27-31]。張俊香等根據關中地區寶雞、西安、渭南與咸陽4地（市）在1949—1999年的逐年小麥單產記錄序列以及4地（市）的氣象觀測站點自建站以來至2000年近50年的氣象記錄序列，對關中地區小麥產量與年均溫度、年降水量作相關分析。結果發現，關中平原氣候具有暖干化趨勢；隨著氣溫變暖，小麥產量增加幅度減小，小麥產量對降水量波動的響應比對氣溫波動的響應顯著[32]。吳澤新應用作物生長模型研究20世紀后40年氣候變化對黃淮海平原主要糧食作物冬小麥生長發育的影響發現，氣候變化對黃淮海平原冬小麥2個發育期（開花期和成熟期）及生育期的影響較小，平均在1 d左右。氣候變化對黃淮海平原冬小麥產量的形成不利。其中，氣候變化對黃河中游平原冬小麥影響最大，冬小麥減產最明顯，減產11%～20%[33]。

也有研究指出，氣候變暖會導致糧食產量增加。藺濤等收集到1986—2000年黑龍江省79個縣（市）農業生產資料和30個氣象臺站逐日氣溫、降水量資料，應用柯布-道格拉斯生產函數法研究了黑龍江省氣候變化對糧食生產的影響，結果表明，氣候變暖對糧食生產有利，降水量的變化未對糧食產量產生實質影響[34]。方修琦等研究過去20年氣候變暖對黑龍江省水稻單產增加的貢獻率的估算也得出了相似的結論[35]。

還有研究結論表明氣候變暖對糧食產量的復雜影響。馬樹慶采用作物生長發育和產量形成對氣溫、降水量等資源環境條件的反應函數，建立了在氣候變化條件下糧食產量變率理論推算模式，分析了在主要農作物生長季氣溫升、降1～2 ℃ 與降水量增、減10%～20%的各種組合條件下，東北各地糧、豆作物產量的變化，結果表明，氣候變化對產量影響較大，地域差異明顯[36]。氣溫升、降10 ℃，糧、豆單產將升、降2%～40%，東北部地區變幅大于西南部地區；降水量增、減10%，西部、西南部地區糧食產量將增加或減少10%左右，東南部地區則相反。姚鳳梅利用中國主要稻區1981—2000年記錄完整的78個代表性水稻測站產量、生育期的觀測記錄和相應氣象臺站的氣候觀測數據等，研究了氣候變化對水稻產量的影響，結果發現，溫度升高對東北單季稻區、長江流域以南雙季晚稻和華南雙季晚稻產量有正面影響，溫度降低對其有負面影響，東北、長江流域以北、長江流域以南和廣西雙季早稻生長季溫度距平大于某一臨界值時對產量有負面影響，溫度變化小于拐點值范圍內，溫度升高對產量有正面影響[13]。福建、廣東省早稻產量指數隨溫度距平增加而減少，長江流域以南、華南雙季晚稻區產量指數隨溫度距平增加而增加。溫度距平和東北、長江流域以北單季稻和長江流域以南雙季稻相關性大于和華南氣候產量指數相關性。張建平等基于作物模式與氣候模式相連接的研究方法，就未來100年（2000—2100年）氣候變化對我國南方雙季水稻的發育和產量影響進行了網格化定量模擬。結果表明：（1）未來氣候情景下，我國南方大部分地區雙季稻（早稻、晚稻）的生長期會有所縮短；（2）產量可能會有所下降，但下降的幅度不是很大，其中早稻受氣候影響較大；（3）產量變化既受一定地域分布規律的影響，又體現出氣候變化影響的復雜性[37-41]。

3.2 氣候變暖對農戶收入的影響

從作物經濟收入的角度進行研究的文獻大多使用的是Ricarian Model模型。Liu等使用縣級數據得出的結論是全球氣候變暖會提高農戶的凈收入[42]。而Wang等使用農戶數據得出的結論是全球氣候變暖對農戶糧食凈收入的影響會隨著地區的不同而不同，中部地區會從全球氣候變暖中受益，而南部和北部地區會是全球氣候變暖的受害者[10]。

不幸的是這些研究所使用的數據都是面板數據，并且也都面臨著遺漏的變量問題，如Wang等的研究就沒有包含土壤質量這一重要變量[10]。因此，這些研究沒有完全剝離出氣候變暖對農業生產的影響，結果存在估計偏誤的可能。

3.3 氣候變暖對農業產出的間接影響

還有一些研究不是直接評價氣候變暖對糧食產量或者收入的影響，而是針對糧食作物的其他自然生產變量進行研究。

姜群鷗等利用1991—2000年黃淮海平原氣象臺站的歷史觀測資料，通過分析氣溫、降水量與耕地生產潛力的關系，評價氣候變化對耕地生產潛力的影響[43]。研究發現，黃淮海平原耕地生產潛力與降水量、氣溫呈顯著正相關[43]。對各農業生態區的回歸分析表明，如果氣溫或降水量提高10%，耕地生產潛力分別提高3.2%與0.3%[43]。

陳峪等利用作物生長動態統計方法，計算和分析了1998年5—9月氣溫和降水量變化對東北地區水稻、玉米、大豆3種主要作物生產潛力的影響。結果發現，氣候變化可使作物生產潛力產生相應的變化，但對不同地區、不同作物所產生的效應不同；溫度升高使作物生產潛力提高，溫度下降則作物生產潛力降低；溫度變化幅度越大，作物生產潛力變化幅度也越大[44]。在溫度變化率相同的情況下，熱量條件越差的地區，作物生產潛力所受的影響越大；反之，影響越小。溫度變化對水稻的生產潛力影響最大。 降水量變化對作物氣候生產潛力的影響比較復雜，一般來說，缺水地區降水量增多使作物生產潛力提高，降水量減少使作物生產潛力降低，以水稻對水分變化最敏感。而水分條件好的地區，則有所不同，降水量增多作物生產潛力下降，降水量減少反而能使作物生產潛力提高，大豆對水分的變化最敏感。氣候條件適中的地區，降水量變化對作物生產潛力的影響不明顯；若未來氣候變暖，東北地區作物生產潛力將有不同程度提高，并對水稻生產最有利；若未來氣候趨于濕潤，對干旱的西部地區作物生產有利；若未來氣候趨于干燥，對西部地區不利，而對多雨的東部地區比較有利。

張謀草等、姚曉紅等研究表明，氣候變暖使西北地區冬小麥越冬前的發育期推遲、越冬后的發育期提前、冬小麥生育期縮短、越冬死亡率降低[45]。

唐國平等根據1958—1997年中國310個氣象站的月平均最高、最低氣溫，月平均降水量，日照時數等氣象參數評估了氣候變化對不同區域復種指數、可耕種土地面積、潛在糧食產量及其土地生產潛力的影響[46]。結果表明，由于氣溫升高加上東北、西北、青藏和華北部分地區降水量增多，中國農業的復種指數將普遍增加；氣候變化將增加中國東北、西北和青藏地區可耕種土地的面積、潛在糧食產量，而華東、華中和西南地區可耕種土地的面積、潛在糧食產量會減少。氣溫升高將明顯增加中國東北地區的土地生產潛力，而中國華南、西藏地區的土地生產潛力明顯減少，且西藏地區的土地生產潛力減少的幅度最大。就全國平均狀況而言，氣候變化會對土地生產潛力產生不利影響。

4 應對氣候變暖對食物安全影響的策略

Brown等指出氣候變化對谷物產量的影響會因不同地區的技術狀況不同而不同，對于技術決定型的地區而言氣候變化對其農業生產率的影響要遠遠小于氣候和農業資源稟賦決定型的地區，因此氣候變暖不一定必然導致食物不安全，食物安全的狀況可以通過經濟、政治以及農業政策得到改善，改良種子、肥料、土地利用以及治理能夠提高食物安全[2]。但是Wojtkowski對此提出了質疑，他認為綠色革命確實能夠在很大程度上提高農業生產率，但是對于確保食物安全卻很少能發揮作用。Wojtkowski認為應對氣候變暖對食物安全影響的措施可以是在農戶層面，土地整理、建立穩定農業生態系統、改變作物種植品種、構建生物多樣性以及提高傳統社區的組織化程度[3]。

5 總結與評述

從以上有關氣候變暖對糧食安全影響的文獻回顧中，筆者發現研究的角度主要有2個：一個是對作物產量的影響，一個是對農戶經濟收入的影響。這2種研究視角又大體對應著2種主要的研究方法：一種是生產函數法，一種是享樂評價法（如Ricarian Model等）。研究的地理對象和作物對象涵蓋了全球大部分地區以及主要糧食作物。在研究結果方面，從以往的研究中我們可以發現氣候變暖對糧食安全的影響會隨著地區以及作物品種的不同而不同，另外使用不同的研究方法所得的結論往往也有很大的差異。以往研究對于我們認識氣候變暖會對糧食安全產生何種影響的問題有很大的幫助，但是這些研究中也存在著一些不足和值得進一步研究的地方，主要有：

（1）雖然目前有不少關于氣候變暖對農業生產方面的研究，但是這些研究的對象大多是國外其他國家，對中國關注的相對較少。在對中國的研究中分地區、分品種研究的較多，綜合性研究較少。

（2）在對中國氣候變暖的研究中，所使用的大多是生產函數法以及享樂評價法，但這些方法要么面臨著假設謬誤的問題，要么面臨著遺漏變量的問題，從而無法做到無偏估計。所以氣候變暖對糧食生產的無偏估計還須進一步探討。

（3）對于該采取怎樣的策略來應對氣候變暖的影響，現有文獻沒有給出一個清晰的認識。因此有關氣候變暖的政策研究也是值得深入探討的內容。

參考文獻：

[1]Rosegrant M，Cline S. Global food security：challenges and policies [J]. Science，2003，302（12）：1917-1919.

[2]Brown M，Funk C. Food security under climate change [J]. Science，2008，319（5863）：580-581.

[3]Wojtkowski P. Ensuring food security [J]. Science，2008，320（5876）：611-612.

[4]Lal R. Soil carbon sequestration impacts on global climate change and food security [J]. Science，2004，304（5677）：1623-1627 .

[5]Brown L. Who will feed China？ Wakeup call for a small planet [M]. New York：WW Norton & Company，1995：163-166.

[6]Rosegrant M，Agcaoili-Sombilla M，Perez N. Global food projections to 2020：implications for investments[M]. Intl Food Policy Res Inst，1995：53-54.

[7]Huang J，Rozelle S，Rosegrant M. Chinas food economy to the 21st century：supply demand and trade [C]. 2020 Vision Discussion Paper 19. Washington DC：International Food Policy Research Institute，1997：79.

[8]Tuan F. China runs agricultural trade surplus with the United States. China situation and outlook [R]. International Agricultural and Trade Reports. Washington DC：Economic Research Service，United States Department of Agriculture，1994：77-78.

[9]Mitchell D，Ingco M. The world food outlook [R]. International Economics Department. Washington DC：World Bank，1993：8-11.

[10]Wang J X，Robert M，Dinar A，et al. Can China continue feeding itself？ The impact of climate change on agriculture[R]. World Bank Policy Research Working Paper 4470，2008：1-5.

[11][JP2]新華網. 黑龍江省積極“向天要水”應對氣候變暖 [N]. （2008-[JP]08-05）[2015-12-10]. http：//news.xinhuanet.com/weather/2008-08/05/content_8957893.htm.

[12]新華網. 青海高原氣候變暖 采暖期明顯減少 [N]. （2009-10-23）[2015-12-10]. http：//news.xinhuanet.com/weather/2009-10/23/content_12307167.htm.

[13]姚鳳梅.氣候變化對我國糧食產量的影響評價——以水稻為例[D]. 北京：中國科學院大氣物理研究所，2005.

[14]李克讓，陳育峰. 中國全球氣候變化影響研究方法的進展[J]. 地理研究，1999，18（2）：23-25.

[15]Mendelsohn R，Nordhaus W，Shaw D，et al. Measuring the impact of global warming on agriculture [J]. American Economic Review，1994，84：753-771.

[16]Fischer G，Shah M，Tubiello F. Socio-economic and climate change impacts on agriculture：an integrated assessment，1990—2080 [J]. Philosophical Transactions of Royal Society B，2008，360（1463）：2067-2083.

[17]Lobell D，Burke M，Claudia T，et al. Prioritizing climate change adaptation needs for food security in 2030 [J]. Science，2008，319（5863）：607-610.

[18]Mendelsohn R，Dinar A. Climate change，agriculture，and developing countries：does adaptation matter？[J]. The World Bank Research Observer，1999，14（2）：277-293.

[19]Deschenes O，Greenstone M. The economic impacts of climate change：evidence from agricultural profits and random fluctuations in weather [C]. MIT Joint Program on the Science and Policy of Global Change，2007：1-34.

[20]Kurukulasuriya P，Mendelsohn R，Hassan J，et al. Will african agriculture survive climate change？ [J]. The World Bank Economic Review，2006，20（3）：367-388.

[21]Seo S N N，Mendelsohn R，Munasinghe M. Climate change and agriculture in Sri Lanka：a ricardian valuation [J]. Environment and Development Economics，2005，10（5）：581-596.

[22]Mendelsohn R，Dinar A，Sanghi A. The effect of development on the climate sensitivity of agriculture [J]. Environment and Development Economics，2001，6（1）：85-101.

[23]Fleischer A，Lichtman I，Mendelsohn R. Climate change，irrigation，and israeli agriculture：will warming be harmful？ [J]. Ecological Economics，2008，65（3）：508-515.

[24]Black S. Do better schools matter？ Parental valuation of elementary education [J]. Quarterly Journal of Economics，1999，114（2）：577-599.

[25]Black D，Thomas K. On the measurement of job risk in hedonic wage models [J]. Journal of Risk and Uncertainty，2003，27（3）：205-220.

[26]Chay K，Michael G. Does air quality matter？ Evidence from the housing market [J]. Journal of Political Economy，2005，113（2）：376-424.

[27]Parry M L，Rosenzweig C，Iivermore M，et al. Effects of climate change on global food production under SRES Emissions and Socio-economic scenarios [J]. Global Environmental Change，2004，14（1）：53-67.

[28]Tao F，Yokozawa M，Xu Y，et al. Climate change and trends in phenology and yields of field crops in China，1981—2000 [J]. Agricultural and Forest Meteorology，2006，138（1）：82-92.

[29]Wu D，Yu Q，Lu C，et al. Quantifying production potentials of winter wheat in the north China plain [J]. European Journal of Agronomy，2006，24（3）：226-235.

[30]Xiong W，Matthews R，Holman I，et al. Modelling Chinas potential maize production at regional scale under climate change [J]. Climate Change，2007，85（3-4）：433-451.

[31]Yao F，Xu Y，Lin E，et al. Assessing the impacts of climate change on rice yields in the main rice areas of China [J]. Climatic Change，2007，80（3-4）：395-409.

[32]張俊香，延軍平. 關中平原小麥產量對氣候變化區域響應的評價模型研究[J]. 干旱區資源與環境，2003，17（1）：15-18.

[33]吳澤新. 氣候變化對黃淮海平原主要糧食作物的影響 [D]. 蘭州：蘭州大學，2007.

[34]藺 濤，謝 云，劉 剛，等. 黑龍江省氣候變化對糧食生產的影響[J]. 自然資源學報，2008，23（2）：307-318.

[35]方修琦，王 媛，徐 錟，等. 近20年氣候變暖對黑龍江省水稻增產的貢獻[J]. 地理學報，2004，59（6）：11-14.

[36]馬樹慶. 氣候變化對東北區糧食產量的影響及其適應性對策[J]. 氣象學報，1996，54（4）：484-492.

[37]張建平，趙艷霞，王春乙，等. 未來氣候變化情景下我國主要糧食作物產量變化模擬[J]. 2007，25（5）：208-213.

[38]褚榮浩，申雙和，呂厚荃，等. RegCM3下1951—2100年江蘇省熱量資源及一季稻氣候生產潛力[J]. 江蘇農業學報，2015，31（4）：779-785.

[39]商兆堂，何 浪，商 舜，等. 江蘇省冬小麥生長期間的氣候特征[J]. 江蘇農業科學，2015，43（3）：56-62.

[40]張 怡，史本林. 氣候變化對豫東冬小麥產區的綜合影響[J]. 江蘇農業科學，2015，43（2）：336-339.

[41]賴榮生，余海龍，黃菊瑩. 作物氣候生產潛力計算模型研究述評[J]. 江蘇農業科學，2014，42（5）：11-14.

[42]Liu H，Li X，Fischer G，et al. Study on the impacts of climate change on Chinas agriculture [J]. Climatic Change，2004，65（12）：125-148.

[43]姜群鷗，鄧祥征，戰金艷，等. 黃淮海平原氣候變化及其對耕地生產潛力的影響[J]. 地理與地理信息科學，2007，23（5）：82-85.

[44]陳 峪，黃朝迎. 氣候變化對東北地區作物生產潛力影響的研究[J]. 應用氣象學報，1998，9（3）：314-320.

[45]張謀草，趙滿來，張紅妮，等. 氣候變化對隴東塬區冬小麥生長發育及產量的影響[J]. 干旱地區農業研究，2005，23（5）：232-235.

[46]唐國平，李秀彬，Guenther F，等. 氣候變化對中國農業生產的影響[J]. 地理學報，2000，55（2）：129-138.