發電機電氣故障智能診斷機理分析

郭濤

摘 要：發電機作為各種機械的電力來源，為其正常發揮功用提供保障，是各行各業工作穩定性的重要基礎，起著不可或缺的作用。隨著經濟的發展，各種機械對電力的要求也在逐漸增大，為了滿足電力要求，發電機組的規模也在不斷增加，發電機組的運作變得復雜，一旦出現問題，靠人力診斷檢測需要耗費大量的時間，會降低工作效率，且長時間的缺電會使各種電器無法投入工作，給企業帶來經濟損失。將計算機技術與發電機故障診斷相結合，既促進了發電機智能化診斷的進程，又提高了故障診斷的效率，為發電機的穩定輸出電力提供了良好的保障。本研究對發電機電氣故障的智能診斷進行分析，掌握其智能診斷的工作機理，為其穩定的工作奠定基礎。

關鍵詞：發電機；電氣故障；智能診斷

前言

發電機在我國的電力系統中占據著重要的地位，是保證電力能夠滿足使用要求的關鍵所在。由于發電機組的日益龐大，其發生電氣故障的概率也在逐漸的上升，對電力系統的安全性和穩定性會造成隱患，給人們的日常生活帶來不便，影響我國的經濟發展。目前，我國雖然對電力系統的故障智能診斷有了較為深入的研究和進展，但是對發電機還沒有引起充分的重視，發電機電氣故障智能診斷的研究還不夠，這樣使得發電機發生故障時，不能及時的發現，可能會導致故障的進一步惡化，對故障的診斷效率也不高，可能會造成惡性事故的發生。因此，對發電機的故障智能診斷進行研究和發展，對保證電力系統的可靠運轉有著重要的意義。

1 發電機電氣故障智能診斷系統的控制概述

1.1 發電機故障智能診斷系統的功能

發電機故障只能診斷系統能夠對發電機各個部位產生的故障及時的發現，減少了由人工一一排查故障部位的時間，在減少故障時間的同時，也能夠阻止故障的進一步惡化。智能診斷系統在發現故障部位時，能夠對故障部位產生的可能原因進行分析，進而對維護人員的檢修程序給予最佳方案，幫助技術人員以效率最高的故障排除方法對發電機電氣系統的各種常見故障及疑難故障進行修理，極大的提高了發電機故障排除的效率，從根本上維護了我國電力系統的安全性和穩定性。發電機智能診斷系統是集合了故障診斷專家的實戰經驗和豐富的診斷知識，對發電機的故障診斷具有極高的診斷效率，在實際操作中發揮著重要的作用，能夠快速的找到故障部位并且提供有效的檢修方法，還可以對發電機的故障進行模擬訓練，對技術人員的故障檢修流程進行指導，幫助技術人員對維修技術和工藝進行掌握，以便于在真正發生故障時，工作人員能夠高效的進行故障排除，減少發電機故障造成的經濟損失。發電機的運作設計圖和運作方式都各有不同，不同的發電機組在發生故障時的故障排查方式和解決方案都會有所更改，這對于技術人員的發電機故障修理具有極高的技術性要求，為了減輕檢修人員的工作強度，智能診斷系統可以收集各種類型的發電機組運作原理、易發故障部位、使用維護說明書等資料，有利于工作人員在故障排除時，及時的查閱到相關基礎資料，提高技術人員對發電機組的了解程度，提高故障排除效率。

1.2 智能診斷系統的重要組成部分

發電機電氣故障智能診斷系統是與計算機技術相結合，將高新技術運用到故障診斷中，有效的提高了故障診斷效率。系統是以計算機C語言為核心，與相關的測控專業工具相結合，實現對發電機組工作性能進行檢測，由相關的診斷模塊測試發電機工作狀態是否正常，一旦發現問題，通過C語言編程的診斷程序，快速判斷故障部位，并且找到可能導致故障的原因，指導技術工人正確的對發電機組進行維修工作。智能診斷系統中，全面覆蓋了發電機容易發生的各種故障和導致故障的原因，對發電機組的正常開關機等操作都有詳細的記錄，在工作人員進行相關的操作時，方便其進行快速的查詢，保證維修時操作的規范性，能夠有效的避免由于人工失誤引起的二次事故。智能檢測系統不僅限于對發電機組是否故障進行檢測，還可以按照技術要求測定發電機組的相關數據的測量，方便技術人員及時掌握發電機的工作狀態。

1.3 智能診斷系統的運行特點

智能診斷系統具有很高的智能性，是將計算機技術、人工智能技術、電子技術等高新技術有機結合形成的智能系統，將大部分的發電機組型號、運行特點、操作規范等都涵蓋在內，能夠對機組各電器總成的電流、電壓等參數實時檢測，預防發電機發生故障，并且能夠提供一套正確高效的解決方法。智能系統知識庫收集了電氣故障診斷專家的診斷經驗和專業知識，將其運用到實際的故障診斷和排除上，實現理論知識與實踐相結合，通過與技術工人之間的配合，來時刻保證發電組正常的工作。智能診斷系統的功能強大，對發電機的正常運轉發揮著不可替代的作用，操作簡便易上手，對于操作方法還不夠嫻熟的技術工人，操作界面有詳細的提示信息，通過文字、圖片、聲音等傳播載體，將發電機組的相關信息詳盡的進行顯示，方便技術工人的查詢、操作、學習。

2 發電機電氣故障智能診斷系統的機理分析

2.1 模糊理論的建立

為了讓智能診斷系統在發現發電機組發生故障，能夠盡快的找到故障原因，并且對故障部位進行提示，提出有效的故障檢修方法，要正確的處理故障部位與故障原因之間的關系。因為發電機的某一故障可能是由于多方面的因素導致，也就是說，會有多種原因造成這一故障，而且隨著發電機組的規模越來越大，結構更加復雜，故障部位與故障原因之間的關系縱橫交錯，這是實現智能診斷系統正確診斷應該解決的難點之一。因此，要利用故障部位與故障原因之間的關系，結合故障診斷專家的專業技能，使用模糊理論的手段，實現智能診斷系統對故障原因的判斷。模糊理論是用來表達發電機組內故障部位與故障原因之間相互交叉的關系，建立模糊關系方程式，就可以幫助診斷系統做出正確的診斷。

2.2 發電機組的溫度測定

溫度異常是表示發電機組可能出現故障的表現之一，對發電機組的溫度進行測試，可以判斷發電機的運行情況。這是利用設立在發電機相關部位的溫度傳感器，將測得的溫度數據經處理后送入智能診斷系統進行判斷分析，并且能夠將溫度的變化曲線通過顯示器顯示，以此來向技術人員傳達發電機組的溫度變化情況。還具有溫度異常報警功能，一旦發現溫度超出設定范圍，會發出警報及時通知技術人員。

2.3 對發電機組內各項參數進行監控

智能診斷系統對發電機組內的定子電流、電壓，轉子電流、電壓進行監控和測試，可以將相關參數送入計算機內，經過分析計算可以得出發電機組的有功功率、無功功率、功率參數等因素，有助于對發電機組的運行情況進行分析，幫助找出不必要的功率損耗，從而對發電機組進行改進，提高發電機組的工作效率。

結束語

發電機在我國的電力系統中發揮著重要作用，一旦發電機出現故障，電力系統就不能對外輸出電力，對各種用電機械的正常工作產生影響。而隨著發電機組的日益復雜，產生故障的概率更是不斷提高，檢修難度也有所增加。發電機電力故障智能診斷系統的發展，能夠及時的發現發電機組的故障部位，并且指導檢修人員按照最佳的操作流程對故障部位進行修理，避免故障的進一步惡化，為發電機工作的穩定性提供保障，從而提高我國電力系統工作的可靠性和安全性。

參考文獻

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