張少典：科研天才如何整合醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈？

徐筱瑋

看慣了泡沫和追捧，他修煉得比同齡人更冷靜清醒。

張少典身上有四個(gè)關(guān)鍵的標(biāo)簽：1988年出生，安徽人，森億智能創(chuàng)始人兼CEO；哥倫比亞大學(xué)醫(yī)學(xué)信息學(xué)博士，28歲就成了中國醫(yī)藥信息學(xué)會(huì)委員；憑借一篇論文獲得多家美國名校PhD的offer的科研少年；創(chuàng)業(yè)邦2017年30位30歲以下創(chuàng)業(yè)新貴之一。

他的人生分為三個(gè)階段：知識(shí)分子家庭，父親是國企的工程師，母親在醫(yī)院上班，他自己上大學(xué)之前是個(gè)不折不扣的學(xué)霸，除了讀書沒有明晰的人生目標(biāo)；大學(xué)期間科研方面的天賦逐漸展現(xiàn)，開始不滿足于眼前，選擇涉足陌生的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域；畢業(yè)后和三個(gè)志同道合的伙伴回國創(chuàng)辦森億智能。森億智能是一家提供醫(yī)療人工智能算法的創(chuàng)業(yè)公司，產(chǎn)品用于大批量全自動(dòng)解構(gòu)和分析病歷及醫(yī)學(xué)論文等醫(yī)學(xué)文本。

張少典告訴創(chuàng)業(yè)邦（微信搜索：ichuangyebang），森億智能現(xiàn)有的產(chǎn)品模型的病歷閱讀水平大約相當(dāng)于一個(gè)受過八年臨床醫(yī)學(xué)教育的醫(yī)學(xué)研究生，但其病歷處理速度卻比醫(yī)生要高上數(shù)千倍?！坝泻芏喙咎?hào)稱可以做類似的事，但都沒有產(chǎn)品出來。森億智能是目前唯一能夠?qū)嶋H做到的。”2016年10月森億智能完成了天使輪融資，投資方為真格基金、華巖資本、樹蘭醫(yī)療集團(tuán)。

通常年輕創(chuàng)業(yè)者在談及創(chuàng)業(yè)歷程時(shí)，或多或少會(huì)有些情感溢出，但從張少典身上卻絲毫感受不到這一點(diǎn)。無論話題尖銳與否，他都能娓娓道來。其實(shí)這是有原因的。

年紀(jì)輕輕練就“鐵石心腸”

十年前，張少典遭遇了人生第一次滑鐵盧——保送清華大學(xué)失敗。據(jù)說當(dāng)時(shí)是85%的錄取率，他卻因?yàn)闃O度緊張發(fā)揮嚴(yán)重失常，偏偏成了那15%。他說這是人生中的第一次重大打擊，對于一個(gè)當(dāng)時(shí)的學(xué)霸來說，感覺整個(gè)世界都崩塌了。

挫折反而造就了張少典“老僧入定”般的心境，他說從那以后就再也不害怕任何失敗了。再高的期望也不會(huì)高于當(dāng)年去清華的期望，再大的落差也不會(huì)大于落選的落差。他感謝清華當(dāng)年沒有錄取自己，讓他練就了一副“鐵石心腸”。

塞翁失馬，焉知非福。張少典考上了上海交大計(jì)算機(jī)系的ACM班，這個(gè)班級(jí)被譽(yù)為計(jì)算機(jī)科學(xué)教育的“黃埔軍校”。正因?yàn)槿绱?，大三開始他便獲得了實(shí)打?qū)嵉捻?xiàng)目和科研機(jī)會(huì)。

張少典的科研起步非常早，研究經(jīng)驗(yàn)和能力都比同齡人豐富得多，也因此獲得了微軟亞洲研究院的實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，主要負(fù)責(zé)自然語言處理算法的研發(fā)。實(shí)習(xí)期間，他在一次自然語言處理學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表的一篇論文直接讓他收到了美國多家名校PhD的offer，那時(shí)的他可以說是獨(dú)步一時(shí)。但對于外界的諸多追捧，張少典顯得格外冷靜。

選擇哥倫比亞大學(xué)，去讀一個(gè)完全陌生的學(xué)科，是因?yàn)閺埳俚湔J(rèn)為不管是自然語言處理還是人工智能，最終必須落到一個(gè)實(shí)際的產(chǎn)業(yè)上去。另一方面，當(dāng)時(shí)一位業(yè)內(nèi)前輩告訴他，在全世界醫(yī)學(xué)領(lǐng)域里懂人工智能的人才都極為稀少，而醫(yī)學(xué)領(lǐng)域是個(gè)龐大而傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)，有著極強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)需求，非常需要懂技術(shù)、懂人工智能的人。

值得一提的是，哥倫比亞大學(xué)醫(yī)學(xué)信息學(xué)博士生全球每年最多只招5個(gè)人，過去極少有中國人出現(xiàn)。

在哥倫比亞大學(xué)期間，張少典發(fā)現(xiàn)中美在醫(yī)療信息化理念上有較大差距，國內(nèi)仍主要圍繞IT進(jìn)行系統(tǒng)開發(fā)和應(yīng)用，而美國則更多地從醫(yī)學(xué)角度考慮效率、安全、普適性問題，并且已經(jīng)全面對數(shù)據(jù)進(jìn)行二次應(yīng)用。之前國內(nèi)火熱的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療，他認(rèn)為并不能從根本上解決現(xiàn)有的醫(yī)療問題。那時(shí)的他心想：我是不是可以做點(diǎn)什么？

“美國人對于醫(yī)學(xué)信息的處理非常敏感。包括相關(guān)法案的配套、對隱私信息的保護(hù)，都要比中國嚴(yán)格得多。這使得公司明確地知道什么可以做，什么不可以做?！睆埳俚湔f。

親身經(jīng)歷告訴他，在美國，醫(yī)學(xué)信息學(xué)是作為一門獨(dú)立學(xué)科存在，有大批的人才和資源投入。而在中國，醫(yī)療信息學(xué)本身尚未成為一個(gè)獨(dú)立學(xué)科。意識(shí)到自己在這個(gè)領(lǐng)域能大展拳腳后，張少典選擇回國創(chuàng)業(yè)。

開始時(shí)張少典受過很多質(zhì)疑，他也很納悶為什么中國的投資人喜歡強(qiáng)調(diào)可快速變現(xiàn)的商業(yè)模式，強(qiáng)調(diào)創(chuàng)業(yè)要離錢近。

時(shí)間久了他才明白這其實(shí)不難理解，因?yàn)樵谥袊?，尤其是醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，可以賺錢的地方太多了。但長期觀察和對比過中美兩國社會(huì)和技術(shù)發(fā)展的他始終堅(jiān)信，當(dāng)社會(huì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展成熟到一定階段，歸根結(jié)底是需要技術(shù)創(chuàng)新來推動(dòng)進(jìn)一步的變革的。

在泡沫和追捧中保持清醒

創(chuàng)業(yè)時(shí)張少典面臨的關(guān)鍵問題是，因?yàn)樽约洪L期生活在美國，雖有過硬的科研背景，但對中國醫(yī)療信息行業(yè)的整體情況仍是一知半解。

為了能夠打通這些醫(yī)療資源，他在2015年7次往返中美，做了為期2個(gè)多月的市場調(diào)研。期間他走訪了全國大部分的醫(yī)院、醫(yī)生、藥企、政府部門，對中國的醫(yī)藥行業(yè)進(jìn)行了一個(gè)詳盡的梳理。

他發(fā)現(xiàn)走訪過的每家醫(yī)院的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)都雜亂無章，各個(gè)都是信息孤島，數(shù)據(jù)大量以文本的形式保存，自己做了多年的自然語言處理，恰好可以解決這個(gè)問題。而這個(gè)需求痛點(diǎn)在醫(yī)療大數(shù)據(jù)方興未艾的中國比美國來得更為明顯。

張少典將醫(yī)療數(shù)據(jù)比作金礦，很多公司、企業(yè)、醫(yī)院甚至高校都要去挖。而森億智能扮演的則是給挖礦人送水、遞工具的角色，并且不光遞，還要造，為挖礦的人制造各種人工智能工具。有了工具以后，這些人才能從醫(yī)療數(shù)據(jù)中挖掘出更多有效的信息。

醫(yī)療行業(yè)有太多的灰色地帶，有數(shù)不清的賺錢機(jī)會(huì)，而張少典常常要在活下來和追求理想中作出選擇，有的時(shí)候這個(gè)選擇則是要在兩者之間取一個(gè)平衡。但他相信，中國醫(yī)療行業(yè)問題要得到根本解決和進(jìn)步終究要靠臨床技術(shù)和IT技術(shù)的進(jìn)步，而不僅僅是靠市場和商業(yè)模式的創(chuàng)新。