北京市旅游業(yè)發(fā)展的策略探究

喬晶+劉偉霞

【摘要】隨著我國對外開放的逐步深入和經(jīng)濟水平的進一步提高，旅游業(yè)也迅猛發(fā)展。本文對影響北京市旅游業(yè)收入的7個經(jīng)濟因素進行主成分分析，分析結(jié)果得出了兩個主成分，利用這兩個主成分對北京市旅游業(yè)的收入進行回歸并建立線性回歸模型，模型結(jié)果顯示對旅游業(yè)收入影響較大的是地區(qū)人均GDP、城鎮(zhèn)居民人均生活消費支出、城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入、人均儲蓄額和城市人口數(shù)。對此，為發(fā)展北京市旅游業(yè)政府應當努力提高居民人均收入，增加消費信心及拓展旅游市場，制定旅游計劃等。

【關(guān)鍵詞】旅游業(yè) 主成分分析 線性回歸模型、

一、引言

2014年中國國內(nèi)旅游業(yè)的發(fā)展有著比較穩(wěn)定的提升，入境旅游中國游客量的增長也日趨明顯，達2636萬人，比去年增長0.27%；入境過夜游客量達5562萬人；去國外旅游人次第一次超過1億，與去年相比增長19.49%；國內(nèi)旅客達36.11億人，同比增長10.67%；全年旅游總收入達3.38萬億元，比去年增長14.7%。本文主要通過描述北京市的旅游業(yè)狀況，采用主成分分析法分析和定量計算影響北京市旅游業(yè)的各項指標，從而建立北京市旅游收入的主成分模型，針對建立的模型提出相應的方法和策略。

二、北京市旅游業(yè)發(fā)展的實證分析

（一）北京市旅游業(yè)發(fā)展的主成分分析

本文在對北京市旅游業(yè)發(fā)展的分析過程中著重從經(jīng)濟因素方面考慮，由于北京市各區(qū)縣的經(jīng)濟發(fā)展情況對旅游業(yè)的影響非常顯著，而且呈現(xiàn)出各式各樣的類型，我們就可以概括為：x1：地區(qū)人均GDP；x2：城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入；x3：人均儲蓄額；x4：商品零售價格指數(shù)；x5：恩格爾系數(shù)；x6：城鎮(zhèn)居民人均生活消費支出；x7：城市人口數(shù)。

（二）北京市旅游業(yè)發(fā)展影響因素的計算

先將2003～2013的數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)標準化后得到標準數(shù)據(jù)。運用SPSS進行主成分分析得到相關(guān)系數(shù)矩陣，由結(jié)果顯示7個指標的兩兩相關(guān)性都比較高，運用主成分分析的方法對上述各個指標因素分析后找出對北京市旅游業(yè)發(fā)展影響較大的綜合因素。

用北京市旅游業(yè)2003～2013年的數(shù)據(jù)，我們使用SPSS軟件計算出各因素指標特征根，因子貢獻率和它們的累計貢獻率及因子載荷矩陣，由特征根貢獻率及累計貢獻率我們可以看到第一主成分的特征根為5.084，第二主成分的特征根為1.219，前兩個主成分的累計貢獻率達到90.042%，表明前兩個主成分即可反映7個指標的90.042%的信息。綜上所述，我們?nèi)蓚€主成分就足夠了。

除此之外，由因子載荷矩陣可知，地區(qū)人均GDP（x1）、城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入（x2）、人均儲蓄額（x3）、城鎮(zhèn)居民人均生活消費支出（x6）和城市人口數(shù)（x7）在第一主成分上有較高的因子載荷，說明第一主成分基本反映了這些指標的信息；商品零售價格指數(shù)（x4）和恩格爾系數(shù)（x5）在第二主成分上的因子載荷較高，說明第二主成分基本反映了這兩個指標的信息，所以提取的這兩個主成分是可以基本涵蓋上述7個變量。由因子得分矩陣的系數(shù)和原始變量的所得出的標準化值求出前兩個主成分y1，y2的線性組合為：

其中x*1，x2*，x3*，x4*，x5*，x6*，x7*，表示對原始變量標準化后的變量。

（三）北京市旅游業(yè)發(fā)展的回歸分析

1.建立回歸模型。經(jīng)過上述的主成分分析，我們得到影響北京市旅游業(yè)的第一主成分和第二主成分表達式，根據(jù)旅游業(yè)收入Y和兩個主成分的y1，y2值，利用回歸的方法，y1，y2對Y進行回歸，根據(jù)回歸結(jié)果，建立回歸方程：

Y=0.993y1-0.05y2.

2.顯著性檢驗。經(jīng)計算，得到回歸方程的方差分析表（如表8），取顯著性水平a=0.01，查F分布表得到F=326.216>F2，8（0.01），說明方程的回歸效果特別顯著。

經(jīng)計算，從系數(shù)表（如表9）中，取顯著水平a=0.05，先看y1，查T分布表得到t=25.51>t8（0.025），說明y1是顯著的，同理，從表中很明顯的看到y(tǒng)2是不顯著的。

由于y2不顯著，綜合來看，此時y2不顯著的原因應為第一種，即商品零售價格指數(shù)（x4）和恩格爾系數(shù)（x5）對北京市的旅游收入無顯著影響。所以可以進行剔除，則新的回歸方程為：Y=0.993y1.

經(jīng)檢驗，該方程及該方程的系數(shù)均顯著。將y1代入，則旅游收入關(guān)于主成分的回歸模型為：

3.模型結(jié)果總結(jié)。由上述回歸方程可以知道，影響北京市旅游業(yè)收入增加的主要經(jīng)濟因素是地區(qū)人均GDP（x1）、城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入（x2）、人均儲蓄額（x3）、商品零售價格指數(shù)（x4）、城鎮(zhèn)居民人均生活消費支出（x6）和城市人口數(shù)（x7），其中影響旅游收入增加最大的是地區(qū)人均GDP（x1）、城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入（x2）、人均儲蓄額（x3）、城鎮(zhèn)居民人均生活消費支出（x6）和城市人口數(shù)（x7），而恩格爾系數(shù)（x5）對旅游收入不但起不到促進作用，反而當恩格爾系數(shù)逐漸變得越來越大時，北京市的旅游收入反而越來越少。應用主成分分析消除指標的共線性，用較少的綜合變量進行回歸分析，使問題簡單化，得到旅游收入（Y）的回歸方程，這對于具有豐富的旅游資源和旅游產(chǎn)品的北京起著重要作用。

三、北京市旅游業(yè)發(fā)展的策略探究

（一）提高居民人均收入和增加消費信心

人均收入對于旅游業(yè)來說非常重要，只有增加了人均收入，才有能力進行旅游消費，購買旅游產(chǎn)品，提高旅游收入。因此可從以下兩方面來談：一方面要增加北京市各區(qū)縣的就業(yè)率和建立全面的工資增長制度。另一方面應加大居民的消費信心。政府應抑制物價的上漲，尤其是生活必需品，特別是食品價格的快速上漲，環(huán)節(jié)物價上漲對居民消費產(chǎn)生的影響，完善相關(guān)的保障制度，使居民生活得到改善，拉動北京市經(jīng)濟的持續(xù)穩(wěn)定增長。

（二）拓展旅游市場和制定旅游計劃

提高了北京市城鎮(zhèn)居民的收入和水平之后，可以拓展旅游市場，制定旅游計劃，從而增加了北京市旅游業(yè)的收入。政府應注重北京市遠郊區(qū)縣的旅游發(fā)展，如延慶縣，可以在原有的基礎上，繼續(xù)加大對八達嶺長城、龍慶峽和滴水湖等原生態(tài)景區(qū)的投入力度。

除此之外，應增加更多的娛樂活動。為助力北京市2022年的冬奧會，延慶縣舉行了冰雪歡樂節(jié)，有刺激的滑雪，也有具有觀賞性的冰燈，相關(guān)部門應增加更多的冬季活動；音樂節(jié)也是北京市的一大特色，以探戈塢音樂谷為代表，使所有年輕的群感受不一樣的音樂盛會[11]；除此之外，還可增加對八達嶺音樂節(jié)的投資力度。相信在未來幾年，無論是北京市中心還是遠郊區(qū)縣，旅游的收入定會穩(wěn)步上升。

參考文獻

[1]郭顯光.如何用SPSS軟件進行主成分分析[J].統(tǒng)計與信息論壇，1998，3（1）：67-82.

[2]Anderson D.R，Sweeney D.J，Williams T.A.SPSS Regression Analysis[J].2001，4（4）：4-7.

[3]王學民.對主成分分析中綜合得分方法的質(zhì)疑[J].統(tǒng)計決策.2007，3（8）：70-72.

作者簡介：喬晶（1992-），女，山西介休人，山西財經(jīng)大學2015（數(shù)量經(jīng)濟學）學術(shù)碩士研究生，研究方向：金融計量；劉偉霞（1992-），女，山西左權(quán)人，山西財經(jīng)大學2015（應用統(tǒng)計學），研究方向：經(jīng)濟統(tǒng)計分析。