大數據時代的出版創新研究

文/李燕葒

互聯網、大數據、云計算等技術的發展深刻改變了我們的生活生產方式以及思考問題的方式，我們自然而然地進入了大數據的時代。從以前不斷發現信息到如今信息爆炸般地呈現在我們眼前，時代發生了巨大的變化。在這個時代里，誰能夠掌握大量的數據，并且挖掘出數據背后的價值，誰就能夠比他人享受到更多大數據帶來的成果。也因此，近幾年大數據已經成為許多學者和專家追逐和研究的熱點，同時也影響了眾多領域的發展，比如各大電子商務平臺。出版業也不例外，面對大數據時代，機遇與挑戰并存。在這樣的情況下，出版業不能固守以前的思維方式和工作方法，必須與時俱進，不斷創新，才能夠緊跟時代潮流，從傳統出版業蛻變出來，走向更遠。

一、大數據的含義和特點

大數據是指以多元形式，自許多來源搜集而來的龐大數據組，往往具有實時性。

大數據具有以下四個特點：第一，數據量巨大；第二，數據種類繁多；第三，處理速度極快；第四，價值回報高，只要能夠挖掘出數據背后的信息并進行準確的分析，將獲得巨大的價值。對此，面對大數據時代需要掌握核心的數據挖掘和分析技術。

大數據對于出版業來說既是機遇又是挑戰。正是因為大數據的存在，讀者受眾的喜好需求等等都可能隱藏在大數據之中，出版業如果能從中分析出讀者受眾的需求并滿足該中需求，就會獲得成功，反之將面臨困境。

二、出版業在大數據時代下面臨的困境

(一）對數據的整合和利用不夠

雖然出版業具有數據資源的優勢，但是并沒有進行有效的整合，而且數據的邊界和外延受到很大的限制，導致數據沒有起到為經營決策提供依據和幫助的作用。現在大多數出版企業還沒有走出傳統的經營思路，仍然集中在出版圖書的選題上面，數據來源比較單一、對數據的統計方式也比較固定和簡單、分析的結果存在一定的失真。他們還處于轉型探索的階段，沒有構建起成熟的數據獲取平臺，也沒有充分利用第三方數據的優勢，只是局限于內部小而單一的數據。對此，應該構建完善的數據信息平臺，充分整合和利用收集的數據。

(二）生產方式和經營理念亟需創新

出版業雖然處于大數據的時代，但它卻還是印刷時代的產物。曾經它的出現突破了少數人的壟斷，讓人們進入了知識傳播的大眾時代，大大促進了知識的產生和傳播。但是在大數據時代，如果出版業依舊守著以前的生產方式和經營理念，就有可能會被時代所淘汰。大數據時代，信息呈現幾何級的增長，具有像病毒一樣的傳播速度，出版業只有從自身開始革新，改變以往的生產方式，加入數字化的生產；改變以前比較簡單的經營理念，根據數據中隱含的受眾的特點發展多元化的經營理念。出版業需要從傳統中走出來，積極面對新的時代，進行不斷地創新。

三、大數據時代出版創新的對策和建議

(一）轉變理念和思維方式

出版業的信息理念還沿襲了印刷時代的理念，還沒有因為大數據時代的到來而改變，但是出版業沒有那么長的時間去適應，只有盡快去適應并相應改變，否則可能難以在這個時代生存下去。以前出版業重視信息和知識的增量和規模，只是對數據進行簡單利用，但是大數據時代更加需要通過對數據的進一步挖掘發現其中的價值，實現數據的增值。這就需要出版業轉變原有的理念，不僅僅滿足于找作者、出版原創圖書。

同時還要轉變思維方式，把客戶作為思維方式的中心，從產品導向向服務導向轉變，一切從讀者受眾的需求出發，這就需要大量的數據支撐。出版業需要整合作者譯者、銷售、讀者、經營、行業、評價等等的資源，從中分析發現讀者受眾的需求和喜好，搭建與讀者受眾之間的溝通橋梁，為書找到讀者、為讀者找到書，形成一條完成的、雙向的產業鏈。

(二）創新發展新的技術

創新無論是在以前還是現在都是出版業的靈魂，是生命力所在，在技術上進行創新是出版業處理海量信息的關鍵要素之一。可以發現，在大數據時代，有的互聯網公司以及一些電商平臺做的很好，因為他們擁有先進的技術能夠獲取數據、處理數據、分析數據，從海量的數據中獲得自己想要的信息。出版業作為重要的知識生產和傳播的機構，可以建立完善的數據信息平臺，構建數據模型，引進先進的技術，學會對大數據進行加工利用，形成數據收集、貯存、加工、應用的完整流程。同時還可以與第三方平臺進行合作，獲得更多有價值的信息，逐漸從數字化之路走向數據化之路。這樣，不僅能夠走在時代的前沿，而且能夠獲得一批忠實的讀者受眾，因為技術創新讓出版業能夠滿足讀者的需求。

(三）創新完善現有的體制

面對新生事物，很多人可能都會因為對傳統的依賴而不愿意改變，即使知道新生事物有很多的好處，但是內心仍然有點排斥，有點畏懼，出版業面對大數據時代就有點類似。現在出版業的體制基本上還是以前的傳統出版體制，是一種孤島式的生產和傳播結構，與讀者受眾的交流，與外界的交流比較少，甚至有的還是手工生產方式，雖然大數據的已經影響了多個領域，但是卻依舊沒有什么改變。有的出版企業雖然知道大數據的價值，但是卻也只是說說，實際操作的比較少，畢竟萬事開頭難，它們大都處于一種概念層面。在經營決策以及管理方面仍然依賴于內部的小部分數據和簡單的統計分析之上，并沒有建立對大數據相關的體制機制來對大數據進行分析加工，為經營管理決策奠定基礎。所以，對于出版業而言，應當從上到下都要重視大數據，并且可以建立相關的獎懲機制來鼓勵大家去開發新的技術，去利用大數據，挖掘其中的信息，增加數據的價值。

(四）培養、引進高素質的人才

無論在哪個行業，人都是最具有能動性的要素，人才都是行業競爭的關鍵。面對大數據時代，出版業需要培養一批高素質的、緊跟時代腳步的人才。他們除了要具備信息傳播的基本理論知識，具備出版業應具備的職業素養以外，還需要能夠用大數據為出版業走出傳統服務、為社會大眾服務。這樣的人才，不僅需要能夠收集大量的數據，還需要會分析數據，對數據進行再加工、再利用，通過對數據的分析發現讀者受眾的需求，提出具有針對性的營銷策略。出版業可以選擇一些學習能力強的人去外面進行學習，然后回來為出版業進行服務；同時可以引進一批掌握大數據挖掘技術的人才。除此之外，還可以建立相關的獎勵機制，鼓勵現有的人才進行技術創新。總之，出版業要盡其所能為他們提供一個良好的創新環境，同時還要處理好與他們的關系，讓他們能夠安心留下來為出版企業服務。

四、總結

大數據對于出版業來說一筆寶貴的財富，但是這筆財富就好比一座礦山，需要去開采才能發現其中的價值，而想要成功的開采礦山需要有專業的技術和專業的工具。對于出版業來說，要想獲得大數據這座礦山的價值，首先要從思想上進行重視，轉變原有的思維方式和經營理念；其次要引進、創新數據收集、挖掘、分析技術，為發現其中的價值奠定基礎；還要進行整體體制和人才的創新，改變以往陳舊的不愿嘗試新生事物的體制，建立相應的獎懲機制，培養、引進一批高素質的人才；最后就是要將從大數據中獲取的信息轉化到生產、經營、營銷上，獲得看得見的收益，就好比把礦山中有價值的礦石加工成成品進行銷售。這樣出版業就能夠走出困境，走得更遠。

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