基于SNA的圖書館管理信息系統論文合著研究

摘 要：本文選取圖書館管理信息系統領域相關文獻，利用社會網絡分析法，通過對點度中心性、中間中心性、網絡成分、凝聚子集等的分析發現圖書館管理信息系統領域存在小團體較多，科研合作規模還比較小，還沒有實現跨領域、跨學科的大型科研合作，缺乏能夠推動該領域深入發展的、在不同學科都具有影響力的學者等問題。

關鍵詞：圖書館管理信息系統；社會網絡分析法；合著

1 引言

在計算機網絡技術的普及和圖書館“自動化”發展的帶動下，圖書館管理信息系統已經成為圖書館從業人員高效服務的得力助手。不管是圖書訂購、電子資源管理，還是圖書流通、參考咨詢、借閱等日常常規工作，圖書館員都可以利用圖書館管理信息系統為讀者提供更好的服務。管理信息系統（Management Information System，MIS）本身就是發展迅速并且前景廣闊的學科，圖書館管理信息系統的研究更是涉及到計算機科學專業、軟件開發專業、圖書館專業、圖書情報、行為學等多個領域，該領域具有合著網絡的可研究性。

2 數據選擇與預處理

2.1 數據的獲取

本文所使用的數據樣本主要源自CNKI（中國學術期刊網絡出版總庫），檢索時間為2016年8月10日，以“圖書館管理信息系統”為主題詞進行主題檢索。篩選去除重復性、會議性和非相關文獻后檢索到有效文獻322篇，文獻發表時間從1985到2016年，檢索到的322片文獻，涉及作者531人。

2.2 構建合著網絡

建立作者合著關系的二值矩陣表是構建合著網絡最基礎的一個環節。本文筆者研究合著關系時，主要以174位合著作者為網絡節點（本文數據的處理和矩陣構建前提是一篇論文中無論排名先后，作者關系都是平等的），節點與節點間的連邊為作者之間的合著關系，些節點與邊形成的系統即構成了科研合作網絡。

3 研究結果分析

圖書館MIS領域的社會網絡中有許多相互獨立的小團體，說明目前為止，圖書館MIS領域的科研合作規模還比較小，還沒有實現跨領域、跨學科的大型科研合作。

3.1 中心性分析

中心性是SNA的主要研究內容之一。每個節點（個人或者團體）在社會網絡中的中心地位的高低一定程度上代表著其權利以及影響力的大小，因此中心性是社SNA最早研究的內容之一。由于計算方法不同，中心性分析可以將分為點度中心性分析、中間中心性和接近中心性分析等。由于“圖書館MIS”領域的合著網絡中存在這很多孤點，并且在計算接近中心性時要求必須存在連通著的網絡，所以本次SNA無法對接近中心性分析進行分析[1]。

3.1.1點度中心性

從整體的點度中心度分析結果來看，圖書館MIS領域作者合著網絡的整體點出度及點入度都比較低，說明該領域作者之間合著論文較少，科研合作活動也并不頻繁。雖然圖書館信息管理系統涉及到計算機、圖書館、軟件設計等多個學科和領域，但各個領域之間以及每個學科內部合著文獻都比較少，科研合作活動嚴重不足，該的者們并沒有重視領域內部及與不同學科的科研合作。

3.1.2中間中心性

中間中心性能夠體現行動者（個人或團體）對資源的控制實力和程度。如果一個節點所處的位置是通向許多其他點對的捷徑（ 最短的途徑） 上，該點便具有較高的中間中心度，該作者在整個合著網絡中擁有較高地位和影響力，能夠掌握該領域的相關學術資源。因此也可以認為位于中間中心的點的作者能夠起在整個領域中起到到溝的橋梁作用。[2]鑒于此，為獲取圖書館MIS的中間中心度，判斷哪些作者處于核心位置，以及作者的影響力等。

3.2 凝聚子群分析

對于凝聚子群的分析是比較常見、典型SNA分析方法。凝聚子群分析的優勢是可以對整個復雜社會網絡結構進行簡化，使研究人員可以便捷的找網絡中內在的子結構和他們的相互關系，使表征網絡結構特征能夠更加的顯而易見、整潔明了 [3]。

3.2.1成分分析

如果一個圖中的某個部分與其他部分都不相連，就可以把這個部分看成一個成分[4]。通過UCINET成分分析路徑（Network— Regions— Components— Simple graphs），并且在“強弱關系”選擇中選擇強關系（相互關系），可以得到該群體網絡中含有的成分。

3.2.2派系分析

在凝聚子群具有可達性的基礎上，由出現了“n-派系分析” 的概念。設定一個臨界值n作為凝聚子群中的成員之間距離的最大值，這意味著網絡中任何對點間的最大距離不能超過n。n值越大，派系包容性就越強，反之，則越弱[5]。在本研究中，將n設為3，分析得出圖書館管理信息系統領域出現38個派系。

目前為止，圖書館MIS領域的科研合作規模還比較小，還沒有實現跨領域、跨學科的大型科研合作。這一結論也可以驗證前面成分分析的結果。。出現這種情況的原因可能有以下幾種： ①研究人員由于學科背景和工作背景都不同，致使他們在圖書館管理信息系統領域研究不同方向的問題； ②研究經費的限制，大多數研究人員為了節約成本，選擇單位內、短距離的合作。

4.結論與啟示

通過對圖書館MIS領域相關文獻的研究分析可以得到以下結論：第一，該領域中小團體的科研合作活動較多，合作比較穩定。第二，目前為止圖書館MIS領域的科研合作規模還比較小，還沒有實現跨領域、跨學科的大型科研合作。第三，缺少在不同學科都具有影響力的學者，推動該領域的深入發展。該領域科合著文獻量之所以較少，也是因為還沒有“主心骨”能夠帶動起整個領域的科研合作。出現這種現狀的原因一方面是因為圖書館MIS本身特點就是一個跨學科的研究領域，不同背景的學者要想在其他專業領域具有一定影響力卻是有一定難度，因此也很難出現“溝通橋梁”。

圖書館管理信息系統本身就涉及到不同專業不同領域的知識，需要各個相關領域加強合作才能更好的促進圖書館MIS的發展。計算機科學、軟件開發、圖書館學、圖書情報、行為學等多個領域的學者應該重視“跨學科”合作、加強“跨領域”交流，推動圖書館MIS的深入發展。

注釋

[1] 李凌云，王海軍，王佳.虛擬實驗研究領域作者合著的社會網絡析[ J] .實驗室研究與探索， 2011， （11）：57 -59 .

[2] 畢強，趙夷平，貫軍. 基于社會網絡分析視角的微博學術信息交流實證分析[J]. 圖書館學研究，2015（ 9） ：26 - 28.

[3] 王陸.虛擬學習社區社會網絡中的凝聚子群[J].中國電化教育，2009（8）：22-28

[4] 徐媛媛， 朱慶華.社會網絡分析法在引文分析中的實證研究[J].情報理論與實踐，2008（2）：184-188

[5] 張瀘月. 高校移動閱讀推廣活動中讀者互動行為研究——基于社會網絡分析視角[J].圖書情報知識，2016（3）：89-93

參考文獻

[1]陳慶偉.社會網絡分析法在情報學中的應用現狀研究[ J] .情報探索， 2010， （10）：35 -37

[2]李凌云，王海軍，王佳.虛擬實驗研究領域作者合著的社會網絡析[J] .實驗室研究與探索， 2011， （11）：57 -59

[3]畢強，趙夷平，貫軍. 基于社會網絡分析視角的微博學術信息交流實證分析[J]. 圖書館學研究，2015（ 9） ：26-28.

作者簡介

李雪（1989-），山東臨沂，黑龍江大學信息管理學院。