人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

劉長城

摘要：電氣自動化控制是一項新的技術研究，將人工智能技術應用其中能夠有效地節省自動化的成本投入，并且提高電氣自動化控制的工作效率。筆者將對人工智能技術在電氣自動化控制中的應用進行分析，以期為我國智能電網建設提供一定的參考意見。

關鍵詞：人工智能技術；電氣自動化控制；應用

生產力發展的需求，造就了眾多先進技術的出現與發展，為了實現更高的生產效率，高度自動化的生產是未來發展的趨勢。

一、人工智能技術在電氣自動化控制中的應用現狀

電氣設備的設計工作不僅要有充分的電路、電磁場方面的理論知識作為基礎，還要有豐富的實際設計經驗作為支撐，因此不難看出，這是一項系統性極強且復雜程度很高的工作。隨著計算機技術的發展，以往簡單實驗加手工經驗的設計方式發生了巨大的改變，在電氣自動化控制中引進人工智能技術，使得CAD技術飛速地發展，從而讓電氣設備產品的生產效率與質量都得到了提高[1]。

人工智能技術實現了對電氣設備的自動化控制，主要體現在如下幾個方面：

1）數據收集與處理。這項功能可有效地對電氣設備中的開關總量與模擬量的數據進行收集，且在特定條件之下，進行數據的儲存與處理工作。

2）系統監控與報警。這項功能不僅可以對整個電力系統中的主要電氣設備模擬量數據進行實時監控，還能夠對電氣設備開關量的實時狀態進行智能監控，當所監控的狀態發生變化時，會自動進行報警，并且對變化的事件進行有效記錄和自動處理。除此之外，聲音、圖像、電話報警燈功能都一一具備。

3）操作控制功能。人工智能技術在電氣自動化控制中，主要借由鼠標或者鍵盤對斷路器、電動隔離開關以及調整勵磁電流進行實時控制。工作人員可同時進行電力系統中的并網帶負荷和停機操作。同時，在電力系統中會對工作人員的操作權限進行一定的限制，以此滿足各級系統的值班需求。

4）故障記錄功能。該項功能可在模擬量發生故障時，進行順序記錄，且捕捉開關量的變化與波形等等。

二、人工智能技術在電氣自動化控制中的實際應用

（一）電氣設備中的應用

人工智能技術在電氣設備中的應用主要在于對電氣設備的設計方面。由于電氣設備的設計是一項相對復雜的系統性工作，不但要充分結合電機、電路以及電磁場的相關專業知識，還要有大量的實際設計工作經驗[2]。在以往的設計過程中，僅僅依靠簡單的試驗和手工經驗，很難得到最佳的設計方案。所以，在電氣設備的設計過程中應用人工智能技術，充分利用計算機進行設計輔助與傳統的設計手法相結合，大大縮減了電氣設備的研發周期，并且有效提升了電氣設備產品的質量。

同時，在一定程度上，人工智能技術還能夠保證電氣設備的運行實現高效。在過去，在電氣自動化控制工作中，如何保證電氣系統的高效運行是一項涉及多領域、多學科的復雜問題，也是業內人士重點研究的課題。隨著人工智能技術的引進，取代了傳統的腦力工作，節省了人工的投入成本，不僅實現了電氣設備運作的自動化，還有效地提高了電氣設備的工作效率與準確度。

（二）電氣控制中的應用

電氣控制對于確保整個電氣行業正常運轉起到了關鍵性的決定作用。到目前為止，我國的電氣控制工作已經基本完全由人工智能操作完成，其中，人工智能技術主要是通過計算機進行程序運行實現控制的，所以對程序進行控制，才是人工智能控制技術的關鍵所在。具體可以表現為，人工智能控制系統可以調用不同的程序對相應的生產環節進行有效控制，只有進行高精準度的嚴格控制，才能將生產過程中產品誤差率降到最低。

（三）日常操作中的應用

由于電氣行業與人們的生活息息相關，一旦在電氣的運轉過程中發生故障，則會造成巨大的隨時。在以往的電氣領域當中，對日常操作有著非常嚴苛的規定，具體執行步驟也是非常的復雜且繁多，所以在實際的操作過程不僅會花費大量的時間，還很有可能出現差錯，造成無法預估的損失。因此，將人工智能技術應用到日常的操作當中，有效地確保了電氣自動化控制的可靠性與穩定性，將復雜繁瑣的操作過程進行簡化，避免了很多的工作失誤且提高了電氣行業的工作效率。

（四）故障診斷中的應用

人工智能技術中重要組成部分有專家技術、神經網絡控制以及模糊理論，這些在電氣系統出現故障以及診斷方面都有著非常關鍵的作用，尤其是在面對發動機與變壓器發生故障時，其表現出來的故障診斷能力都有著非常重要的現實意義[3]。在實際的電氣自動化控制工作中，出現故障的頻率相當高且發生故障的原因各不相同，在電氣設備出現故障時，倘若未能及時或者準確地進行處理，將會面臨巨大的經濟損失。

然而，在過去的故障診斷工作中，所采用的診斷方法繁瑣、復雜且誤差較大。例如：當變壓器出現故障時，傳統的診斷方法一般為收集變壓器油所產生的氣體，再對該氣體進行一系列的分析，用得出的分析數據去判定變壓器是否存在故障以及成因，這種耗時耗力的診斷方法不僅給實際的故障排除工作帶來了非常多的不便，而且還存在一定的誤差性，倘若對數據分析出現偏差，那么故障排除工作則會出現方向性的錯誤，進而帶來不可預估的損失。

因此，將人工智能技術應用到電氣行業中的故障診斷工作中，可以有效地解決上述的諸多問題，而且在效率與準確性方面，都有著巨大的提升。

三、結束語

綜上所述，人工智能技術作為一項新興的高科技技術，隨著不斷的更新升級與發展，在人們的日常生活中的應用日益成熟，其發展潛力非常可觀。電力是一個國家經濟發展與安全的基礎，應用人工智能技術實現電氣設備的自動化控制顯得尤為必要，其不僅可以節省大量的人力物力的投入成本，還有效地提高了整個電網系統的運行效率，因此，為了實現電氣工程系統的智能化建設與運行，應用人工智能技術將會帶來巨大的機遇。

參考文獻：

[1]馬龍.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用[J].山西焦煤科技，2014，（S1）：50-51+55.

[2]馬仲雄.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術[J].電子技術與軟件工程，2014，（11）：246-247.

[3]紀文革.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路分析[J].電子測試，2014，（03）：137-138.