Logistic回歸模型分析下大學生就業影響因素研究

戴鈺瑩++王立杰

摘要：在新形勢下，大學生已成為社會持續發展，構建和諧社會的核心力量。由于受到多方面因素影響，大學生就業形勢日漸嚴峻，已成為新時期一大社會熱點問題。因此，本文作者從不同角度客觀闡述了大學生就業，探討了Logistic回歸模型分析下大學生就業影響因素。

關鍵詞：Logistic回歸模型；大學生；就業；影響；因素

中圖分類號：G64 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2017）003-0-01

一、大學生就業

在知識經濟時代背景下，我國大學畢業生人數呈現出逐年增長的趨勢，但不同行業、領域工作崗位并沒有大幅度的增加，大學生就業形勢日漸嚴峻，畢業之后無法順利走上工作崗位，“畢業即失業”已成為一種普遍現象，大學生就業已成為社會大眾關注的焦點。同時，在不同行業、領域發展過程中，社會市場競爭日漸激烈，社會經濟結構大幅度調整，下崗與失業人員持續增加，社會對高校畢業生并沒有過多的需求，加上大量農村剩余勞動力不斷涌向城市，尤其是大城市，每年新增設的就業崗位數量遠遠少于社會中待業人數，處于不均衡狀態，二者間的矛盾日漸激烈，出現了“就業難”這一現象，在就業道路上，大學生面臨著巨大的挑戰。針對這種情況，我國必須全方位立足基本國情，全方位客觀分析影響大學生就業的一系列因素，根據不同行業、領域發展情況，采取針對性措施有效解決大學生就業問題，確保各專業大學生畢業后順利就業，更好地融入到社會這個大集體中，在平凡的工作崗位上充分展現自身各方面價值，促進不同領域、行業發展的同時，加快和諧社會構建步伐。

二、Logistic回歸模型分析下大學生就業影響因素

1.數據分析

在知識經濟時代背景下，各類技術持續發展，Logistic回歸模型也應運而生，被應用到不同方面數據分析中，發揮著關鍵性作用，利于相關人員更好地了解各方面情況，制定合理化方案。在分析影響大學生就業因素方面，Logistic回歸模型也被應用其中。相關人員以某地區高校畢業生為例，借助Logistic回歸模型，全面、客觀分析了畢業班學生各方面情況，比如，思想、學習、就業，獲取的信息數據具有較高的準確率，準確把握影響大學生就業的各類因素。在學習方面，專業學生大學四年平均績點、等級等級：英語、計算機，在思想方面，畢業班學生政治面貌、擔任職務等。在此基礎上，畢業班學生基本情況也包含其中，比如，姓名、學好、性別、戶籍，戶籍方面，將其劃分為農村戶籍、城市戶籍，英語方面，以是否過六級為基點，借助Logistic回歸模型，科學分析各方面信息數據，對院校畢業班學生有大致了解。

2.借助Logistic回歸模型，分析影響大學生就業因素

從某種角度來說，在研究過程中，如果其中的因變量屬于分類變量，相關人員必須全面、客觀分析相關變量關系，明確Logistic回歸模型的自變量，比如，英語等級、擔任職務、性別等，綜合分析主客觀影響因素，以其變量為切入點，構建科學化的Logistic回歸模型，以此為基點全面、深入分析大學生是否就業，進而，客觀分析一系列影響因素。

（1）戶籍情況。在Logistic回歸模型作用下，學生基本情況會對大學生就業造成不同程度的影響，即性別、戶籍。在戶籍方面，城市戶口學生就業率明顯高于農村戶口學生，主要是因為城鄉經濟的不均衡發展，在性別方面，男生就業情況好于女生，不過，經濟類專業這一情況并不嚴重，很多方面男生都不如女生，日常學習、考試等方面，女生付出的努力遠遠多于男生，也就是說，在就業方面，女生就業情況明顯好于男生。

（2）學習情況。在學習情況方面，大學生就業也受到不同程度的影響，主要體現在學習成績、英語與計算機水平方面。在學習成績方面，相關人員借助Logistic回歸模型，對該院校畢業班學生平均績點進行合理化分析，將其分為不同等級，客觀分析一系列變量，發現在找工作過程中，大學四年中平均學習水平較高的學生更具優勢，從側面來說，在大學四年中，這些學生也是比較勤奮的，也更容易找到工作。在英語水平方面，相關人員以英語六級為基點，進行了一系列探討，發現求職過程中英語水平較高的學生具有更多的就業機會，也更易找到工作。可見，在影響大學生就業方面，學習情況、英語水平都對其有著不同程度的影響，要求學生在校期間要認真學習專業課程知識，注重自身多方面技能的提高。也就是說，為了更好地解決大學生就業問題，高校要注重對學生多方面技能的培養，多為學生提供參與實踐活動的機會，在實踐中逐漸提高他們綜合實踐能力，而不僅僅是學習專業課程知識。

（3）思想狀況。就思想狀況來說，體現在不同方面，政治面貌、班級職務等，在Logistic回歸模型作用下，相關人員發現思想狀況也會對學生就業產生不同程度的影響。在政治面貌方面，可以進一步劃分，即黨員、非黨員，如果畢業生是黨員，在就業方面也更具優勢，尤其是政府機構。在班級職務方面，相關人員發現其并不沒有對學生就業產生較為明顯的影響，不過，大學期間擔任某些職務的學生擁有多一些工作機會，也能更好地勝任相關工作。

三、結語

總而言之，在社會市場經濟背景下，相關人員必須結合各方面情況，優化利用先進技術，借助信息化手段，構建“科學、合理”的Logistic回歸模型，充分發揮其多樣化作用，客觀分析新時期影響大學生就業的一系列統因素，比如，英語水平、思想狀況、學習情況等，采取針對性措施極有效解決。以此，對高校提出全新的要求，對大學生進行針對性教學，促使他們學習文化知識的同時，提高他們綜合素養，成為新時期社會市場需要的“高水平、高素質”專業人才，有效解決大學生就業問題，確保其順利就業，促進社會全面發展。

參考文獻：

[1]王美娜，鄭蘭，劉翎雁，秦昔蘭.基于地方經濟社會發展需求的大學生就業影響因素的統計分析[J].現代經濟信息，2016，（08）：94-95.

[2]吳婷，周凱，朱杭軍，單莉麗.影響大學生就業問題的若干因素研究[J].現代物業（中旬刊），2012，（02）：18-20.

[3]邵礫群，孫愛軍，閆金金.基于logistic模型的影響大學畢業生就業因素分析[J].教育教學論壇，2011，（33）：7-9.

[4]毛霞.高校畢業生就業影響因素的logistic回歸分析[J].重慶工商大學學報：自然科學版，2013，（09）：56-59.