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基于AHP綜合指數法的甘肅中醫藥發展科技創新體系評價

2017-04-10 21:29:35張勰魯芳靜楊文君李正春楊麗
消費導刊 2017年2期
關鍵詞:評價

張勰+魯芳靜+楊文君+李正春+楊麗

摘 要:圍繞甘肅中醫藥發展科技創新體系評價,首先介紹了綜合指數法和AHP法,構建了甘肅中醫藥發展科技創新的評價指標體系,然后進行了基于AHP綜合指數法的實證分析,最后根據計算分析得出較為科學合理的結論。關鍵詞:中醫藥發展 科技創新 綜合指數法 AHP法 評價

近年來,甘肅省大力發展中醫藥產業,把中醫藥科技創新作為發展新的戰略目標,把中醫藥科技創新作為富省興民的區域首位產業,全力推進其持續、穩定發展,促使甘肅省中醫藥產業規模化、市場化和產業化。

一、研究方法

本文采取綜合指數法和AHP法作為評價研究甘肅中醫藥發展科技創新體系的主要方法,其確定甘肅中醫藥發展科技創新的指標方案權值與實際情況符合度高,具有較強的邏輯性、實用性和系統性,能準確地得出各評價指標權重系數。

(一)綜合指數法

綜合指數法也稱綜合評判法,其將甘肅中醫藥發展科技創新體系分解成若干不同的更低一級的子系統,選取具有典型性的各子系統評價指標,再劃分其表現程度的不同等級。歸一化各子系統評價指標之后,將各評價因子的指標數值進行權重疊加,獲得各子系統的評價總指標數值。最后,將每個子系統評價總指標數值按照權重進行疊加,得到各不同單元中醫藥發展科技創新指數數值。綜合分析各不同單元中醫藥發展科技創新指數數值后,才能科技創的評價。

綜合評判法模型,主要表現形式為:

式中:iW為第i單元評價指數數值;j為評價指數;ia為第j單元評價指數在第i評價單元的賦值;jb為第j個評價指數的權重;m為評價單元數;p為評價指數數值。

其權重確定均采用AHP法。

(二)AHP法

AHP法即層次分析法,一般應用于管理、社會等較為復雜系統的分析決策。

運用層次分析法是一種確定權重的比較好的方法,它是一種定量與定性評價相結合的方法。運用層次分析法確定權重,由于中醫藥科技創新體系的構成要素復雜多樣。首先把中醫藥發展科技創新體系層次化,分解成中醫藥科研機構從業率等五個方面,將問題層次化,建立起多層次的評估結構模型:

式中:U={1u2 u∧mu }是評價因素集。

若比較判斷因素iu與j u得iju,則ji u =1/iju。

依據矩陣,應用線性代數相關知識,計算得到T的最大特征值所對應的特征向量,然后將其歸一化處理,可得權數分配。

二、甘肅中醫藥發展科技創新指標體系的構建

在建立評價指標體系篩選評價因子,本文立足甘肅中醫藥發展科技創新體系的關鍵性影響因素,根據甘肅中醫藥發展科技創新體系的評價指標特征,以研究研究中醫藥科技發展創新為目標層,以中醫藥科研機構從業率、中醫藥科研實驗室的分布率、中醫藥核心期刊的論文數、中藥發明專利授權數以及國家科學技術獎勵數為方案層,建立中醫藥發展科技創新評價體系的遞階層次結構:中醫藥科技創新體系——中醫藥科研機構從業率、中醫藥科研實驗室分布、中醫藥核心期刊發表率、中醫藥發明專利授權數、國家科學技術獎勵數。

從以上5個評價指標共同構成影響甘肅中醫藥發展科技創新評價指標體系因素。

三、實證研究

(一)AHP法確定甘肅中醫藥科技發展創新體系因素權重

(二)綜合指數法對中醫藥發展科技創新體系的綜合評價

圖1甘肅中醫藥發展科技創新體系評價因子數值情況

甘肅中醫藥發展科技創新是一項探索性工作。由于甘肅中醫藥發展科技創新的構成要素的多元性,本文主要對甘肅中醫藥發展科技創新體系的影響因子進行分析,從中醫藥科研機構的從業率等五個方面組成:中醫藥科研機構從業率(權重0.6414)、中醫藥科研實驗室分布率(權重0.0711)、中醫藥核心期刊發表率(權重0.2756)、中醫藥發明專利授權率(權重0.0322)、國家科學技術獎勵率(權重0.0215)。

四、結論

綜合運用層次分析法和綜合指數法對甘肅中醫藥發展科技創新進行評價能較好的反映中醫藥發展科技創新的現實狀況,綜合研究影響甘肅中醫藥發展科技創新體系的關鍵性評價因子。

從評價結論中得出,若要推進甘肅中醫藥科技創新的持續發展,則應豐富、發展傳統中醫相關理論,發揮甘肅中醫藥在國民疾病預防、控制等方面的特色、優勢,提升中醫藥治未病技術和中醫藥康復服務能力,提升甘肅民族醫藥科技創新能力;強化甘肅中藥資源的保護利用,推動當地民族醫藥的臨床醫療服務規范化,推動甘肅中藥產業提質增效;持續推進甘肅中醫藥的傳承、創新,增強甘肅中藥保護、發展,將甘肅中醫藥人才作為該領域科技創新的第一要素,加快甘肅中醫藥走向世界。

參考文獻:

[1]江朝力,等.基于層次分析法消費者購房研究[J].合作經濟與科技,2007,6:31-32.

[2]張春梅,等.用層次分析法對學生進行綜合評價[J].數學的實踐與認識,2007,5:26-32.

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