李蓁
摘要:隨著“車聯網”的快速發展,車輛終端設備所帶來的數據分析支撐逐漸成為了安全控制、提升交通效率的有效途徑。現行的道路運輸統計中存在著調查方法落后、客觀性不足、主觀性太強等缺點,互聯網的數據采集方式能夠有效解決此等問題,因而本文研究車載終端在道路運輸統計中的應用及其對于道路運輸統計工作的顯著改善。
關鍵詞:車載終端;道路運輸統計;應用
道路運輸是綜合交通運輸體系的重要組成部分,做好道路運輸行業的統計工作,對于全面了解交通運輸業發展的現狀、制定政策、編制規劃具有重大意義。
隨著車聯網時代的到來,車輛終端設備成為了車輛大量數據的主要來源之一。車輛終端設備指的是車輛監控管理系統的前端設備。我國目前已有很多學者運用不同的統計方法針對道路運輸統計進行了深入的研究,但少有學者從車載設備角度思考道路運輸統計。因此,本文試圖在分析車載設備發展狀況的基礎上,結合道路運輸統計的特性,提出車載設備在道路運輸統計中的部分應用。
1.車載設備簡介
1.1車載設備發展歷程
智能車載終端源于最初的汽車行駛記錄儀,最早出現在德國,1970年起歐共體開始推行行駛記錄儀,美國和德國于90年代初期又開發了數字式汽車事故記錄儀,2003年歐盟規定注冊的重量超過3.5噸的商用車自2004年8月起強制安裝使用Ic卡技術、有打印功能的數字式行駛記錄儀。日本、馬來西亞等國家也相繼推廣使用汽車行駛記錄儀。隨著國外汽車電子的發展,CAN技術在歐美國家已經被廣泛應用于汽車中各種電子控制單元之間的互連通信。汽車電子、通信技術和各種汽車多媒體技術的發展也促進了智能化車載終端發展,衛星導航技術也被用于車輛定位。2005年日本安裝導航系統的汽車達到了35%-40%。
中國自主研發的北斗衛星導航系統(BDS)在交通運輸監管領域的應用推廣,也促進了車載終端的發展。2009年,交通運輸部針對記錄儀的定位功能和無線通信功能頒布了相關文件,指導開發具備汽車行駛記錄、定位導航和車輛遠程監控功能的車載終端。2011年,交通運輸部和總裝備部聯合組織召開“重點運輸過程監控管理服務示范系統”啟動會,旨在建成一個部一省一市一企業四級協作,基于BDS的重點運輸過程監控管理服務示范系統。該示范工程雖然只針對旅游包車、中巴車和危險品運輸車輛試點推廣,卻對中國的智能交通系統建設和智能車載終端的發展起到了巨大的指導和推動作用。
1.2車載設備功能
目前,國內外車載設備的主要用途在于檢測、記錄、實時反饋、定位等功能,后臺遠程終端和多中心管理。系統可建立監控調度處理子中心,所有子中心是相對獨立的,只能監控和調度在自己管理權限內的目標對象,而總中心則可監控所有子中心入網的目標對象;實時監控車輛的行駛軌跡。根據其軌跡信息在電子地圖中顯示車輛的行駛路線和車輛狀態;快速有效的報警求助處理。司機可通過隱蔽于車載設備上的開關向監控調度中心發出報警信號,監控調度中心可立即了解車輛的現狀和相關信息以及時做出應警救援,靈活高效的車輛指揮調度,提供車輛的即時調度和人工調度功能;高附加的信息,如車輛的性能狀態、駕駛員的行為信息、車輛運營情況等所擁有的大數據,并未真正發揮它的作用。
2.車載設備在道路運輸統計中的應用
2.1道路運輸統計存在的問題
近幾年,道路運輸統計數據受到社會廣泛質疑,統計數據的真實性和客觀性成為現階段中國道路運輸統計工作中最為嚴峻的問題。道路客運統計,政府目前對于客運市場管理較為嚴格,數據相對準確。但對道路貨運統計而言,由于數據采用抽樣調查和統計報表的形式推算,抽樣調查數據受到外界多種因素影響較大,數據的真實性、全面性無法得到保證。
2.2車載設備對運輸量統計的改進
車載設備作為全新的車輛監控設備,目前主要應用于交通監控、車輛性能監測、駕駛員行為監測等方面,但是部分學者指出將壓力測試系統設計到車載設備模塊中,以此推導車輛的載客數量,如張運洋指出可以設計出AD采集測算系統,利用壓力傳感器測算車輛所受到的壓力,通過人均體重計算車輛運載人數。目前,依托車載設備,通過不斷設計出壓力傳感器,利用抽樣調查,對部分車輛安裝或者強行安裝車載設備對車輛進行檢測。因此,對于客運而言,可以通過監控視頻文件通過時間匹配或者圖像識別,測算出他們相應的載客數量;對于貨運市場,車載設備能夠直接測得其行駛里程、車載質量等,能夠實時掌握其貨車運營的載重和該載重下車輛運行的里程數、速度等,這對于計算貨運量具有重要的作用。
2.3車載設備調節波動系數
公路運輸量月度波動系數是指以某個調查月份的公路運輸量為基數,全年各月份的公路運輸量與該月份運輸量的比值。根據張志俊的研究,計算波動系數需要采集各種車輛類型下的運輸量與周轉量。但是由于實際調查中數據的真實性存在商榷,并且高速公路收費數據與所需數據之間并不完全口徑相對,因而,現有波動系數的調查中依舊存在著值得改進的地方。車載設備采集數據的非他人干擾性,能夠充分的排除數據中存在的客觀因素,同時,當車載設備在不同車型(班線客車、其他營業性客車、出租客車、公交客車、其他非營業性客車、營業性貨車車輛、集裝箱車)中有所使用時,可以利用車載設備進行相應的里程數量和載重、載客人數的科學計算,進而計算車輛的客運量或者周轉量,改進現有的波動系數計算依據,使波動系數的確定更具有真實性和科學性。
2.4填補非營運車輛統計的空缺
目前,基于車載設備的統計分析及研究主要集中在私家車領域,主要采取的方式為:依據抽樣調查原理,對樣本私家車安裝車載設備,通過車載設備提取車輛行駛中車輛各部分的運行數據或者駕駛員的駕駛行為數據,進而,通過相關理論知識及模型進行分析研究。且其研究對象主要分為兩個方向:第一,對車輛各部件的性能、銜接性進行分析,發現車輛各部件存在的問題,為車輛制造企業服務,以期為車輛性能改進提高參考;第二,同政府部門合作,對引發交通事故的駕駛員因素進行分析,為政府制定相關政策提供意見。對于道路運輸統計而言,利用加載壓力傳感器的車載設備調查私家車的車性特征或者運輸量,填補非營運車輛統計的空白,存在著非常大的研究必要和實施必要,能夠擴充目前的交通運輸調查范圍并顯著改善運輸調查中的部分問題。
3.結論
本文在分析車載設備發展歷程和功能的基礎上,結合目前道路運輸統計的部分問題,尤其是真實性問題,提出通過車載設備途徑調查統計運輸量、改善波動系數的確定和填補非營運車輛統計的空白。
隨著物聯網的發展,車載設備將會是未來交通和運輸規劃、調度或者調查中的重要途徑,對于交通運輸統計,應該試圖通過車載設備后臺的大數據來解決現行運輸量統計中的部分問題,同時,車載設備后臺數據的真實性、客觀性能夠很好反映實際情況,這將會是未來研究或者實際調查中的熱點。