試析大數據時代數字出版產業(yè)的發(fā)展趨勢

李運文

摘 要：隨著互聯網技術的發(fā)展日趨成熟，大數據時代已經到來，社會經濟生活的方方面面都在大數據的影響下不知不覺發(fā)生著巨大變革。大數據在對傳統(tǒng)行業(yè)產生巨大沖擊的同時，也為順應大數據浪潮而誕生和發(fā)展的行業(yè)帶來巨大商業(yè)價值。數字出版產業(yè)作為出版產業(yè)轉型升級的新興業(yè)態(tài)，在大數據時代的發(fā)展面臨著前所未有的挑戰(zhàn)和機遇。

關鍵詞：大數據時代；數字出版產業(yè)；發(fā)展趨勢

中圖分類號：G23 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2017）08-0026-02

隨著互聯網新科技的不斷研發(fā)和應用，信息化進程日益加快，大量數據呈爆炸式增長，大數據時代應運而來。數字出版產業(yè)要持久發(fā)展就必須重視并順應大數據帶來的巨大變革，積極面對大數據帶來的挑戰(zhàn)。對大數據時代數字出版產業(yè)的發(fā)展趨勢進行分析，有利于數字出版企業(yè)做好充分的準備，抓住發(fā)展機遇。

一、大數據時代的內涵和特點

（一）大數據時代的內涵

目前，大數據已經在全球范圍內運用到社會生產生活的方方面面，各國對大數據的研究和應用也已經提上日程，大數據對經濟增長和科技創(chuàng)新的重大作用正在顯現，大數據時代已經到來[1]。

人們普遍認為，大數據是在一定時間內，無法用常規(guī)軟件工具對其內容進行獲取、管理和處理的數據集合。大數據用戶可以利用其承載的信息進行決策優(yōu)化，而這些用戶既可以是政府機關、也可能是社會媒體或者商業(yè)運營者。

（二）大數據時代的特點

大數據的特點主要包括數量規(guī)模大、類型廣泛、實時快速性和價值密度低四個方面。

大數據的數量規(guī)模來自于各運營系統(tǒng)的數據庫，目前主要是互聯網用戶產生的大量內容，這些內容的規(guī)模正在日漸上漲，加上未來物聯網中傳感器生成的數據，人類社會的數據集成量將大大超出目前的計算程度[2]。

隨著互聯網應用的大范圍普及，信息化帶來的包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據的數據類型眾多。其中，日常生活中運用程度最高的視頻、音樂、圖片和定位等產生的半結構化和非結構化數據在3/4以上，這一數據在互聯網技術不斷提升的過程中將持續(xù)增長，而企業(yè)所產生的結構化數據所占比率較低。

大數據的產生是以數據流的形式，其速度之快對數據分析的技術要求非常高，以往的數據庫技術難以對這些實時數據進行全面分析，這也導致了大數據價值的降低。

大數據在經過處理分析后，具有重大的決策價值。但目前由于技術的限制，可利用的有價值信息較少。

二、大數據時代數字出版產業(yè)的發(fā)展趨勢

（一）利用大數據技術實現精準營銷

目前數字出版行業(yè)的營銷已經涉及微信、微博、電子郵箱等互聯網新媒體手段，但其營銷效果仍然難以達到預期目標，這就要求電子出版業(yè)對不同年齡、不同性別、不同工作甚至不同地區(qū)、不同時間段的讀者的閱讀偏好、心理預期及行為標準進行更加具體細致的分析和了解，并據此對出版內容和營銷策略進行調整和更新。而大數據技術可以實現對大規(guī)模數據進行整合處理和研究分析，更加精準地掌握客戶的需求規(guī)律[3]，從而更加精準地進行營銷策劃，保證在日趨激烈的競爭環(huán)境中占據有利位置。

（二）基于大數據的個性化選題策劃

數字出版行業(yè)選題策劃通常要經過信息采集、市場調查、目標客戶群確立等諸多環(huán)節(jié)，不但浪費了大量的時間和成本，而且由于調研結果往往真實性、科學性和有效性不足，導致很多選題難以與讀者的預期相一致。傳統(tǒng)的根據編輯約稿和作者投稿來選題策劃的形式已經難以滿足讀者要日益?zhèn)€性化和多樣化的閱讀需求[4]。

數字出版行業(yè)的選題策劃只有把握讀者的心理和需求，才能實現長遠發(fā)展。因此，利用大數據實施精確化營銷就顯得尤為重要。在此基礎上，數字出版行業(yè)的出版內容要根據讀者的需求進行個性化選題策劃，同時，要實現與各種新媒體渠道、交易平臺以及讀者的閱讀終端的無障礙連接，以便利用大數據技術對客戶的需求進行及時捕捉和分析。

（三）消費者對數字內容產品的付費意愿會大大提高

現階段，我國網民對數字內容的下載及瀏覽主要是基于免費方面，數字內容的付費模式在我國仍然沒有有效建立，這也是數字出版行業(yè)發(fā)展過程中的重要障礙之一，其關鍵原因是數字內容難以真正滿足消費者的需求及支付體系的不健全。

數字出版行業(yè)在有效利用大數據進行消費者需求分析，并根據消費者的需求進行個性化服務后，要注重與消費者之間的感情維護和后續(xù)追蹤反饋，切實將消費者的需求放在首位，消費者自然就會接受電子內容付費模式。同時，數字出版企業(yè)要不斷優(yōu)化完善數字內容支付系統(tǒng)，保證下載和支付途徑簡便易行，支付手段要隨支付方式的發(fā)展及時進行添加變更，減少消費者的支付困擾。

（四）觀念更新和人才儲備是數字出版行業(yè)發(fā)展的關鍵

在大數據時代背景下，數字出版行業(yè)管理人員必須意識到大數據對產業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展的影響，大數據環(huán)境下，企業(yè)只有順應潮流，積極轉型才能長足發(fā)展，傳統(tǒng)的企業(yè)發(fā)展模式已經難能與時代發(fā)展的需求相適應了[5]。

大數據技術帶來的信息資源將成為企業(yè)最重要的資源之一，企業(yè)對數據內容的選題策劃、廣告投放、產品效果預測都離不開大數據技術的信息分析，大數據在數字出版行業(yè)決策中的作用將會越來越明顯。

大數據技術使消費者需求得以分析和把握，數字出版行業(yè)的業(yè)務流程企業(yè)組織都會以讀者的需求為中心進行設置和調整，以實現數字出版的效益最大化。

此外，大數據時代數字出版企業(yè)在實現對自有數據庫的管理和與新媒體平臺及支付渠道的無障礙對接過程中，對專業(yè)人才的需求量大幅度提升。因此，數字出版行業(yè)對集數據管理和分析、互聯網運營以及市場營銷能力于一體的綜合性人才的儲備和培養(yǎng)力度將不斷增長。

（五）與互聯網和大數據產業(yè)的合作力度加強

目前，數字出版行業(yè)尚不具備大數據應用技術和環(huán)境，要想在大數據時代保持長足發(fā)展，就要加強與互聯網行業(yè)與大數據企業(yè)的合作[6]。

數字出版行業(yè)的銷售和客戶信息大都掌握在平臺運營商和社交媒體的手里，受成本制約，很多數字出版企業(yè)都未建立自有數據庫，對大量客戶信息的采集和分析難度自然也非常大，而數字出版企業(yè)要面對大數據帶來的挑戰(zhàn)并抓住其提供的機遇，就必須對這些信息進行有效的利用，因此，數字出版商要拓寬與互聯網和大數據企業(yè)的合作渠道，建立穩(wěn)定長久的合作關系，為消費者提供更好的針對性服務，促進數字出版行業(yè)在大數據時代的持續(xù)發(fā)展。

（六）以消費者需求為導向進行業(yè)務流程和企業(yè)組織結構調整

隨著大數據技術的發(fā)展，數字出版產業(yè)的業(yè)務流程設計將以用戶需求導向為核心。首先，數字出版行業(yè)業(yè)務流程將依靠大數據技術的支撐，更加清晰的了解消費者的需求，并及時滿足消費者的需求。其次，大數據為數字出版行業(yè)提供的數據分析將大大超出傳統(tǒng)市場調查統(tǒng)計數據的科學性和準確性，大數據提供的數據分析結果將成為數字出版行業(yè)整個業(yè)務流程的決策依據。此外，大數據技術的發(fā)展能夠使數字出版行業(yè)業(yè)務流程平臺的各個環(huán)節(jié)均與互聯網有效連接，直接與讀者進行線上互動、交流、合作實現數字內容的個性化服務。

數字出版產業(yè)業(yè)務流程向用戶需求導向發(fā)展的過程中離不開與之適應的企業(yè)組織結構。因此，在大數據技術的不斷發(fā)展過程中，數字出版企業(yè)的組織結構也要向消費者需求導向轉變。首先，在大數據技術的支撐下，數字出版企業(yè)的數據分析部門的重要性將逐步顯現出來，從單純的成本部門向利潤創(chuàng)造部門轉變。其次，隨著消費者對數字內容的付費意愿增強及利用大數據分析進行精準營銷的推行，數字出版企業(yè)將對數字內容提供商有更加明確的定位，其業(yè)務將向數字內容提供聚集。此外，由于大數據的商業(yè)價值受時空變化的影響較大，數字出版企業(yè)原有的金字塔式層級組織結構已經不能適應大數據時代的發(fā)展，因此，必須建立能夠及時滿足消費者需求的彈性化網絡式的組織結構。

三、結論

大數據時代是互聯網技術發(fā)展的必然趨勢，它必將帶來全球性的技術變革，信息的傳播速度將會更快，利用效率將會更高。它為商業(yè)發(fā)展帶來前所未有的挑戰(zhàn)和機遇，消費者的需求在這一時代背景下的受關注度空前提高，消費者具有了更多的選擇權，掌握了更大的主動權，對個性化服務的要求更高，由此帶來的市場供需關系的改變，對企業(yè)的產品設計和營銷策略也提出了新的要求和挑戰(zhàn)。

數字出版行業(yè)作為國家支持的新興出版業(yè)態(tài)，要想充分利用和挖掘大數據技術帶來的巨大發(fā)展機會和商業(yè)價值，就必須從戰(zhàn)略高度上意識到大數據時代已經到來。大數據蘊涵著大量的信息，進行處理分析后的信息具有巨大作用。隨大數據技術的不斷發(fā)展和運用，數字出版行業(yè)必然向精準營銷、個性化主題策劃、讀者對數字內容的付費意識增強和企業(yè)對專業(yè)化人才的需求量不斷增加、與互聯網企業(yè)和大數據企業(yè)的合作加強的趨勢發(fā)展。因此，數字出版行業(yè)要從現在開始注重對數據的采集、整理、分析和運用，提高應對外界環(huán)境變化的能力，增強自身的競爭力，實現數字出版行業(yè)在大數據時代的持續(xù)發(fā)展。

參考文獻：

[1] 孫玉玲.大數據時代數字出版產業(yè)的發(fā)展趨勢[J].出版發(fā)行研究，2013，（4）：5-8.

[2] 陳尼佳.大數據時代數字出版發(fā)展趨勢研究[J].現代商貿工業(yè)，2015，36（17）：12-13.

[3] 路曉鴿，李銘娜.大數據時代傳統(tǒng)出版產業(yè)的轉型思考[J].商業(yè)經濟，2015，（5）：69-70，81.

[4] 肖鏝潔.大數據時代數字出版產業(yè)發(fā)展趨勢分析[J].黑龍江科學，2015，（19）：118-119.

[5] 龐燕，程艷林.試論大數據時代數字出版內容生產方式轉型[J].中國出版，2015，（22）：31-33，34.

[6] 裴賢.大數據時代數字出版發(fā)展現狀及問題[J].青年記者，2016，（2）：14.

[責任編輯 杜 娟]