我國沿海地區海洋低碳經濟效率研究

林娜娜

[摘 要] 針對海洋低碳經濟問題，從技術進步與技術效率視角，將二氧化碳作為一種壞產出納入到傳統M-L模型中，采用M-L模型對沿海11個地區2006-2014年海洋低碳經濟下的TFP進行測度；利用Tobit面板數據模型探討了影響因素。結果顯示：我國沿海的海洋低碳經濟效率是呈上升趨勢的，但區域間差異較大。其中長三角效率值最高，其次是珠三角地區。技術進步提高對效率指數增長作出了主要貢獻。而規模效率變動是影響技術效率的主要因素。通過實證分析發現人力資源質量、科研程度是具有顯著促進作用，區域經濟發展水平和開放程度則具有顯著負面作用。我國沿海城市提升海洋產業低碳效率應該采取加速海洋產業結構轉型升級、加強海洋技術創新、培養復合型海洋人才、合理配置資源等措施。

[關鍵詞] 海洋低碳經濟；經濟效率；M-L指數

[中圖分類號] F124.5 [文獻標識碼] A

Abstract： In view of the marine low carbon economy， the study measures TFP of 11 coastal areas from 2006 to 2014 by means of M-L model which takes carbon dioxide as a bad output from the perspectives of technical progress and technical efficiency， and discusses the influencing factors by means of Tobit panel data. The results show that the efficiency of marine low carbon economy in China's coastal areas is on the rise， but the regional differences is big. The efficiency value of Yangtze River Delta is the highest， followed by Pearl River Delta. Technological progress has made a major contribution on efficiency index growth. The scale efficiency change is the main factor affecting the technical efficiency. It is found that the human resources quality and scientific research degree have promoting effect， and level of regional economic development and openness have significant negative effect by means of empirical analysis. In order to increase the low carbon efficiency， the government should accelerate the transformation and upgrading of industrial structure， strengthen the technology innovation， cultivate the talents and allocate the resources rationally.

Key words： marine low carbon economy， economic efficiency， M-L index

一、引言

全球化的作用下經濟迅速發展的同時也帶來氣候和環境生態的各類問題，氣候變暖，能源安全以及油價頻繁波動等問題得到了各國的關注。2003年，英國發表了《能源白皮書》，低碳經濟發展模式成為新世紀人類發展的目標。海洋低碳經濟是一種以“低排放、低能耗、低污染”[1]為目的的經濟模式，這給我國海洋經濟提出了新的挑戰。

由于海洋低碳經濟概念的提出時間尚短，碳排放量難以測量等很多因素的影響下，對其的研究有一部分集中于定性研究。陳貴華[2]對廣東海洋漁業，梁芷銘[3]對廣西的發展模式轉變進行研究，張文亮[4]研究天津發展海洋低碳經濟等。在定量分析方法方面，張振舉、張莉[5]從碳排放規模、效率和結構分析湛江的發展現狀，根據kaya原理對影響因素進行分析。丁黎黎等[6]利用熵值法測算了沿海11地區的TFP，基于面板Tobit模型考察了影響因素。徐麗麗[7]采用超效率模型計算TFP，對比與傳統之間的差異。從綜述來看，我國對于海洋經濟這一重要環節的研究還不夠，并只集中于定性研究對定量研究不多且方法較單一。因此研究這一問題是具有意義的。

二、Malmquist-Luenberger指數和Tobit模型

（一）M-L指數

在研究低碳經濟效率中，一般采用基于方向距離函數來研究生產率變化的。將M-L指數分解為技術進步與技術效率兩部分，處理期望產出增加和非期望產出減少的問題。Chun等于1997年提出的m-l指數，在計算過程中需先獲取所需的四種方向距離函數：基于t期觀察值和t期技術、基于t+1期觀察值和t+1期技術、t期和t+1期的混合方向距離函數。

ML指數可以分解為效率變化（EFFCH）和技術進步指數（TECH）：當EFFCH>1或EFFCH<1時，表示效率的改善或惡化；當TECH>1或TECH<1時，表示技術進步或退步。

（二）tobit模型

Tobit模型屬于因變量受到限制的一種模型，其概念最早由Tobin于1958年提出。由于DEA方法所估計出的效率值都介于0與1之間，最大值為1，如果采用OLS來估計，可能由于無法完整呈現數據而導致估計偏差，因此本文采用Tobit模型來分析海洋低碳經濟效率的影響因素。

三、沿海地區海洋經濟效率測算

（一）指標選取與數據處理

根據Jorgenson等提出的KLEM模型來確定投入指標，本文選取的投入指標為資本、勞動力和能源；產出指標為期望產出海洋生產總值和非期望產出CO2。本文選取沿海11個省市2006-2014年的數據。

資本投入：海洋資本存量。我國沒有資本存量這一指標，本文根據張軍[8]使用的手續盤存法重新計算2006-2014年11各省市的資本存量，然后計算得到海洋經濟資本存量。勞動力投入：本文參考以往學者成果，選取涉海就業人員數為指標。能源投入：根據能源折算系數，將11省市能源平衡表中的終端消費量統一折算成標準煤，得到各地總體能源消費量，再折算出海洋能源投入。海洋生產總值反映沿海地區海洋經濟產出情況。本文的非期望產出主要指CO2排放量，其無直接的數據。本文采用CO2排放量=含碳能源消費量×碳折算系數×CO2氣化系數方法估算。含碳能源包括原煤、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣8種；CO2氣化系數指是一個標準量，即3.67。碳折算系數是2006IPCC所制定。再折算各省市的海洋經濟產生的CO2。

數據來源于歷年《中國統計年鑒》、《中國海洋統計年鑒》、《中國能源統計年鑒》。

（二）結果分析

使用MAXDEAPRO軟件進行計算，我國沿海11個省市2006-2014年海洋低碳經濟效率如下圖所示

1.沿海11個省市的均值為1.036，整體效率提高了3.6%。技術進步平均漲幅為4.2%，技術效率下跌了0.6%，純技術效率均值為1，規模效率下跌0.6%。

2.技術進步是M-L指標變化的影響因素。平均增幅為4.2%，技術效率變化下跌，主要原因是規模效率，說明資源配置的合理性需要改善。海洋低碳技術復雜，技術創新困難，同時我國低資源的投入達到了規模最優，重點應放在資源配置。

3.沿海省市除了河北省，其他的M-L指數大于1。標準差為0.028，說明各地區效率增幅比較平穩，但是資源配置存在差距。從均值看福建省增幅最大，河北下跌了2.8%，其余增幅較小。在效率增長的地區，技術進步漲幅大于技術效率變化，前者提升的作用較為重要。這些地區的資源配置較為完善。山東和廣西的規模效率是效率下降的原因。遼寧不僅要加強技術創新，還要提高資源配置等各方面能力。

4.從總體看，三大經濟區的海洋低碳經濟效率處于有效的狀態。環渤海的低碳效率為1.013，長三角為1.051、珠三角為1.049。三者之間還是有差距的。長三角和珠三角提升的較快，而環渤海則較慢。長三角的兩省一市都是經濟發達的沿海城市，在經濟條件、低碳科技技術以及低碳政策環境等都具有明顯優勢。珠三角是我國較早發展海洋經濟的城市之一、對于海洋產業的各方面資源政策都比較完善。環渤海的海洋經濟發展相較較晚，雖然上升趨勢明顯，但區域性差距也明顯。在資源配置、產業結構和技術方面都有一定差異。

四、海洋低碳經濟效率影響因素分析

（一）指標選取

本文根據對已有文獻，結合海洋經濟的特點以及數據的可得性，選取以下指標：區域經濟發展水平以人均GDP為指標（X1），產業結構選用海洋第三產業G0P占總值的比重（X2），人力資源質量選用海洋科研機構專業技術人員占所有涉海就業人員比例（X3），對外貿易程度選取進出口總額占GDP比重（X4）、科研程度選取海洋科研課題數（X5）、固定資產投資水平（X6）。具體數據來源于2006-2014年《中國海洋統計年鑒》、《中國統計年鑒》。本文構建了面板Tobit回歸模型進行實證分析：

yit=αi+βixit+μi

其中，被解釋變量yit是第i個沿海省市第t年的海洋低碳經濟效率，解釋變量為xit，αi為截距項，βi是解釋變量的系數，μi為誤差項。用來檢驗上面理論假設是否成立。

（二）結果分析

使用EVIEWS8.0進行面板數據的Tobit回歸分析，對外部影響因素進行了實證分析，結果顯示，產業結構、人力資源質量和科研程度對海洋低碳經濟效率有正向作用，而區域經濟水平、對外開放程度以及固定資產投入則有反向作用。導致人均GDP具有阻礙作用的原因可能是偏向傳統經濟增長方式導致的能源消費和C02排放量的增長。人力資源質量的系數是0.7，說明提高專業技術人員占比有利于提高低碳經濟效率。對外開放程度初期對于效率提高有影響，但隨著出口疲軟產生了負作用。許多城市成為以附加值低的勞動密集型產業為主的生產基地資源無效率使用和環境破壞嚴重。政府對于海洋科技的支持水平逐年提高，但作用vu顯著性說明轉化率偏低。產業結構的高級化與海洋低碳經濟效率是正相關的，但是這種關系不顯著。

五、結論

本文運用沿海11各省市2006-2014年的面板數據，采用DEA模型和M-L指數對效率的動態變化分析，并運用Tobit模型對影響因素進行了分析，得出以下主要結論：

我國海洋經濟取得了巨大成果，成為了國民經濟新的增長點，并且低碳經濟效率呈上升趨勢。技術進步指數的提高是效率增長的主要原因。規模效率是影響技術效率變動的主要因素。對三大海洋經濟區進行具體分析，長三角的海洋低碳經濟效率比較好，珠三角次之。根據Tobit回歸模型的實證結果顯示，人力資源質量、科研程度具有顯著地促進作用，區域經濟發展水平和開放程度具有顯著地負作用，其他因素的影響不顯著。綜上所述，我國沿海城市提升海洋產業低碳效率應該從以下方面入手：一是加速海洋產業結構轉型升級。提升傳統產業，大力發展新型海洋產業，推動高端海洋裝備制造業，發展具有海洋特色的多功能的旅游業。二是加強海洋技術創新，加大低碳技術開發力度，鼓勵開展具有突破性的海洋科技創新研究，嚴格把關避免低水平的重復研究。推進技術成果的商品化。三是培養復合型海洋人才，提高海洋從業人員質量。通過市場培育、政府引導、社會意識三類措施同時推進。四是應根據不同地區的特點和資源，合理資源配置，提高生產要素的使用效率。政府應發揮其導向作用，加強其對市場的引導與扶持力度，制定相關法規和政策措施。

[參 考 文 獻]

[1]蔣金荷.中國碳排放特征及發展低碳經濟的對策分析[J].經濟研究參考，201l（5）6-14

[2]陳華貴.廣東省海洋漁業低碳發展研究[D].廣東海洋大學，2015

[3]粱芷銘.長三角地區海洋低碳經濟發展路徑研究[J].生產力研究，2011（9）：36-38

[4]張文亮.天津市海洋低碳經濟發展道路初探[J].海洋開發與管理，2012（11）：85-90

[5]張振舉，張莉.湛江海洋經濟低碳發展現狀及影響因素分析[J].經濟與技，2015（3）：154-157

[6]丁黎黎，朱琳，何廣順.中國海洋經濟綠色全要素生產率測度及影響因素[J].中國科技論壇，2015（2）：72-78

[7]徐麗麗.綠色視角下中國區域海洋經濟效率差異分析[D].江南大學，2015

[8]張軍.中國省際物質資本存量估算[J].經濟研究，2004（10）：35-44

[責任編輯：王鳳娟]