微信文本會話的語言風格統計與分析

余一驕

(華中師范大學語言學系，湖北武漢，430079)

一、前 言

微信是當前國內最具影響力的移動網絡社交平臺，每天都有數以億計的中國人在微信中聊天、互動。微信中產生了大量的漢語會話文本，這些文本既不屬于正式的書面語，又不同于傳統的漢語口語。微信好友大多是生活中的熟人或朋友，因此微信言語交際模式與網絡論壇、博客、微博的言語交際模式存在顯著差異。微信語言具有哪些特征，將會對漢語未來的使用習慣產生何種影響，越來越受到學術界的關注。最近五年已有多篇論文討論過微信語言的風格，已有的研究具有以下特點：第一，對微信新聞標題的語言特色研究較多，但對會話文本的研究較少[1]。第二，關注如何提高微信文本的受追捧程度，或如何縮小微信謠言的傳播范圍，而對語言風格的研究較少[2]。第三，對少量微信文本進行主觀考察的居多，卻對大樣本語料進行定量統計的極少。我們僅查閱到一篇論文使用了LIWC(Linguistic Inquiry and Word Count)軟件對7116篇新聞文本進行了詞頻統計，但該文未對統計指標和過程作詳細說明[3]。

關于微信語言的研究，有必要在以下兩個方面進行改進：第一，要加強對微信文本會話的語言風格考察。如今主要的研究對象是微信新聞，但微信新聞大多是由專業寫手撰寫，從作者向讀者單向傳播。微信新聞的語言風格只能反映新聞寫作者的語言風格，難以代表數億微信用戶的漢語使用風格。第二，利用專門的計算機軟件對大規模的微信語料進行統計，根據定量的統計結果來分析其語言風格。……