新疆農業對經濟增長的貢獻

潘冬

[提要] 新疆是一個農業大省。本文探究新疆農業發展與經濟增長的關系，運用多元線性回歸方法進行實證分析，通過t檢驗和f檢驗證實模型的正確性，最后可以看出新疆農業發展對經濟增長起到決定性作用。

關鍵詞：多元線性回歸；t檢驗；f檢驗

中圖分類號：F32 文獻標識碼：A

收錄日期：2017年3月9日

一、新疆農業發展現狀

新疆土地肥沃，水草豐茂，宜農、宜林、宜牧，灌溉農業得天獨厚，種植業生產歷史悠久，在這片肥沃的土地上，有著充裕的光熱資源、廣闊的可耕地面積、繁多的生物種質資源和較為豐富的淡水資源。新疆農業分布在大大小小、許許多多塊被沙漠戈壁包圍的7萬多平方公里的綠洲之中，主要分為三大生產領域，分別是南疆、北疆、東疆，獨特優越的地理條件、氣候條件、自然資源使新疆農業發展飛速前進。新疆農業具有三個非常顯著的特點，分別是：灌溉農業、綠洲農業和機械化農業，盛產糧食、棉花、甜菜、油料和吐魯番的葡萄、哈密的哈密瓜、庫爾勒的香梨等農產品。60年來，新疆一直將農業發展和農村經濟建設放在新疆經濟發展工作的首要地位，通過大量的資金投入、一系列政策扶持和科技的引進，加快水土開發和特色農產品基地的建設，加大農業結構調整力度，形成了具有新疆特色的農業產業體系。

從圖1可以看出，新疆農業的產業結構主要有農、林、牧、漁四個產業，從各產業的產值結構中來分析新疆農業的現狀，新疆農業以種植業和畜牧業為主要產業，林業和漁業為輔助產業。改革開放以來，新疆農業發展取得了重大突破，其中種植業和畜牧業、林業和漁業的產值都呈現出穩定而又不斷上升的趨勢。1978年農業總產值為191，184萬元，其中種植業產值為142，460萬元，其產值占農業總產值的74.5%；畜牧業產值為449，90萬元，其產值占農業總產值的23.5%；而林業占農業總產值的1.8%；漁業占農業總產值的0.2%。1978年農業總產值以種植業和畜牧業為主，兩個產業已經占到農業總產值的98%，林業和漁業僅僅只占到2%。2013年新疆的農業總產值逐漸上升到為25，388，809萬元，其中種植業的產值為18，061，099萬元，占農業總產值的72.1%；畜牧業的產值為6，041，994萬元，占農業總產值的23.8%；林業的產值增長到481，323萬元，占農業總產值的1.89%；漁業產值增長到171，741萬元，占農業總產值的2.21%。2013年農業總產值也是以種植業和畜牧業為主，合計占農業總產值的95.9%，林業和漁業所占比例與以往相比有所上升。綜合以上分析可知，在近40年來，新疆的農業主要都以種植業和畜牧業為主，林業和漁業為輔，并且農業總產值持續穩定的增長著，新疆的農業發展取得了巨大的突破。（圖1）

二、多元線性回歸

（一）基本概述。回歸分析研究主要對象是客觀事物變量間的統計關系，它是建立在對客觀事物進行大量實驗和觀察的基礎上，用來尋找隱藏在那些看上去是不確定的現象中的統計規律性的統計方法，回歸分析方法是通過建立統計模型研究變量間相互的關系的密切程度、結構狀態、模型預測的一種有效工具。回歸分析在自然科學、社會科學和應用技術中都有著重要的作用，是統計學重要的工具。

回歸分析是建立預報公式的一種方法，它的特點就是：首先，需要確定預報公式的類型，列出待估參數；其次，取得解釋變量和響應變量的多次觀測值，這些數值可能是觀測得到的，也可能是實驗得出的，也可能是調查得出的；再次，用這些數據進行擬合，其中最簡單的模型就是多元回歸模型。

（二）多元線性回歸數學模型。設隨機變量y隨著n個自變量x1，x2，…，xn變化而變化，并有如下線性關系式：

其中，n-k-1為殘差平方和RSS的自由度，n-1為離差平方和TSS的自由度。

由于擬合優度檢驗在衡量標準上也存在一定的問題，不同的被解釋變量之間R2沒有辦法比較，增加變量后R2只會變大，不能合理判斷這些解釋變量是否應該包含在模型中。在實際應用中，為了使模型更加合理、更加符合真實的情況，有時候我們也會選擇線性關系顯著性F檢驗和單個解釋變量顯著性t檢驗。

2、線性關系顯著性F檢驗。線性關系顯著性檢驗就是對模型中解釋變量與被解釋變量之間的線性關系在總體上是否顯著成立做出推斷。即檢驗被解釋變量y與所有解釋變量x1，x2，…，xk之間的線性關系是否顯著，方程顯著性檢驗所應用的方法是數理統計學中假設檢驗。

即F統計量服從以（k，n-k-1）為自由度的F分布。

首先根據樣本觀測值及回歸值計算出統計量F，然后再在給定的顯著性水平α下，若F>Fα（k，n-k-1），則拒絕H0假設，判定被解釋變量y與所有解釋變量x1，x2，…，xk之間的回歸效果顯著，那么它們確實存在線性關系；反之，則不顯著。

三、新疆經濟增長實證分析

（一）指標選取與數據來源。在統計學中，研究一個變量的變化受多個因素的影響時，可以建立多元線性回歸模型進行分析。根據以上新疆農業發展對經濟增長的貢獻的定性分析，為了避免變量之間的相關性，本文所涉及到的變量為新疆生產總值（GDP）、新疆農作物總產量和新疆鄉鎮企業總產值。各指標的數據取自新疆統計局網站所公布的2001年到2014年各年統計年鑒。

（二）多元線性回歸分析及結論。利用SPSS軟件進行多元線性回歸分析，為默認狀態下進入自變量的選取。

1、多元線性回歸分析。根據回歸方程的擬合優度檢驗結果，顯示的相關系數R2、決定系數R2和調整后的決定系數R2等，這些信息反映了新疆生產總值和農作物總產量以及鄉鎮企業總產值之間的線性相關程度，決定系數R2的值在0與1之間，R2越接近1，說明估計的回歸直線擬合的越好，表中R2=0.983，表明回歸模型擬合程度良好。

F值等于288.136，顯著性概率的P值為0.000，在顯著性水平位0.05的情形下，可以認為y（新疆生產總值）與x1（新疆農業總產量）、x2（新疆鄉鎮企業總產值）之間存在線性關系。

回歸模型中新疆農作物產量和新疆鄉鎮企業總產值的Sig值為0.000和0.005，從其t統計量對應的相伴概率均小于0.05可以判定，模型的回歸系數都是顯著的，即是有意義的。根據非標準化系數B的數值可知，建立的回歸模型為：y=-2.388E7+7011.879x1+3.168x2。

2、結論。本文選取了以新疆生產總值為因變量，新疆農作物總產量和鄉鎮企業總產值為自變量，建立多元線性回歸模型，并對其進行多元回歸分析。最終得出的結論是回歸方程的擬合優度很好，新疆生產總值和農作物總產量以及鄉鎮企業總產值之間存在線性關系，模型的回歸系數也都是顯著的，即是有意義的。從而說明了新疆農業發展對經濟增長的產出貢獻和資本貢獻是顯著成立的。

四、政策性建議

新疆糧食供給率不斷下降，因此農業的科技創新在自治區就顯得尤為重要。對此，筆者提出以下幾點建議：

（一）技術引領農業發展。實施以生物技術和信息技術為主體改造傳統農業，加大糧食的產量與供給率；采取多種形式，大力宣傳科技興農的重要意義，通過培訓、參觀等形式，加強農民的新技術培訓，使“科技下鄉”真正走入新疆的各個鄉鎮。

（二）國民經濟持續、快速地增長仍需要巨大的市場需求來拉動。農村市場需求空間巨大，盡管農民的收入水平和消費水平較以前提高了許多，但仍遠遠低于城鎮居民，有較強的開發潛力。切實保障農民收入的長期且有效增加，有助于不斷擴大農村市場、促進農民消費結構的升級，從而充分發揮農業發展的市場貢獻效應。

（三）拉動城鄉經濟、帶動城鄉之間的經濟發展、增加就業等。（1）針對各個鄉鎮、街道的地緣優勢、資源優勢、資產優勢，重新建立和不斷壯大、拉長產加銷一條龍、貿工農一體化的四條企業經濟發展鏈條；（2）充分發揮旅游資源優勢，組建旅游娛樂產業鏈條，帶動特色產品、特色旅游和餐飲服務業，如吐魯番、伊犁、哈密等地區都可建立此鏈條；（3）強力推進招商引資，著眼新項目，培育新興產業。

五、結論

本文通過理論闡述和實證分析來探究新疆農業發展對經濟增長的貢獻。在理論闡述部分，主要通過農業發展對經濟增長的產出貢獻、資本貢獻和市場貢獻進行說明。在實證分析部分，運用了多元線性回歸方法對其進行了實證分析，可以看出新疆的農業發展對新疆的經濟增長起到了決定性作用。農業是人類生存和一切生產的歷史起點和先決條件，為工業和整個經濟發展提供了大量糧食和農副產品等基本生活資料，農業的發展也增加了農民收入，拉動了農民消費，從而擴大了農村市場，所以我們應當把農業發展作為促進新疆經濟增長的重中之重，通過科技興農增強農業發展的實力，切實保障農民收入的長期且有效增加，并建立健全適合農業產業化發展的金融組織體系，從而促進新疆的農業發展。

主要參考文獻：

[1]鄒平.金融計量學（第二版）[M].上海財經大學出版社，2010.9.

[2]鄧維斌，唐興艷，胡大權，周玉敏.SPSS19統計分析實用教程[M].電子工業出版社，2012.3.

[3]王力.農業在中國經濟增長中的作用的相關研究[D].遼寧大學，2013.

[4]安吉.農業在發展中國家經濟發展中的作用研究[D].浙江大學，2007.

[5]劉京娟.多元線性回歸模型檢驗方法[J].湖南稅務高等專科學校學報，2005.5.

[6]萬寶瑞.當前我國農業發展的趨勢與建議[J].農業經濟問題，2014.4.