商貿流通業效率與經濟增長關系的區域差異分析

俞超

內容摘要：商貿流通業為我國經濟發展做出了重要貢獻，其效率的改善與區域經濟增長的關系成為影響區域經濟發展的重要因素之一。本文基于2009-2014年29個省市自治區的面板數據，運用超效率DEA模型測算我國商貿流通業效率，并對商貿流通業效率與區域經濟增長的關系進行檢驗。結果表明，我國商貿流通業效率整體水平偏低，仍有較大提升空間，區域間效率水平差異明顯。商貿流通業效率的改善對經濟增長有促進作用，并呈現一定的區域差異性。東部地區商貿流通業效率的改善顯著促進地區經濟的發展，而中西部地區商貿流通業效率對經濟增長的推動作用相對較弱。文章的研究成果對促進區域商貿流通業持續健康發展具有一定的參考價值。

關鍵詞：商貿流通業效率 經濟增長 區域差異

引言

2014年，我國社會消費品零售總額達到27.2萬億元，對GDP的貢獻達到9.8%，同比增長12%。商貿流通業作為聯結生產和消費的重要紐帶，是拉動我國GDP增長的重要力量，在促進工農業發展、提高居民生活質量、擴大就業、拉動內需等方面扮演著重要的角色，在經濟增長中的先導性地位也越來越受到全社會的關注和重視。隨著中國經濟發展步入新常態，商貿流通業在引導生產、刺激消費、促進經濟發展方式轉變等方面的作用日益凸顯，已成為經濟增長理論中的主要研究對象，有越來越多的學者認為商貿流通業發展和經濟增長的關系異常密切。由于商貿流通業的規模不能無限制的擴張，因而推動經濟增長的關鍵是對商貿流通業效率的改善。然而我國經濟在快速發展的同時，也暴露出區域發展不平衡、區域差距逐漸拉大等問題，嚴重影響區域經濟的均衡和穩定增長，商貿流通業效率與不同區域經濟增長關系的差異也成為研究的熱點問題。因此，本文以我國各省市自治區商貿流通業為研究對象，在測算各省市商貿流通業效率的同時，進一步研究商貿流通業效率對不同區域經濟增長的影響，研究結果為改善我國商貿流通業效率和促進區域經濟均衡發展提供了理論指導。

相關文獻分析

對于我國商貿流通業效率的研究，主要有俞彤暉（2014）運用主成分分析法測度廣東省1998-2012年流通效率演進趨勢及2012年本省21個地市的流通效率。孫金秀（2014）采用GRA-DEA（灰色關聯-數據包絡）的混合模型對我國現代流通業效率進行測度和評價。周科（2015）通過超效率DEA模型對國內不同省份的商貿流通效率進行研究。陳宇峰、章武濱（2015）采用超效率DEA模型測度全國29個省份商貿流通業效率，并分析其演進趨勢及商貿流通業演進的影響因素。房偉標（2016）基于DEA模型測算湖南、湖北地區商貿流通業各子行業投入產出效率。劉玉玲（2016）采用DEA方法測算我國商貿流通效率，并借助面板數據研究商貿流通效率的影響因素。而商貿流通業效率與經濟增長關系的研究較少，主要有李萍（2015）在分析我國商貿流通業發展現狀的同時，對商貿流通業效率與經濟增長的關系進行研究，并提出促進商貿流通業健康、持續發展的相關政策建議。

學術界雖然對不同區域商貿流通業效率與經濟增長間的關系進行相關研究，但大部分學者重點都是圍繞我國各省市商貿流通業效率以及區域差異，但是從區域層面對商貿流通業效率與經濟增長的關系進行的研究較少。我國東、中、西部三大地區經濟發展水平差距較大，商貿流通業效率水平也存在明顯差距，不同區域商貿流通業效率與經濟增長的關系是否有差異仍需深入探討。因此，本文運用超效率DEA方法測算我國各省市自治區商貿流通業效率，并進一步考察不同區域商貿流通業效率改善對經濟增長的作用，提出促進商貿流通業發展和國民經濟健康增長的政策建議。

研究方法

數據包絡分析（DEA）可以對多個相同類型的、具有多投入產出的決策單元進行相對效率比較，它促進了生產函數理論和效率理論的發展，并被廣泛應用到決策分析、系統工程等領域中。DEA方法的具體做法為：首先根據決策單元（DMU）的投入產出的觀察值，再通過數學規劃的方法計算出有效單元構成的生產前沿面，然后再衡量每個決策單元（DMU）與有效單元的偏離程度，從而測算出決策單元間的相對效率值。數據包絡分析（DEA）的基本模型可分為規模報酬不變的CCR模型以及規模報酬可變的BCC模型。但是，傳統DEA方法并不能對多個相對效率有效的決策單元進行區分，因此，Anderson、Petersen（1993）提出了超效率DEA模型，該模型能對多個處于前沿面的決策單元進行進一步的評價，并對其進行有效排序。因此，本文選擇超效率DEA模型測度各省區商貿流通業效率，模型的具體數學形式不再贅述。

指標選擇和數據來源

鑒于投入產出指標的選擇會直接影響評價結論，在指標選擇時應遵循以下幾點：首先，選擇的指標應能反映商貿流通業發展水平并滿足商貿流通業效率的評價要求。其次，按照超效率DEA方法評價效率的要求，輸入輸出指標個數和應該小于決策單元個數和。最后，應該充分考慮指標的重要性和數據的可得性。根據以上原則，并根據Cobb-Douglas生產函數，從勞動力和資本這兩大最基本的生產要素來考慮投入指標，故相應選取商貿流通業的職工人數和行業資本存量，其具體可分解為交通職工人數、貿易職工人數以及交通運輸倉儲和郵電通信業的資本存量、批發零售貿易和餐飲業的資本存量，其中，各地區的零售總額通過相應的零售價格指數來折算，商貿流通資本存量則用永續盤存法來估算。同時，考慮到商貿流通業自身的特點，將公路運輸線路長度作為投入指標。產出指標則選取公路貨物周轉量和社會消費品零售總額。此外，國民經濟增長用國民生產總值（GDP）表示。

根據上述的指標體系，考慮到數據可得性、完整性和系統覆蓋原則，分別統計2009-2014年我國29個省市自治區商貿流通業的投入產出數據（缺新疆、云南、中國香港、中國澳門、中國臺灣），部分省份少量缺失數據采用均值或線性插值法填補。數據主要來源于《中國統計年鑒》。

商貿流通業效率實證分析

通過超效率DEA模型測算2009-2014年中國29個省市自治區商貿流通業效率，具體結果如表1所示。樣本期間我國商貿流通業效率均值為0.778，2014年達到0.841，增幅為17.95%，總體而言我國商貿流通業效率逐年增長，但整體水平不高，仍存在一定的提升和發展空間。

如表1所示，北京、天津、遼寧、江蘇、浙江歷年商貿流通業效率均超過1，說明這些省市整體DEA有效，也說明這些地區能夠充分利用自己的商貿流通業發展空間來獲取最大的產出，實現了對投入要素的有效利用和合理配置。而商貿流通業效率較低的省區如青海、寧夏、西藏等，在從業人員、資本存量等方面均存在不同程度的投入冗余現象，當地商貿流通業發展空間較大。

從三大區域劃分來看，東、中、西部地區商貿流通業效率的平均值分別為：1.103、0.595、0.426，整體上效率水平從東部、中部、西部依次遞減，表現出了顯著的區域差異性。東部地區主要是經濟基礎較好的省份，商貿流通業效率高的原因也比較相似，這些省份經濟發展水平普遍較高，對外開放程度也高于其它省份，在政策、資金、技術、人才等方面具有得天獨厚的優勢，商貿流通業發展較為成熟，應繼續保持其發展方向。中西部地區商貿流通業效率較低，其中，青海、寧夏、西藏等省區效率均值遠低于全國平均水平，表明其商貿流通業發展處于相對落后的局面，流通基礎設施建設、產業發展規模等方面都與東部地區省份差距較大。

商貿流通業效率與經濟增長關系的實證分析

在測算我國各省市自治區商貿流通業效率后，有必要檢驗商貿流通業效率的改善與經濟增長的關系。為了準確判斷時間序列的平穩性，在做面板回歸之前，先對各變量進行面板單位根檢驗。鑒于我國區域商貿流通業發展差距較大，因此分別對東部、中部、西部和全國進行實證檢驗。具體檢驗結果如表2所示。

從東、中、西部以及全國來看，商貿流通業效率和經濟增長都拒絕了有單位根的假設，均為一階平穩序列，商貿流通業效率與經濟增長可能存在協整關系，但仍需進一步通過協整檢驗才能確定。商貿流通業效率與經濟增長的協整檢驗結果如表3所示。

由表3可知，東部、中部、西部和全國4個樣本的協整檢驗大部分都在1%的顯著性水平上通過檢驗，證明商貿流通業效率與經濟增長存在長期的均衡關系。但是協整檢驗只能判斷變量間是否存在長期均衡關系，如果要分析變量間的影響大小和方向，則有待進一步的檢驗。采用小樣本下的OLS模型估計商貿流通業效率與經濟增長的關系會產生偏差，故選擇面板FMOLS來估計，這樣可以避免小樣本存在的內生性問題。具體估計結果如表4所示。

由表4可知，商貿流通業效率與經濟增長存在顯著的正向關系，即商貿流通業效率的提高有助于加快經濟增長。從全國層面來看，協整系數為0.3782且通過1%的顯著性水平檢驗；東部、中部、西部地區協整系數分別為0.5026、0.3697、0.2743，且分別在1%、5%、5%的水平上通過顯著性檢驗。總體上商貿流通業效率的提高有利于經濟的增長，無論是從全國層面還是東部、中部、西部層面都有同樣的結論，說明我國應該重視商貿流通業的發展對經濟增長的影響，以往只重視生產、忽視流通的發展模式已經不適應現代的經濟增長。同時，從商貿流通業與經濟增長關系的區域差異來看，東部商貿流通效率對經濟增長的推動作用最強，中部次之，西部最差。由此可見，商貿流通業效率越高，促進經濟增長的效果就越明顯。東部地區省份對外開放水平較高，流通基礎設施建設較為完善，商貿流通業效率較高，因而對國民經濟增長的貢獻力度較大，中西部地區經濟較為落后，商貿流通業起步較晚，效率偏低，對經濟增長的推動作用較弱。

結論

本文利用超效率DEA模型測算我國商貿流通業效率，并驗證不同區域商貿流通業效率與經濟增長之間的關系。主要結論有：第一，我國商貿流通業效率歷年均值為0.778，整體水平有待提升，尤其是中西部地區商貿流通業效率偏低，整體呈現出東部、中部、西部依次遞減的規律。第二，計量分析結果表明各區域商貿流通業效率與經濟發展有顯著的正相關關系，且存在長期均衡的協整關系，即商貿流通業效率的改善有利于促進經濟增長。商貿流通業效率的提高，一方面是反映商貿流通產業自身的生產效率，另一方面則體現了商貿流通業所帶來的經濟效益。第三，各地區的商貿流通業效率對經濟增長的作用存在明顯差距。東部商貿流通業效率水平較高，使得商貿流通產業的資源利用和配置更優，對經濟增長的推動作用更顯著；但是經濟欠發達的中西部地區，其商貿流通業發展落后，效率水平偏低，因而商貿流通業效率對經濟增長的推動作用相對較弱。

進入“十三五”，國內將很大的注意力轉向服務業，尤其是商貿流通業，而該行業長期存在的突出問題則需要通過一系列的措施來解決。政府應該重視商貿流通業效率的提高對經濟增長的作用，轉變過去只重視生產、忽視流通的發展觀念，多途徑努力改善商貿流通業效率，以促進地區經濟的快速發展。各地區應該結合當地商貿流通業發展實際情況，對于經濟發達地區，應該主要通過加強商貿流通技術創新、培養現代流通人才、發展綠色流通等方式改善商貿流通效率；經濟落后地區則主要利用深化商貿流通體制改革、健全和完善相關法律體系、提高現有流通資源使用效率等方式，并充分利用商貿流通業效率的空間溢出效應，積極尋求與商貿流通發達省份展開合作，縮小與經濟發達地區商貿流通的差距，逐漸發展具有地區特色的商貿流通產業，從而提高本地區的商貿流通業效率，促進商貿流通業平穩健康發展。

參考文獻：

1.俞彤暉.廣東省流通效率演進趨勢及現狀研究[J].廣東財經大學學報， 2014（5）

2.孫金秀.現代流通業效率指標體系的構建與評價——基于中國30個省際數據的比較分析[J].商業經濟與管理，2014（6）

3.周科.我國區域商貿流通效率及影響因素的超效率DEA模型分析[J].商業經濟研究，2015（35）

4.陳宇峰，章武濱.中國區域商貿流通效率的研究趨勢與影響因素[J].產業經濟研究，2015（1）

5.房偉標.基于DEA模型的商貿流通業投入產出效率分析——以湖南湖北兩省為例[J].商業經濟研究，2016（12）

6.劉玉玲.我國商貿流通效率測算及演進影響因素研究[J].商業經濟研究，2016（14）

7.洪濤.降低流通成本、提高流通效率的路徑選擇[J].中國流通經濟，2012（12）