長江經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通業(yè)區(qū)域差異實(shí)證研究

徐麗

內(nèi)容摘要：本文通過構(gòu)建長江經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展評價指標(biāo)體系，運(yùn)用全局主成分分析法對長江經(jīng)濟(jì)帶11省市2005-2014年商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平及變動趨勢進(jìn)行綜合評價。結(jié)果表明：長江經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通業(yè)總體發(fā)展趨勢較好，但區(qū)域商貿(mào)流通業(yè)差異逐步拉大。最后指出，各省市應(yīng)加強(qiáng)合作，加強(qiáng)商貿(mào)流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，充分發(fā)揮各自優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶協(xié)調(diào)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：長江經(jīng)濟(jì)帶 商貿(mào)流通業(yè) 區(qū)域差異 全局主成分分析法

相關(guān)文獻(xiàn)回顧

通過對商貿(mào)流通業(yè)區(qū)域差異的研究文獻(xiàn)進(jìn)行梳理發(fā)現(xiàn)：在研究主體上，以全國為主體進(jìn)行研究的有曹振綱等（2011）、任保平等（2011）、齊云英（2014）、賈曉燕（2016）、肖溢（2016）、葛亮（2016）；以西部為主體進(jìn)行研究的有楊芳等（2013）、陳姍（2013）、肖沙浪（2015）、王娟（2015）；以長三角為主體進(jìn)行研究的有王歡（2015）。另外，對長江經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通業(yè)進(jìn)行研究的除王歡（2015）外，還包括車明明（2013）對四川省21個市（州）的農(nóng)產(chǎn)品流通差異水平進(jìn)行分析；曾艷（2014）對重慶市主城九區(qū)的商貿(mào)流通業(yè)綜合競爭力進(jìn)行分析；孫暢（2016）對長江上游地區(qū)的商貿(mào)流通業(yè)進(jìn)行綜合評價。由此可見，目前對于商貿(mào)流通業(yè)區(qū)域差異研究的主要以我國和西部為主，對于長江經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通業(yè)差異的研究主要以省內(nèi)差異為主，還沒有學(xué)者以長江經(jīng)濟(jì)帶為整體研究商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展問題。另外，在研究方法上，部分學(xué)者構(gòu)建的商貿(mào)流通發(fā)展指標(biāo)體系不太合理，或?qū)⑸藤Q(mào)流通發(fā)展水平與影響因素相混淆，或指標(biāo)體系中個別變量具有明顯的相關(guān)性。且較多學(xué)者以截面數(shù)據(jù)作比較，無法全面反映區(qū)域差異的變動情況。因此本文在借鑒前人經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，構(gòu)建較為科學(xué)合理的長江經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通業(yè)綜合評價指標(biāo)體系。

長江經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展評價指標(biāo)體系構(gòu)建

（一）研究對象

本文研究的是廣義上的長江經(jīng)濟(jì)帶，研究區(qū)域是包含9省2市的大區(qū)域，即上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、貴州、云南。商貿(mào)流通業(yè)主要包括批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)和交通運(yùn)輸、倉儲及郵政業(yè)。考慮資料的準(zhǔn)確性和可靠性，本文選取的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)均來源于2006-2015年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（二）發(fā)展評價指標(biāo)體系構(gòu)建

根據(jù)長江經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展特點(diǎn)，結(jié)合前人對商貿(mào)流通業(yè)的研究和指標(biāo)體系構(gòu)建情況，本文主要從商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平和發(fā)展能力兩個維度構(gòu)建長江經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展評價指標(biāo)體系。具體來說，主要包括商貿(mào)流通規(guī)模、商貿(mào)流通結(jié)構(gòu)、商貿(mào)流通設(shè)施以及商貿(mào)流通效益，共4個一級指標(biāo)和12個二級指標(biāo)體系，詳見表1。

第一類指標(biāo)：商貿(mào)流通規(guī)模。包括4個二級指標(biāo)，即商貿(mào)流通業(yè)增加值（X1）、商貿(mào)流通業(yè)從業(yè)人員（X2）、商貿(mào)流通業(yè)固定資產(chǎn)投資（X3）、社會消費(fèi)品零售總額（X4）。其中商貿(mào)流通業(yè)增加值、社會消費(fèi)品零售總額反映商貿(mào)流通業(yè)產(chǎn)出規(guī)模；商貿(mào)流通業(yè)從業(yè)人員、商貿(mào)流通業(yè)固定資產(chǎn)投資反映商貿(mào)流通業(yè)投入規(guī)模。

第二類指標(biāo)：商貿(mào)流通結(jié)構(gòu)。包括3個二級指標(biāo)，即限額以上零售業(yè)銷售額占社零比重（X5）、商貿(mào)流通業(yè)從業(yè)人員占地區(qū)從業(yè)人員比重（X6）、限額以上批發(fā)業(yè)零售業(yè)之比（X7）。其中，限額以上零售業(yè)銷售額占社零比重反映商貿(mào)流通業(yè)市場結(jié)構(gòu)；商貿(mào)流通業(yè)從業(yè)人員占地區(qū)從業(yè)人員比重反映商貿(mào)流通業(yè)規(guī)模結(jié)構(gòu)；限額以上批發(fā)業(yè)零售業(yè)之比反映商貿(mào)流通業(yè)輻射能力。

第三類指標(biāo)：商貿(mào)流通設(shè)施。包含3個二級指標(biāo)，即限額以上商貿(mào)流通業(yè)法人企業(yè)數(shù)（X8）、限額以上商貿(mào)流通業(yè)連鎖零售企業(yè)數(shù)（X9）、億元以上商品交易市場數(shù)（X10）。其中，限額以上商貿(mào)流通業(yè)法人企業(yè)數(shù)指從事批發(fā)業(yè)、零食業(yè)、住宿業(yè)和餐飲業(yè)的限額以上法人企業(yè)數(shù)。這3個二級指標(biāo)均反映商貿(mào)流通業(yè)網(wǎng)點(diǎn)設(shè)施情況。

第四類指標(biāo)：商貿(mào)流通效益。包含2個二級指標(biāo)，即商貿(mào)流通業(yè)增加值占GDP比（X11）、商貿(mào)流通業(yè)增加值經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率（X12）。其中，商貿(mào)流通業(yè)增加值占GDP比是指商貿(mào)流通業(yè)增加值與地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量的比重，是反映商貿(mào)流通業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的直觀指標(biāo)；商貿(mào)流通業(yè)增加值經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率指商貿(mào)流通業(yè)增加值增長速度與地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量增長速度的比重，反映商貿(mào)流通業(yè)對地區(qū)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率的指標(biāo)。

全局主成分分析法

主成分分析（Principal Components Analysis）是利用降維的思想，在損失很少信息的前提下把多個指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾個綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計(jì)方法。這樣在研究有較多相關(guān)性較高指標(biāo)的問題時，就可以只考慮綜合出來的幾個主成分，簡化研究問題從而提高效率。

主成分分析的基本步驟是，假設(shè)有n個樣本，每個樣本都有p個變量，時間跨度為t。建立時序立體數(shù)據(jù)表X，將時序立體數(shù)據(jù)表按時間序列縱向展開，實(shí)施的主成分分析法即為全局主成分分析。

根據(jù)上述思路，本文首先建立時序立體數(shù)據(jù)表，將選取的11個指標(biāo)對長江經(jīng)濟(jì)帶九省二市的商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展情況進(jìn)行分析，并以2005-2014年相關(guān)數(shù)據(jù)按順序進(jìn)行排列。設(shè)Xi（11×12），t=（1，2，3，4，5，6，7，8，9，10）表示2005-2014年長江經(jīng)濟(jì)帶11省市的12個綜合評價指標(biāo)組成的立體數(shù)據(jù)矩陣。通過主成分分析法進(jìn)行降維，提取主成分以減少變量個數(shù)，并根據(jù)各得分系數(shù)算出長江經(jīng)濟(jì)帶各省市主成分得分值以及綜合得分值，從而根據(jù)各得分值大小對長江經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展差異進(jìn)行比較和綜合評價。

實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)處理及分析

本文使用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS 20.0對長江經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通業(yè)12個綜合評價指標(biāo)進(jìn)行分析。首先通過進(jìn)行Bartlett球形檢驗(yàn)與KMO抽樣驗(yàn)證該指標(biāo)能否采用提取主成分的分析方法，其檢驗(yàn)結(jié)果KMO值為0.738，而顯著性檢驗(yàn)結(jié)果表明P<0.05，這說明該指標(biāo)體系適合通過降維提取主成分進(jìn)行差異分析，如表2所示。

由表3可以看出，將12個原始指標(biāo)做主成分分析，以特征根值大于1為標(biāo)準(zhǔn)提取主成分，可提取3個主成分。第一主成分的特征根值為5.885，方差貢獻(xiàn)率為49.039%；第二主成分的特征根值為2.879，方差貢獻(xiàn)率為23.988%；第三主成分的特征根值為1.093，方差貢獻(xiàn)率為9.107%。三個主成分的總解釋度為82.134%，說明提取出來的三個主成分能夠包含原始12個指標(biāo)82.134%的信息，這意味著由提取出來的三個主成分解釋長江經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平，解釋力度良好。

通過正交旋轉(zhuǎn)處理，三個主成分的總解釋度未發(fā)生變化，但三個主成分內(nèi)部方差貢獻(xiàn)率發(fā)生變化，差距進(jìn)一步縮小。這三個主成分從總體看特征根值較大，對基礎(chǔ)指標(biāo)變量解釋貢獻(xiàn)較大，而其余各變量的特征根值較小，對基礎(chǔ)指標(biāo)變量解釋貢獻(xiàn)也小，因此選取這三個主成分是合適的，分別記為F1、F2、F3。

由表4給出的旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣可以明顯發(fā)現(xiàn)，第一個主成分F1在X1（商貿(mào)流通業(yè)增加值）、X2（商貿(mào)流通業(yè)從業(yè)人員）、X3（商貿(mào)流通業(yè)固定資產(chǎn)投資額）、X4（社會消費(fèi)品零售總額）、X8（商貿(mào)流通業(yè)法人企業(yè)數(shù)）、X9（連鎖零售企業(yè)）、X10（億元以上商品交易市場數(shù)）有較大載荷，是反映商貿(mào)流通業(yè)規(guī)模的因子。第二個主成分F2在X5（限額以上零售業(yè)銷售額占社零比重）、X6（流通業(yè)從業(yè)人員占地區(qū)從業(yè)人員）、X7（批發(fā)零售系數(shù)）上有較大載荷，是反映商貿(mào)流通業(yè)結(jié)構(gòu)的因子。第三個主成分F3在X11（商貿(mào)流通業(yè)增加值占GDP比）、X12（商貿(mào)流通業(yè)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率）上有較大載荷，是反映商貿(mào)流通業(yè)效益的因子。成分得分系數(shù)矩陣如表5所示。

由表3給出的各主成份的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重，可以得出各省的綜合得分公式為：

F=0.49F1+0.24F2+0.09F3

此綜合得分用來衡量長江經(jīng)濟(jì)帶各省市的商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平，若F得分越高，說明該地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平越高，趨勢越好；反之，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平越低，趨勢越差。同時通過比較綜合得分大小，還可以得出長江經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通業(yè)區(qū)域差異大小及趨勢。

（二）長江經(jīng)濟(jì)帶各省市商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展差異分析

長江經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展細(xì)分指標(biāo)分析。表6、表7分別反映2005-2014年長江經(jīng)濟(jì)帶第一主成分F1的得分及排名情況。由于F1對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展規(guī)模的解釋較強(qiáng)，可以看出，自2005年以來，各省市得分均呈上升趨勢，且近十年來各省市排名變化不大，沿海的江浙兩省商貿(mào)流通規(guī)模名列前茅，西南的滇黔地區(qū)位于末端。變化較為明顯的是上海市在2014年降為第七。主要原因在于江浙地區(qū)發(fā)展基礎(chǔ)較好，且人口眾多，占地面積較廣，因而體現(xiàn)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展規(guī)模的F1得分值較高，而同為沿海地區(qū)的上海2010年以來致力于成為全球金融中心、貿(mào)易中心，因而在商貿(mào)流通業(yè)規(guī)模方面略顯劣勢。云南、貴州地處西部，交通基礎(chǔ)設(shè)施不完善，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展還處于初級階段，規(guī)模較小。

表8、表9分別反映2005-2014年長江經(jīng)濟(jì)帶第二主成分F2的得分及排名情況，F(xiàn)2主要解釋長江經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通業(yè)結(jié)構(gòu)。由表8、表9可以看出，上海得分值始終為正，且排名穩(wěn)居第一。與此同時，另一直轄市重慶流通結(jié)構(gòu)也有明顯改善，得分值由2005年的0.031增加到2014年的0.645，排名也由第四躍居第二。另外，江西、湖南、四川三省流通結(jié)構(gòu)相對較不合理，排名均靠后，且近十年無明顯改善。

表10、表11反映2005-2014年長江經(jīng)濟(jì)帶第三主成分F3的得分及排名情況。可以發(fā)現(xiàn)上海、浙江依然效益較高，值得注意的是貴州地區(qū)在商貿(mào)流通業(yè)效益方面提升較快，主要原因在于得益于政府的重視，大力修建基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，鼓勵商貿(mào)旅游業(yè)發(fā)展，且由于貴州商貿(mào)流通業(yè)起步相對較晚，能夠更好地吸收其它省市在發(fā)展商貿(mào)流通業(yè)方面的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)，流通效益較高。而安徽、四川效益相對較低，主要原因在于兩省流通規(guī)模較大，在提高整體效益方面面臨較大困難，還需要采取更多有效措施。

長江經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展綜合指標(biāo)分析。表12、表13分別反映長江經(jīng)濟(jì)帶各省市商貿(mào)流通業(yè)綜合得分及排名情況。從表12可以看出，2005-2014年，長江經(jīng)濟(jì)帶各省市商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平不斷提高，特別是重慶、四川兩地上升趨勢明顯。從各省市綜合得分來看，2005年僅有江浙滬綜合得分為正值，至2014年，安徽、湖北、湖南、重慶、四川均由負(fù)值轉(zhuǎn)為正值。西南地區(qū)的云南、貴州及中部地區(qū)的江西綜合得分仍為負(fù)值，但三省綜合得分均呈上升趨勢。由此可見，長江經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通業(yè)總體發(fā)展較快。從表13的排名變化情況來看，上海排名下降為第三，江蘇躍居第一，江西排名最末。

結(jié)論

本文通過運(yùn)用主成分分析法進(jìn)行分析，可知長江經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展情況較好，各省市近年來商貿(mào)流通水平不斷提升，但各省市之間存在較大差異，且省市之間的差異正逐步增大。具體來說，長江經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展主要取決于流通規(guī)模、流通結(jié)構(gòu)、流通效益三個方面。綜合得分值排名前三的江浙滬地處沿海，經(jīng)濟(jì)水平較高，商貿(mào)流通優(yōu)勢明顯，流通結(jié)構(gòu)合理、流通效益較高。但在流通規(guī)模方面，上海由于占地面積小，且近年來致力于打造全球金融中心，因而流通規(guī)模增速慢于江蘇和浙江。另外，湖北、湖南、重慶、四川綜合得分排名居中，在流通規(guī)模方面，由于四地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較為接近，因而排名也不相上下。在流通結(jié)構(gòu)方面，湖南、四川兩省得分值遠(yuǎn)低于湖北和重慶，但在流通效益方面，湖南、重慶表現(xiàn)較好。因此湖南應(yīng)重視提高商貿(mào)流通業(yè)人員素質(zhì)，湖北應(yīng)側(cè)重于減少商貿(mào)流通各環(huán)節(jié)費(fèi)用，而四川應(yīng)加強(qiáng)在人員、業(yè)態(tài)、設(shè)施等方面的提升。綜合得分值排名最后的是中部地區(qū)的安徽、江西以及西部地區(qū)的貴州、云南四省。貴州和云南雖然流通規(guī)模排名靠后，但兩省流通結(jié)構(gòu)卻相對較為合理，原因是兩省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，商貿(mào)流通起步較晚，一方面造成規(guī)模相對排名靠后，另一方面也能夠更好地吸取其它省市發(fā)展商貿(mào)流通業(yè)的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)。此外，貴州流通效益排名靠前得益于近年來貴州省政府對商貿(mào)旅游業(yè)發(fā)展的重視。值得一提的是，中部地區(qū)的安徽、江西分別在流通效益和流通結(jié)構(gòu)方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后，同樣應(yīng)采取有力措施加強(qiáng)從業(yè)人員培訓(xùn)、改善商貿(mào)流通設(shè)施、刺激居民消費(fèi)、提升對外吸引力等。

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