大數據技術在遠程教育課程質量評估中的應用

姜磊磊+孫文明+徐榮+董克

（安徽廣播電視大學）

【摘要】隨著互聯網的迅猛發展，大數據時代已然來臨。本文對大數據的定義、特點進行了概括，分析了遠程教育課程質量評估現狀和問題，探討了大數據技術在遠程教育課程質量評估中的應用。

【關鍵詞】大數據 遠程教育 課程質量評估

不斷進步的信息技術，深刻影響著社會發展，最先經歷信息爆炸的學科，比如天文學和基因學，創造出了“大數據”這個概念。這導致了新的處理技術的誕生，即“大數據”技術。大數據技術使得可以處理的數據量大大增加。“大數據是人們獲得新的認知，創造新的價值的源泉；大數據還是改變市場、組織機構以及政府和公民關系的方法······大數據開啟了一次重大的時代轉型”。大數據技術對教育的發展也產生了重要影響，主要包括教育思維、教育評估、課堂教學以及個性化教育等諸多方面。

一、大數據及其主要特點

大數據是指“無法用現有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據集合。”通常用4個V（Volume、Variety、Value、Velocity）來概括大數據的特征。即數據規模巨大（Volume）。大數據的規模是一個不斷變化的指標，單一數據集的規模范圍從幾十TB到數PB不等。數據類型多樣（Variety）。這種類型的多樣性讓數據被分為結構化數據和非結構化數據，且非結構化數據越來越多。價值密度低（Value）。雖然數據信息海量，但價值密度較低，需要通過強大的機器算法快速完成數據價值提取。處理速度快（Velocity）。通過基于實現軟件性能優化的高速電腦處理器和服務器，快速創建實時數據流已成為趨勢。

二、遠程教育課程質量評估現狀

遠程教育課程評估體系主要是對課程編制設計和具體實施環節及全過程所做的多種形式的評定。課程評估體系的建設有利于分析判斷該課程資源建設質量的高低。從事現代遠程教育較早的英國開放大學開放學習項目、麻省理工學院開放課件項目在遠程教育課程建設和質量評估方面取得了一定進展。

英國開放大學2006年開通遠程教學項目網站，這也是該校遠程開放學習項目正式啟動的標志。遠程開放課程分為初、中高三個等級。學習者依據現實水平，選擇適合的課程進行學習。英國開放大學在高質量、互動式課程提供方面做了大量工作，為保障遠程教學質量作出了示范。麻省理工學院的課程內容主要是優秀的專家學者編制設計，且由“最睿智的、最著名的教授們”制作音頻、視頻等文件以及報告講座等，獲得了較好的聲譽。麻省理工學院從開放課程公開發布起，就十分注重學習者的使用評價和反饋，通過分析課程的點擊訪問量、具體利用率和最終影響，評估整個運行流程的效率。

三、遠程教育課程質量評估存在的問題

目前，遠程課程資源建設及質量研究結果令人不容樂觀。根據研究結果，英國開放大學遠程教育的課程資源庫、教學網站、資源服務以及數據庫形形色色，學習使用者很難獲得一致的權威性的信息及建議，很多的質量較低的信息使學習使用者感到困惑，甚至導致其產生失落感。麻省理工學院基于開放課程運動的評價僅局限在訪問量的多少及訪問者點擊次數和地理分布等，而其中存在紛雜眾多的重復訪問者，對于學習者面向學習內容的具體評價、學習效果及學習收獲和自我評價比較缺乏。因此，為適應遠程教育的深入發展，遠程教育課程的質量評價標準需要重新考察，特別是要充分考慮學習者的需求和愿望，而借助大數據技術建立一系列從教學到管理、監控、評估、反饋的課程質量保證體系顯得很有必要。

四、大數據在遠程教育課程質量評估中的主要應用

1、深刻變革遠程教育課程質量評估思維。遠程教育領域充滿了大數據，大數據技術也給遠程教育課程質量評估融入了新的途徑和方法。當學生使用計算機或移動終端開啟網絡學習時，包括看教學視頻、進行電子閱讀、做云筆記、完成在線作業、發微博微信、開展虛擬實驗、參加社群活動等，這些都可以成為教育大數據的來源。在基于“開發者+學習者”課程質量評估的多元化、個性化創新現代遠程教育人才培養模式基礎上，充分利用大數據技術建立多角度評價課程質量的多元化評價機制，建立具有開放性、分布性、指導性、數字化的課程質量評估體系。

2、解決評估體系構建中數據采集的問題。評估數據采集的多元化以及數據本身的可信程度，使得以往與課程評估有關的教學檢查和問卷調查等的效果不能令關注課程質量的各方滿意，為提高評估的有效性必須對評估數據的采集渠道、對象和采集的方法、組織形式等進行反思和改進。利用大數據技術，可以關注學生個體的微觀學習表現，且數據的產生完全是過程性的，是對即時性的行為與現象的記錄。通過這些數據的整合能夠客觀詮釋遠程教育課程質量，因為數據完全是在教學對象不自知的情況下被觀察、收集的，其采集非常自然、真實，可以獲得的真實反饋。

3、重新構建遠程教育課程教學評價方式。在遠程教育課程教學評價中借助大數據分析，改變依靠傳統經驗模式評價，轉向基于數據的客觀評價，通過技術層面評價分析不斷提升網絡教學活動效果。大數據技術還可以觀察記錄遠程教育教學的過程，把從結果評價導向過程性評價。通過海量數據的歸納分析，總結在線教學活動的一般規律，不斷優化改進教學過程。另外，通過數據分析，還可以預測學習者的思想、心態、行為的發展趨勢及其學習成長過程，從而分析出學習者的自身特點，有針對性地提出改進建議。

參考文獻：

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[3]孫傳遠.開放課程質量評價研究及啟示[J].重慶廣播電視大學學報，2013（2）： 42—47.

基金項目：安徽省級教學研究重點項目（批準號：2013jyxm557）。

作者簡介：姜磊磊（1982—），男，安徽鳳臺人，講師，碩士。研究方向：戰略管理。孫文明（1982—），男，安徽靈璧人，講師，碩士。研究方向：教育管理。徐榮（1984—），女，安徽宿松人，講師，碩士，研究方向：開放教育。董克（1982—），男，安徽蚌埠人，講師，博士研究生，主要從事遠程教育研究。