似然比框架下五官宏觀特征淺析

摘要：視頻圖像資料在刑事案件的偵辦破獲過(guò)程中能夠起到為案件偵破提供線索和為案件審理提供證據(jù)的重要作用，尤其是視頻中的人像資料能夠直接指認(rèn)犯罪嫌疑人，為案件的偵辦工作提供強(qiáng)有力的支持。目前，人像鑒定所采用傳統(tǒng)的鑒定方法，并不能得到量化的結(jié)論。本文主要研究照片中人的面部輪廓及五官的形態(tài)在人群中的相似度，為將似然比應(yīng)用于人像鑒定中得出量化的鑒定結(jié)論提供數(shù)據(jù)支撐。

關(guān)鍵詞：似然比框架下；五官宏觀特征

中圖分類號(hào)：D918.9文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2095-4379-（2017）11-0294-01

作者簡(jiǎn)介：周鵬，中國(guó)刑事警察學(xué)院學(xué)院，碩士研究生。

一、當(dāng)前的人像鑒定方法

當(dāng)前的人像鑒定方法一般分為傳統(tǒng)人像鑒定方法和計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別方法。傳統(tǒng)的人像鑒定方法又包括特征點(diǎn)比對(duì)法和拼接比對(duì)法。特征點(diǎn)比對(duì)法與手、足、工、槍、特的痕跡鑒定方法一脈相承，鑒定的一般步驟是首先觀察檢材與樣本之間的人像整體輪廓并進(jìn)行比對(duì)，如果整體輪廓一致，那么接下來(lái)需要尋找特征點(diǎn)，并對(duì)特征點(diǎn)進(jìn)行逐一的比對(duì)，然后綜合評(píng)判得出鑒定結(jié)論。拼接比對(duì)法主要是應(yīng)用于檢材與樣本都是正面像，且光線條件相似五官輪廓線條比較清晰的情形。其鑒定的步驟為首先將檢材與樣本的人像部分尺寸調(diào)整一致，然后利用工具軟件將檢材與樣本各取半邊臉拼接在一起，然后觀察五官輪廓線條是否流暢、位置是否對(duì)稱、大小是否一致、所占臉部比例是否相似等特征，然后綜合分析評(píng)判做出鑒定結(jié)論。這兩種方法的檢驗(yàn)都需要積累大量的人像鑒定經(jīng)驗(yàn)才能夠得出比較準(zhǔn)確的鑒定結(jié)論，并且結(jié)論無(wú)法量化。

當(dāng)前關(guān)于人像計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別相關(guān)算法的文獻(xiàn)特別多，但是并沒有成熟的經(jīng)過(guò)公安工作實(shí)際檢驗(yàn)可行的模型與算法。計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別的每種算法在一定程度上都會(huì)造成人像特征的丟失并且這種方法受光照條件、人像角度等外界影響較大時(shí)，結(jié)論并不準(zhǔn)確，因此該方法應(yīng)用于公安工作中還有很長(zhǎng)的路要走。

二、似然比以及在其的概念框架下的人像鑒定

目前，在絕大多數(shù)的人像識(shí)別案件中，都希望鑒定人能夠給出明確的“是同一人”或“不是同一人”的明確結(jié)論，法院在審理案件的過(guò)程中也習(xí)慣于接受這樣明確的結(jié)論。但是，在人像鑒定的過(guò)程中受光照、分辨率等因素的影響，檢材人像與樣本人像之間必然存在著一定的差異，因此很難給出像上述所提到的明確結(jié)論。通常大部分的情況都是給出傾向的認(rèn)定或傾向否定的結(jié)論，但是究竟傾向的具體程度有多少并沒有一個(gè)具體的量化結(jié)果。隨著國(guó)內(nèi)外法庭證據(jù)評(píng)估方法的發(fā)展，世界各國(guó)對(duì)證據(jù)有了全新的認(rèn)識(shí)，DNA就率先將基于似然比的證據(jù)評(píng)估方法引入到其鑒定中來(lái)。通過(guò)該評(píng)估方法可以評(píng)估證據(jù)對(duì)鑒定結(jié)論支持力度的大小，也就是量化了傾向認(rèn)定或者傾向否定的程度有多少，并且該方法在國(guó)內(nèi)外受到了廣泛的認(rèn)可。

在一個(gè)給定的人像庫(kù)當(dāng)中，人像的一個(gè)特征的似然比可以表示成該特征在樣本庫(kù)中沒有出現(xiàn)的概率和該特征在樣本庫(kù)中出現(xiàn)的概率的比值。分子用來(lái)估計(jì)檢材與樣本中的人是同一個(gè)人的假設(shè)條件下，獲得當(dāng)前樣本間匹配程度的概率，而似然比的分母，用來(lái)估計(jì)在檢材與樣本中的人是不同人的假設(shè)條件下，獲得當(dāng)前樣本間匹配程度的概率。所以，它們的比率就是當(dāng)前人像證據(jù)支持同一人的假設(shè)和支持不是同一人假設(shè)的相對(duì)強(qiáng)度。通常情況下我們會(huì)將這個(gè)比率與1做比較，這個(gè)比率與1之間的級(jí)數(shù)相差越大，表示傾向同一，或者不同一的傾向就越明顯，也就是該特征的證據(jù)強(qiáng)度越高；反之，這個(gè)比率與1級(jí)數(shù)越接近，說(shuō)明該特征點(diǎn)的證據(jù)效力也就越低。如果用Pa來(lái)表示一個(gè)特征在樣本庫(kù)出現(xiàn)的概率，用Pna來(lái)表示該特征沒有在樣本庫(kù)中出現(xiàn)的概率，那么似然比（LR，likelihood radio）可以表示成下面的形式：

LR=Pa/Pna

該特征的價(jià)值為L(zhǎng)R的倒數(shù)，也就是說(shuō)，某特征在樣本庫(kù)中出現(xiàn)的概率越低，它的價(jià)值也就越高。

三、具體實(shí)例

為了具體說(shuō)明問(wèn)題，筆者隨機(jī)選取了一組數(shù)量為100，年齡在18-19歲之間的、東北地區(qū)的男性證件照片，組成了一個(gè)小型人像庫(kù)。筆者選取了臉型和額頭寬度兩個(gè)宏觀特征進(jìn)行觀察比對(duì)，其中臉型的劃分標(biāo)準(zhǔn)為傳統(tǒng)的漢子劃分法，額頭的劃分標(biāo)準(zhǔn)為寬額、窄額和中等額，經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，不同臉型和不同額頭寬度在樣本庫(kù)中出現(xiàn)的數(shù)量如下表：

那么，假設(shè)檢材樣本中出現(xiàn)的臉形特征為用形臉和中等額，那么，臉型和額頭這兩個(gè)特征的似然比分別為：

LR臉=Pa/Pna=1/99；

LR額= Pa/Pna=46/54；

也就是說(shuō)，檢材樣本中臉型特征的價(jià)值是99，額頭特征的價(jià)值大概是1.2左右，而兩個(gè)價(jià)值綜合起來(lái)看就是兩個(gè)特征的乘積，即：

V=V臉*V額=46/54=118.8；

這個(gè)值表示，從已知的兩個(gè)特征點(diǎn)來(lái)看，檢材與樣本是同一人的概率是不是同一人概率的118.8倍，在已有的似然比體系當(dāng)中，這個(gè)數(shù)值是一個(gè)比較低的傾向同一認(rèn)定，當(dāng)然，選取的特征越多，越細(xì)致，數(shù)值的結(jié)果就越接近于真實(shí)的情況，筆者也會(huì)在后續(xù)工作過(guò)程中做更加深入細(xì)致的研究。

[參考文獻(xiàn)]

[1]趙成文.刑事相貌學(xué)[M].北京：警官教育出版社，1993.

[2]王華朋，楊軍，許勇.似然比在法庭說(shuō)話人確認(rèn)中的應(yīng)用[J].證據(jù)科學(xué)，2012（01）：109-111.