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智能新聞機器人助力兩會融合傳播

2017-05-24 07:51:01王芳菲
新媒體研究 2017年7期
關(guān)鍵詞:人工智能

王芳菲

摘 要 每年的全國兩會都是媒體熱切關(guān)注的話題,隨著媒體融合的不斷深入,兩會報道平臺也成為各媒體相互競爭,彼此角力的融合傳播“試驗田”。在2017年的全國兩會報道中,數(shù)十家新聞媒體再度創(chuàng)新,“不謀而合”地推出15個智能新聞機器人,這些新聞“神器”的參與是媒體探索新聞報道新技術(shù)和創(chuàng)新融合傳播新手段的體現(xiàn)。

關(guān)鍵詞 智能新聞機器人;人工智能;媒體融合;兩會

中圖分類號 G2 文獻標(biāo)識碼 A 文章編號 2096-0360(2017)07-0064-02

融合傳播依賴于融合矩陣的發(fā)展。最近兩年,無論是“簡單相加”到“立體相融”,還是單一渠道到全方位、多角度、深層次的多元傳播。媒體融合正呈如火如荼之勢,各方面的創(chuàng)新也層出不窮。

值得注意的是,在各媒體新招頻出的實踐中,新技術(shù)的應(yīng)用是引領(lǐng)媒體融合的核心。尤其是全國兩會的報道,呈現(xiàn)出如“華山論劍”一般的激烈競爭。從時間進度上看,2013年之前,兩會報道基本以傳統(tǒng)形式為主。隨著媒體傳播手段的豐富,新媒體在2015年成為兩會報道的主流載體。2016年后,兩會報道競爭初步呈現(xiàn)出以技術(shù)創(chuàng)新為核心的融合報道格局。

每年兩會,從中央到地方的媒體都會使出渾身解數(shù),在搶時間、拼角度之外還要“曝神器”,智能新聞機器人正成為各媒體樂于“PK”的新產(chǎn)物。

1 智能新聞機器人在中國的發(fā)展

2015年9月10日,騰訊財經(jīng)以“Dreamwriter”為來源使用機器人寫出了一篇關(guān)于CPI的數(shù)據(jù)新聞稿。該新聞利用大數(shù)據(jù)算法僅用1分鐘就完成稿件生成和編發(fā),比其他媒體的報道早了2分鐘。這是機器人寫新聞在中國的第一次嘗試。

2個月后,新華社也推出機器人員工“快筆小新”。它主要供職于新華社體育部、經(jīng)濟信息部和中國證券報,寫稿功能在技術(shù)上通過定制發(fā)稿模板、數(shù)據(jù)自動抓取和稿件生成、編審簽發(fā)來實現(xiàn)。被評為2015—2016年度中國媒體融合先鋒。

2016年初,湖北廣播電視臺長江云新聞客戶端率先派出機器人記者“云朵”參與了湖北省兩會的報道。在2016年全國兩會期間,新華社客戶端則聯(lián)合百度智能機器人“度秘”共同推出具備智能問答功能的機器人。

在里約奧運會報道中,一款叫做“Xiaomingbot”的機器人記者以每篇新聞用時2秒的速度生成了450篇賽事稿,其中單篇閱讀量高達11萬次。這款智能新聞機器人可基于奧組委數(shù)據(jù)庫信息實時撰寫稿件,傳播速度幾乎與電視直播同步。

2 2017年全國兩會智能新聞機器人分析

2017年全國兩會的新聞報道工作于3月3日拉開帷幕。在會上,各種為適應(yīng)媒體融合報道形式而制造出的高科技“神器”掀起了一個個小高潮。在這些“神器”中,智能新聞機器人集中出現(xiàn),引領(lǐng)了新媒體發(fā)展的方向,同時也成為科技界的一支風(fēng)向標(biāo)。

不同于2016年全國兩會上機器人的初次亮相,2017年兩會中出現(xiàn)的智能新聞機器人呈現(xiàn)出數(shù)量多、顏值高、智商高的新特點。下面,筆者將對這15款智能新聞機器人做一個梳理。

2.1 機器人基本情況

據(jù)不完全統(tǒng)計,在2017年全國兩會期間,中央及地方共12家媒體相繼推出了15個智能新聞機器人,它們分別是:人民日報中央廚房“小融”“小端”、新華社“i思”“小新”、光明日報“小明AI兩會”、人民網(wǎng)“阿里云ET機器人”、中國軍視網(wǎng)“軍視俠001”、深圳特區(qū)報“讀特”、浙江衛(wèi)視“小聰”、廣州日報“阿同”“阿樂”、河南廣電“飛象V仔”、南方都市報“小南”、湖北廣電“云朵”和香港大公文匯傳媒集團“小寶”。

從媒體級別來看。在這12家媒體中,中央媒體5家,占到總比例的41.67%,地方媒體7家,占到總比例的58.33%。這說明在使用機器人手段進行融合傳播的方面,地方媒體比中央媒體更加積極。

從智能新聞機器人的終端形態(tài)上看。12家媒體中單獨推出實體機器人的有5家,單獨推出虛擬機器人的有5家,既有實體機器人又有虛擬機器人的有2家。可見這兩種機器人終端形態(tài)在兩會報道中各占半壁江山。依據(jù)它們的不同特點,其展示平臺也不盡相同。其中虛擬機器人的展示平臺主要為客戶端、網(wǎng)站、電視、微信公眾號、微博和報紙。實體機器人的展示平臺主要為“中央廚房”、會議現(xiàn)場、演播室、代表駐地等。

從媒體分類來看。這12家媒體中既出現(xiàn)了傳統(tǒng)媒體,也出現(xiàn)了新媒體。其中,報紙占比最高,達到41.67%;其次是廣播電視和網(wǎng)站,分別占比25%和16.67%;而傳媒集團和通訊社則各自占到了8.33%,可見報業(yè)渴望通過新技術(shù)趕超新媒體的心情最為急迫。

2.2 機器人功能分析

2.2.1 技術(shù)原理分布

在技術(shù)原理使用層面,這15個機器人基本都運用到了智能識圖、語言識別的基本技術(shù),但根據(jù)不同需要在技能上略有差異。筆者將它們按技術(shù)原理分為大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)、智能識圖、語音識別交互、動作控制、人臉識別、深度學(xué)習(xí)、語義分析、文字轉(zhuǎn)語音、激光導(dǎo)航九類。

通過梳理發(fā)現(xiàn),15個智能新聞機器人中運用到語音識別交互原理的機器人達到14個之多,占比93.33%。其次有12個機器人使用了大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)原理,占比80%。位列第三的是動作控制,有6個機器人采用了這一技術(shù),占比40%。而智能識圖、深度學(xué)習(xí)、語義分析、文字轉(zhuǎn)語音、激光導(dǎo)航等原理每一個僅出現(xiàn)一次。

這其中,阿里云研制的“阿里云ET機器人”應(yīng)用到的技術(shù)最多,尤其在深度學(xué)習(xí)和分析信息方面的能力較為突出。總體看來,2017年兩會中智能新聞機器人的技術(shù)原理還集中在數(shù)據(jù)收集,信息整合,語音識別和動作交互的初級階段。

2.2.2 工作能力分析

這15個機器人多具備“新聞采編播”的基本能力。其中還有一部分機器人具備“秘書”能力。筆者將“新聞采編播”能力細(xì)分為語音交互問答、輿情播報、嘉賓主持、出鏡采訪、新聞寫作五項。將“秘書”能力細(xì)分為“代表委員查詢、日程提醒、兩會知識、天氣查詢”四項。

通過分析可以得出:在這15個機器人中,除了南方都市報的寫稿機器人“小南”外,剩下的機器人全部具備語音交互問答能力,其比例達到93.33%。而輿情播報和新聞寫作分列“新聞采編播”能力第二和第三位,占比為33.33%和20%。前者的代表機器人有“小融”“阿里云ET”“小聰”“飛象V仔”“小南”,后者的代表機器人有“小聰”“小寶”和“小南”。而具備出鏡采訪和嘉賓主持能力的機器人最少,前者為“i思”和“讀特”,占比13.33%,后者只有“小聰”一個,占比6.67%。縱向來看,浙江衛(wèi)視的“小聰”在采編播領(lǐng)域綜合能力最強。

在機器人的“秘書”能力應(yīng)用中,“小融”等3個機器人具備日程提醒能力,“小明AI兩會”等2個機器人具備代表委員查詢能力,“i思”等2個機器人具備提供兩會知識的能力,而天氣查詢能力僅有1個機器人具備。

以上結(jié)果表明,智能新聞機器人在具體的新聞工作中主要表現(xiàn)為與代表委員進行語音問答,參與演播室主持或播讀報告,搜集大數(shù)據(jù)寫作分發(fā)新聞稿件等。同時兼顧以提醒代表委員兩會日程為主的秘書類服務(wù)。

3 討論與總結(jié)

同以往的兩會新聞報道相比,2017年智能新聞機器人數(shù)量增多,它們在傳媒領(lǐng)域的初步試水漸漸改變了媒體發(fā)布新聞的方式和傳播信息的格局。筆者認(rèn)為,綜合2017年全會兩會報道中機器人的實際使用情況。智能新聞機器人呈現(xiàn)出了一些新的特點,也暴露出一些新的問題,具體分析如下。

首先,智能新聞機器人功能的實現(xiàn)多依賴于對既往新聞的分析、回溯和比照,這樣的特點使得機器人數(shù)據(jù)庫的更新成為新聞生產(chǎn)最核心的環(huán)節(jié)。目前,智能新聞機器人多在數(shù)據(jù)庫設(shè)計上不夠完善,且沒有持續(xù)學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的能力,表現(xiàn)在問答過程中往往出現(xiàn)答案不準(zhǔn)確的情況。

其次,區(qū)別于去年兩會中的智能新聞機器人,2017年的機器人不但可以參與到演播室的主持與播報,甚至開始具備自主新聞采寫的能力,其趣味性和互動性都大大提高。但是,目前機器人稿件的生產(chǎn)還多以分割兩會報道文字稿為主,并不具備對報告主旨進行提煉的能力,至于深度挖掘新聞背后信息和解讀文件內(nèi)涵更加難以實現(xiàn)。

有些參與過兩會的機器人已經(jīng)走進學(xué)校成為普及人工智能發(fā)展的教具。而如何利用新技術(shù)升級新聞傳播方式,在內(nèi)容制作的生產(chǎn)過程中平衡新聞創(chuàng)意、生產(chǎn)效率、新聞深度和傳播效果,仍是媒體融合大勢下需要媒體人們不斷思考的問題。

參考文獻

[1]康美權(quán).“機器人”來了,記者該咋辦?[J].中國記者,2016(9):94.

[2]人民網(wǎng).厲害了,我的“神器”2017兩會報道中的智能新聞機器人[EB/OL].[2017-3-15].http://media.people.com.cn/n1/2017/0315/c14677-29146493.html.

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